IT-KB.RU - cобрание заметок об информационных технологиях (Linux и Windows)

👩‍💻 Microsoft представила крупное обновление WSL 2.7.0 11 декабря 2025 года Microsoft выпустила обновление инструмента WSL 2.7.0 для запуска Linux в Windows. Это второй крупный релиз с тех пор, как компания открыла исходный код большей части своего инструментария. Система использует виртуальную машину с собственным ядром Linux 6.6, оптимизированным для скорости и экономии памяти.

В новой версии обновлено ядро Linux, графический стек WSLg и компоненты .NET. В конфигуратор добавлены новые параметры, включая управление версиями Cgroup и принудительное заверение зависшей виртуальной машины. Инструмент получил улучшенную диагностику и логирование через гипервизор Hyper-V. Также значительно расширен список официально поддерживаемых дистрибутивов, куда теперь входят Debian 13, Ubuntu 25.10 и Fedora 43.

#WSL #Linux #Microsoft

☁️ Cloudness - опенсорс-платформа, чтобы деплоить свои проекты как в “мини-облаке”

ℹ️ Cloudness - это open-source ПО, которое помогает разворачивать и управлять приложениями на своих серверах так, будто у тебя свой Heroku / Vercel / PaaS.

Возможности Cloudness:

- деплой проектов в пару кликов - управление окружениями (dev/stage/prod) - сервисы рядом (БД, кэш, очереди) - удобный контроль ресурсов и состояния - понятный интерфейс для DevOps

Подходит для:

- пет-проектов - микросервисов - командной разработки - своего self-hosted продакшена

💾GitHub #DevOps #Kubernetes #Cloudness

🔧 Для системных администраторов и IT-специалистов! Ищете надежный источник знаний и поддержки? Тогда вам к нам! 📚 Что у нас есть: - Книги по Cisco Systems, Mikrotik, VoIP, Linux и Windows Server - Руководства по сетевым технологиям - 📽 Видеоуроки на актуальные темы - 🤝 Поддержка от сообщества Присоединяйтесь к нашему сообществу профессионалов: @sysadmin1

🖥 Visual Subnet Calculator — удобный визуальный калькулятор подсетей Если ты работаешь с IP-адресацией и сетевым дизайном — этот инструмент стоит знать. Visual Subnet Calculator — это современный веб-инструмент для визуального проектирования подсетей. Он помогает быстро планировать и визуализировать сетевые архитектуры без углублённой «академической» теории, с акцентом на практическое удобство для сетевых администраторов. Что это умеет:

🟠простой и интуитивный интерфейс для создания подсетей; 🟠визуальное представление сети — сразу видно, сколько и каких подсетей нужно; 🟠режимы для стандартных сетей, AWS, Azure и др. (учитывает особенности облачных адресаций); 🟠можно сохранять и делиться своими сетевыми схемами.

Кому полезно:

Сетевым инженерам, DevOps-специалистам, инженерам поддержки — тем, кто регулярно проектирует или настраивает сети и хочет визуальный инструмент для быстрого подсчёта подсетей.

👾 Репозиторий открыт — можно использовать сразу, собрать из исходников или запустить в контейнере. #Network

Бесплатный PAM, который уже используют в крупных компаниях! Jumpserver PAM -- для компаний любых масштабов. Бесплатная версия с открытым исходным кодом закрывает большинство задач для наведения порядка в сети и безопасного доступа специалистов и подоядчиков к серверам и сервисам. Для расширенных сценариев есть платная редакция с дополнительными возможностями и поддержкой на русском языке. JumpServer PAM это: • Контроль доступа к RDP, SSH, веб-интерфейсам и СУБД • Фильтрация SQL-запросов и SSH-команд • Подробный журнал действий • Встроенный 2FA • Масштабирование и надёжная кластеризация • Установка одной командой Познакомьтесь с JumpServer PAM на вебинаре 27 января в 12:00 по Москве Регистрируйтесь по ссылке: Регистрация на вебинар И присоединяйтесь к сообществу пользователей (ссылка на телеграм-канал): • Инструкции и документация • Кейсы внедрения • Лучшие практики и рецепты • Чат с нашими экспертами

🖥 Как AMD совершила исторический разворот и где Intel проиграли Это история о том, как атусайдер стал лидером. Рассмотрим противостояние 🖥 vs 🖥. 📉 Год абсолютного дна для AMD: 2015-2016 Вспомним мрачные времена. Пока Intel выпускала шустрые, но «топтавшиеся на месте» Core i-серии, AMD пыталась продавать свои многоядерные, но отсталые по архитектуре Bulldozer/Excavator. ▪️FX-8350 против Core i7-4770K — это был не бой, а избиение в одно ядро и на ватт. ▪️Доля рынка CPU у AMD упала ниже 15%. Компания была на грани. ▪️Покупатель на PC смотрел только на Intel. Это была фактически монопольная власть. 📈 Перелом: Архитектура Zen (2017) С приходом Ryzen на микроархитектуре Zen игра изменилась навсегда. AMD сделала ставку на: ▪️Chiplet-подход («чиплеты»). Вместо одного кристалла — несколько маленьких, соединенных скоростной шиной Infinity Fabric. Это дешевле в производстве и позволяет быстро масштабировать ядра. ▪️Много ядер для масс. Intel держала 4-6 ядер для десктопа годами. Ryzen предложил 8, 12, 16 ядер обычным пользователям. ▪️Цена/производительность. За те же деньги — больше ядер и потоков. Это взломало рынок. 🔍 2026 год: насколько AMD преуспела? К сегодняшнему дню ситуация кардинально изменилась: ▪️Рыночная доля на десктопе и серверах (EPYC) стабильно превышает 50%, а в некоторых сегментах доходит до 70%. ▪️Техпроцесс: Пока Intel билась с собственным 10nm/Intel 7, AMD, благодаря партнерству с TSMC, перешла на 3nm и 2nm техпроцессы раньше конкурента. Энергоэффективность — их конек. ▪️Архитектурный задел: Zen 5 и Zen 6 доказали, что chiplet-подход — это будущее. Intel лишь недавно начала массово внедрять нечто подобное (Tile-архитектура). ▪️Интеграция: Покупка Xilinx сделала AMD лидером в гибридных процессорах (CPU+FPGA), что критически важно для ИИ и дата-центров. Интересные факты: ▫️Железо: Скорость шины Infinity Fabric в современных чипах AMD сопоставима с оперативной памятью DDR4 начального поколения. Фактически, это сеть на кристалле. Network-on-Chip, NoC — это архитектурный принцип, при котором отдельные блоки внутри процессора (ядра, кэш-память, контроллеры памяти и ввода-вывода) обмениваются данными не через одну общую шину, а через высокоскоростную коммуникационную сеть, встроенную в сам кристалл. Это то, что позволило AMD так эффектно обогнать Intel: они создали не просто процессор, а "многочиповый модуль" (MCM), части которого общаются между собой на скоростях, сопоставимых с оперативной памятью, как равноправные узлы в сети. ▫️Электроника: Битва пакетов (сокетов). Удержание сокета AM4 с 2017 по 2021 годы — гениальный ход маркетинга. Пользователи могли менять 4 поколения CPU без замены материнской платы. Intel меняла сокет чуть ли не каждые два поколения. ▫️Программирование: Революция AMD заставила разработчиков игр и софта наконец-то начать эффективно распараллеливать код. Игры на 8+ потоков стали нормой лишь после прихода многоядерных Ryzen. ▫️Материалы: В погоне за отводом тепла от крошечных 3нм чиплетов, в премиальных СЖО теперь можно найти наноструктурированные поверхности и жидкий металл вместо пасты по умолчанию. 🖥AMD

совершила, возможно, лучший камбэк в истории технологий. От состояния, близкого к банкротству, до технологического лидерства за 10 лет. Они не просто догнали Intel, а переопределили правила игры: chiplet-дизайн, агрессивная дорожная карта, фокус на эффективность.

🖥 Intel

сейчас — могучий конкурент, который очнулся и выдает крутые продукты (например, Core Ultra с NPU). Но золотой век монополии без инноваций закончился.

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️

❔ Вы за AMD или Intel? AMD - 👍 / Intel - ❤️

#hardware #железо #AMD #Intel

📱 SAD Servers — тренажёр для отладки Linux-систем Платформа помогает прокачать навыки работы с серверами. Вам предоставляется доступ к виртуальным серверам с преднамеренно созданными проблемами: неправильные настройки, "сломанные" службы или уязвимости. Ваша задача — подключиться, найти и устранить неполадки, как в реальной работе. Преимущества:

— Реальные сценарии — задачи максимально приближены к тем, с которыми сталкиваются DevOps-инженеры. — Безопасность — экспериментируйте, не рискуя повредить рабочие системы. — Разнообразие — от базовой настройки сети до сложных кейсов, таких как поиск утечек или оптимизация серверов. — Гибкость — учитесь в своём темпе, на каждую задачу даётся от 5 до 30 минут. — Доступность — 55 сценариев, часть из которых бесплатна, остальные — по подписке.

#Linux

🐘Способы резервного копирования баз данных PostgreSQL 1. Dumper: единый инструмент для резервного копирования баз данных

Это утилита командной строки для создания резервных копий баз данных различных типов (PostgreSQL, MySQL, MongoDB и т.д.) с гибкими настройками подключения и хранения.

2. Python скрипт для бэкапа PostgreSQL на независимый сервер по расписанию

В этом примере мы покажем, как с помощью Cron Jobs настроить регулярное резервное копирование внешней PostgreSQL-базы с отсылкой статуса дампа в Telegram.

3. Databasus — open source инструмент для резервного копирования PostgreSQL, MySQL и MongoDB (ex-Postgresus)

Теперь Postgresus — это Databasus. И поддерживает другие базы: MySQL, MariaDB и MongoDB (при этом оставляя основной фокус на PostgreSQL). Ниже — детальнее, что из себя представляет проект и почему произошло переименование.

#PostgreSQL #Backup #Dumper #Python #Databasus

🚀 Хочется в AI, но непонятно с чего начать? 🚀 🦾🦾 Университет искусственного интеллекта - один из крупнейших образовательных проектов по AI в России и СНГ 🤖 Уже 7 лет мы обучаем работе с искусственным интеллектом, выпустили более 11 000 студентов и собрали самую большую базу практического контента по AI. Наши студенты создают реальные AI-проекты на стажировках и работают в компаниях по всему миру 26 января мы проводим День открытых дверей, где: 🔸 Познакомим вас с Университетом 🔸 Проведем подробную презентация программы на 2026 год 🔸 Расскажем про условия поступления 🔸 Разберем форматы практики на стажировках 🔸 Разберем программу гарантированного трудоустройства 🔸 Сделаем обзор процесса поддержки студентов 🌎🌎🌎 Спикер встречи - Дмитрий Романов, Senior AI, AI-разработчик с 2003 года, руководитель IT-проектов и основатель Университета 👉 Регистрируйтесь по ссылке, участие бесплатное, будем рады видеть вас

Почему кубернетизация затягивается? ⚙️ Нестабильные сборки, дрейф конфигураций и неудачные чарты превращают подготовку приложения к Kubernetes в долгий и непредсказуемый процесс. На вебинаре 23 января в 17:00 разберём, как выстроить воспроизводимый workflow и ускорить запуск приложений в кластере. Вы узнаете: — какие данные нужно уточнить до начала работ; — как оптимизировать билд образов; — какие практики использовать при подготовке Helm-чартов; — что проверить при запуске приложения в кластере; — какие элементы включать в ревью. Приходите — покажем рабочие подходы, которые помогают сокращать время вывода изменений в продакшен. 👉 Зарегистрироваться 23 января в 17:00 (МСК) | Онлайн 🎁 Все участники получат практический PDF-гайд по ревью кубернетизации.