Заскуль питона (Data Science)

однажды одному сотруднику поручили навайбкодить сервис авторизации для приложения по доставке хорошего настроения в понедельник... был использован самый продвинутый ии-агент современности, который уступает только лишь Staff инженерам в FAANG. мне кажется, что получилось неплохо для первого раза. Да, ведь? 👨‍🦳 @zasql_python

Проект по машинному обучению — всегда больше, чем просто модель В реальных проектах важно все: сбор и подготовка данных, проектирование пайплайна, интеграция инструментов и технические решения по внедрению. Без понимания этих этапов трудно представить, какие компетенции ожидают от инженера машинного обучения. На вебинаре «Машинное обучение на практике: соберите бота для расшифровки аудиосообщений» от karpovꓸcourses вы пройдете полный путь построения проекта на конкретном кейсе. Эксперты с индустриальным опытом в ЯндексꓸЕда и из ИТМО покажут, какие навыки действительно требуются инженеру машинного обучения в работе. Присоединяйтесь к вебинару по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFGhsVBX Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGhsVBX

Сижу с Obsidian 💎, закидываю конспект по временным рядам, планирую через какое-то время дропнуть в формате PDF. От базы до более продвинутых методов. Будут формулки, код, простые примеры. В качестве основы беру лекции, папиры, статьи на хабре, конечно же, с помощью NotebookLM + ChatGPT. Сделаю ревью конспекта, дополню необходимым и выложу). Есть ещё идея: выложить всё на сайт в виде графа знаний — чтобы удобно переходить между темами. Потом так же итеративно собрать A/B, ML, Causal Inference и другое. @zasql_python

Уже сегодня состоится вебинар в 19:00 про синьорство. Если вы хотите понимать, куда расти — приходите, будет полезно 🥺 Буду рад всех видеть, так как тема актуальная и зачастую непонятно, а что нужно делать, чтобы им стать. Вроде бы кажется, что и делаешь много, закрываешь задачи в срок, находишь импакт на бизнес, но все равно не растешь... И непонятно — а что вообще нужно, чтобы перейти на следующий уровень? Сегодня разберём: 🥳 кто такой синьор на самом деле 🥳 какие задачи отличают его от мидла 🥳 какие решения нужно уметь принимать 🥳 сколько это стоит на рынке Говорим с @roma_protiv_fomo и другими ребятами сегодня. Если вы в точке "делаю много, но не двигаюсь дальше" — вам точно стоит подключиться.

🆎 Как системно подойти к изучению A/B тестирования? Помню раньше без опыта, когда только начинал изучать это направление, сталкивался с множеством сложностей. Я не понимал, как работают A/B тесты, несмотря на их простое определение. Проводил симуляции в Python, смотрел обучающие видео, составлял конспекты и так далее. Проблема заключалась в том, что полученные знания не складывались в единую картинку, а без наличия структуры всегда все тяжело изучается 😭 Но есть и те материалы, которые в свое время мне были недоступны (или их не было на то время), где есть четкая структура по A/B тестам ЛИБО отсутствовала практическая значимость, а это очень важно 🙅‍♂ 🍪🍪 К полезным курсам, в которых есть практическая значимость и теория A/B тестов относится программа Паши Бухтика по A/B тестированию. Курс подойдёт: 1. тем, кто знает A/B только в теории и хочет наконец разобраться, как это работает в проде 📕 2. тем, кто уже проводит тесты, но хочет расширить кругозор и глубже понимать методологию и статистику 🥳 У Паши большой опыт в проведении онлайн-экспериментов, он уже набил много шишек и готов поделиться в своем курсе. Что еще хотелось бы подсветить. 1. Паша лично созванивается с каждым на 15 минут и отвечает на все вопросы по курсу. 2. Теорию и практику ведёт тоже он. Проверяет домашки и даёт обратную связь сам. ⌚ Теперь по срокам. До старта осталось 2 дня (первая встреча уже в пятницу вечером). Следующий поток будет только осенью. Осталось 7 мест! 😮 Если вы давно хотели системно прокачать A/B — сейчас как раз тот момент, когда можно запрыгнуть в поток 👉 Ссылку на программу дублирую здесь

Как сократить время обучения в 3–5 раз без увеличения часов Недавно откопал для себя NotebookLM. Суть в том, что туда закидывается определенный контекст и моделька только из этого контекста формирует материалы. Киллер-фича: так как у Google большая экосистема (в т.ч. Youtube), можно взять такой плагин и выкачать весь ютуб (на бесплатной версии до 50 источников, спокойно проваливается один большой плейлист или курс). Какие кейсы применения? 1️⃣ Обучение новым направлениям на основе ограниченного контекста Загрузка конкретных источников (книг, лекций, плейлистов, статей) и построение базы знаний строго внутри них. Подходит для: 🟢освоения новой области (ML, A/B-тесты, математика) 🟢подготовки к собеседованиям по определённому стеку 🟢быстрого входа в новую роль 2️⃣ Радикальное сокращение времени на потребление видео Можно загрузить YouTube-плейлист и: 🟢получить структурированный конспект 🟢выделить ключевые идеи 🟢сформировать mind map 🟢сделать карточки для повторения 🟢получить краткую выжимку вместо 10–15 часов просмотра Так как субтитры обрабатываются корректно, качество выжимки получается высоким. Еще бы все видео были с голосом и понятными субтитрами ✏️ 3️⃣ Формирование структуры строго по заданным источникам Важно для ситуаций, когда нужно: 🟢учиться по конкретному учебнику 🟢готовиться к экзамену по утверждённой программе 🟢писать работу с опорой только на определённый перечень литературы Можно еще сюда придумать: поиск пробелов в знаниях (про это чуть подробней ниже), подготовка к выступлениям и лекциям, работа с исследовательскими материалами, быстрое погружение в домен. Есть проблема с доступами в сервисы Google, но сюда ставится прокси (благо они стоят очень дешево и можно себе их позволить), прокидываем через любой плагин в Chrome и у вуаля, все готово. ⚠ Теперь самое интересное применение Вести с этим делом Obsidian и закидывать свою базу знаний в контекст. Все просто, моделька поймет, нужно ли изучать / читать книгу / смотреть видео или уже в базе знаний все есть и тратить на это время не нужно ИЛИ подсветит, что есть определенный пробел в знаниях и на этом нужно сосредточиться. Я считаю, что это топ, учитывая количество бесконечного материала благодаря ИИ, интернету. Итого пайплайн выглядит так:

NotebookLM -> ChatGPT (структура / оформление / дополнение с поиском) -> (Python -> Obsidian)

Вот здесь интересное видео, можно также запихнуть в контекст NotebookLM и проверить... А вы уже пользовались? Как вам? Какой сейчас используете пайплайн для пополнения базы знаний? Делитесь в комментариях 🐳 @zasql_python

Кто такие синьоры? Те, кто просто получают много денег и сидят, чилят, попивают смузи, сидя на пляже Те, кто долго работают в компании Те, кто (узнаете на вебинаре). Да, я мастер спойлеров 😁😁😁 ⌚ В четверг 26 февраля в 19:00 по МСК стану гостем вебинара с другими ребятами • Обсудим кто такой синьор • Какие задачи он решает и какие навыки нужны • Разберем пару кейсов о том как ребята делали синьорные вещи • Сколько можно зарабатывать и какие это открывает возможности • Поговорим про карьерные траектории к синьорству • Q&A Часть веба будет по запись, а часть просто поболтаем. Примерно 1.5 часа будет идти. Вебинар будет проводить Head of Experiments в Т-Банк 💳 @roma_protiv_fomo, приходите буду рад видеть. Развиртуализация случается раз в жизни! Торопитесь! 🔗 Ссылка на вебинар 🔗 @zasql_python

Кто такие синьоры? Те, кто просто получают много денег и сидят, чилят, попивают смузи, сидя на пляже Те, кто долго работают в компании Те, кто (узнаете на вебинаре). Да, я мастер спойлеров 😁😁😁 ⌚️ В четверг 26 февраля в 19:00 по МСК стану гостем вебинара с другими ребятами • Обсудим кто такой синьор • Какие задачи он решает и какие навыки нужны • Разберем пару кейсов о том как ребята делали синьорные вещи • Сколько можно зарабатывать и какие это открывает возможности • Поговорим про карьерные траектории к синьорству • Q&A Часть веба будет по запись, а часть просто поболтаем. Примерно 1.5 часа будет идти. Вебинар будет проводить Head of Experiments в Т-Банк 💳 @roma_protiv_fomo, приходите буду рад видеть. Развиртуализация случается раз в жизни! Торопитесь! 🔗 Ссылка на вебинар 🔗 @zasql_python

это я зашел в LinkedIn отвечать на комменты и тут получил такое... восстание машин, не иначе 👀 я настроил автоматизацию конечно же расскажите хотя бы как пятницу проводите…

🤔 AI-Алгоритм оценит вас лучше, чем человек? Перевод оригинала поста Если бы в РФ на всех этапах была бездушная машина, было бы круто, наверное... 😱 Пока что максимум автоматизации, который я видел — это HR-скрининг. Технические собеседования с полноценным использованием ИИ я почти не встречал. 😁 Я бы посмотрел на это 🔽 Делитесь историями, если сталкивались с AI в процессе найма 🔽 А вы как думаете, в ближайшее время можно будет отдать ИИ полный флоу собесов или нет? 🐳 — Да, скоро ИИ будет проводить собесы полностью. 🕺 — Частичная автоматизация (как сейчас), но не полный переход. 😮 — ИИ пока скорее вредит качеству найма. @zasql_python