Fresh Product Manager

Основные ошибки при построении дерева метрик У вас есть вопрос или запрос на карьеру, рост, исследование, прокачку команды или поддержку?Заполните короткую форму и получите доступ к закрытому каналу с подарками - тут или напишите автору канала @SKoloskov. 1. Нет связи с целями бизнеса. Метрики выбираются «потому что так принято» или «их легко посчитать», а не потому, что они помогают достичь стратегической цели. 2. Смешение уровней. В одном уровне дерева оказываются стратегические, тактические и операционные показатели — из-за этого теряется логика «от цели к действию». 3. Фокус на vanity-metrics. Берут красивые, но бесполезные показатели (количество пользователей в базе, лайки, загрузки), которые не влияют на результат. 4. Дублирование и пересечение метрик Несколько разных веток дерева отражают одно и то же, или метрики противоречат друг другу. 5. Нет причинно-следственной связи. Метрика нижнего уровня не объясняет и не влияет на верхнюю. Получается «декорация», а не рабочее дерево. 6. Слишком детализированное дерево. Метрик становится слишком много, они уходят в «операционную рутину», теряется управляемость. 7. Слишком абстрактное дерево. Останавливаются на верхнеуровневых формулировках («качество продукта», «удовлетворенность клиентов»), но без конкретных измеримых показателей. 8. Отсутствие владельцев метрик. Не определено, кто отвечает за каждую ветку и каждую метрику, дерево превращается в презентацию, а не инструмент управления. 9. Непроверяемые или некорректные метрики. Выбираются показатели, которые невозможно собрать системно, или данные считаются вручную/с ошибками. 10. Игнорирование динамики и контекста. Строят дерево как статичную схему, не проверяя его на реальных изменениях. Метрика может быть хорошей только в динамике и сравнении. 11. Нет связи с решениями. Метрики фиксируются, но не понятно, какие действия нужно предпринять при их изменении. 12. Ориентация на удобное измерение вместо полезного. Выбираются метрики, которые легко достать из системы, вместо тех, которые реально показывают успех или провал. 13. Не обновляют дерево. Стратегия компании меняется, а дерево метрик продолжает «жить своей жизнью», теряя актуальность. _______ Приходите на наши курсы от редакции: - Разборы кейсов (уже 60 разборов, 140+ кейсов) - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Курс по аналитике, базовый

Практически новые мысли про продакт-менеджмент в 2025 В этом году уже поработал с 15 командами на разных рынках и контекстах. Несколько мыслей, куда идет профессия (в этот раз без AI упоминаний): 1. Происходит перенос фокуса с множества мелких фич на глубокое понимание и развитие ключевых аспектов продукта, приводящих к значимому росту. Это не простое расширение функционала, а капитальные улучшения, которые действительно работают. 2. Продуктовая команда должна предпочитает иметь ясное, уникальное мнение и миссию, чтобы избежать бесцельных отклонений и сохранять фокус. Это становится важнее, чем просто следовать трендам. 3. По отчёту Productboard, сейчас Product Ops активно масштабируется, но сталкивается с размытой ролью и перекрытиями. Лучшие Product Ops-команды не просто поддерживают процессы, а становятся стратегическими партнёрами, обеспечивающими alignment, своевременный фидбэк, прозрачность и измеримый бизнес-эффект. 4. Модель Product-Led Growth становится новым стандартом: продукт сам продвигает себя благодаря интуитивному онбордингу, бесплатному доступу и пользовательскому расширению воронки продаж. Маркетинг и продукт всё плотнее интегрируются. 5. Вместо конкуренции в уже существующих нишах в фокусе новые категории рынка, где определяете уникальную проблему и становитесь ее главным представителем. Это позволяет выделиться и получить сообщество и лидерство. 6. Новая парадигма: данные — это продукт. Autonomous Data Product — это самообслуживающийся компонент данных, который включает метаданные, управление, код, политику доступа и самоуправляется. Особенно актуально для распределённых архитектур типа Data Mesh. Data Product — это структурированный, управляемый, с метаданными, продукт данных, соблюдающий принципы FAIR (findable, accessible, interoperable, reusable). В 2025 году публикуются стандарты оформления и определения этой концепции. _______ Приходите на наши курсы от редакции: - Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов) - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Курс по аналитике, базовый - Отправить личный запрос автору тут

Драйверы продуктовой культуры Этим летом я наконец-то дописал свой концепцию по продуктовой культуре и ее уровнях, оценке и переходах с уровня на уровень. Агрегировал знания, которые получил от 100+ компаний на консалтинге 8 стран и 20 отраслей. Итогово, для меня Культура = (Стратегия + Данные + Клиент) × (Ритуалы + Навыки + Ответственность). Ниже выделил расшифровку и драйверы. Если вы хотите сделать оценку своей продуктовой культуры и получить рекомендации по ее развитию - можете оставить личный запрос автору в форме или написать в личное сообщение автору канала. 1. Стратегические драйверы Видение и стратегия - у компании есть не только цель в выручке, но и продуктовая гипотеза, зачем клиенту это решение. Поддержка топ-менеджмента - CEO и С-level не только «разрешают» продуктовый подход, но и живут им (решения = данные + клиент). Фокус на ценность клиента - постоянное «зачем» вместо «сделайте срочно». 2. Организационные драйверы Product Ops - системная роль/функция, которая связывает процессы, метрики, знания и эксперименты в одно целое. Единые правила приоритизации - что в работу берётся только то, что ведёт к NSM или клиентской ценности. Инфраструктура данных - BI, аналитика, доступ к цифрам у продактов и команд, а не только у аналитика. 3. Командные драйверы Ритуалы - demo, ретро, discovery-сессии, планирования, где обсуждаются не фичи, а результаты и гипотезы. Открытость инсайтам - репозиторий исследований, интервью, NPS, доступный всей команде. Навыки экспериментов - умение быстро формулировать, запускать и анализировать гипотезы (не только А/Б-тесты). 4. Индивидуальные драйверы Мышление «ценность > решение» - каждый в компании задаёт себе вопрос: «А зачем это клиенту?» Навык работы с данными - базовая аналитика, понимание когорт, умение читать цифры. Культура обратной связи - нормальность спорить про гипотезы, а не про личности. _______ Приходите на наши курсы от редакции: - Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов) - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Курс по аналитике, базовый - Отправить личный запрос автору тут

Подборка новых мыслей из подкастов, которые точно надо послушать Друзья, новая подборка мыслей. Собрали для вас. Надеюсь, скоро для вас запустим подкаст от нашей команды, интересный концепт готовится (любые предложения и партнерства тут пишите автору канала), а также напоминаем про возможности образовательные и про новую инициативу Product Base Club. 1. Product Ops Podcast — Jackie Bavaro. Эпизод: Scaling Product Ops in High-Growth Teams - Продукт-операции становятся ядром: они позволяют PM тратить меньше времени на «сбор данных» и больше — на принятие решений. - В 2025 году продуктовые команды без Product Ops выглядят так же архаично, как раньше без UX-дизайнера. - Главная метрика Product Ops — скорость цикла гипотеза → инсайт → решение. 2. Build with Maggie — Maggie Crowley (ex-Drift). Эпизод: How to Kill a Feature (Without Killing Your Team) - Сильные продакты не боятся хоронить фичи, даже если в них вложили месяцы работы. - Главное — правильно объяснить «почему» команде и пользователям: это про доверие, а не про эго. - Настоящее лидерство — уметь сказать «нет» не рынку, а своим же идеям. 3. Product-Led Growth Hub — Kyle Poyar (OpenView). Эпизод: Designing Viral Loops that Actually Work - Growth-петли в 2025 — не про «пригласи друга за бонус», а про вшивание сетевых эффектов в саму ценность продукта. - Вирусность строится на том, что продукт полезнее при совместном использовании. - Самая сильная метрика — сколько новых пользователей каждый клиент приводит органически. 4. Radical Product — Marty Cagan. Эпизод: Beyond Empowered Teams - Empowered-команды уже не конкурентное преимущество — это гигиена. - Следующий шаг — «Aligned Autonomy»: когда команды не просто empowered, а связаны единой системой ценностей и стратегий. - Ошибка 2025 года — строить фичи «в вакууме», даже если команда супер автономна. 5. Growth Design Podcast — Julie Zhuo. Эпизод: When Design Becomes the Growth Engine - Визуальный язык и UX-паттерны сегодня влияют на конверсию сильнее, чем дополнительные маркетинговые бюджеты. - Growth = продукт + дизайн, а не продукт + маркетинг. - Настоящая сила дизайна в том, чтобы сокращать путь к ценности, а не «красить кнопки». - Сила лидера - уметь обновлять стратегию так же часто, как код продукта. ___________ Также, у нас есть курсы - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по аналитике, базовый - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Наши разборы - https://t.me/productcasebar/ и курсы - https://t.me/koloskoveducation/

Кейсы применения Capability Map и Value Stream Несколько примеров, когда инструменты действительно могут помочь в работе. Если у вас схожая задача, обратите внимание на эти инструменты. 1. Разворот продукта на новый рынок (B2B SaaS в Enterprise). Продукт успешно продаётся SMB, продакт хочет выйти в Enterprise. На Capability Map видно: у компании нет способности «обслуживание сложных RFP» и «compliance аудит». Без этих capability на новый рынок не выйти, roadmap корректируется, даже если core-функции продукта сильные. 2. Интеграция после M&A. Две компании слились, продакт думает, как собрать единый портфель. Capability Map помогает «сложить» обе карты и увидеть дубли («две CRM-системы») и пробелы («нет централизованной аналитики»). Это помогает быстро понять, какие capability оставить, какие консолидировать и ускоряет go-to-market объединённой компании. Баланс «что развивать самим, а что брать у партнёров» 3. Выявление скрытых «бутылочных горлышек» роста. Продакт в маркетплейсе видит: supply растёт, но GMV не растёт. Capability Map показывает, что «динамическое управление спросом» отсутствует. Не проблема в supply, а в capability управления — это меняет стратегию развития. 4. Пересборка клиентского опыта под кардинально новый канал. Продакт в ритейле хочет добавить «покупку через голосового ассистента». Value Stream вскрывает: текущий поток («поиск товара - корзина - оплата») не укладывается в voice. Нужно переформатировать value stream: «говорю - подтверждаю - получаю» - иначе adoption не случится. 5. Трансформация через «невидимые» этапы. В health-tech сервисе Value Stream пациента показал: ценность теряется не только «на приёме у врача», а ещё на «подготовке к визиту» (потерянные анализы, ожидание). Решение: добавить capability «предзаполнение данных» - резко вырос NPS. 6. Выход на новые KPI бизнеса. В телекоме бизнес хочет сдвинуть фокус с ARPU на «Lifetime Value клиента». Value Stream вскрывает, что нет шагов «up-sell» и «cross-sell» в клиентском пути. Это перестраивает весь продуктовый roadmap - добавляются capability персонализации и рекомендательных систем. 7. Запуск экосистемного продукта (банковский супер-апп). Value Stream: клиентский путь «получить зарплату - оплатить услуги - инвестировать». Проблема: путь рвётся, так как capabilities «управление инвестициями» и «единый биллинг» отсутствуют. Решение: roadmap = закрыть capability-гэпы, а не «рисовать красивые фичи». 8. Pivot продукта из-за регуляторики. В insure-tech регулятор вводит новые правила fraud-контроля. Value Stream «оформление полиса» ломается: шаг проверки становится в 3 раза длиннее. Capability Map показывает отсутствие способности «real-time fraud detection». Продукт pivot: вместо упрощения UX, инвестиции в capability real-time detection, чтобы спасти клиентский опыт. 9. Создание дифференциатора на зрелом рынке. В e-commerce Value Stream у всех игроков одинаков: поиск - корзина - доставка. Продакт ищет точку дифференциации. Capability Map показывает, что у компании сильна «виртуализация ассортимента» (AR/VR). Решение: интегрировать AR-примерку прямо в value stream поиска → конкурентное преимущество. _______ Приходите на наши курсы от редакции: - Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов) - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Курс по аналитике, базовый - Отправить личный запрос автору тут

⁉️ Как на практике соединить бизнес-цели и IT-архитектуру? Ответ прост: моделировать потоки ценности с помощью ArchiMate. Открытый вебинар 24 сентября — это уникальная возможность понять, как Business Capability Map помогает организовать деятельность компании и как эти карты можно трансформировать в потоки создания ценности (Value Stream). Эксперт поделится реальными кейсами и разберёт, как эффективно визуализировать и управлять процессами с помощью ArchiMate. Курс «Archimate» — это ваш шанс научиться работать с ключевыми бизнес-методами, которые становятся основой архитектуры компании. Освойте создание Capability Map и Value Stream, и применяйте эти инструменты для улучшения бизнес-процессов. ➡️ Пройдите вебинар и получите скидку на курс «Archimate»: https://otus.pw/MM45/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Основные ошибки при построении юнит-экономики и как их исправлять Сохраняйте себе, чтобы не забывать при расчетах. А также напоминаем про возможности образовательные от нашей редакции. 1. Неправильно определен юнит. Часто считают заказ вместо клиента или клиента вместо подписки. В итоге кажется, что модель в плюсе, а на деле клиент после второго заказа с возвратом уходит в минус. Юнит должен отражать минимальную экономическую сущность бизнеса. Для e-commerce - клиент (а не заказ), для SaaS - подписка, для маркетплейса - сделка. Строй срезы по уровням: заказ - клиент - когорта. 2. Маскировка убытков кросс-субсидиями. Бизнес показывает прибыль «в целом», потому что одно направление тащит на себе другое. Внутри этого часто прячут убыточные сервисы «ради роста». Считать P&L по каждому продукту, сервису или каналу отдельно. Если одно направление дотирует другое — это должно быть стратегическим решением, а не побочным эффектом некорректной модели. 3. Игнорирование времени возврата денег. Радостно рапортуют о LTV:CAC = 3:1, хотя возврат вложений занимает полтора года. В условиях ограниченного оборотного капитала такой бизнес просто задохнется. Всегда считать срок окупаемости (payback period) и включать стоимость капитала. Если возврат денег занимает больше 9–12 месяцев, бизнесу потребуется либо кредит, либо инвестор, иначе роста не будет. 4. Средняя температура по больнице. В реальности 20% клиентов приносят прибыль, а остальные жгут деньги. Среднее значение скрывает реальную картину. Раскладывать показатели по когортам: канал, сегмент, продукт, география. Сегменты ниже порога окупаемости — отключать, а не подкрашивать средними. 5. Игнорирование скидок и возвратов. Считать ARPU по чекам без учета промо и отмен — самообман. В edtech и подписках особенно критично: первый месяц за 1 рубль может полностью ломать расчет LTV. Считать net revenue per user, только после всех скидок и возвратов. Реальный retention нужно строить на этих деньгах, а не на «идеальном» обороте. 6. Слепота к инфраструктурным костам. В расчетах часто видят только прямые косты: производство, доставка. Но вместе с ростом масштаба растут и переменные инфраструктурные издержки: поддержка, модерация, антифрод, верификация клиентов. Надо делить косты на Core (обязательные на каждый юнит) и Scale (растут с объемом). Обязательно делать стресс-тесты: что будет с моделью, если клиентов станет в 10 раз больше? 7. Подмена реального CAC. В расчет CAC берут только performance-маркетинг, игнорируя брендовые и «подогревающие» расходы. В результате CAC кажется в два раза ниже, чем на самом деле. Надо аллоцировать расходы на бренд и верхние уровни воронки в общую стоимость привлечения. Да, это неприятно, но иначе у бизнеса ложное чувство эффективности. 8. Мифический LTV. Обычно его считают прямой формулой ARPU × lifetime и забывают, что реальный retention кривой и нелинейный. В итоге «средний клиент живет 12 месяцев», а в реальности половина уходит через первый месяц. Строить retention-curve по фактическим данным. Отдельно смотреть на выживаемость клиентов после первого платежа, первого заказа, первого месяца. 9. Игнорирование рисков. Регуляторные штрафы, фрод, chargeback, издержки на комплаенс и проверку клиентов часто вылетают за скобки. А именно они в финтехе и коллекторке превращают «красивую» модель в минус. Надо вводить risk-adjusted cost. Лучше посчитать по вероятностям потерь, чем рисовать модель без зубов. _______ Приходите на наши курсы от редакции: - Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов) - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Курс по аналитике, базовый - Отправить личный запрос автору тут

Чек-лист подбора названия для новой продуктовой инициативы Каждый из нас сталкивался и задерживался на задаче новых названий. Постарался собрать небольшой чек-лист, как ничего не забыть и от чего-то оттолкнуться в этой задаче. Сохраняйте себе, чтобы не забывать при создании продуктов. А также напоминаем про возможности образовательные от нашей редакции. 1. Функциональная ясность - Отражает основную функцию продукта/раздела - Легко объяснить в одном предложении (“Это раздел ___”) - Название не требует дополнительного контекста - Понятно ЦА (даже тем, кто впервые открыл продукт) 2. Простота и удобство - Короткое (1–2 слова, максимум 12 символов) - Легко произносить и писать (устойчивость к ошибкам) - Звучит одинаково понятно в устной и письменной речи - Устойчиво к сокращениям (чтобы пользователи могли сами сокращать без потери смысла) 3. Бренд и стратегическая совместимость - Соответствует общей архитектуре бренда (например, у Google — Drive, Meet, Docs) - Может масштабироваться (подходит для будущих разделов или продуктов рядом) - Сохраняет единство стиля (формат, тон, энергия) - Может использоваться как часть “зонтичного бренда” (например, “Яндекс Go”, “Яндекс Еда”) 4. Уникальность и дифференциация - Не пересекается с конкурентами в вашем сегменте - Проверено в SEO (Google, Яндекс) на уникальность - Проверено в App Store / Google Play (если релевантно) - Проверено на доступность доменов / соцсетей 5. Лингвистика и локализация - Название не имеет нежелательных значений на других языках - Легко переводится или адаптируется (если продукт может выходить на другие рынки) - Нет культурных барьеров или негативных коннотаций (например, “Nova” в Испании значит “не работает”) - Учитывает фонетику: буквы и звуки приятны на слух 6. Эмоциональное восприятие - Вызывает нужные эмоции (премиум, скорость, надёжность, забота, инновации) - Ассоциации совпадают с позиционированием бренда - Нет противоречия между обещанием и реальным продуктом - Легко встроить в рекламные сообщения и слоганы 7. UX и использование в продукте - Гармонично смотрится в интерфейсе (кнопка, таб, меню, заголовок) - Вмещается в ограниченные пространства (иконки, маленькие кнопки) - Может работать как CTA (например, “Заказать”, “Хаб”, “Мои услуги”) - Легко запоминается пользователями и в устном общении (“зайди в ___”) 8. Масштаб и долговечность - Название не “постареет” слишком быстро (не тренд только 1 года) - Подходит как для MVP, так и для масштабирования - Может использоваться 3–5 лет без ребрендинга - Открывает пространство для расширения (например, “Hub” можно дополнить: “Design Hub”, “Learning Hub”) 9. Подходит под типологию названий (опционально) - Функциональные (Прямо описывают — “Избранное”, “Заказы”) - Метафорические (Через ассоциацию — “Пульс”, “Дом”, “Маяк”) - Эмоциональные (Создают атмосферу — “Вдохновение”, “Комфорт”) - Брендированные. Привязка к основному бренду - Комбинированные (Микс функции + эмоции — “Быстрый заказ”, “Умный поиск”) _______ Приходите на наши курсы от редакции: - Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов) - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Курс по аналитике, базовый - Отправить личный запрос автору тут

Уровни для старта практики вайб-кодинга Для базы в продакт-менеджменте напоминаем про возможности образовательные от нашей редакции. Уровень 1. Почувствовать, как AI пишет код за тебя. Сгенерировать калькулятор (сумма, процент, квадратные уравнения). Сделать скрипт «угадай число» на Python. Сгенерировать JSON → CSV конвертер Уровень 2. Собрать рабочие маленькие продукты. Телеграм-бот: «напоминалка о задачах» или «конвертер валют». Скрипт парсинга курса доллара с сайта и отправка в Google Sheets. Простая веб-форма (ввод данных → сохраняется в таблицу). Генератор QR-кодов с загрузкой картинок Уровень 3. Почувствовать MVP за вечер. Лэндинг «визитка» с формой обратной связи + Telegram-уведомление. Приложение для заметок: создавать, редактировать, хранить в Supabase. Мини-CRM: таблица клиентов с фильтрацией и статусами. Веб-калькулятор «сколько я трачу на кофе в месяц» с графиком Уровень 4. Больше интеграций и UI. Сервис «сравни цены» (парсит 2–3 сайта и строит таблицу). Личный трекер расходов с графиками (React + Firebase/Supabase). Онлайн-голосование/опросник с публичной статистикой. Мини-маркетплейс: загрузка товаров, корзина, заказ без оплаты Уровень 5. Выйти на уровень рабочего продукта. SaaS-сервис: подписка + дашборд (например, трекер привычек). AI-бот для бизнеса (поддержка клиентов, FAQ). Сервис для караоке-клуба (бронь песен, напитков и активностей). Сервис «умный поиск по PDF/документам» (LLM + векторная БД). ______ Приходите на наши курсы от редакции: - Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов) - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Курс по аналитике, базовый - Отправить личный запрос автору тут

Зачем я развиваю насмотренность у себя и других? Для меня грейды и рост продакта связаны напрямую с насмотренностью. Отсюда в том числе запуск клуба разборов задач, канал Fresh Product manager и любовь к консалтингу и к подборкам других каналов, вроде этой - Бизнес, Маркетинг и Продукт. Почему насмотренность важна? - Насмотренность позволяет продукт-менеджеру быть в курсе актуальных изменений на рынке, новых технологий, трендов и ожиданий пользователей. Это помогает адаптировать продукт к изменяющимся потребностям и оставаться конкурентоспособным. - Следя за новостями и разработками в отрасли, продукт-менеджер может выявить новые возможности для улучшения продукта, внедрения инноваций и создания ценности для пользователей. - Насмотренность позволяет продукт-менеджеру предугадывать возможные изменения в отрасли, законодательстве или потребительских предпочтениях. Это помогает разработать стратегии адаптации заранее. - Знание текущих событий и трендов позволяет продукт-менеджеру эффективнее общаться с разработчиками, дизайнерами, маркетологами и другими членами команды. - Насмотренность позволяет отслеживать действия конкурентов, их продукты и стратегии. Это дает понимание сильных и слабых сторон конкурентов, что может помочь разработать более успешные стратегии продукта. - Имея обширные знания об отрасли и трендах, продукт-менеджер может разработать более устойчивую и долгосрочную стратегию развития продукта, учитывая будущие изменения. - Насмотренность позволяет замечать потенциальные угрозы и проблемы заранее, что помогает избежать кризисных ситуаций или более успешно справиться с ними. Если кто-то хочет записаться на разборы - пишите @SergeKoloskov или отправляйте заявку на https://productcaseclub.tilda.ws/ Также можно приобрести доступ к записям, полный список разобранных кейсов тут.