GPTMain News

💡 Топ-7 книг об ИИ на русском - для тех, кто хочет понимать, что происходит Кому интересно собрали подборку книг, которые реально дают картину - от технологий до последствий для людей, власти и культуры.

1️⃣ «ИИ-2041» - Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань 10 историй о мире через 20 лет: медицина, деньги, любовь и контроль. Половина - аналитика, половина - художественные сюжеты. Читается легко, а мысли остаются надолго. 2️⃣ «Nexus» - Юваль Ной Харари Про то, как информационные системы эволюционировали от мифов до алгоритмов. Главный тезис: ИИ - первая технология, которая может принимать решения вместо человека. 3️⃣ «Грядущая волна» - Мустафа Сулейман Сооснователь DeepMind честно пишет о том, почему ИИ и биотех - это не просто прогресс, а огромный риск для существующих систем власти и контроля. 4️⃣ «Охота на электроовец» - Сергей Марков Глубокая и очень подробная книга про языковые модели: как они появились, как работают и куда всё идёт. Плюс - автор выложил её бесплатно в PDF. 5️⃣ «О дивные новые слова» - Салман Хан Основатель Khan Academy объясняет, почему ИИ - лучший шанс перезагрузить образование. Книга, которую публично рекомендовал Билл Гейтс. 6️⃣ «Общий искусственный интеллект» - Юлиан Тогелиус Спокойный и трезвый разбор AGI: без паники, без «восстания машин», с объяснением, что реально возможно, а что пока фантастика. 7️⃣ «Новый договор. Кино и зритель после ИИ» - Мария Кувшинова Очень актуально. Про то, как ИИ меняет визуальную культуру и почему «правда изображения» больше не работает так, как раньше.

Если хотите понимать ИИ, а не просто пользоваться им - этот список отличная база. @GPTMainNews

В Китае массово открывают «школы роботов» — гуманоидов готовят к работе на заводах и в роли домашней прислуги. Их учат упаковывать посылки, готовить еду, убираться и выполнять бытовые задачи. За каждым роботом следят минимум два человека, которые корректируют движения и помогают запоминать правильные сценарии действий. Цель простая — закрыть дефицит обучающих данных для ИИ. Лучшие «выпускники» отправятся на реальные фабрики. Учебная практика закончилась, дальше — взрослая робот-жизнь. @GPTMainNews

ИИ-образование в России развивают… бигтехи Консалтинговая компания J’son & Partners опубликовала исследование, где сравнила подходы по подготовке ИИ-кадров в России, США и Китае. Общий для всех игроков вызов: образованию нужно 7–10 лет, чтобы догнать развитие технологий, а рынок ИИ меняется в разы быстрее. За ИИ-кадры в США отвечают автономные университеты с очень дорогим образованием, а в Китае всё централизует государство, в России сложилась третья модель, где ключевую роль в подготовке ИИ-спецов играет кооперация университетов с ИТ-компаниями. На деле это выглядит так: в разработке образовательных программ и подходов к обучению ИИ-спецов в университетах активно участвуют бигтехи. Часто практические знания в передовых областях сначала появляются в компаниях, а затем становятся базой для университетских программ. Например, в отчёте упоминается Школа анализа данных Яндекса, она начала готовить ML-специалистов ещё в 2007 году — задолго до нынешнего бума ИИ-бакалавриата и магистратур. @GPTMainNews

🚀 Вышло ультимативное руководство по созданию проектов в Claude Code — кодер за полчаса рассказал весь путь разработки от планирования до прода. Вшил ссылки на таймкоды:

00:00 — Не повторяй мою ошибку 02:30 — Фаза 1: план 02:54 — Два вопроса, которые нужно задать себе перед началом проекта 04:44 — Как использовать ИИ для планирования 06:14 — Создание спецификации проекта 11:36 — Фаза 2: настройка 12:04 — Сетап репозитория на GitHub 13:32 — Создание файла переменных окружения (.env) 13:50 — CLAUDE.md и как его заполнять 15:57 — Автоматическая документация проекта 18:24 — Установка плагинов 19:33 — Установка MCP-серверов 20:52 — Настройка кастомных slash-команд и sub-agents 23:22 — Продвинутая настройка: предварительная конфигурация прав 24:09 — Продвинутая настройка: хуки 24:55 — Фаза 3: разработка 25:41 — Создание MVP с Claude 26:33 — Ворк-флоу 1: разработка фичи 27:49 — Ворк-флоу 2: разработка по задачам (issue-based) 29:19 — Workflow 3: мультиагентная разработка (multi-clauding) 30:39 — Советы для продуктивной разработки 33:04 — Как применять всё, что вы узнали в видео

Сохраняйте — тут. @GPTMainNews

🚀 OpenAI представили GPT Image 1.5 - крупное обновление ChatGPT Images Фокус новой версии - не только генерация, но и точное редактирование под реальные бизнес-задачи. Что реально прокачали: → точечное редактирование: можно добавлять, удалять и менять объекты без ломки света, композиции и персонажей → качественная генерация текста и надписей, даже мелким шрифтом → заметно лучшее распознавание и прорисовка лиц, в том числе на групповых фото → более точное следование сложным инструкциям → меньше артефактов и глюков в генерациях → работа в несколько раз быстрее Модель построена на GPT-5.2, а для работы с изображениями теперь не обязательно писать длинные промпты - в интерфейсе появились готовые стили и пресеты для быстрой обработки визуального контента. Доступ постепенно открывают для всех пользователей, включая бесплатный тариф. @GPTMainNews

😬 ИИ-девушки оказались... мужиками из Африки. Кениец Майкл поделился, что его задачей в New Media Services было ведение романтических переписок с американцами, которые думали, что общаются с ИИ-девушками. Смены могли длиться по несколько дней, а платили по $0,05 за сообщение. Отвечать приходилось на любые темы (от бытовых до интимных), чтобы клиенты продлевали подписку. Подобные схемы могут быть массовыми: в Африке уже существуют целые индустрии «живых ИИ», где ручной труд маскируется под работу ИИ. С нейронками больше не флиртуем 😄 • Источник @GPTMainNews

🤔 UFC-бои с роботами всё ближе — Unitree уже провела тестовый спарринг между человекоподобным Unitree H2 и более компактным G1. Пока это лишь тренировочные сцены, но видно, что инженеры всерьез отрабатывают баланс, реакцию и координацию роботов. Если темп сохранится, первые реальные бойцовские шоу машин могут появиться раньше, чем мы успеем приготовиться к ставкам. @GPTMainNews

👾Яндекс поддержит стартапы в ИИ и других сферах технологий В компании недавно запустили акселератор Yandex AI Startup Lab — программу поддержки наукоемких проектов молодых ученых и студентов. Им помогут менторы из разных сервисов — от Такси до Яндекс Роботикс — прокачать проекты, протестировать и из идеи и разработки сделать продукт. Кроме денег и грантов на облачные ресурсы, участники с наиболее перспективными разработками могут получить возможность развивать свои технологии в экосистеме Яндекса — условия обсудят на демодне. Заявки принимаются до 30 декабря. #промо

🤔 Китай официально боится роботов — из-за ИИ-пузыря. Правительственные экономисты заявили, что рынок роботов в Поднебесной на грани перегрева: в отрасль льют миллиарды баксов, компании клепают одинаковых андроидов, а инвесторы фармят на этом деньги. Похожая ситуация была с велосипедными сервисами — тогда Китай буквально утонул в горах невостребованных байков. И давайте будем честны: несмотря на позитивные прогнозы, реальных сценариев применения, кроме заводов, у таких машин пока очень и очень мало — большинство из них еле справляются даже с бытовыми задачами. Чиновники собираются распределить ресурсы и ускорить исследования ключевых технологий, но если этого не произойдёт — всё будет очень плохо. Китайцы не хотят быть спонсорами начала Судного дня 😄 @GPTMainNews