Сломай и сделай нормально

AI-трансформация — это сейчас самая важная тема. И не только про бизнес и менеджмент, но и про трансформацию своих личных дел и организации. Большие компании могут нанять какого-нибудь AI-директора, который проведёт по этому пути. А вот компаниям поменьше и их менеджменту приходится справляться самим. У меня для вас очень классный пример того, как команда руководителей компании рассказывает о том, как осваивает AI сама, а затем внедряет его в работу сотрудников. Это телеграм-канал Surf и моего хорошего знакомого Владимира Макеева, их CEO. До недавнего времени это был канал про менеджмент — и это тоже было очень интересно! Но в последнее время практически все посты — про AI. Все посты очень прикладные, много конкретных решений, кейсов, прогнозов. Я постоянно нахожу для себя что-нибудь новое. Вот несколько примеров: Очень интересный пост от Владимира про то, как AI вписывается в рутину руководителя. Личная база данных в Obsidian, автоматическая транскрибация звонков, интересный кейс работы с заметками в E-ink блокноте и забор этих заметок через MCP и т.д. По сути, это построение AI-инфраструктуры руководителя. Компания занимается разработкой, поэтому многие посты посвящены влиянию AI на цифровые продукты и управление разработкой. Руководитель команды аналитиков — о том, что правильная архитектура проектов становится важнее, а код уходит на второй план. Очень интересный для меня пост про оживление заброшенной (из-за необходимости поддерживать) легаси-системы — внутреннего сервиса для бронирования устройств для тестов. До сих пор не могу привыкнуть, что теперь можно сделать автоматизацию чего угодно в компании буквально за один вечер! Ну и конечно про внедрение изменений и реакции людей на AI. Особенно актуален совет не пытаться накатывать AI на всю компанию сразу, чтобы не провоцировать волну сопротивления. Подписывайтесь на канал — кажется, у нас у всех общие проблемы, и следить за такой трансформацией очень интересно.

DIY-автоматизация Когда люди начинают что-то делать с помощью вайб-кодинга, почти всем приходят в голову одни и те же идеи: трекер привычек, приложение про здоровье, питание, спорт, личные финансы. Стандартный набор. Мне кажется, что это тупиковый вектор. Когда все делают одно и то же, заработать там почти невозможно. В лучшем случае — перегретый рынок, в худшем — обрушение даже тех продуктов, которые уже закрепились. Пока это больше похоже на золотую лихорадку, в которой заработают только компании, предоставляющие инфраструктуру. Зато есть другая зона, которая выглядит сильно недооценённой — корпоративная автоматизация. Эффект от внедрения AI-автоматизации практически гарантирован. И заработать на этом могут как сами компании, так и те, кто вовремя начнет предоставлять подобные услуги. Ранее у небольших и даже средних компаний было два варианта: либо жить в наборе стандартных сервисов (таск-трекеры, CRM и т.д.), либо идти в разработку своей системы (ERP и подобное). А это миллионы затрат на разработку, поддержка и управление всем этим. Поэтому у большинства автоматизация заканчивалось «тысячей таблиц». Я решил попробовать сделать что-то для Nimax! Для начала собрал демо-систему: клиенты, сделки, проекты, задачи, конвертация сделок в проекты, сотрудники с рейтами, простая тикет-система к сис.админу. В какой-то момент понял, что ребятам будет проще, если система будет выглядеть привычно. И за считанные минуты натянул на неё интерфейс, похожий на наш текущий инструмент управления проектами (Active Collab). Эта система не только готова, она уже опубликована, есть версионность, есть CI и можно моментально делать правки. Это первый проект, к которому я прикрутил базу данных. Напомню, что я руководитель, я не разработчик. На все это ушло 3-4 часа и это невероятно! На этом я не остановился — после демо нужно было сделать что-то нужное и рабочее ) И я начал делать систему документооборота. За один день сделал прототип: в чате компании появился бот, ему кидаешь данные по контрагенту и проекту — он генерирует документ по шаблону, создает папку и документы в Google Docs, а в веб-интерфейсе видно весь процесс: контрагенты, договоры и доп.соглашения. Встроена простейшая система риск-менеджмента с эскалацией к юристу. Понятно, что оба проекта простые. Там нет сложных интеграций, на которых обычно все сыпется. Нет нагрузки. Но собрать рабочий интерфейс и логику подобных систем стало невероятно просто. И теоретически можно сделать вообще все, что угодно. Автоматизировать любой узел компании, любой процесс. Это полностью меняет правила игры!

Крамольная мысль: навайбкодить несложную автоматизацию стало не только проще, чем разработать такую систему традиционным способом ... но даже быстрее, чем выбрать из уже готовых!

Прикладываю по одному скрину из обеих систем.

Про кризис идей и AI-шечки Давным-давно я наткнулся на мысль: если бы люди из прошлого века узнали, что у каждого из нас есть в кармане компьютер, который позволяет связаться с любым человеком по всему миру, получить любую информацию и производить сложнейшие вычисления — они бы очень удивились, узнав, как мы его используем на самом деле! Вероятно, их поразило бы, что каждый обладатель такого фантастического устройства не становится суперуспешным. Но нет, они лежат на диване и смотрит с него картинки ) Если бы великих людей прошлого спросили, что будут делать люди, имея под рукой искусственный интеллект — они бы предположили, что потомки применят его для создания лекарств и продления жизни, для починки социально-политического ландшафта, борьбы с голодом и неравенством... Ага, как бы не так!

В реальности всё происходит совсем по-другому. И происходит это уже не в первый раз!

С появлением интернета только небольшое количество людей смогли сделать что-то значимое, построили мощные компании, заработали капитал. Большинству из нас просто стало удобнее жить и работать. И всё. Затем мы наблюдали развитие социальных сетей. И так же большинство людей не только не смогли из этого извлечь какой-то пользы для себя, но и потратили буквально годы жизни, зависая в наблюдениях за чужой жизнью. Ещё у нас было появление смартфонов и взрыв мобайла. Но точно так же подавляющее большинство людей получили немного удобства... в комплекте с источником постоянного отвлечения и фрустрации. Короче, технологические революции прокатываются по нам, почти ничего не оставляя за собой ( И вот сейчас у нас есть искусственный интеллект, про который мы раньше смотрели фантастические фильмы. Ну и как? Как у вас с идеями? Уже запланировали, как станете долларовым миллионером и будете жить вечно?

Сегодня мне удалили два зуба мудрости. Могу только жалобно мычать ... Вышел из поликлиники и понял ... у меня же сейчас всё на голосовом вводе! Как работу делать — не понятно (

Ребята, ещё не могу удержаться от этой аналогии. Если вы смотрели фильм «Eternals», там происходило ровно то же самое, что сейчас происходит с профессиями в IT/digital. Напомню: Девианты в фильме поштучно ловят Вечных и высасывают из них специализированные способности. В конце остаётся один мощный Девиант, который обретает способности всех основных героев фильма и может делать всё, на что раньше были способны только они. Девиант — это человек, который отлично освоил AI. Вечные — это ребята, которые умели делать только одно. И в конце их съели. В конце фильма Анджелина Джоли зачем-то убивает супер-Девианта. Потом всё оказывается не тем, чем кажется. Короче, фильм не рекомендую (

Дизайнеры —> Design Engineers Еще одна мысль после выхода Claude Design — которую я чуть позже разверну и на другие профессии. Я резко не согласен с высказываниями о том, что этот релиз как-то негативно повлияет на дизайнеров (ну разве что на джунов). Задолбали бессмысленные посты в стиле «Claude Code убил что-то там», а на следующий день ещё кто-то что-то убил. Это идиотизм, и уже не смешно ( Но здесь явно прослеживается другая тенденция: разрозненный зоопарк профессий и фрагментированные процессы вряд ли продолжат существовать дальше. Весёлые хороводы с множеством отдельных сотрудников: проектный или продуктовый менеджер, аналитики и проектировщики, UX-дизайнеры, а еще UI-дизайнеры, затем фронтендеры и так далее — всё это перестанет работать. Это очень дорого для компаний и неэффективно для заказчиков. AI не будет выносить дизайнеров как профессию. Но он уберёт фрагментацию и это очень важно! Профессии начнут расширяться: связка Claude, Claude Design и Claude Code показывает, как это будет происходить. Начнется переформатирование дизайнеров в две более широкие и универсальные роли: Design Engineer, Product Engineer и подобные. А зона ответственности (в зависимости от сложности проекта) может быть от первичного сбора требований и до финального выпуска продукта. Компании-работодатели и заказчики будут рассчитывать на то, что один человек закрывает максимально широкий пул работ. Игра в «горячую картошку» с перекидыванием задач между 3-4-5 специалистами закончится.

Claude Design 🔥🔥🔥 Пятничный релиз Claude испортил выходные всем, кто имеет отношение к дизайну ) Я тоже поработал с Claude Design, решил несколько своих задач и провёл парочку экспериментов — вот мои выводы, не только про инструмент. Claude Design практически идеален для меня лично и отлично ложится на мой workflow: быстро спроектировать и сделать основу с помощью AI, а затем доделать руками в режиме редактирования под своё видение, сохраняя полный контроль. Супер! Очень быстрая адаптация! Я просто открыл его и сразу же решил две небольшие задачи. Без какого-либо обучения или поисков. Я теперь работаю в нём, маршрут перестроен! Обычно я ищу общий язык с инструментами намного дольше. Например, я вообще не могу пользоваться Canva, потому что ничего не понимаю там ( А вот перебросить результат в Claude Code и быстро внедрить в проект у меня не получилось ( Начались какие-то затыки и ручная возня. Я ожидал более глубокой интеграции между этими двумя инструментами. И самое главное: теперь я вооружён Claude для проектирования/планирования, Claude Design для дизайна и Claude Code для реализации. Кажется, теперь вообще нет ограничений? Разве что в смелости и наличии идей. И да, по отношению к рынку дизайн-инструментов и особенно к Figma — это было брутально. Особенно с учётом того, что Claude и Figma явно сотрудничали, создавая Figma MCP. Этот релиз — наглядная демонстрация того, что AI-компании продолжат крушить рынки и концентрировать у себя влияние и невероятные потоки денег ( P.S. В качестве картинки приложу простейший пример визуальной работы Claude Design. Стояла задача из моих топорных карточек в блоге сделать современные.

Спите? А вы уже видели Claude Design? https://www.anthropic.com/news/claude-design-anthropic-labs Зайти в него можно здесь: https://claude.ai/design/

Вчера я встречался с фаундером небольшого digital-продакшена. Компания хорошая , больше 30 сотрудников, нормальные проекты, красивый сайт и так далее. В процессе общения мы выяснили, что основатель компании ... еще не родился, когда как мы уже основали Nimax!  Сотрудников, которые младше компании у нас уже было много и я почти привык к этому ) Но чтобы конкурент ... Как теперь жить с этим фактом )

«ИИ-рекрутер» — мультиагентная ИИ-система для HR-департаментов В составе MTS Web Services есть отдельная компания MWS AI, которая разрабатывает решения для создания корпоративных приложений на базе ИИ. Причём у компании уже солидный портфель продуктов. Сейчас MWS AI представила ИИ-рекрутера, которая работает как отдельный виртуальный сотрудник: обрабатывает отклики, ведёт переписку с кандидатами, помогает в подготовке к интервью, онбордит новичков и отслеживает эффективность сотрудников. Это мультиагентная система, где за каждую функцию отвечает отдельный обученный агент. Работа этих агентов оркестрируется: они работают сообща и взаимодействуют друг с другом, сценарии меняются в зависимости от действий кандидата, задачи и нагрузка распределяются между агентами, сохраняется контекст и история каждого соискателя, агенты могут обращаться к базе знаний компании и к законодательным документам. Мультиагентность и оркестрация — это ключевое отличие системы от простых и привычных всем чат-ботов с AI, которые только отвечают на вопросы соискателей и скорят резюме/интервью. ИИ-рекрутер помогает HR-специалистам, но не заменяет их. Агенты забирают рутинную и срочную работу. Они делают компанию доступной для сотрудников и соискателей в любое время, повышают их удовлетворённость и значительно ускоряют процессы найма. На менеджеров по персоналу и рекрутеров перестают давить сроки наймов, особенно при массовом подборе. У HR-специалистов появляется возможность заняться задачами, требующими человеческого суждения: оценка личностных компетенций, переговоры с лучшими кандидатами, работа с командой, удержание сотрудников и так далее. Технически система работает в локальном контуре заказчика — это помогает контролировать персональные данные. Есть история всех действий агентов для анализа и улучшения. Ну и, конечно, агентов можно интегрировать в корпоративные системы, почту, чаты. В системе есть разные модули и агенты, и не только для найма! Вот что можно делать уже сейчас: — Массовый подбор сотрудников — Информационная поддержка сотрудников — Адаптация новых сотрудников — Планирование и координация встреч Что появится в ближайшее время: — Найм топ-менеджеров — Оценка эффективности — Предиктивная кадровая аналитика Уже идут пилотные проекты внедрения в сферах энергетики и телекоммуникаций. Более подробное описание всей системы: → https://mts.ai/product/hr-copilot/ В будущем MWS AI планируют влиять на стратегию компаний с помощью AI/HR-инструментов — помогать организациям, состоящим из сотен и тысяч людей, не терять цели, доносить смысл до команды и каскадировать задачи так, чтобы вся компания действовала как единый организм.