Анализ данных (Data analysis)

💸 Акции ведущих производителей просели на фоне резкого усиления интереса к TPU от Google. - NVDA упала примерно на 6 процентов - AMD упала примерно на 8 процентов - ORCL снизилась примерно на 5 процентов - CRWV просела примерно на 8 процентов Спрос на AI никуда не исчез. Anthropic а теперь и Компания Цукерберга начинают переносить серьезные рабочие нагрузки на TPU от Google. Рынок заново оценивает расстановку сил в индустрии. TPU Google воспринимаются как реальная альтернатива GPU. @ai_machinelearning_big_data

🔥 Главное из нового интервью Ильи Суцквера (25 ноября 2025, Dwarkesh Podcast) Самые интересные цитаты: 1. Масштабирование кончилось > «Current scaling approaches will go some distance and then peter out» 2. Суперинтеллект уже на горизонте > «Superintelligence in 5 to 20 years. You know what’s crazy? That all of this is real» 3. Главная проблема генерализация > «A teenager learns to drive in 10 hours. Our best models still can’t after billions of examples» 4. RL стал самым дорогим и самым бесполезным этапом > «Reinforcement learning already takes more compute than pre-training and gives almost nothing in return» 5. Дальше только исследования > «We are squarely in the age of research, but this time with powerful computers» 6. У ИИ пока нет настоящих «эмоций» > «Value functions are basically emotions. Without them alignment will stay fragile» 7. Цитата, которую уже растащили все сми > «The gap between benchmark scores and real-world performance is getting embarrassing» 8. Про свою компанию SSI > «We have no products, no distractions. Just safe superintelligence» Главный вопрос он ставит так: Какой супер-интеллект мы создадим -

«15-летнего гениального подростка, который жадно учится или «что-то уже полностью готовое и законченное. »

Полное интервью: https://www.youtube.com/watch?v=aR20FWCCjAs

✔️ Upwork* опубликовал исследование с громким выводом: самые мощные LLM-агенты часто не справляются даже с простыми рабочими задачами, если действуют полностью самостоятельно. Но стоит подключить эксперта-человека - и успешность выполнения растёт до +70%. 🔍 Что выяснили - Upwork провёл 300 реальных оплачиваемых проектов (до $500) в областях: написание текстов, дата-сайенс, веб-разработка, инженерия, продажи, перевод. - Задачи были специально упрощены, чтобы дать агентам шанс. - Даже так - агенты, работающие в одиночку, часто проваливались. - Но когда опытный фрилансер давал короткий отзыв (в среднем 20 минут), качество резко росло с каждой итерацией. 📊 Конкретные цифры - Claude Sonnet 4 (данные): 64% → 93% - Gemini 2.5 Pro (маркетинг/продажи): 17% → 31% - GPT-5 (инжиниринг): 30% → 50% Эффект особенно заметен в задачах, требующих вкуса, контекста и оценочных решений: письмо, маркетинг, перевод. Там один цикл обратной связи повышает результат на до +17 пунктов. Бенчмарки мало отражают реальную работу. В исследовании использовали строгий pass/fail на финальном результате, плюс внешнюю независимую проверку. Паттерн очевиден: - детерминированные задачи (код, преобразование данных) — агенты справляются лучше - творческие и «открытые» задачи — агенты ошибаются чаще 💰 Экономика Связка «агент + эксперт» дешевле и быстрее, чем «человек в одиночку». AI-расходы на Upwork выросли на 53% YoY в Q3-25. Еще Upwork строит Uma оркестратора, который направляет задачи между людьми и моделями, проверяет результаты и замыкает улучшение по циклу. *Upwork - это крупная международная онлайн-биржа фриланса Полный отчёт: upwork.com/static/webflow/assets/webflow-human-agent-productivity-index/upbench_paper.pdf

⏬ Привет, это Yandex for Analytics Предлагаем размяться и проверить свои навыки. Ответы есть, но подглядывать во время решения — неспортивно ⬇️ 🔵 Задача 1. Вспоминаем теорию вероятностей 🔵 Задача 2. Теорема Байеса 🔵 Задача 3. Базовая база теории игр 🔵 Задача 4. Тренируем SQL 🔵 Задача 5. Честная математическая статистика 🔵 Задача 6. Что-то на бизнесовом 💠 Скоро вернёмся с новыми задачами. А пока делитесь своими решениями в комментариях! Подписывайтесь: 💬 @Yandex4Analytics

🧠 Depth Anything 3: Восстановление визуального пространства из любых видов Depth Anything 3 (DA3) — это модель, предсказывающая пространственно согласованную геометрию из произвольных визуальных входов. Она использует простой трансформер и уникальное представление глубины, что позволяет достигать высоких результатов в оценке глубины и позы. 🚀Основные моменты: - 💎 Модель DA3 превосходит предыдущие версии в оценке глубины. - 🌊 Поддержка монокулярной и многовидовой оценки глубины. - 🎯 Оценка позы с высокой точностью. - 🔧 Удобный интерфейс и возможность экспорта в разные форматы. - 📐 Специальные модели для метрической оценки глубины. 📌 GitHub: https://github.com/ByteDance-Seed/Depth-Anything-3 #python

Запустите интеллектуальную базу знаний в облаке с AI Корпоративная база знаний с AI — это централизованная система в облаке для хранения, управления и поиска информации, дополненная искусственным интеллектом. Встроенные в базу AI-ассистенты автоматически упорядочивают документы, отвечают на вопросы сотрудников и помогают быстро работать с большими объемами данных 😎

Сценарии использования: ❇️Создание и ведение продуктовой базы знаний ❇️Управление проектной документацией ❇️Хранение и быстрый поиск кадровых документов ❇️Ведение личных заметок сотрудниками

Начните работу в корпоративной базе знаний с AI: разверните готовое open source решение в облаке Cloud.ru, чтобы получить полный контроль над данными с резервным копированием и встроенной защитой. Оставить заявку

Запустите интеллектуальную базу знаний в облаке с AI Корпоративная база знаний с AI — это централизованная система в облаке для хранения, управления и поиска информации, дополненная искусственным интеллектом. Встроенные в базу AI-ассистенты автоматически упорядочивают документы, отвечают на вопросы сотрудников и помогают быстро работать с большими объемами данных 😎

Сценарии использования: ❇️Создание и ведение продуктовой базы знаний ❇️Управление проектной документацией ❇️Хранение и быстрый поиск кадровых документов ❇️Ведение личных заметок сотрудниками

Начните работу в корпоративной базе знаний с AI: разверните готовое open source решение в облаке Cloud.ru, чтобы получить полный контроль над данными с резервным копированием и встроенной защитой. Оставить заявку