Data science Jobs

Находимся в поиске Senior MLЕ Компания: HighSky Вилка: от $6000 до 10000$ Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения, также осуществляем поддержку и мониторинг работающих решений. Чем предстоит заниматься: - разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей – Внедрение и адаптация SOTA-моделей, их продакшен-интеграция – Ресерч, настройка гиперпараметров, fine-tuning, дообучение моделей Требования к кандидату: • Опыт работы от 5 лет; • Опыт коммерческой разработки с нуля; • Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении • Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики; Будет плюсом: • Научные исследования по Computer Science  • Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах  • ШАД / Школа 21 Что мы предлагаем: • Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени; • Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 6.000$-10.000$; • Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость; • Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы; • Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»; • Гибкий график и удалённая работа из любой точки мира Контакт: @dybovanya

✅Data Scientist в NLP Core. Компания рассматривает кандидатов только из России. З/п: обсуждается , соцпакет. Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск); Уровень позиции: Middle, Senior 🔷Задачи: Добыча данных – умные системы для поиска товаров, контактов, описаний и других данных, связанных с компаниями; Поддержка актуальности информации о компаниях – с помощью данных и моделей проводим валидацию существующей информации о компаниях, добываем новую; Категоризация товаров – автоматическая классификация товаров на основе их описаний и характеристик; Модерация данных – предотвращаем публикацию нежелательных отзывов и товаров в продукте. 🔷Обязательные требования: Опыт работы с NLP-задачами 3+ лет; Уверенное владение PyTorch, HF Transformers и основными библиотеками для обработки текста и ML/DL; Глубокое понимание LLM: архитектуры моделей, файнтюнинга, техник улучшения качества генерации; Опыт применения LLM стека: низкоуровневых решений на vLLM, sglang; инструментов для оркустрации и интеграции LangChain, LlamaIndex; Навыки применения классических, глубоких и LLM моделей; Уверенные навыки разработки на Python и владение Git; Готовность работать на всех этапах разработки: от анализа проблемы и проведения экспериментов до оценки решений и их реализации в виде сервисов. Опыт работы с CI/CD и инфраструктурой: Docker, Gitlab, Kubernetes, Kafka, FastAPI, GRPC; Глубокое знание Python: multiprocessing, asyncio; Навыки интеграции и деплоя ML-моделей в продуктовые серверные приложения; Навыки оптимизации инференса ML/DL-моделей: distillation, pruning, ORT, Triton. Отклики ждём с пометкой 'nlp core @fr_rec

🦾 Natural Language Processing — это не просто тренд, а необходимость в современном IT. Если вы хотите освоить работу с LLM, разбираться в трансформерных моделях и применять их в реальных задачах, это обучение — то, что вам нужно. На курсе «NLP. Advanced» вы изучите современные архитектуры, от GPT до BERT, научитесь адаптировать языковые модели под бизнес-задачи, дообучать их и запускать в продакшн. Вас ждёт глубокая практика, работа с Python и PyTorch, разбор лучших решений от индустриальных лидеров. 🚀 Программа разработана практикующими экспертами, а диплом OTUS ценится на рынке. ➡️ Стартуем 27 ноября! Успейте подать заявку на обучение: https://tglink.io/097abfff7fa3?erid=2W5zFH1ThnY #реклама О рекламодателе

#вакансия #machinelearning #ml #datascience #ds #python #middle #senior #nlp #asr #tts Middle/Senior Machine Learning Engineer Вилка: 3000–5500 евро (в зависимости от уровня) 📍 Локации: Россия, СНГ, ЕС, Сербия, Турция Компания: североамериканская компания, работающая на рынке VoIP-решений Стек: Python, ML&DL, NLP, ASR, Speech synthesis (TTS), PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, ONNX/TensorRT, NeMo, NumPy Что предстоит делать: — Разрабатывать решения в области речевых технологий — обработка аудио и речи (в оффлайн и потоковом режиме), анализ текста (суммаризация, поиск сущностей, классификация, выделение тем и т.д.), детектирование угроз (мошенничество, спам и т.д.). — Быстро создавать прототипы решений и подстраивать их под бизнес-требования. — Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для распознавания речи, анализа текста и смежных задач. — Взаимодействовать с проектным менеджером и продакт-лидом для преобразования бизнес-требований в технические решения. — Следить за современными методами и исследованиями в области обработки речи и NLP. — Участвовать в профессиональном развитии команды. Будет существенным плюсом: — Опыт работы с современными библиотеками обработки речи. — Опыт конвертации/оптимизации/ускорения моделей с помощью TensorRT или аналогичных инструментов. — Участие в ML-соревнованиях (Kaggle и др.). Требования к английскому: уровень B1 и выше. Позиция подразумевает участие во всех этапах разработки — от уточнения бизнес-требований до реализации продакшн-решений. Контакт для связи: @sl_sergei

#teamlead #python #fastapi #LLM #вакансия #job #fulltime #удаленно #remote Тимлид в AI-направление (Python, LLM) - Формат работы: full-time - Локация: удалённо - Контакт для связи: тг @lana_schein Привет! Мы - команда Raft, занимаемся разработкой решений на базе AI, внесли свой вклад во фреймворк Langchain, создали собственный инновационный продукт для анализа голосовой связи с помощью GPT, а также провели обширные исследования и разработки в области безопасности LLM. Работаем как на рынке РФ, так и на международном. Мы ищем технического лидера с практическим опытом с LLM, который возьмёт на себя управление командой, обеспечит устойчивый технологический рост и будет отвечать за качество реализации сложных решений. Чем предстоит заниматься: 1) Формирование и управление техническим бэклогом - Декомпозировать задачи, расставлять приоритеты и планировать работу команды на горизонте 3–6 месяцев - Обеспечивать баланс между фичами, техдолгом и архитектурным развитием 2) Техническое лидерство проекта - Следить за качеством реализации и соблюдением архитектурных решений - Устанавливать и поддерживать стандарты разработки, внедрять best practices - Проводить код-ревью и помогать команде повышать качество инженерных решений 3) Развитие команды - Помогать инженерам расти профессионально, проводить менторинг и технические сессии - Развивать инженерную культуру и повышать автономность команды - Укреплять процессы работы, чтобы команда могла эффективно масштабироваться 4) Работа с заказчиком - Обсуждать технические требования, согласовывать решения и объяснять сложные вещи простым языком. - Предоставлять прозрачную и понятную техническую информацию о ходе разработки 5) Контроль стабильного и предсказуемого delivery - Поддерживать эффективность процессов разработки и вовремя выявлять риски - Обеспечивать стабильность поставки фич согласно плану Мы ожидаем, что вы: - Имеете сильный технический бэкграунд в backend/AI-разработке - Имеете коммерческий опыт на LLM-based проектах - Обладаете опытом разработки на Python не менее 5 лет (Senior-уровень) и отлично владеете современными библиотеками и фреймворками - Имеете опыт лидерства и управления командой инженеров - Проводили ревью кода и внедряли лучшие практики разработки - Умеете выстраивать предсказуемый delivery в условиях быстро меняющихся требований Мы предлагаем: - Работа над сложными AI-проектами и возможность влиять на технологическую стратегию - Сильная команда и инженерная культура, открытая к экспериментам и новому - Возможность профессионального роста: участие в проектировании, R&D, развитии инженерных практик - Современный стек и пространство для инициатив - Полностью удалённую работу Full-time с гибким графиком - Атмосферу стартапа без бюрократии - Заряженную команду для реализации крутых идей - Возможность изучать новые технологии и применять их на практике - Внутреннее обучение, поддержка участия в конференциях - Сотрудничество через ИП РФ (b2b контракт в рос.рублях) Контакт для связи с резюме: тг @lana_schein (укажите, пожалуйста, на какую вакансию откликаетесь)

⚠️Опытные специалисты компьютерного зрения уже знают о трендах в 2026 году — А вы подготовились к изменениям? Мы подготовили для вас 3 бесплатных урока курса «Компьютерное зрение. Advanced» 💎Урок 1: От DINO к DINOv3: лучшие self-supervised подходы в современном компьютерном зрении ⏰26 ноября в 20:00 мск На уроке: 1. Архитектура и ключевые идеи DINOv3 — одной из самых мощных self-supervised моделей компьютерного зрения 2. Как модели нового поколения учатся понимать изображения и видео без разметки 3. Применение DINOv3 как универсальный backbone в задачах классификации, сегментации и детекции 💎Урок 2: Ускоряем работу с видеопотоками при помощи TorchCodec ⏰11 декабря в 20:00 мск На уроке: 1. Узнаете современные DL-фреймворки для работы с видео: TorchCodec, PyAV, torio.io 2. Поймёте, как быстро кодировать и декодировать видео прямо на GPU 3. Сможете подключить и читать видеостримы RTMP/RTSP 💎Урок 3: Поднимаем YOLO модель в Triton ансамбле ⏰15 декабря в 20:00 мск На вебинаре: 1. Научитесь арендовать и настраивать GPU-сервер под задачи inference 2. Соберём и запустим готовый Triton-ансамбль YOLO 3. Как масштабировать и тестировать модели в облаке и интегрировать их в любые Python-приложения через HTTP/gRPC Регистрируйтесь ➡️ OTUS.RU Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

#Python #удаленно #fulltime Вакансия: Machine Learning Engineer (Видеонаблюдение + AI) Команда Smart Head ищет специалиста в команду, работающую над интеллектуальными системами видеонаблюдения и распознавания событий на видео. Требования: - Опыт работы с Python, OpenCV, TensorFlow или PyTorch - Знание алгоритмов компьютерного зрения (object detection, tracking) - Умение работать с RTSP-потоками и оптимизировать производительность моделей Обязанности: - Разработка и обучение AI-моделей для анализа видеопотока - Оптимизация и внедрение решений в реальное окружение - Интеграция видеоаналитики, потоков RTSP, логика обработки - Создание API, базы данных, управление событиями. Мы предлагаем: - Интересные задачи, реальные кейсы и развитие в сфере AI - Полная занятость на уделёнке - долгосрочно Если ты стремишься развиваться, работать над интересными проектами в сфере AI и быть частью команды, где поддерживают и уважают твой вклад, мы ждем именно тебя! Присылай свое резюме, и мы свяжемся с тобой для проведения собеседования. Пиши в Telegram: @smartheadhr

Эти инструменты ускорят вашу разработку 😎 Какие именно — узнайте на AI DevTools Conf. 4 декабря команда Cloud.ru проводит практическую конференцию про внедрение AI в процесс разработки.

В программе доклады и воркшопы, где вы научитесь: ➡️внедрять AI-инструменты в разработку качественно и безопасно ➡️собирать AI-агента за несколько минут ➡️управлять уязвимостями ➡️и не только

А еще вас ждут демозона сервисов для работы с AI&ML, нетворкинг с экспертами и крутое afterparty 💚 Не пропустите

#вакансия #удаленка #DBA #администраторбазданных Компания СИНЕТ ищет администратора баз данных (DBA) -(удаленка) Middle+/Senior Удаленка Вилка: до 300т Длительность проекта: от года Формат работы: Удаленно 📍 Команда: Корпоративное хранилище данных (КХД) на банковский проект. Обязанности Администрирование и оптимизация баз данных MySQL/MariaDB/PostgreSQL в продакшене. Настройка и сопровождение репликаций (Master-Slave, Multi-Master, GTID). Внедрение и поддержка кластерных решений (Galera, Patroni, Pgpool-II, PgBouncer). Устранение проблем производительности, оптимизация запросов и индексов; Масштабирование: шардинг, партиционирование. Реализация стратегий резервного копирования и восстановления данных (Backup & Recovery); Мониторинг и диагностика производительности (Prometheus, Grafana,. Взаимодействие с командами разработки и DevOps, участие в проектировании архитектуры. Обеспечение безопасности (аутентификация, шифрование, роли, аудит). Требования 5+ лет опыта работы с MySQL/MariaDB/PostgreSQL. Глубокие знания архитектуры СУБД и движков (InnoDB, PostgreSQL internals...). Опыт настройки репликаций и кластеров. Уверенные навыки оптимизации запросов и анализа планов выполнения (EXPLAIN, индексы, JOIN-ы). Опыт работы с шардингом и партиционированием. Практический опыт резервного копирования и восстановления (XtraBackup, pgBackRest, PITR). Знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix, PMM). Опыт работы с системами автоматизации конфигурации (Ansible, Chef, Puppet); Понимание принципов высоконагруженных систем (High Availability, Fault Tolerance). Опыт миграции больших систем (например, MySQL → PostgreSQL). Будет плюсом Опыт работы с NoSQL (Redis, MongoDB, Cassandra). Опыт с OLAP (ClickHouse, Greenplum). Опыт миграции больших систем (например, MySQL → PostgreSQL). Отклик в ЛС Svetlana_Smol_ova

Конференция AI Driver & RecSys Темы — пространство, где наука и бизнес встречаются, чтобы обсудить будущее рекомендаций ⚡️ 28 ноября пройдёт конференция о том, как создаются и развиваются современные рекомендательные системы. На площадке Сбера соберутся эксперты топовых российских IT-компаний и вузов, чтобы обсудить новые исследования, открытые датасеты и практические решения, которые меняют подход к персонализации. Это возможность за один день познакомиться с ключевыми трендами RecSys, пообщаться со специалистами и вдохновиться идеями, формирующими будущее рекомендаций. Присоединяйтесь к профессиональному сообществу 28 ноября в 10:00 — регистрация по ссылке!