Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

🏕 Синтетические данные для машинного обучения: их природа, типы и способы генерации Сбор реальных данных не всегда возможен из-за затрат, конфиденциальности и времени обработки. В таком случае можно использовать синтетические данные для подготовки моделей машинного обучения. В статье объясняется, что такое синтетические данные, почему они полезны и когда их лучше применять, а также описываются модели и инструменты для их генерации. Machine Learning

Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library

👷 Большие данные в строительстве В строительстве Big Data используется для решения задач по оптимизации энергосбережения. Путем анализа теплотехнических показателей и затрат на отопление объектов можно выявить закономерности, которые помогут проектировать более эффективные здания. Machine Learning

Технологии, которые управляют будущим  Вы знали, что современные технологии позволяют управлять автомобилями, техникой и даже промышленными объектами на расстоянии? На канале Galileosky | как заехать в телематику раскрывают секреты: ✅ Как следить за транспортом и оборудованием в режиме реального времени? ✅ Как снизить расходы на топливо и обслуживание? ✅ Какие технологии уже работают в логистике, строительстве и сельском хозяйстве? Будущее за цифровыми решениями – разберитесь в них первыми!  @Galileosky_channel – подпишитесь и узнайте, как использовать технологии с выгодой! #реклама О рекламодателе

Как упростить анализ данных? Для тех, кому требуется разворачивать аналитические системы более одного раза существует идеальное решение — преднастроенные виртуальные машины в облаке. Давайте разберемся, что это и с чем его едят. Machine Learning

Найден самый понятный конспект по LLM на русском языке Это лучший гид по языковым моделям, в котором авторы максимально четко раскрыли все, что нужно, чтобы понять принцип работы современных LLM от А до Я. Внутри: – Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах – Все про механизм внимания и трансформеры – Детальное объяснение процесса предобучения – RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей типа o3 – ... и даже полноценный гайд по тому, как самостоятельно зафайнтюнить модель. Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах. Такое нам надо. Забрать полную pdf-версию абсолютно бесплатно можно здесь

😉 Классификация изображений в облачной системе Google Colab Текст будет разделен на 4 главы, третья и четвертая - о самой классификации, первая и вторая главы - пример использования классификации изображений в системах безопасности. Machine Learning

Чувствуешь, что не хватает технических знаний для уверенности на работе? Уже перелопатил тонны статей и видео на ютубе, а в голове все также хаос и не пришло понимания с чего начать решение рабочих задач? 🛑 Стоп 🛑 Если тебе знакомо что-то из этого: ✖️ Бесконечно готовишься к техсобесам, но не проходишь; ✖️ Не понимаешь терминологии и часто теряешься на встречах с командой; ✖️ В голове разрозненные знания, которые никак не складываются в единую картину; ✖️ Не знаешь, с чего начать решать рабочие задачи и постоянно чувствуешь, что не хватает системности и уверенности в подходе ⬇️ То у меня для тебя есть решение! ❗️Добро пожаловать в канал Александра Нездемина, практикующего системного аналитика с 14-летним опытом❗️ Здесь ты найдешь: ✔️ Емкие и структурные разборы задач с собесов; ✔️ Задачи из реальной практики для тренировки насмотренности в решении рабочих задач; ✔️ Понимание, как сразу применять теорию сразу на практике. Не упусти шанс ускорить свой профессиональный рост! ❗️ПОДПИСЫВАЙСЯ НА КАНАЛ❗️ Переходи сразу в закреп, где ты найдешь разборы задач из реальной практики и полезные материалы, чтобы сделать шаг к уверенности в работе! Настало время перестать теряться и начать двигаться вперед!

Я тебя с вертухи сломаю, если ещё раз заговоришь об ИИ Последние инновации в сфере ИИ, наиболее примечательными из которых стали проекты наподобие GPT-4, очевидно, могут иметь далеко идущие последствия для общества: от утопического избавления от монотонного труда до антиутопического ущерба для работы художников в капиталистическом обществе, а также до экзистенциальных угроз самому человечеству. Machine Learning

Регистрация на вебинар по ссылке BI: Примеры готовых дашбордов под разные задачи. Разбор реального кейса, как отслеживать KPI сотрудников c помощью BI-системы Visiology Руководитель BI отдела «Максофт Оптима», Сорокин Александр, проведет бесплатный вебинар: 1) Покажем готовые дашборды под разные задачи: — Анализ состояния оборудования — Анализ логистики — Анализ расходов — Мониторинг уровня запасов — Материально-техническое снабжение — Управление портфелем проектов — Контроль стратегических показателей и т.д. 2) Разберем кейс и покажем, как отслеживать KPI сотрудников c помощью BI системы Visiology. 3) Покажем, как задать новые источники данных в BI системе, как ввести новый показатель для анализа 4) Покажем, как выгружать созданные дашборды 5) Ответим на ваши вопросы 🎁Посетителям вебинара дарим создание бесплатного дашборда в BI под любые ваши задачи 🗓 Когда: 21 мая, 11:00 по Москве. Регистрация на вебинар по ссылке Реклама. ООО «Максофт Оптима». ИНН 5838045810. erid: 2Vtzqvv8Z8p