Заскуль питона (Data Science)

Фреймворк HEART

Фреймворк помогает оценивать пользовательский опыт по 5 направлениям:
Happiness, Engagement, Adoption, Retention, Task Success

📺 Видео на Youtube

❤️ Happiness. Удовлетворённость
🎯 Цель: Пользователям должно быть легко, полезно и приятно пользоваться приложением.

Сигналы:
1. Оставляют отзывы в сторах
2. Делятся мнением в опросах

Метрики:
1. TPS/NPS (готовность рекомендовать)
2. Доля 5-звёздочных оценок
3. Оценка обратной связи

😱 Engagement. Вовлечённость
🎯 Цель: Пользователи регулярно потребляют контент и взаимодействуют с продуктом.

Сигналы: Время, проведённое в приложении, растёт

Метрики:
1. Среднее время сессии на пользователя
2. Конверсия в целевое действие
3. Кол-во визитов на пользователя

🚀 Adoption. Принятие
🎯 Цель: Новые пользователи начинают находить ценность в продукте.

Сигналы:
1. Рост установок
2. Рост регистраций
3. Рост логинов

Метрики:
1. Доля установок
2. % новых пользователей
3. Кол-во логинов / DAU

🔄 Retention. Удержание
🎯 Цель: Пользователи возвращаются в продукт, чтобы снова достигать свои цели.

Сигналы:
1. Растёт число активных пользователей
2. Растёт доля повторных визитов

Метрики:
1. % повторных пользователей
2. DAU, WAU, MAU
3* Retention 7D / 14D / 30D

✅ Task Success — Успешность действий
🎯 Цель: Пользователь с лёгкостью достигает того, зачем пришёл.

Сигналы: Увеличивается число успешно завершённых задач

Метрики:
1. % ошибок
2. % прерываний (drop-off)
3. % ANR (приложение не отвечает)

В целом, HEART — это как проверочный список: что именно важно для вашего UX прямо сейчас?
А ещё классно использовать его не в одиночку, а с продактом, дизайнерами и ресёчерами — чтобы не тянуть UX в одну сторону, а двигаться вместе.

Понравился пост? Ставьте 🐳, пишите в комментарии, что разобрать дальше!

👩‍💻 Шпаргалки по SQL

Хочешь подтянуть базу или быстро вспомнить, как работает JOIN, CASE, UNION, оконные функции и многое другое?

🔍 Нашел удобные PDF-шпаргалки, которые можно сохранить себе и использовать в работе или при подготовке к собеседованиям.

🔗 Основы SQL

Каждая функция разобрана не только по синтаксису, но и по смыслу применения.

1️⃣ SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING
2️⃣ JOIN всех типов с примерами
3️⃣ CASE WHEN, UNION
4️⃣ Подзапросы, агрегатные функции

🔗 Оконные функции в SQL

Считается "продвинутой историей" в области SQL для аналитиков и тех, кто работает с данными.
Помню, когда только изучал SQL была проблема найти что-то годное, а ребята сделали, за что им жирный респект 👍

1️⃣ ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE
2️⃣ LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
3️⃣ Рамки окна: ROWS BETWEEN, RANGE, GROUPS
4️⃣ Сортировка внутри окон, примеры запросов


🔥 Сохраняйте к себе, делитесь постом, если вам было полезно.

Если нужны похожие шпаргалки по ML / A/B и др., ставьте реакции!


✅ Уверен, эта подборка поможет:

🟢 быстро вспомнить синтаксис перед собеседованием
🟣 разобраться, как реально работают функции в SQL
🟡 или просто освежить голову, если давно не писали запросы.

❌ Красная карточка

Меня дисквалифицировали из университета.

Вот прошли мои 4 (5?) лет в РАНХиГсе, теперь я дипломированный специалист… (менеджер)

Дальше поступление в магистратуру. Для себя рассматриваю несколько вариантов, связанных с ИИ, машинным обучением и анализом данных.

Если кто поступает в этом году, отпишите в комментариях, интересно послушать ваши размышления, приоритеты и др. +будет интересно мнение тех, кто уже обучается (для себя рассматриваю онлайн-магистратуру)

А через две недели я выхожу на новое место работы после ❤️

🐳 Если наберется много-много реакций и комментариев, расскажу про это более подробно в следующих постах!

Всем хорошего понедельника!

Делитесь сколько сегодня созвонов и пишите сколько они занимают по времени.

Встречи или работа: где найти золотую середину аналитика?

Встречи стали частью нашей жизни. Планирование, командные встречи, внутренние встречи аналитиков, встречи со стейкхолдерами для объявления результатов и другие сценарии. Влеты, онбординг, 1-1...

Все это очень классно, но давайте посмотрим на то, как это действительно может быть.

Раньше, когда я работал аналитиком данных, у меня были командные синки и 1-2 встречи с основными стейкхолдерами.

И все!
Никаких больше встреч.
Сиди и работай.
Крути запросы, настраивай ETL, делай дашборды и исследования, приноси импакт продукту.

Далее, когда я перешел в продуктовую аналитику, встреч стало намного больше раза в 3 или даже больше. Причем самое интересное, что встречи, которые якобы являлись ВАЖНЫМИ проходили следующим образом:

Заинтересованы во встрече организатор + еще несколько человек, начинают какой-то движ. А кто-то сидит на встрече, чтобы просто физически посветиться без активного вовлечения, можно еще и позалипать, повтыкать. Обычно с таких встреч ничего не забирается. Просто обновили статусы и поехали дальше). А еще есть отдельные встречи без адженды, где может быть импровизация, тоже было такое.

Какой смысл от этого, если встречи суммаризируются + если реально у тебя возникнут вопросы, ты спокойно дойдешь до человека через личку или ногами в офисе и спросишь - есть же такая опция. Я не противник встреч, просто огромное количество встреч ничего не решают (нет никаких конкретных шагов), к сожалению и стоят дорого для всех.

Можно отвечать за направление аналитики и без бесконечного количества ненужных встреч, главное их грамотно фильтровать и обосновывать себе это, а в дальнейшем руководству.

Action Points:

1. 2-3 дня в неделю ставить БЕЗ ВСТРЕЧ в календаре. Deep Work наше все).
2. Появляться только на важных встречах для вас, как чувствуете. Понятно, что если встреча с руководителем, то скорее всего, ее не нужно пропускать :3
3. Если пошло на то, что на встрече точно НУЖНО быть, тогда смотрим адженду, чтобы четко понимать как можно быстро решить вопросы / проблемы.

Встреч меньше не становится, но держать фокус — реально

А как вы справляетесь с потоком встреч? Получается ли выделять дни под фокус? Что работает у вас?

Ставьте 🐳, если такие посты заходят)

@zasql_python

📺 [YouTube] Денис Теплов. Как использовать дофаминовые петли в развитии продукта

Доклад от CPO Лиги Ставок, в котором говорится о продуктовых механиках, которые, кстати, связаны с формированием привычек.

Стимул -> Желание -> Реакция -> Вознаграждение.

Если упрощать, то мы запускаем цепочку, закрепляем действие наградой.

🟣Прогресс как источник мотивации🟣

1. Прогресс-бар в регистрации. Просто добавили баннер с прогресс-баром — результат: +0.9 п.п. конверсии в активацию, +3.8% оборот новичков.
2. Уровни в программе лояльности. Чем выше уровень, тем больше бонус — +2.7 п.п. Retention Rate второго месяца, +9.8% оборот.
3. Примеры Apple Watch, Duolingo. Регулярная фиксация и награда за закрытые цели усиливают вовлечённость. Работает безотказно.

🟢Поощрение целевых действий🟢

1. Кейс: Лига Ставок (Тамагочи). Виртуальный зверёк, который растёт за активность, просто меняется настроение. Эффект: +1.3% депозитов, +0.7% GMV.
2. Выигрыш пари. Моментальная обратная связь (что-то из разряда: ты молодец, все топчик, так держать). Эффект: +0.2% количество ставок.

🔵Поощрение нецелевых действий🔵

1. Награда за промежуточные шаги. Ввод карты или выбор адреса — поощрение даже на этапе онбординга даёт +2.8 п.п. к активации, +11.9% оборот новичков.
2. Чтение книги. Привычка формируется через награду за смежные действия. Само действие - это подготовка к целевому сценарию.

🟣Неожиданные награды🟣

Суть: постоянные предсказуемые бонусы быстро перестают работать. Неожиданные - цепляют.

Это как мне понравилось сравнение с клиентами приложения, когда я работал в Лавке. Наши клиенты: это лемуры, которым если каждый день давать обычный банан, они умрут от скуки. Поэтому сотрудники зоопарка каждый день режут бананы по-разному: кубиками, звездочками и так далее. Каждый день у них ощущение, что они получают что-то новое. Из-за этого они не грустят :)

1. Spotify: переменные награды (итоги года) - формируют ожидание и интерес.
2. LinkedIn: триггер на статус (ты в топ-50% публикаций) — вовлекает в активность.
3. Лига Ставок: подсветка легендарных коэффициентов — +0.3 п.п. к количеству ставок.
4. Лига Ставок: Социальное подтверждение: фраза "ещё 1000 человек повторили за тобой".

Всё просто: используйте прогресс, поощряйте и целевые, и промежуточные действия, добавляйте элемент неожиданности. Это системно влияет на ключевые продуктовые метрики. Здесь показаны не читы в продукте, а постепенные маленькие изменения, которые могут улучшать ключевые метрики и влиять в долгосроке на бизнес.

Понравился пост? Поставьте 🐳, пишите комментарии

Всех с понедельником!
Не отвлекаемся!
Работаем 😓

😏 @ds_memes

🔵🗣Вырасти до хардового Middle+ аналитика.
Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов!

Рассмотрите — авторский курс про архитектуру и интеграции
с практикой.
—————
По результатам курса вы:
▫️научитесь выбирать стиль интеграции под вашу задачу;
▫️сможете проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и др. + брокеры сообщений);
▫️поймете, как правильно собирать требования и моделировать в UML;
▫️подготовитесь к собеседованию, решив более 100 тестов;
▫️разработаете свой API на Python;
—————
🟢Вы получите большую базу фундаментальных знаний, доступ к урокам и обновлениям остается навсегда 💡

• Всю программу и отзывы смотрите в боте курса.
• Бонусный модуль про проектирование баз данных — нормализация, транзакции, основы DWH, индексы.
• Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио.
• Доступ к чату учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества)

🔹🔹 С чего начать?🔹🔹
С открытых бесплатных уроков по архитектуре и интеграциям в чат-боте курса. Переходите.
👇
@studyit_help_bot

Скидка на курс от канала —
1 000₽ по промокоду zasql до 30 июля

📺 Мок интервью для Продакт Менеджера | Кейсы из Яндекса

🎯 Формат: 2 кейса, реальные задачи с собеседований на продакт-менеджеров. Обсуждение кандидатами по ~15–20 минут, далее фидбек и обсуждение с продакт-менеджерами.

🧺 Кейс 1: Стиральная машина в Средневековой Европе

❓ Задача: Разработать MVP стиральной машины для условий средневековья (нет электричества, нет водопровода, другие социальные условия).

💡 Ключевые аспекты решения:

1. Целевая аудитория: прачки, служанки, крестьянские семьи.
2. Боли: тяжёлый труд, холодная вода, отсутствие времени, неудобство.
3. Конкуренты: ручная стирка, природные решения (водяные колёса).
4. Идея MVP: механическое устройство на водяной мельнице, стирающее сразу несколько вещей.
5. Метрики: количество отстиранного белья, удовлетворённость, сокращение времени.
6. Маркетинг: гонцы, слухи, ярмарки, церкви.
7. Ограничения: отсутствие технологий, нужны простые материалы (дерево, канаты).
8. Модели распространения: аренда, прачечные, версии для феодалов.

🤌 Обратная связь:

1. Плюсы: структура, работа с аудиторией.
2. Минусы: мало конкретики, не все гипотезы протестированы, нужны вопросы к нанимающему менеджеру (например: эпоха, регион, цели).

Как мне кажется, тут нужно было еще оценить объем рынка, необходимые инвестиции, возможно, к этому можно было бы подступиться через интервью, чтобы закрыть боли потенциальных клиентов.

🫙 Кейс 2: Подписка в Яндекс Банке

❓ Задача: Разработать и обосновать подписочную модель для Яндекс Банка по аналогии с Тинькофф.

💡 Ключевые аспекты решения:

1. Анализ конкурентов: Тинькофф, Сбер, Альфа -> кэшбэк, статус, бонусы.
2. Цели Яндекса: рост LTV, удержание, рост выручки.
3. Гипотеза: пользователи хотят кэшбэк и статус.
4. ЦА: частые пользователи Яндекс-сервисов, миллениалы, городские жители.
5. Фичи: доп. кэшбэк в экосистеме, приоритетная поддержка, лимит на переводы.
6. Тестирование: MVP за 2 (4?) недели, A/B-тесты, тест на разных ЦА.
7. Метрики: конверсия в подписку, выручка, удержание, NPS, ARPU.
8. Запуск: бесплатный пробный период, ретаргетинг, промо-кампании.
9. Юнит-экономика: оценка затрат, возврата, LT/CPA.
10. Приоритизация: фичи, которые решают боли, легко объясняются и измеримы.

🤌 Обратная связь:

* Сильная сторона - рыночный анализ и работа с метриками.
* Рекомендация: больше вопросов к контексту, чётче проработка бизнес-целей.

🧠 Чему учат эти кейсы:

Показывают важность структурного мышления, установки границ, работы с метриками и понимания целей бизнеса.

Умение задать правильные вопросы нанимающему менеджеру - ключ к успешному решению.

Понравился пост? Ставьте 🐳, пишите комментарии!

Всех с началом выходных!

Что успели поделать за неделю?
Чем планируете заниматься?

Пишите в комментариях!