Реклама в Telegram-канале «Golang подготовка к собеседованию» 068ed

⚙️ Option Pattern в Go: гибкая и читаемая настройка объектов

В статье Leapcell ["Option Pattern in Go: Advanced Parameter Handling"](https://dev.to/leapcell/option-pattern-in-go-advanced-parameter-handling-15hf) рассматривается эффективный способ управления параметрами функций и конструкторов в Go.:contentReference[oaicite:7]{index=7}

## 🧩 Проблема

:contentReference[oaicite:9]{index=9}:contentReference[oaicite:11]{index=11}


func NewServer(addr string, port int, timeout time.Duration, maxConn int, protocol string) *Server {
    // ...
}

Недостатки:
- :contentReference[oaicite:13]{index=13}
- :contentReference[oaicite:16]{index=16}
- :contentReference[oaicite:19]{index=19}
- :contentReference[oaicite:22]{index=22}:contentReference[oaicite:24]{index=24}

## 💡 Решение: Option Pattern

:contentReference[oaicite:26]{index=26}:contentReference[oaicite:28]{index=28}


type Server struct {
    addr     string
    port     int
    timeout  time.Duration
    maxConn  int
    protocol string
}

type Option func(*Server)

func WithTimeout(t time.Duration) Option {
    return func(s *Server) {
        s.timeout = t
    }
}

func WithMaxConn(max int) Option {
    return func(s *Server) {
        s.maxConn = max
    }
}

:contentReference[oaicite:30]{index=30}:contentReference[oaicite:32]{index=32}


func NewServer(addr string, opts ...Option) *Server {
    s := &Server{
        addr:     addr,
        port:     8080,
        timeout:  30 * time.Second,
        maxConn:  100,
        protocol: "tcp",
    }

    for _, opt := range opts {
        opt(s)
    }
    return s
}

Использование:


server := NewServer("localhost",
    WithTimeout(60*time.Second),
    WithMaxConn(500),
)

## 🛠️ Дополнительные возможности

- Валидация параметров:


func WithPort(port int) Option {
    return func(s *Server) {
        if port < 0 || port > 65535 {
            panic("invalid port number")
        }
        s.port = port
    }
}

- Группировка опций:


type NetworkOptions struct {
    Protocol string
    Timeout  time.Duration
}

func WithNetworkOptions(opts NetworkOptions) Option {
    return func(s *Server) {
        s.protocol = opts.Protocol
        s.timeout = opts.Timeout
    }
}

✅ Преимущества

- :contentReference[oaicite:34]{index=34}
- :contentReference[oaicite:37]{index=37}
- :contentReference[oaicite:40]{index=40}
- :contentReference[oaicite:43]{index=43}:contentReference[oaicite:45]{index=45}

:contentReference[oaicite:47]{index=47}:contentReference[oaicite:49]{index=49}

📌 Читать

729

12:01

20.05.2025

imageИзображение не доступно для предпросмотра

🐿️ Gin-Swagger — автоматическая документация для Gin API. Этот инструмент генерирует OpenAPI-спецификацию прямо из аннотаций в коде — достаточно добавить специальные комментарии к обработчикам роутов.

После установки и запуска swag init в проекте появляется папка docs с готовой спецификацией. Достаточно подключить роут /swagger/*any и интерактивная документация будет доступна через браузер. Особенно инструмент будет удобен для проектов, где API часто меняется: документация обновляется автоматически при изменении кода.

🤖 GitHub

@golang_interview

2500

17:18

15.05.2025

imageИзображение не доступно для предпросмотра

Изучите секреты самых популярных open source key-value СУБД – Redis и Valkey

В высоко-нагруженных сервисах Redis — не просто кэш, а важная подсистема, на которой строится значимая часть бизнес-логики. От его стабильности, масштабируемости и отказоустойчивости зависит производительность всего сервиса. Valkey - это современный производительный форк Redis с открытым исходным кодом, поддерживаемый сообществом и рядом крупных компаний. Valkey набирает популярность, поддержан крупными облачными провайдерами, и вполне возможно потеснит или вовсе заменит Redis со временем. Наш курс — для тех, кто хочет держать свой стэк и знания актуальными и глубоко разбираться, как устроен Redis и Valkey.

🌐

В программе курса:

🤩 Как эффективно использовать базовые и продвинутые структуры данных: HyperLogLog, Bitmaps и Bisields, Streams, Geospatial-индексы, Bloom Filters
🤩 Как проектировать in-memory системы, которые не разваливаются под нагрузкой, что влияет на отказоустойчивость и как её добиться
🤩 Как работает репликация и кластеризация на практике (режимы Sentinel и Cluster)
🤩 Как встроить Redis/Valkey в реальный прод с учётом безопасности, интеграций и современных практик мониторинга.

🥸

Кто мы: R&D-центр Devhands. Автор курса — Константин Ратвин — преподаватель МФТИ на кафедре БИТ (совместно со СберТех), эксперт по распределённым системам и банковским ИТ, автор курсов по СУБД и инфраструктуре, спикер HighLoad++ и PGConf.

🗓

Старт курса: 9 июня, 6 недель обучения.
Изучить программу и записаться можно здесь.

Ждем вас!

Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqwXctGc

2400

15:17

15.05.2025

imageИзображение не доступно для предпросмотра

📝 Как составить резюме, чтобы попасть в Magnificent 7: анализ кейса

Недавно инженер поделился своим резюме, которое помогло ему получить предложение работы от одной из rjvgfybb Magnificent 7 (Apple, Microsoft, Google, Amazon, Meta, Nvidia, Tesla).

Magnificent 7 (в переводе — «Великолепная семёрка») — это современное неофициальное название семи крупнейших и самых влиятельных технологических компаний США, которые лидируют на фондовом рынке, в инновациях и в масштабе бизнеса.

Разберём, что сделало его резюме успешным и чему можно научиться.

📌 Главные выводы из резюме:

1. Фокус на достижениях, а не обязанностях.

Многие кандидаты в резюме просто перечисляют, *что они делали*, например:

- “Разрабатывал API”
- “Поддерживал базу данных”
- “Писал скрипты для автоматизации”

⚠️ Это описывает обязанности, но не показывает ценность или результат работы.

В успешном резюме инженер вместо этого написал, чего он достиг благодаря своей работе:

✅ “Разработал API, который сократил время обработки данных на 30%”
✅ “Оптимизировал запросы к базе данных, уменьшив среднее время ответа с 2 секунд до 0.5 секунд”
✅ “Автоматизировал процесс деплоя, снизив количество ошибок на 15%”

Такой подход показывает, как конкретно ваша работа помогла команде или бизнесу.
Работодатель видит результаты, которые вы приносите, а не просто описание того, что вы делали.

💡 Почему это важно?

Big Tech-компании ищут инженеров, которые:

- Умеют оценивать влияние своей работы
- Думают о метриках успеха
- Приносят измеримый результат

Если в резюме нет цифр, улучшений или влияния на процесс — работодатель сам должен это додумывать.
А успешное резюме снимает вопросы и сразу показывает: “Вот что я сделал, вот как я улучшил продукт/процесс/результат.”

2. Лаконичность и компактность.

✅ 1 страница
✅ Чёткая структура: “Опыт”, “Навыки”, “Образование”
✅ Без фото, графиков, цветных рамок — чистый текст

3. Цифры везде, где это возможно.

Любое достижение сопровождается конкретной метрикой: улучшение производительности, сокращение времени, рост количества пользователей.
Даже небольшие улучшения указаны численно.

4. Поддержка через проекты с открытым кодом.

Инженер приложил ссылку на GitHub с реальными проектами — это усилило доверие к нему Как с специалисту.

5. Навыки — только релевантные вакансии.

В разделе Skills нет «MS Word» или «PowerPoint».
Только языки, технологии, инструменты, которые нужны для позиции (Python, Kubernetes, CI/CD, etc.).

6. Интерншипы и стажировки — это опыт.

Каждый опыт, даже в рамках стажировки, описан с результатами.
Вакансии в топ-компаниях ценят любую практику в реальной команде.

---

🎯 Что важно для Big Tech:

✅ Результаты > Задачи.
✅ Цифры.
✅ 1 страница.
✅ GitHub/портфолио.
✅ Релевантные навыки.

---

🔥 Совет:

Ваше резюме — это реклама вас как продукта.
Покажите пользу, которую вы можете принести, а не просто список обязанностей.

➡️

Статья

2100