Анализ данных (Data analysis)

🔥 Transformers Laid Out

Лучший способ изучить PyTorch — создать что-нибудь с его помощью на практике.

В этом блоге представлен пошаговый гайд по написанию трансформерам с помощью PyTorch с нуля.🖥

📌 Гайд
📌 Что под капотом у PyTorch
📌Видео объяснения базы по тензорам

🔥 Tripo MCP Server

Основная функция tripo-mcp заключается в генерации 3D-объектов на основе текстовых описаний с использованием API Tripo и их импорте в Blender. Проект находится на стадии альфа-версии.

📌 Туториал: https://tripo3d.ai/blog/cursor-tripo-mcp-tutorial
📌 Github: https://github.com/VAST-AI-Research/tripo-mcp

@data_analysis_ml


#blendermcp #vibecoding #tripo3d

🔥 Tripo MCP Server

Основная функция tripo-mcp заключается в генерации 3D-объектов на основе текстовых описаний с использованием API Tripo и их импорте в Blender. Проект находится на стадии альфа-версии.

📌 Туториал: https://tripo3d.ai/blog/cursor-tripo-mcp-tutorial
📌 Github: https://github.com/VAST-AI-Research/tripo-mcp

@data_analysis_ml


#blendermcp #vibecoding #tripo3d

⚡️ JARVIS-VLA – модель обучения масштабных моделей «визуально-языкового взаимодействия» (Vision Language Models) для игры с использованием клавиатуры и мыши.

Проект заточен под игру в Minecraft, где модель способна выполнять более 1 000 различных атомарных задач таких как крафтинг, плавка, готовка, добыча ресурсов и даже сражения.

▪ Инновационный подход к обучению
Модель превозносит на 40% по сравнению с лучшими агентами-базами на разнообразном наборе атомарных задач.

▪ Достижение новых стандартов в Minecraft
Подход JARVIS-VLA превосходит традиционные методы имитационного обучения, демонстрируя передовые результаты и устанавливая новые стандарты производительности в управлении агентами в игровом мире Minecraft.

▪ Применение в реальных случаях
Использование данной модели в Minecraft открывает широкие возможности для автоматизации и оптимизации игровых процессов, что может быть интересно не только геймерам, но и исследователям в области ИИ, стремящимся расширить границы взаимодействия человека с компьютерными агентами.

▪ HF
▪Статья

@data_analysis_ml

🖥 YT Navigator — это приложение на основе искусственного интеллекта, предназначенное для эффективного поиска и взаимодействия с контентом YouTube-каналов.

Оно позволяет пользователям выполнять семантический поиск по видео, получать точные временные метки и извлекать информацию из часов видеоматериалов за считанные секунды.

📌 Основные функции YT Navigator:

Семантический поиск: Возможность находить релевантные сегменты видео с точными временными метками на основе естественных языковых запросов.

Интерактивное общение: Пользователи могут "общаться" с содержимым канала, получая ответы на вопросы, основанные на транскриптах видео.

Экстракция информации: Быстрое извлечение ключевой информации из большого объёма видеоконтента, что экономит время и усилия при анализе материалов.

Преимущества использования YT Navigator:

Экономия времени: Быстрый доступ к конкретной информации без необходимости просмотра длительных видеороликов.

Удобство: Интуитивно понятный интерфейс и мощные функции делают процесс поиска и анализа видеоконтента более эффективным.

YT Navigator особенно полезен для исследователей, аналитиков и всех, кто работает с большими объёмами видеоданных, предоставляя инструменты для быстрого и точного анализа контента.

📌 Github

@data_analysis_ml

Вы тоже игнорируете полезные советы и прокачиваетесь по-своему? 😁

Спойлер: ваш способ намного эффективнее, если в нем есть Data Fusion! 🚀

Это ежегодное онлайн-соревнование по анализу данных и машинному обучению для специалистов Data Science от Т1 и ВТБ. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥

В этом году участников ждут 2 основные задачи:

«Label Craft» — про предсказание категории товаров.

«4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель.

И одна образовательная задача — «Distribution».

А ещё будет специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей определит жюри, учитывая поддержку со стороны других конкурсантов в чате соревнования.

📆 Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года.

❗️Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира.

Регистрируйся на соревнование прямо сейчас!

Информация о рекламодателе

💬 OPEN AI добавили API 3 новых SOTA аудио-модели.

🗣️ Две модели преобразования речи в текст, которые, как заявляют разработчики, превосходят Whisper.

💬 1 Новая модель TTS - которой можно указать *как* ей говорить.
Поддерживает функцию задания интонации, тона, тембра голоса и еще множества других параметров с помощью промпта.

🤖 Еще OpenAi выпустили Agents SDK, который для создания голосовых агентов.

Через час состоится стрим, где покажут примера создания голосовых агентов с новыми аудиомоделями.

📌 Потестить можно здесь: https://www.openai.fm/

@data_analysis_ml

💪 Качаем скиллы PostgreSQL!

10 апреля 2025 года пройдет бесплатное комьюнити-мероприятие из серии PG BootCamp Russia — конференция, направленная на приобретение практических навыков при работе с СУБД PostgreSQL.

🔵Программа рассчитана как на начинающих специалистов, так и на более опытных разработчиков, желающих углубить знания в части ядра и экосистемы продукта
🔵 Ведущие эксперты в области СУБД проведут мастер-классы и лекции по наиболее востребованным и интересным темам
🔵Для тех, кто не сможет присутствовать очно, предусмотрена онлайн-трансляция

🧑‍🎓 Все участники получат электронные сертификаты, подтверждающие приобретение новых знаний и навыков.

📌 Дата и время: 10 апреля, в 10:00 (по ЕКБ)
Формат: офлайн/онлайн
Место проведения: конгресс-отель «Екатеринбург»

✅ Зарегистрируйтесь сейчас и приготовьтесь к захватывающему путешествию в мир СУБД!

Реклама. ООО "ТАНТОР ЛАБС" ИНН 9701183207 Erid: 2W5zFJHvTwv

🔥 Postiz — это инструмент для планирования публикаций в социальных сетях с использованием ИИ!

🌟 Он позволяет управлять контентом на таких платформах, как Instagram, YouTube, LinkedIn и другие. Postiz включает аналитику, возможности совместной работы и интеграцию с различными инструментами. Доступна как облачная, так и локальная версия. Технологический стек включает Next.js, NestJS и NX.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@data_analysis_ml

Хотите получить много практики на реальных задачах, собрать портфолио и узнать как выглядит рабочий день аналитика?

CEO Simulative и эксперт с большим опытом в аналитике, Андрон Алексанян организовал бесплатный интенсив, где вы будете решать реальные задачи, с которыми аналитики сталкиваются на работе

На прямых эфирах вы сделаете:
🟠Анализ активности пользователей с помощью SQL
🟠Анализ маркетинговых активностей с помощью Python
🟠ABC анализ ассортиментной матрицы в Excel (уже прошел, но вам будет доступна запись)

Во время эфиров вы узнаете много лайфхаков, а также будете получать полезные материалы для развития в аналитике на протяжении всего интенсива

❗️Знать Python и SQL не обязательно — все будем разбирать с нуля

🕗 Встречаемся на новом эфире уже сегодня, 20 марта в 19:00 по мск

😶Участвовать в бесплатном интенсиве