Тестировщик от бога

- автоматизация — это сложно - писать код — не моё - на текущем проекте эти навыки мне не пригодятся

Эти мысли часто посещают ручных тестировщиков 👌 Но в текущей ситуации на рынке: 🔸 у фулстек тестировщиков зарплата выше 🔸 внедрение автотестов помогает бизнесу экономить ресурсы и релизить быстрее = делая тебя более ценным сотрудником На практике в одиночку, без чёткого плана осваивать автотесты сложно. Но тут, как и в других сферах, действует правило: «главное — начать» Поэтому во вторник мы проведём вебинар, где в режиме реального времени ты вместе с ментором напишешь свой первый автотест на Python для страницы авторизации 🔥 Спикер — Сергей Свердлов, Lead Fullstack QA в Яндекс Это отличный вариант познакомиться с автотестами в комфортном формате 🧡 Тебя ждет: ➡ Практический вебинар по автоматизации тестирования на Python ➡ Домашнее задание в нашем тренажёре ➡ И в конце промокод на обучение в QA Studio 😉 Коротко: 🔸Дата: 28 апреля, 19:00 🔸Записаться: @qa_studio_webinars_bot 🔸Всем, кто запишется, отправим запись

📌 ТОП интерактивных тренажёров для практики HTTP-запросов Собрали подборку сайтов и инструментов, где можно потренироваться отправлять HTTP-запросы онлайн и лучше понять, как работает клиент-серверное взаимодействие ▫️ Онлайн-тренажёры HTTP-запросов — ReqBin — простой онлайн-клиент для отправки GET, POST, PUT, DELETE прямо в браузере 🔗 https://reqbin.com — Rest Ninja — интерактивный REST-playground с визуализацией запросов и ответов 🔗 https://restninja.io — IAmRoot HTTP Tool — тренажёр для построения полного HTTP-запроса: методы, заголовки, тело 🔗 https://iamroot.tech/http-request-tool ▫️ Инструменты для тестирования вебхуков и мок-серверов — Webhook.site — создаёт уникальный URL, чтобы посмотреть, какие запросы отправляет ваше приложение 🔗 https://webhook.site — RequestCatcher — показывает входящие запросы в реальном времени, отлично подходит для API-тестов 🔗 https://requestcatcher.com — Beeceptor — позволяет создавать mock-серверы и изучать структуру HTTP-запросов 🔗 https://beeceptor.com ▫️ Для углублённой практики — Postman Web — популярный онлайн-клиент для построения, отправки и тестирования API 🔗 https://www.postman.com — Requestly — инструмент для изменения запросов, подмены ответов и создания mock API (как расширение и веб-версия) 🔗 https://requestly.com Сохраняйте подборку, делитесь с коллегами и пишите в комментариях, какие инструменты вы чаще всего используете для проверки или тренировки HTTP-запросов

⚡️Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Нагрузочное тестирование» «Первый нагрузочный тест в Apache JMeter» Когда: 28 апреля, 20:00 (мск) 📚 На открытом уроке познакомимся с одним из самых популярных и востребованных инструментов нагрузочного тестирования — Apache JMeter. Разберём, как с его помощью быстро проверить производительность веб-приложения, найти узкие места и получить первые осмысленные результаты. После вебинара вы сможете: - Запускать свой первый полноценный нагрузочный тест - Создавать и настраивать HTTPS-скрипты в JMeter - Анализировать результаты тестирования производительности - Формировать понятные отчёты для оценки состояния системы - Находить потенциальные проблемы производительности веб-приложений 👉 Зарегистрируйтесь по ссылке https://vk.cc/cX4p53 Занятие приурочено к старту курса «Нагрузочное тестирование». На курсе вы освоите весь цикл нагрузочного тестирования: от подготовки методики и написания скриптов до анализа высоконагруженных систем и выдачи рекомендаций по оптимизации. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🚨 Подарочные карты Apple РФ-региона уже раскупили! Но на Kupikod они есть 👀 Пополнить Apple ID можно без мобильного оператора, ожиданий и лишней головной боли:

🇷🇺 Есть редкие подарочные карты российского региона 🇺🇸 Карты США и 🇹🇷 Турции тоже в наличии и часто со скидками ⚡️ Код приходит за 5 минут 💳 Оплата в рублях любой удобной картой 🍏 Более 1 000 человек каждый день покупают Apple-карты через Kupikod

Если у тебя уже закончится способ пополнения через телефон — лучше подготовиться заранее, пока карты РФ ещё есть в наличии. Не жди, пока раскупят — забирай сейчас ➡ КУПИТЬ КАРТУ ПОПОЛНЕНИЯ APPLE Реклама ONEUP LP023072 erid:2VtzqusovWB

🙃 Почему вы не довольны AI в тестировании? Возможно, вы делаете одну из этих 6 ошибок. Источник Я сам проходил через них все, внедряя AI-решения в тестировании - от первых экспериментов до пилотов в продакшене. И часто вижу, как мои команды ловят те же ошибки. Давайте по порядку 1. Неструктурированные промпты - Когда AI не понимает, чего от него хотят - не потому что он тупой, а потому что промпт расплывчатый. - Нет чётких шагов, нет сценария, нет указания формата ответа. - На выходе: вода, пространные рассуждения, «ни рыба ни мясо». 2. Нет примеров - Вы просите: "Сделай как надо", но не показываете, что такое "надо". - Few-shot prompting (несколько примеров input → output) помогает AI лучше уловить формат и суть. - Без них он будет гадать. 3. Пустая база знаний - AI не экстрасенс, он работает с тем, что знает. - Пара примеров - не база. Если вы не загрузили контекст, он будет лепить дубликаты или уходить в сторону. - Нужна или ручная работа по сбору контекста, или интеграции с системами, или нормальный RAG. 4. Один промпт = много задач - Типичная ошибка: в одном промпте попросить и ревью требований, и чеклист, и генерацию тестов. - В итоге всё получается плохо. - Один промпт - одна задача. - Разбейте процесс и получите нормальный результат на каждом шаге. 5. Хотите всё и сразу - "Сгенерируй 50 тест-кейсов на эту фичу". - А потом удивляетесь, что они поверхностные и однообразные. - AI ≠ волшебная палочка. Большие задачи - только итеративно. Один промпт - один кейс. Да, дольше. Зато качественно. Даже для 50 шагов в тест-кейсе 6. Вы не используете AI, чтобы писать промпты - Это иронично, но факт: промпты, написанные вручную, часто хуже. - Я давно уже не пишу промпты сам. - Я описываю, что хочу получить, даю примеры, и прошу AI сам составить промпт. - Потом валидирую - и в бой. 🎯 Хотите качественный результат - относитесь к промптингу как к инженерной задаче. И не забудьте: промпт - это тоже часть системы. Его можно (и нужно) тестировать.

⚙️Хорошие автотесты пишутся легко, плохие ломаются постоянно. Разница не в инструментах, а в архитектуре фреймворка. Без неё поддержка съедает всё время разработки. На открытом уроке разберём, зачем автотестам нужна архитектура и как она влияет на стабильность, масштабируемость и поддержку тестового проекта. Поговорим о базовых принципах построения тестового фреймворка и рассмотрим примеры реализации. Разберём антипаттерны, работу с разными окружениями и научимся строить устойчивые системы тестирования. ⏰Открытый урок пройдёт 28 апреля в 20:00 в преддверии старта курса «Автоматизатор тестирования на Python». Это возможность оценить глубину и практическую пользу обучения. Зарегистрируйтесь, чтобы создать стабильную систему автотестов: https://vk.cc/cWVVPw Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

📌 ТОП инструментов для тестирования push-уведомлений Push-уведомления используются в вебе и мобильных приложениях: нотификации, напоминания, события. Но тестировать их сложнее, чем кажется: асинхронность, задержки, зависимости от устройств и сервисов. Собрали инструменты и подходы, которые помогут QA проверять push-флоу. ▫️ Firebase Cloud Messaging (FCM Console) — Отправка тестовых push-уведомлений вручную — Проверка payload и поведения на клиенте — Подходит для Android, iOS и web 🔗 https://firebase.google.com/products/cloud-messaging ▫️ Postman — Отправка push через API (FCM / APNs) — Тестирование разных payload’ов — Проверка ответов сервера 🔗 https://www.postman.com ▫️ Charles Proxy / Proxyman — Перехват сетевого трафика — Анализ запросов при получении push — Проверка токенов и подписок 🔗 https://www.charlesproxy.com 🔗 https://proxyman.io ▫️ Android Studio / Xcode — Логи устройства (logcat / console) — Проверка обработки push на уровне приложения — Анализ ошибок доставки 🔗 https://developer.android.com/studio 🔗 https://developer.apple.com/xcode ▫️ OneSignal Dashboard — Отправка тестовых уведомлений — Сегментация пользователей — Проверка доставки и статистики 🔗 https://onesignal.com ▫️ Checklist для QA (что проверять) — Приходит ли push в разных состояниях (foreground / background) — Корректность текста и payload — Переход по нажатию (deeplink) — Поведение при отключённых уведомлениях — Повторная доставка / дубликаты — Работа на разных устройствах и OS Push-уведомления — это не только UX, но и важная часть бизнес-логики.

Нет тестового задания для HR к каждому созвону, так не считается...

Как нейросети помогают в обучении и поиске работы? Мы накопили большой опыт работы с нейросетью для новичков в тестировании и хотим поделиться: 🔸Какие бывают нейросети 🔸Как правильно писать промпты 🔸Как использовать ИИ в обучении 🔸Приведём примеры, как нейросети помогают улучшить резюме 🔸Расскажем, как ИИ помогает подготовиться к собеседованиям 🔸В конце ответим на вопросы 😉 Приходите 16 апреля на наш открытый вебинар, посвящённый использованию ИИ в обучении и поиске работы 🧡 Коротко: 🔸Бесплатно, 16 апреля, 19:00 🔸Записаться: @qa_studio_webinars_bot 🔸Всем, кто запишется — пришлём запись ⚡ Реклама. ИП Дольников Г.С. ИНН:667900825530 erid:5220787