Тестировщик от бога

ИИ уже помогает инженерам по тестированию анализировать логи, генерировать тест-кейсы и автоматизировать рутинные задачи. Но когда инструмент начинает ошибаться, галлюцинировать или пропускать критичные дефекты, становится понятно: без понимания принципов работы ИИ использовать его вслепую опасно. 🗓 2 июня в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций». На занятии разберём: - как устроены нейронные сети и большие языковые модели (LLM), что такое глубокое обучение и каким образом ИИ находит закономерности в данных - покажем, где ИИ реально помогает в тестировании, а где важно сохранять инженерный контроль - на практических примерах рассмотрим анализ логов, прогнозирование дефектов и применение ИИ в автоматизации тестирования - отдельно обсудим ограничения современных моделей и типичные ошибки, которые важно учитывать в ежедневной работе Урок будет полезен инженерам по тестированию, автоматизаторам и специалистам, которые хотят использовать ИИ-инструменты осознанно и понимать, как они работают внутри. Регистрация открыта: https://vk.cc/cY1c0o Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🖥 Git для айтишника: большая подборка ресурсов, которые помогают разобраться Источник Git — штука парадоксальная. Команды знают почти все. А вот модель работы Git в голове — далеко не у всех. Я собрал подборку ресурсов, которые закрывают разные уровни понимания: от визуального «кликнуло» до продакшн-кейсов. ▫️Learn Git Branching ➡️ https://learngitbranching.js.org/ Плюсы: — лучшая визуализация Git — понятные сценарии с ветками и rebase — можно пройти за вечер Минусы: — мало про реальные рабочие процессы — нет командной разработки 👉 Топ-старт, если Git кажется магией. ▫️Pro Git (бесплатная книга) ➡️ https://git-scm.com/book/ru/v2 Плюсы: — фундаментальное понимание Git — отличное объяснение внутреннего устройства — хороший reference Минусы: — плотный текст — не всем заходит стиль 👉 Для тех, кто хочет понимать почему, а не только как. ▫️ Oh My Git! ➡️ https://ohmygit.org/ Плюсы: — формат игры — снижает страх перед Git — очень лёгкий вход Минусы: — не про продакшн — ограниченная глубина 👉 Учёба без ощущения «учёбы». ▫️ Git Immersion ➡️ https://gitimmersion.com/ Плюсы: — практические задания в терминале — формирует привычку работать с Git — минимум воды Минусы: — мало объяснений — новичкам может быть сухо 👉 Если хочешь прокачать руки, а не читать. ▫️ Atlassian Git Tutorials ➡️ https://www.atlassian.com/git/tutorials Плюсы: — очень структурировано — отличные статьи про workflows — много командных кейсов Минусы: — иногда перегружено текстом — чувствуется корпоративный стиль 👉 Отлично для работы в команде. ▫️ GitHub Skills ➡️ https://skills.github.com/ Плюсы: — интерактивные курсы прямо в GitHub — реальные pull request’ы — полезно для GitHub-флоу Минусы: — меньше про теорию — больше про платформу, чем про сам Git 👉 Хорошо прокачивает практику работы с PR’ами. ▫️ Dangit, Git!?! ➡️ https://dangitgit.com/ Плюсы: — спасает, когда «я всё сломал» — быстрые решения типичных ошибок — понятно и по делу 👉 Must-have в закладках. ▫️ Git Cheat Sheet (GitHub / Atlassian) ➡️ https://education.github.com/git-cheat-sheet-education.pdf Плюсы: — компактно — удобно держать под рукой — хорошо для повторения Минусы: — не объясняет концепции — только справочник 👉 Полезно, когда знаешь, но забываешь синтаксис. Как я бы рекомендовал проходить ▫️ Learn Git Branching ▫️ Pro Git (точечно) ▫️ Git Immersion / GitHub Skills ▫️ Atlassian — для командной работы ▫️ Dangit Git — на всякий случай 😄 Ставьте реакции, если пост понравился, сохраняйте к себе, делитесь с теми, кто всегда хотел подтянуть инструмент, но не было времени.

AI-агент - это не “прикрутить GPT по API” В реальном продукте быстро всплывают другие вопросы: почему модель врёт, как собрать нормальный RAG, как оценить качество ответов, как не сжечь бюджет на токены и как объяснить бизнесу, сколько будет стоить каждый запрос? 25 мая стартует курс «Разработка и проектирование AI-агентов на базе LLM» - 6 недельный сюжетный симулятор, где вы не просто смотрите лекции, а собираете AI-продукт в роли разработчика внутри продуктовой команды. 🧠 Научитесь проектировать AI-агентов инженерно с архитектурой, базой знаний, метриками качества, логами, трассировкой и расчётом экономики.

В программе будет всё, что нужно для полноценной разработки AI-агентов: — работа с локальными и облачными LLM; — Ollama, FastAPI, Swagger и API-интерфейсы; — LangChain и LangGraph для логики агентов; — RAG, векторный поиск, Qdrant и база знаний; — Langfuse, метрики, логи и оценка качества ответов; — расчёт стоимости токенов и экономика AI-продукта.

В итоге вы соберёте не «вайбкоденную поделку», а полноценного AI-агента: с контекстом, источниками, логикой, метриками и пониманием, сколько всё это стоит в реальной эксплуатации. Начать можно бесплатно уже сейчас: в демо открыта вводная часть курса. Там можно посмотреть формат тренажёра, вникнуть в тему AI-агентов и ассистентов, получить доступ к LLM, создать проект, настроить Git и собрать базовую конфигурацию агента. И пройти первые 7 уроков с практикой. 🚀 Зарегистрироваться на демо и начать учиться бесплатно Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН: 9715483673 erid: 2W5zFG35Q8H

Как выглядят подходы разные к программированию по мнению ИИ:

⚡️API-тесты часто требуют рутины на генерацию кейсов и данных. Именно здесь решает не инструмент, а умение делегировать ИИ. На открытом уроке разберём, как использовать ИИ-инструменты для создания API-тестов с нуля — быстро и без лишней рутины. Поговорим о том, какие задачи в тестировании можно делегировать ИИ и как сохранять контроль над качеством кода. Шаг за шагом соберём набор API-тестов, покажем генерацию тест-кейсов, тестовых данных и кода автотестов. Разберём роль ИИ в API-тестировании, генерацию тест-кейсов и тестовых данных с помощью ИИ, создание API-тестов с нуля с использованием ИИ, подходы к работе с ИИ-инструментами, ограничения и особенности использования ИИ в тестировании. ⏰Открытый урок пройдет 21 мая в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Автоматизатор тестирования на Python». Зарегистрируйтесь, чтобы ускорить автотесты: https://vk.cc/cXOLto Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

📮 7 функций Gmail, которые реально упрощают работу и экономят время Эти фичи сделают ваш Gmail максимально удобным и быстрым ▫️Undo Send (отменить отправку) То самое магическое «отменить отправку», которое спасает, когда уже отправил письмо, но понял, что это была ошибка. Можно поставить задержку 5, 10, 20 или 30 секунд. ➡️ Settings → See all settings → General → Undo send ▫️Алиасы через «+» и точки Gmail не обращает внимания ни на всё после «+», ни на точки в адресе. Поэтому:

    
        qaengineer+1@gmail.com = qaengineer@gmail.com{}
    

    
        qa.engi.neer@gmail.com = qaengineer@gmail.com{}
    

Эта фича идеальна для: — фильтрации писем — регистраций в сервисах — разных проектов — тестирования — можно создавать «несколько» аккаунтов с одного адреса ▫️Schedule Send (отложенная отправка) Пишешь письмо коллеге в 23:00, но не хочешь беспокоить? Просто запланируй отправку на 09:00 — и всё. ➡️ New Message → стрелка возле Send → Schedule send ▫️Templates (шаблоны) Когда нужно отвечать одинаковым текстом многим получателям — шаблоны реально спасают. Сохранил один раз → используешь без копипаста. ➡️ Settings → See all settings → Advanced → Templates ▫️Labels (метки) Удобный способ разложить всю почту по полочкам: проекты, финансы, work, personal — что угодно. Работает как маленькая система менеджмента внутри Gmail ▫️Создание события в Calendar прямо из письма Не нужно вручную открывать календарь — просто нажимаешь три точки → Create event, и вся информация из письма автоматически переносится в событие. Очень быстро и удобно ▫️Confidential Mode Для NDA, важных документов или чувствительной информации. Здесь можно: — поставить срок действия письма — запретить пересылку / копирование / скачивание — включить доступ только по SMS-коду ➡️ New Message → Toggle confidential mode 💬 А какие Gmail-фичи помогают вам?

Есть телеграм-канал «Нагрузим IT!» — его ведёт Анатолий, QA-инженер в Ozon и преподаватель IT-курсов. На канале он разбирает тестирование, нагрузку и собеседования простым языком — так, как объясняют коллеге за обедом, а не как пишут в учебниках. Это не школа и не курс. Это рабочие заметки человека, который каждый день тестирует продакшен и параллельно учит новичков Что вы там найдёте: 🧪 разбор всех глав ISTQB — от классов эквивалентности до управления тестированием; 🛠 инструменты для джуна: DevTools Network, Postman, JMeter, баг-трекеры; 📊 метрики: перцентили p50/p95/p99 и зачем они нужны; 🔐 практика тестирования: тестирование ролей и прав, API, авторизация; 🎯 как готовиться к собеседованию и какой стек реально спрашивают. Канал авторский, маленький, но из тех, где каждый пост можно пересмотреть второй раз. Если идёте в QA, готовитесь к собесу или просто хотите понимать, что под капотом, — посмотрите сами. 🔗 Подписаться

Логическая задача на собеседовании «Серверы Google” Эта задача из книги «Достаточно ли Вы умны, чтобы работать в Google”. Это руководство как успешно пройти собеседование в Google. Даже если Вам не туда, то книга помогает во многом в прохождении собеседований в другие топовые компании. Уже готовлю для Вас главные инсайты книги. ❗️А вот и вопрос❗️ «В вашем распоряжении 10 тысяч серверов в дата-центре с возможностью удаленного управления и один день, чтобы получить миллион долларов. Что вы для этого сделаете»?

Когда дали задачу без чётких требований

Это настолько хорошо, что надо успевать. Сейчас любой работающий гражданин РФ может получить IT-специальность бесплатно. Не стажировки. Не «вебинары ни о чём». 👉 А нормальное обучение с результатом и гос. документами на выходе Вот что сейчас дают: ✅ Управление IT-проектами ✅ Тестирование и телеком ✅ Промпт-инжиниринг (ИИ) ✅ Анализ данных ✅ UX/UI-дизайн ✅ Python с ИИ И это не ноунейм история - это ГОСУДАРСТВЕННЫЕ программы совместно с IT лидерами Ростелеком 📌 Как это проходит: ➡️ Онлайн, без отрыва от работы ➡️ На выходе - удостоверение ➡️ Обучение бесплатное - 0 рублей (платит государство) Если вы hr или руководитель, оставить заявки можно на целые отделы сотрудников, чтобы: - усилить команду без затрат - закрыть кадровые дыры - прокачать сотрудников в ИИ и digital - рост без найма ❗️Кто может участвовать: ✔️ есть работа (или ищете) ✔️ есть СПО/высшее ✔️ не проходили обучение по нацпроекту И это тот самый случай, когда если не воспользоваться - потом будете говорить, что кому-то просто повезло 👇 Для того, чтобы оставить заявку, необходимо запустить официальный бот 👇🏼 @CodemiaTGbot В боте вам подскажут - список программ - как зайти без бюрократии - кому точно одобрят Сохраните, чтобы не потерять и отправьте HR / руководителю