Data Science / Дата саенс

🖥 GPT-5.2-Codex

📚 Read

@datascienceiot

📘 На Stepik вышел курс — «LLM Security PRO: prompt injection • утечки • tool-abuse»

Если вы используете LLM в проде и в запросы/логи может попасть ПДн — вы рискуете комплаенсом (вплоть до штрафов на миллионы рублей, по отдельным нарушениям — до 6 млн ₽).
А если у вас нет инженерных контуров безопасности, то даже без “юристов” вы можете потерять проект: injection через пользователя/документ, утечки в ответы/логи, опасные tool-действия, cost-DoS и остановка релиза.

Этот курс — практический путь к безопасному LLM-продакшну:

• Prompt injection (direct) + indirect injection через RAG: как это ломает поведение и как закрывать
• Защита RAG: instruction hierarchy, grounded-режим, цитирование, контроль контекста
• Tool security: allowlist, scopes/permissions, approvals (human-in-the-loop), валидация параметров
• Output safety: строгий JSON-контракт (Schema/Pydantic) + safe parsing
• Leakage prevention: redaction, политика логов/ретеншн, memory hygiene
• Cost control: лимиты токенов/времени/tool-calls, anti-loop, quotas/rate limit, circuit breaker
• Red-team suite + security-gates в CI/CD: чтобы регрессы не уезжали в релиз

🎓 Сертификат Stepik — в резюме/LinkedIn

💻 Локальный стенд + реальный LLM (OpenAI API), код на GitHub, сервисы поднимать не нужно

🚀 Скидка 25%, действует 48 часов

👉 Пройти курс со скидкой

Google Research 2025: Bolder breakthroughs, bigger impact


📚 Read

@datascienceiot

Российские генеративные модели Kandinsky 5.0 Video Lite и Pro в международной text-to-video арене

🔘Pro версия является ТОП-1 опенсорсом в мире

🔘Lite версия (2B параметров) лучше первой версии Sora

🔘На данный момент Сбер уступает только топовым мировым бигтех компаниям: Google (Veo 3.1, Veo 3), OpenAI (Sora 2), Alibaba (Wan 2.5), KlingAI (Kling 2.5, 2.6); в паритете с Luma AI (Ray 3), MiniMax (Hailuo 2.3) — отрыв по ELO максимум 3 балла, при 95% доверительном интервале оценивания +-21 балла

🔘Для российских генеративных моделей выход на международную арену — уникальное событие

🚀 Полезные ссылки:
🔘Посмотреть весь лидерборд: lmarena
🔘Почитать подробнее про Kandinsky 5.0: пост, техрепорт
🔘Open Source Kandinsky 5.0: github и hf

Fixing It in Post: A Comparative Study of LLM Post-Training Data Quality and Model Performance

📚 Read

@datascienceiot

Пройдите тест от Авито по Data Science и оцените свой уровень на основе реальных кейсов из практики DS-команд компании ☄️

Что в нём полезного:
– поймёте, какие компетенции уже прокачаны, а над чем стоит поработать,
– сможете открыть рекрутерам доступ к результатам и повысить шансы на оффер,
– получите письмо с разбором ответов на почту в течение дня.

На праздниках самое время проверить себя и определить точки роста.

Ссылку на тест оставили здесь ⚡️

Generative Adversarial Reasoner: Enhancing LLM Reasoning with Adversarial Reinforcement Learning

📚 Read

@datascienceiot

Авито внедряет ИИ-помощников для покупателей и продавцов
На технологической платформе началось тестирование двух новых ИИ-ассистентов: Ави для покупателей и Ави Pro для продавцов. На текущем этапе они доступны только ограниченной группе пользователей.

Функционал помощников различается. Ави помогает покупателям: подбирает варианты по описанию, сравнивает товары, выделяет их сильные и слабые стороны, а также предлагает сопутствующие продукты, даже если запрос сформулирован нечетко. Ави Pro, в свою очередь, предназначен для продавцов и работает в их личных кабинетах. Этот ассистент анализирует статистику, отслеживает изменения и даёт рекомендации для повышения эффективности продаж.

Управляющий директор по искусственному интеллекту Авито Андрей Рыбинцев пояснил, что для компании диалоговый интерфейс представляет собой новый этап в развитии пользовательского опыта. По его словам, это решение сократит число действий для решения задач, повысит конверсию в успешные сделки и позволит платформе лучше понимать намерения клиентов.

Запуск ИИ-помощников является ответом компании на запросы рынка. Согласно внутренним исследованиям Авито, 59% пользователей заходят на платформу без четкой цели, при этом 43% уже готовы доверить выбор искусственному интеллекту. На дальнейшее развитие этих технологий в следующем году компания планирует направить около миллиарда рублей.

INTELLECT-3: Technical Report

Read

@datascienceiot

Покажите свою научную работу экспертам: вдруг это прорыв года для российского ИИ 📢

Data Fusion Awards 2026 — конкурс, который запущен банком ВТБ и Институтом ИИ МГУ. Авторов трёх лучших работ ждёт призовой фонд 3 000 000 рублей, а также звание «Научный прорыв года в ИИ 2026».

Всё, что нужно, — показать свою научную работу на релевантную тему, связанную с развитием ИИ. Важно, чтобы в статье было место для аффиляции с одной из российских организаций. Если это так, а вы — первый в списке авторов работы, то можете смело подавать заявку.

Зарегистрироваться можно до 20 января 2026 года.