DevOps

Жизнь глазами сеньора со стажем 10+ лет

Почему кубернетизация затягивается? ⚙️ Нестабильные сборки, дрейф конфигураций и неудачные чарты превращают подготовку приложения к Kubernetes в долгий и непредсказуемый процесс. На вебинаре 23 января в 17:00 разберём, как выстроить воспроизводимый workflow и ускорить запуск приложений в кластере. Вы узнаете: — какие данные нужно уточнить до начала работ; — как оптимизировать билд образов; — какие практики использовать при подготовке Helm-чартов; — что проверить при запуске приложения в кластере; — какие элементы включать в ревью. Приходите — покажем рабочие подходы, которые помогают сокращать время вывода изменений в продакшен. 👉 Зарегистрироваться 23 января в 17:00 (МСК) | Онлайн 🎁 Все участники получат практический PDF-гайд по ревью кубернетизации.

🐙 Copilot Spaces - как дебажить issues в разы быстрее GitHub показали классную фичу - Copilot Spaces. Это буквально “контекстная папка” для ИИ, чтобы он перестал отвечать общими словами и начал реально помогать по проекту. Проблема, которую решает Spaces: когда приходит issue, ты сначала тратишь время не на фикc, а на разогрев: ищешь нужные файлы, смотришь старые PR, читаешь доки, вспоминаешь правила проекта. Copilot без контекста = бесполезные советы. Copilot с контекстом = реальный ассистент. Что такое Space Это пространство, куда ты собираешь всё важное по задаче: - конкретные файлы или целый репозиторий - issue/PR по теме - архитектурные заметки и правила проекта - документацию и спецификации И дальше Copilot начинает: - понимать структуру проекта - ссылаться на реальные файлы - предлагать план фикса без выдумок Как использовать для дебага 1) Создаёшь Space под конкретный баг 2) Добавляешь issue + важные файлы/доки 3) Просишь Copilot: “Найди причину, предложи план и минимальный фикс” 4) Дальше можно использовать coding agent, чтобы он подготовил изменения/PR Итог Copilot Spaces - это способ превратить дебаг из “поиска контекста” в быстрый разбор: собрал материалы → получил план → сделал фикс. Источник: https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-to-use-github-copilot-spaces-to-debug-issues-faster/

💾 Оперативная память может резко подорожать - аналитики ждут новый скачок цен Индустриальные аналитики прогнозируют крупный рост цен на оперативную память. Citibank резко пересмотрел прогноз: 📈 теперь ожидается рост цен на DRAM в 2026 году на +88% (раньше прогнозировали **+53%**). Почему так: Micron прямо заявляет, что дефицит DRAM сохранится даже после 2026. Даже с запуском новых фабрик компания считает, что сможет закрыть только 50% - 66% спроса клиентов. Главный драйвер - AI. ИИ-сервера и ускорители сжирают память тоннами, и это вытесняет обычный рынок. Дополнительный фактор: производители памяти переводят мощности на более прибыльные AI/Server чипы, создавая “искусственный дефицит” обычной DRAM и NAND, которые идут в: - ПК - ноутбуки - телефоны - бытовые гаджеты Итог для пользователей: производители ПК уже предупреждают - в 2026 году розничные цены могут вырасти на +15% - 20%. https://x.com/Beth_Kindig/status/2012612262767321271

🛑💳 Just Fucking Cancel: Умное управление подписками Этот проект — навык для Claude, который помогает анализировать ваши транзакции и отменять ненужные подписки. Просто загрузите CSV-файл с выписками, и Claude задаст вопросы, чтобы определить, что стоит отменить, а что оставить. Все данные остаются на вашем компьютере, обеспечивая конфиденциальность. 🚀Основные моменты: - Анализирует ваши транзакции и выявляет повторяющиеся платежи. - Задает персонализированные вопросы для лучшего понимания ваших нужд. - Автоматически помогает отменять подписки через браузер. - Все данные остаются локальными, без загрузки в облако. - Бесплатный навык при наличии подписки на Claude Pro. 📌 GitHub: https://github.com/rohunvora/just-fucking-cancel

🤖 Лучшие GitHub-репозитории, чтобы выучить AI с нуля в 2026 Если хочешь разобраться в ИИ не по курсам “в вакууме”, а через реальные open-source проекты - вот топ реп, которые реально ведут от базы до практики: 1) Karpathy – Neural Networks: Zero to Hero Самый понятный вход в нейросети и backprop “на пальцах” https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero 2) Hugging Face Transformers Главная библиотека современного NLP/LLM: модели, токенизаторы, fine-tuning https://github.com/huggingface/transformers 3) FastAI – Fastbook Практическое DL-обучение через проекты и эксперименты https://github.com/fastai/fastbook 4) Made With ML ML как инженерная система: пайплайны, прод, деплой, мониторинг https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML 5) Machine Learning System Design (Chip Huyen) Как строить ML-системы в реальном бизнесе: данные, метрики, инфраструктура https://github.com/chiphuyen/machine-learning-systems-design 6) Awesome Generative AI Guide Подборка материалов по GenAI: от основ до практики https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide 7) Dive into Deep Learning (D2L) Одна из лучших книг по DL + код + задания https://github.com/d2l-ai/d2l-en Сохрани себе - это база, на которой можно реально вырасти до ML/LLM-инженера. @DevOPSitsec

💥 eBPF: рентгеновское зрение для production — видим сеть, безопасность и узкие места прямо в ядре Linux 🔥 22 января в 19:00 мск — бесплатный открытый вебинар OTUS Устали искать причину падения сервиса часами? На вебинаре покажем настоящую магию eBPF в живых демо. 📌 Что будет: — Живое демо: ловим сетевые проблемы с Cilium Hubble — Живое демо: отлавливаем угрозы в реальном времени с Tetragon — Диагностируем производительность без остановки сервисов — Архитектура eBPF простыми словами — как это вообще работает 🎯 После вебинара вы сможете: — Находить узкие места в продакшене без рестартов — Заменить десятки тяжёлых агентов одним лёгким eBPF-решением — Видеть инциденты безопасности, которые пропускают традиционные инструменты 👉 Регистрация https://otus.pw/evaor/?erid=2W5zFKAWagp Вебинар приурочен к старту курса «DevOps-инженер: практики и инструменты», где eBPF и современная наблюдаемость — один из ключевых блоков программы. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🧠 Microsoft: как люди используют ИИ - сильно зависит от контекста Microsoft проанализировали 37.5 млн+ диалогов с Copilot и увидели простую, но важную закономерность: 💻 Днём и с компьютера (рабочие часы) люди чаще спрашивают про: - продуктивность - работу и карьеру - задачи “по делу” 📱 С телефона и поздно ночью запросы уходят в другое: - здоровье - игры - философия - личные советы и размышления Интересно, что со временем Copilot уходит от чисто рабочих сценариев: всё больше запросов становится “повседневными”. Это намекает на тренд: ИИ постепенно превращается не только в инструмент для работы, а в постоянного помощника по жизни. ⚡️ Полное исслежование: https://www.deeplearning.ai/the-batch/microsoft-study-shows-people-use-ai-very-differently-at-different-times-or-on-different-devices/

🖥 Cтартовый сетап Linux-сервера перед любым проектом. Идея простая: за 10 минут ты приводишь систему в “боевое” состояние - обновления, базовые утилиты, безопасность, firewall, SSH, fail2ban, мониторинг и комфорт для работы. Такой набор закрывает 90% типовых проблем: - меньше взломов (SSH + fail2ban + firewall) - меньше “оно не работает” (curl, git, build tools, unzip) - проще дебажить (htop, ncdu, lsof, net-tools) - быстрее сопровождать (логирование + мониторинг)

    
        
# Ubuntu/Debian - fast server bootstrap
sudo apt update && sudo apt -y upgrade

# Base tools
sudo apt -y install curl wget git unzip zip jq ca-certificates gnupg lsb-release \
  htop iotop ncdu lsof net-tools dnsutils ufw fail2ban tmux vim

# Firewall
sudo ufw default deny incoming
sudo ufw default allow outgoing
sudo ufw allow OpenSSH
sudo ufw --force enable

# SSH hardening (recommended after adding SSH keys)
sudo sed -i 's/^#\?PasswordAuthentication.*/PasswordAuthentication no/' /etc/ssh/sshd_config
sudo sed -i 's/^#\?PermitRootLogin.*/PermitRootLogin no/' /etc/ssh/sshd_config
sudo systemctl restart ssh

# Fail2ban
sudo systemctl enable --now fail2ban

# Time sync
sudo timedatectl set-ntp true{}
    

🔥 AnthropicAI выпустили Claude Cowork - по сути это Claude Code, но для НЕтехнарей Идея простая: теперь агенты на твоём компьютере становятся доступными не только разработчикам. Что умеет Claude Cowork: ✅ Долгие задачи прямо на твоём ПК Не “ответил и забыл”, а реально берёт задачу и делает её часами, пока не закончит. ✅ Без терминала Никаких команд, npm, pip и прочего - запускается прямо в Claude app как новая вкладка. ✅ Доступ ко всему контексту компьютера Может: - видеть файлы и папки - использовать контекст приложений - управлять браузером - собирать данные и заполнять формы - выполнять цепочки действий Мир сейчас впервые массово увидит, каково это - когда твой компьютер реально работает за тебя, пока ты спишь. Следующий шаг очевиден: люди начнут “нанимать” ИИ как ассистента,а не как чатбота. Ждём эпоху: *поставил задачу вечером → утром получил готовый результат*. 📌 Скачать: https://claude.com/download 📌 Анонс: https://claude.com/blog/cowork-research-preview