Money For Startup Андрей Резинкин

Каким был B2B GTM в 2025 году? GTM — это машина, которая либо сжигает деньги стартапа подчистую, либо умножает оценку в 10 раз. Фаундерам, конечно, хочется оказаться во втором случае, но что делать? Кайл Пойяр из Growth Unhinged подготовил большой отчёт с данными 195 лидеров SaaS и AI-стартапов ($1-10M ARR). Спойлер: 2025 был годом экспериментов, 2026 — время жестко (и даже беспощадно) масштабироваться. А теперь перейдём к 5 главным инсайтам. 1️⃣ Inbound — не панацея 23% компаний ставят на inbound-маркетинг, 19% — на outbound, 18% — на account-based GTM. Но мы понимаем, что важен не только инструмент, но и умением им пользоваться. Если средний чек продукта меньше $5K — хорошо работает Product-Led growth + outbound с фаундером на ведущей роли. Если больше $25K — account-based с глубокой персонализацией. 🟢 Шпаргалка по разным каналам продвижения — здесь 2️⃣ Компании тонут в каналах продвижения В среднем у стартапов сейчас 5 основных каналов и 5.5 экспериментальных — это прямой путь к хаосу, выгоранию команды и выжиганию бюджетов. Самые эффективные: LinkedIn (66% — не только посты, но и InMail, реклама, исследование), SEO (53%), исходящие контакты с тёплой базой (48%). На подъёме — intent-based outbound (исходящие контакты, основанные на покупательском намерении) (49%), AI-поиск (47%), крупные конференции (43%). На обочине оказались TikTok (3%), Instagram (6%), подкасты, PR и Reddit. 3️⃣ Год «масштабируй или умри» В 2026 оптимальным будет фокус на каналах с самым высоким покупательским интересом. Лучший ROI у закрытых мероприятий, intent-outbound, крупных конференций, AI search, SEO и исходящих контактов с тёплой базой. Например, ужин в узком кругу — 8 человек, из которых 3 действующих клиента и 2 потенциальных — легко может закрыться сделкой на $100K. Для стартапов на ранней стадии топ — LinkedIn и тёплый outbound под личным контролем фаундера, для компаний с ARR от $10M — более масштабные кампании (активная реклама и участие в конференциях). 4️⃣ AI сейчас у всех на руках 91% используют ChatGPT, но больше половины (53%) пока не видят ощутимого результата. При этом на AI можно рассчитывать в outbound, где важно понять намерения клиента, в маркетинговой разведке и создании контента (например, для развития SEO-оптимизированного блога самое то). 5️⃣ Техстек в GTM ChatGPT вне конкуренции (50 упоминаний), HubSpot на втором месте (40), а дальше сюрприз — Clay (эксель на стероидах) с 30 упоминаниями. Lovable и n8n догоняют и наверняка поборются за первенство в автоматизации в следующем году. Вывод простой: в 2026 фаундерам придётся вооружиться бритвой Оккама и отсечь лишнее. Оставляем 2-3 самых эффективных канала и делаем ставку на них. AI внедряем только в те процессы, где от него пользы будет больше, чем вреда и затрат на проверку. Развиваем бренд и, конечно, помним про оффлайн — тренд на реальные встречи растёт год от года. А вы уже решили, как планируете масштабироваться и покорять мир в следующем году? Поделитесь в комментариях Андрей Резинкин | Money For Startup

Больше — лучше? В Х Питера Уокера, Head of Insights @ Carta, увидел занимательную таблицу. По ней видно, как поменялось финансирование ранних стартапов (Seed / Series A). В двух словах: лид-инвесторы забирают раунд целиком. Ладно, на 99%. Сам Уокер предполагает, что оставшийся 1% отходит ангелам, но сути это не меняет. Зачем инвесторы это делают? Чтобы получить выгодные условия сейчас и больше контроля в перспективе. Фаундеры не против, мы их не осуждаем. Меньше список инвесторов — проще cap table . На следующих раундах новые инвесторы увидят, что тот или иной фонд закрыл условный сид целиком — значит, увидели потенциал — "давайте тоже попробуем". Так или иначе, в плюсе остаются все. А какой позиции придерживаетесь вы? Собрать побольше чеков от разных инвесторов или получить большие суммы от одного двух? Поделитесь в комментариях Андрей Резинкин | Money For Startup

Спикеры конференции «Венчурные тренды 2026» До конференции «Венчурные тренды 2026: ключевые направления инвестирования и стратегии фондов будущего» осталось 2 дня. Самое время поближе познакомиться со спикерами. Андрей Резинкин — ангел-инвестор в Flylane (ex-Educate Online), InTone, XOR, EBAC, AITOMATIC. Синдикатор в AngelsDeck Global Ventures. Эксперт школы бизнеса Тинькофф. Основатель клуба фаундеров MFS. Саша Журавлев — основатель и управляющий фонда Mento VC с фокусом на AI tech-enabled B2B software на ранней стадии. Ex-портфельный директор Altair Capital. Степан Гершуни — VC Principal фонда cyber.Fund с фокусом на кибернетической экономике. Фаундер Credentia, Deep Skills, Codex Town. Денис Ефремов — VC Principal в R136 Ventures с фокусом на b2b и fintech-стартапы в США и Израиле (в портфеле — eToro, Airwallex, Blockchain.com, Rooftock, Rescale и др). 10+ лет в VC, PE и консалтинге (экс-Fort Ross, Seedstars, McKinsey), ментор в Alchemist. Уже в среду соберёмся вместе, чтобы обсудить перспективы венчура на следующий год — и для фаундеров, и для инвесторов. 📅 Когда: 5 ноября, среда, 19:00 мск 📍 Где: онлайн 💰 Стоимость: подписка на каналы спикеров 👉 Зарегистрироваться Эфир бесплатный. Записи не будет.

Когда не стоит использовать AI в финансах Мы живём в реальности, где «AI-платформа для CFO» — новый «блокчейн для логистики»: все хотят, почти никто не понимает, зачем вообще, но отставать от тренда грешно. Каждый второй финтех-стартап добавляет магическое «AI-powered» в софт, даже если внутри просто табличка и пара макросов. Но вот в чём правда: AI не нужен в 80% финансовых процессов. И если вы строите финтех- или b2b-продукт, лучше понять это на берегу, чем после фидбэка от инвестора или клиента. Где AI станет «пятым колесом»? 1. Сложный, регулируемый учёт AI не справится там, где важны не цифры, а суждения. Например, при оценке купленного бизнеса — не потерял ли он часть своей стоимости. На самом деле здесь нужен целый набор решений: какую ставку взять, какие аналоги выбрать, как учесть изменения команды и рынка. AI может собрать данные, но не поймёт, это временная просадка или бизнес реально пошёл под откос. 2. Проблемы, у которых уже есть нормальные решения AI не нужен там, где софт и так всё делает хорошо. ERP уже умеет сверять счета, формировать отчёты и категоризировать расходы. Инструменты для расходов — распознавать чеки и утверждать траты. Если AI просто дублирует эти функции — вы платите за хайп, а не за пользу. 3. Стратегические решения AI не понимает контекста. Он не подскажет, стоит ли покупать компанию или строить с нуля. Не поможет решить, кого нанимать, а кого увольнять. И уж точно не убедит совет директоров, если у вас плохой квартал. Это зона человеческих решений — где важны отношения, культура и интуиция. 4. Грязные данные AI не чинит бардак — он его масштабирует. Если контракты оформлены по-разному, данные противоречат друг другу, а CRM — свалка дублей, AI только ускорит хаос. 🟢 Когда AI действительно имеет смысл — предиктивное прогнозирование, — полный цикл закупок (поиск и выбор поставщика, согласование условий, заказ и получение товара или услуги, оплата и учёт в системе), — автоматизация ручных сверок с человеческим контролем. Там, где слишком много ручной рутины, но при этом данные чистые и правила понятны — AI реально экономит время и снижает ошибки. AI всё ещё не стал волшебной палочкой. Если вы строите продукт для CFO, спрашивайте не «где прикрутить AI», а

«какую реальную боль мы решаем так, как не мог ни один инструмент до нас?»

Вопрос к финтех-фаундерам: как используете AI в своих продуктах? Уже получилось органично вписать в процессы или закрываете задачи клиентов по старинке? Поделитесь в комментариях Андрей Резинкин | Money For Startup

Что ждёт SaaS-стартапы в 2026 году? PitchBook выпустил свежий отчёт по оценкам SaaS-компаний. Обстановка на уровне «не хорошо, но и не ужасные»: рынок не растёт, но и не разваливается. Если вкратце: — Коэффициенты оценки упали до минимума и замерли: EV/Revenue = 3,9х (было 6,5х два года назад). То есть стартап с выручкой $100M в год раньше стоил $650M, теперь — $390M. — Рост выручки у большинства замедлился до 10% в год. Зато маржа стала лучше: валовая — 76%, EBITDA — 22%. — Плюс оживились IPO — после Figma и Klarna инвесторы снова интересуются SaaS. Что будет в 2026? 🟢 Оценки стабилизируются, но к доковидным показателям не вернутся. Средний мультипликатор — 3,5–5х от выручки. 🟢 AI-компании и инфраструктурный SaaS останутся лидерами рынка. 🟢 Маржа продолжит расти: валовая до 77%, EBITDA до 23–24%. 🟢 Рост ускорится в BI (аналитика), ERP и автоматизации — бизнес снова готов оплачивать продукты в этих нишах. На чём фокусироваться SaaS-фаундерам в 2026 году: 1. Используем AI как способ сэкономить. Если AI снижает затраты на привлечение клиента (CAC) или повышает маржу — это добавит 20–30% к оценке. 2. Готовимся к due diligence. Инвесторы теперь смотрят всё: расходы, burn rate, план выхода в плюс. Всё, что раньше прятали в приложениях и дополнениях, теперь выносим на первые слайды питч-дека. 3. Управляем деньгами с умом. Привлекаем ровно столько, сколько хватит на 18–24 месяца runway. Отражаем в питче: — сколько тратите в месяц сейчас; — когда выйдете в плюс; — какой ARR для этого нужен. Если на руках будет план того, как вы будете снижать burn и наращивать выручку — инвесторы заинтересуются охотнее. 4. Если вы в HR, маркетинге или CRM — будет тяжело. Эти сегменты просели сильнее всего. Оптимальный вариант удержаться на плаву — взять курс на внедрение AI, как это сделали Flylane, например. Вообще Q4 — идеальное время, чтобы поговорить о трендах и прогнозах на будущий год. Хотели бы вместе обсудить, чего ждать и на что настраиваться в 2026? Со всех, кому интересно, 🔥 на пост, посмотрим, сколько нас Андрей Резинкин | Money For Startup