Golang go

👣 The 2025 State of Go Cryptography

Filippo Valsorda опубликовал ежегодный обзор состояния криптографии в Go за 2025 год. Это отчёт о том, что реально изменилось в одном из самых критичных слоёв экосистемы Go.

Самое интересное:

Криптография в Go - зрелая и стабильная
Стандартная библиотека продолжает оставаться одной из самых надёжных среди языков общего назначения. За год не появилось системных провалов или архитектурных ошибок, а серьёзные уязвимости по-прежнему редкость.

Post-quantum криптография - уже не теория
В Go активно внедряются механизмы post-quantum key exchange. Это подготовка к будущему, где квантовые компьютеры могут ломать текущие схемы. Важно, что это делается аккуратно и без ломки существующих API.

FIPS 140 и корпоративные требования
Большая часть работы была направлена на совместимость с FIPS 140 - стандартом, который критичен для госструктур, банков и крупных компаний. Go всё увереннее чувствует себя в строго регулируемых средах.

Аудиты и безопасность
Криптографические библиотеки прошли профессиональный аудит, и критических проблем обнаружено не было. Это редкий, но очень важный сигнал для языка, который используется в инфраструктуре, облаках и безопасности.

Философия развития
Go не гонится за экспериментами в криптографии. Приоритеты остаются прежними:
- простые и безопасные API
- минимизация возможности неправильного использования
- предсказуемость и совместимость
- консервативные, но проверенные решения

Главный вывод:
Криптография в Go - это не место для хайпа. Это фундамент, который год за годом становится крепче. Язык всё глубже закрепляется как безопасный выбор для инфраструктуры, сетей, облаков и систем, где ошибка стоит слишком дорого.

Для разработчиков это означает одно: на криптографический стек Go можно продолжать полагаться без оговорок.

https://words.filippo.io/2025-state/

@Golang_google

#golang #go

👣 Implementing Tail at Scale in Go - как строить высоконагруженный tail-сервис

Любопытная статья, в которой показано, как реализовать масштабируемый tail-механизм на Go для чтения и обработки данных в реальном времени. Речь не про «прочитать файл до конца», а про системы, которые постоянно слушают источники и реагируют на новые события.

Самая суть идеи:
tail-сервис - это непрерывный конвейер, который читает данные, обрабатывает их и сразу передает дальше, не блокируясь и не падая под нагрузкой.

Ключевые проблемы, которые нужно решить:
- непрерывное чтение данных без блокировок
- обработка тысяч событий параллельно
- устойчивость к ошибкам и сбоям источников
- масштабирование без сложной синхронизации

Почему Go хорошо подходит:
- легкие goroutine
- каналы вместо shared state
- простая модель конкурентности
- удобный graceful shutdown через context

Базовая архитектура tail-сервиса:
- reader читает данные из источника и кладет в канал
- parser превращает сырые строки в структуру
- filter отбрасывает ненужные события
- dispatcher рассылает данные дальше (метрики, алерты, стримы)

Важный принцип - никакой тяжелой логики в одном месте. Каждый этап независим и общается через каналы.

Ключевые паттерны:
- неблокирующий select вместо бесконечных циклов
- ограниченные по размеру каналы для backpressure
- worker-пулы для обработки нагрузки
- context для остановки всех горутин без утечек

Масштабирование достигается не сложной магией, а:
- разделением ответственности
- параллельной обработкой
- отсутствием глобальных mutex
- четким контролем потока данных

Tail at scale - это не про файлы, а про потоковую архитектуру. Если правильно выстроить пайплайн из goroutine и каналов, Go позволяет строить надежные realtime-системы, которые легко масштабируются и остаются понятными в поддержке.

Это отличный пример того, как идиоматичный Go решает задачи стриминга и realtime-обработки без лишней сложности.

https://jitesh117.github.io/blog/implementing-tail-at-scale-in-golang/

#golang #go

@Golang_google

От первой строчки кода — до миллионов запросов в секунду.

В VK бэкендеры решают задачи, которые действительно меняют цифровой ландшафт. Узнайте об их принципах работы и драгоценных победах. По ссылке — истории из первых рук и вакансии для тех, кто не боится вызовов.

📊 Terminal Excel Viewer for Fast Data Management 🚀

Vex TUI - это мощный терминальный интерфейс для просмотра Excel и CSV файлов. Он предлагает шесть стильных тем, удобную навигацию с поддержкой Vim и множество функций для работы с данными, включая визуализацию и экспорт. Идеально подходит для тех, кто предпочитает работать в терминале.

🚀Основные моменты:
- Поддержка Excel и CSV файлов
- Шесть красивых тем оформления
- Визуализация данных с графиками
- Удобные клавиатурные сокращения
- Оптимизация для работы с большими файлами

📌 GitHub: https://github.com/CodeOne45/vex-tui

#go

🖥 Мнение: Gin - очень плохая программная библиотека,
и у автора есть много аргументов, почему.

В статье автор разбирает, почему популярный Go-фреймворк Gin может создавать скрытые проблемы в продакшене.

Главные идеи:

• ✋ Простота Gin обманчива, он прячет логику, которую разработчики не контролируют.
• ⚠️ Middleware-цепочки легко становятся неявными и сложными для отладки.
• 🧩 Встроенная магия (binding, context, handlers) делает код удобным, но снижает прозрачность.
• ⚡ Производительность на реальных нагрузках может страдать, особенно при интенсивной сериализации и работе с JSON.
• 🔍 Автор продвигает мысль: чем легче фреймворк кажется, тем труднее понять, как он ломается.

Gin хорош для старта и прототипов, но в крупных системах нужно либо тщательно контролировать то, что он делает “за вас”, либо рассматривать более прозрачные подходы.

https://eblog.fly.dev/ginbad.html

@Golang_google

#golang #go #gin

Чтобы не собирать вручную десятки однотипных команд для облачной CLI, мы в MWS Cloud Platform сделали генератор: он берёт OpenAPI-спеки и сам создаёт готовый инструмент для управления облаком.

В статье кратко:

— почему выбрали Go + Cobra и кодогенерацию;
— как из путей и методов рождаются mws <service> <component> <op>;
— профили, автообновление, удобный вывод;
— что получилось в итоге и зачем это бизнесу.

Читать статью

🕒 Расширенный планировщик задач для PostgreSQL

pg_timetable - это мощный планировщик задач для PostgreSQL, который предлагает гибкие возможности для автоматизации выполнения SQL-команд и системных программ. Он полностью управляется из базы данных и поддерживает сложные сценарии планирования, включая цепочки задач и автоматическое повторение пропущенных заданий.

🚀 Основные моменты:
- Полностью управляемая конфигурация через базу данных
- Поддержка YAML для удобного определения цепочек задач
- Возможность передачи параметров и автоматического повторения задач
- Встроенные задачи, такие как отправка email и импорт файлов
- Расширенные возможности планирования по типу cron

📌 GitHub: https://github.com/cybertec-postgresql/pg_timetable

#go #golang

🔍Тестовое собеседование с Go-разработчиком из Яндекса

11 декабря(уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Go-разработчика.

Как это будет:
📂 Владислав Кирпичов, Go-разработчик в Яндексе, ex-VK, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Влад будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Владу

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Go-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_go_bot

Реклама.
О рекламодателе.

Channel photo updated

🚀 Docker Time Machine - необычный инструмент для экспериментов с контейнерными конфигурациями

Проект позволяет «перематывать время» в Docker окружении:
вы можете сохранять состояние, переключаться между снимками и тестировать изменения без боли отката или пересборки всего окружения.

Зачем это может быть полезно:
• быстрый rollback при тестировании
• сравнение конфигураций и зависимостей
• воспроизведение окружений для баг-репродукции
• создание учебных сценариев и демонстраций

Интересная идея для тех, кто активно работает с контейнерами и экспериментирует с конфигурациями.

🔗 Репозиторий: https://github.com/jtodic/docker-time-machine