Data science Jobs

Продуктовый аналитик
Грейд: Middle
Название компании: AlgaTop

Локация: РФ
Часовой пояс: Москва
Предметные области: e-commerce
Формат работы: Удаленный

Тема проекта: SaaS- платформа

Зарплата: 150 000- 180 000

Обязанности:
- Разрабатывать с нуля и поддерживать продуктовые дашборды в BI-инструментах (Tableau, Power BI, Metabase или аналогах - на выбор).
- Рассчитывать ключевые метрики: LTV, LT, CAC, Retention, Churn Rate, DAU/WAU/MAU, ARPPU и другие.
- Анализировать пользовательское поведение и воронки, выявлять узкие места и точки роста.
- Оценивать влияние продуктовых изменений, разрабатывать рекомендации для команды.
- Проектировать и проводить A/B-тесты совместно с продукт менеджером, валидировать результаты.
- Работать с SQL для извлечения и трансформации данных.
- Взаимодействовать с командой разработки, продукт-менеджером и маркетологами, помогая им принимать решения на основе данных.

Требования:
- Опыт работы от 3 лет в продуктовой или data аналитике.
- Понимание и опыт работы с базами данных (Postgre/Clickhouse или аналоги).
- Отличное владение SQL (написание сложных запросов, оптимизация).
- Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Metabase или аналоги).
- Глубокое понимание продуктовых метрик, unit-экономики, когортного анализа.
- Понимание основ статистики, A/B-тестирования (дизайн, методы оценки значимости, выборки).
- Умение визуализировать данные, которые помогают бизнесу.
- Понимание работы с маркетинговыми метриками (CAC, ROI, ROMI).
- Опыт работы с Python (pandas, numpy) для анализа данных – как плюс.

Контактные данные: @EgorOnOff для откликов

#SaaS, #B2B, #MySql, #PostgreSql

#удаленка #vacancy #fulltime #ml #it Senior ML Engineer (NLP) в крупнейшую в России Digital Health платформу, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается  индивидуально Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку).
🔷Задачи:
Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
🔷Обязательные требования:
ML от 3-х лет;
Применение NLP от 2-х лет;
Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
Python, ООП, SOLID;
MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет преимуществом:
Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
Опыт работы с OCR.
Отклики ждем @fr_rec

🤖 ChatGPT VS DeepSeek

Приглашаем на открытый урок.

🗓 01 апреля в 18:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «NLP. Advanced».

ChatGPT, DeepSeek, Gemini… Что у них внутри и какие технологии их создают?

На открытом уроке разберем архитектуру современных LLM, методы их обучения и принципы, которые двигают индустрию NLP вперед.

Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ.

Если вы хотите глубже понять работу LLM, разобраться в ключевых концепциях DeepSeek и узнать о будущих трендах, этот вебинар для вас.

Участвуйте и получите скидку для обучения на курсе «NLP. Advanced».

🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/STdY/

Вакансия: Data Engineer
Вилка: от 300 до 400 на руки
Контакт рекрутера: @lessyalesssya — Олеся

Привет! Мы — Wildberries, крупнейший маркетплейс Европы, 30 млн пользователей ежедневно и технологические задачи, у которых нет аналогов. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.

Сейчас мы в поиске сильного Data Engineer в команду разработки платформы данных в Data Office.

Вам предстоит принять участие в разработке Data Lakehouse, расширить его возможностями Streamhouse и развить его в Nethouse в перспективе. Проект крайне амбициозный. Мы находимся на ранней стадии, поэтому у вас будет уникальная возможность оказать существенное влияние на продукт и увидеть результат своих трудов.

Мы занимаемся платформенной разработкой, но спектр задач у нас достаточно широкий, поэтому мы готовы предложить сотрудничество широкому кругу специалистов уровня Middle и Senior из разных областей экспертизы. Позиций открыто много. С отдельными кандидатами, способными предложить нам ценный для нас опыт, полученный при работе с указанным ниже стеком, мы готовы будем обсудить оплату выше указанной вилки.

Что нужно делать:

- Разрабатывать пайплайн поставки данных в Data Lakehouse.
- Разрабатывать механизм для потоковой проверки качества данных (DQ).
- Разрабатывать механизм для автоматической сборки витрин.
- Внедрить Apache Kylin и Apache Paimon для последующего переноса кубов и NRT-отчётов.
- Проектировать, прототипировать и проверять гипотезы для внедрения новых компонентов и улучшения существующих решений.

Наш стек: Java (Sparks jobs), Python (DAG, скрипты), Go (сервисы), Avro, Kafka, Flink, Spark, Airflow, ORC, Iceberg, Trino, S3, Ansible, Gitlab CI, Grafana, k8s, OpenMetadata.

Что мы от вас ожидаем:

- Уверенное владение Java или Python.
- Свободное владение SQL.
- Опыт работы со Spark или Flink.
- Опыт работы с Docker и docker-compose.
- Способность самостоятельно решать сложные технические задачи.
- Стремление писать документацию.
- Умение работать в команде и делиться знаниями.

Также большим плюсом будет:

- Знание принципов, особенностей применения и построения хранилищ данных (DWH, Data Lake, Lakehouse).
- Значимый опыт работы с большими объёмами данных.
- Опыт работы с Apache Iceberg.
- Опыт работы с Clickhouse.
- Понимание особенностей форматов данных Avro, ORC, Parquet.

Мы предлагаем:

- Полная удаленка, гибрид или офис с диванчиками, гамаками, качелями, кафе и зелеными зонами. У нас уже целых 5 офисов, мы находимся на станциях: Парк Культуры, Белорусская, Охотный ряд, Автозаводская, Динамо;
- Бесплатное питание в офисах компании;
- Современный стек, действительно масштабные задачи, все команды горят работой, нет бюрократии и тайм-трекеров;
- Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию с 1 рабочего дня;
- Конкурентная заработная плата без задержек.

Role: Lead ML Engineer (ML, NLP, LLM)
Company: Clain
Location: Limassol, Cyprus or remotely (not Russia)
Job type: Full-time, permanent, hybrid working week (for Cyprus) or full remote
Salary: from €7000

We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowersforensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who wantto have a real impact on the growth of an organization and arecraving responsibilities.

What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real
impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and
experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular
data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees
in accordance with Cypriot law (the possibility of fully remote work depends on the location and is discussed individually)
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere

Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models - Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML - Develop and enhance LLM for various NLP tasks
- Stay abreast of the latest developments in NLP and LLM research to continuously innovate and apply best practices to our products
- Provide technical guidance and mentorship to team members

Requirements:
- 5+ years of experience in machine learning engineering and MLOps,
with a focus on classic ML and LLM solutions. - Proven experience with tech stack: Python; SQL; ML: TensorFlow or PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience as ML researcher
- Strong knowledge of data structures,
algorithms, and software design principles
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team

It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications

Contact us: tg @elena_yank

#вакансия #ML
Senior ML Engineer в стартап в области строительства

📍 Город и адрес офиса: Москва
💼 Формат работы: удаленно
⏳ Занятость: полная
💰 Зарплатная вилка: 250 000 – 350 000 ₽

Что предстоит делать?
🔹 Разрабатывать и обучать ML-модели (GAN, VAE, Transformers, GNN) для генерации планировок
🔹 Оптимизировать производительность (GPU-ускорение, квантование, профилирование)
🔹 Подготавливать и аугментировать данные (JSON, IFC, CAD), генерировать дополнительные примеры
🔹 Интегрировать модели в backend через REST API/microservices
🔹 Разрабатывать стратегии инференса (batch-запросы, кэширование)
🔹 Оценивать метрики качества, настраивать гиперпараметры и оптимизировать модели
🔹 Взаимодействовать с архитекторами и дизайнерами для интерпретации результатов

Наш стек
🚀 PyTorch (желательно) или TensorFlow
🚀 Docker, Kubernetes, CI/CD
🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища
🚀 2D/3D-геометрия, работа с координатами, валидация контуров

Что мы предлагаем?
✨ Работа на cutting-edge технологиях AI и архитектурной генерации
✨ Наставничество от экспертов из OpenAI, Nvidia, Yandex
✨ Гибкий график и возможность работать удаленно
✨ Карьерный рост и участие в амбициозных проектах

🏢 Название компании: Умные ассистенты
📩 Контакты: @gokanik

Присоединяйся, если хочешь работать на переднем крае AI и менять индустрию! 🚀

✅Системный аналитик в VAS Experts.
🔷Основные обязанности
Создание и проверка продуктовых гипотез на основе данных клиентов,исследовать сложные процессы продукта компании на основе разнородных данных, предлагать оптимальные решения и создавать понятные задачи для разработчиков.
Взаимодействие с внутренним заказчиком и командой разработки, формализация требований к продукту
Создание технических заданий для разработчиков
Приемка разработанной функциональности
Участие в разработке технической документации
Внутри команды формализации немного, однако необходимо хорошо знать сложный продукт, уметь придумывать и отстаивать оптимальные технические решения.
❗Какого кандидата мы ищем
Профильный опыт работы от трех лет
Знание принципов разработки IT-продуктов, Customer Development, MVP
Знание специфики операторов связи и софта для них
Опыт работы с данными, построения SQL запросов
Опыт работы по постановке задач разработчикам
Понимание технической документации на английском языке
Преимуществом при отборе будет
Личный опыт программирования любого уровня
Опыт работы аналитиком в телекоммуникациях или с B2B-продуктами
Знание особенностей работы с AI
Знание ГОСТов, в т.ч. ГОСТ 34

🏫Условия работы
Место работы: СПБ, Литейный проспект, офис категории А (возможен гибрид)
График работы: с 9:30 до 18:30, с гибким подходом 🙂
Трудоустройство по ТК РФ

Размер оклада: от 120 000 до 180 000 руб.
Премии за достижения
Социальный пакет
Отклики ждем @Ritttka1

#работа #удаленнаяработа #вакансия #DataEngineer #middle #датаинженер

Позиция: Data Engineer
Опыт работы: 2–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 120 000 – 140 000к

Обязанности:
• Разработка хранилищ данных, витрин данных;
• Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
• Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ);
• Интеграция новых источников;
• Работа в команде с системными аналитиками.
Требования:
Обязательно:
• Опыт в языках программирования: SQL, Python;
• Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server;
• Опыт использования ETL инструментов: Apache NiFi, Apache Airflow;
Будет плюсом:
• Опыт работы с Hadoop, PySpark;
• Опыт работы с Apache Kafka;
• Опыт работы с Arenadata.

Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]

🤖 Новые тренды среди последних LLM

🗓 24 марта в 18:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «NLP / Natural Language Processing».

LLM и трансформерные модели такие как ChatGPT, GPT4, GigaChat стали не только стандартом в области языкового моделирования, но и незаменимыми помощниками для решения огромного числа задач: от написания кода, до генерации сказок.
На вебинаре мы расскажем про последние тренды в этой области: чего уже достигли современные LLM сегодня и что нас ждет в ближайшем будущем.

Данный открытый урок будет особенно интересен:
- IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science
- Дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической обработке текстов
- Тем кто самостоятельно изучает Data Science

В результате вебинара вы:
- поймете основные технологии за современными LLM сегодня
- узнаете про основные тренды в области больших языковых моделей
- узнаете, что ждет область LLM в ближайшие годы

🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/BmKa/

#вакансия #ГородМосква #удаленнаяработа #разработчикбд

💻Должность - Разработчик Баз Данных (Middle и выше)
🔶Компания - Арт-Финтех

⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство РФ
- Образование высшее техническое;
- Опыт работы разработчиком или архитектором с использованием PL или SQL, PLpgSQL от 1 года;
- Опыт работы в команде разработчиков;
- Опыт работы с системами контроля версий: Git или GitLab (приветствуется);
- Понимание гибких методологий разработки (Agile или Scrum или Lean);
- Oracle (PL или QL), Postgress (PL или pgSQL);
- Обязательные знания АБС М-Банк;
- У кандидатов должен быть опыт в банковской сфере с проектами связанных с гос органами и комплаенс.

✅Обязанности
- Развитие и поддержка банковского программного обеспечения на основе функциональных требований;
- Анализ и устранение ошибок/ доработка / рефакторинг существующего функционала, 3-я линия поддержки;
- Работа в команде (взаимодействие с аналитиками, заказчиками в рамках проекта);
- Планирование текущей работы;
- Знание любых АБС приветствуется (Новая Афина, ЦФТ, МБанк);
- Оптимизация производительности прикладного кода (SQL, PL или SQL,PLpgSQL);
- Разработка экранных форм, отчетов, серверной части, настройка workflow;
- Привлечение для задач по ФОИВам и Комплаенс;
- Задачи по регулярной отчетности: знание отчётности + Оракл + джава скрипт и PHP;

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
- Удаленная работа без ограничений, позволяющая сохранять гибкость и баланс между работой и личной жизнью.
- Трудоустройство согласно ТК, возможно заключение договора оказания услуг
- Конкурентоспособная заработная плата и система премий, зависящая от результатов работы.
- ДМС со стоматологией после испытательного срока.
- Возможности для профессионального и личного развития через участие в семинарах, курсах, лекциях.
- Дружелюбная и поддерживающая корпоративная культура, ориентированная на инновации и развитие наших специалистов.
💵Вилка до 450к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Группа компаний «Арт-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
🖋 @Oleghols