Golang go

🚀 «Faster interpreters in Go: Catching up with C++» от PlanetScale - статья, которая посвящена оптимизации интерпретаторов, написанных на Go, чтобы приблизить их производительность к уровню решений на C++.

Вот основные моменты:

Цель оптимизации: Разработчики стремятся устранить разрыв в скорости выполнения между интерпретаторами на Go и C++, применяя современные методы оптимизации.
Технические приёмы: Обсуждаются техники, такие как улучшенное профилирование, эффективное управление памятью и использование параллелизма для ускорения работы кода.

Анализируются проблемы, возникающие при разработке высокопроизводительных интерпретаторов на Go, и предлагаются пути их преодоления.

Практические результаты: Представлены результаты тестирования, показывающие, как новые подходы позволяют значительно улучшить производительность и делают Go конкурентоспособным выбором для создания интерпретаторов.

Эта статья демонстрирует пример того, как на Go можно добиться высоких скоростей, используя целенаправленные оптимизации и современные технологии разработки.

▪ Читать

@golang_google

👣 Seabird — интегрированная среда разработки (IDE) для Kubernetes, ориентированная на пользователей GNOME!

🌟 Он предоставляет удобный интерфейс для исследования и управления кластерами Kubernetes. Включает терминал для выполнения команд, мониторинг через логи и метрики, а также редактор ресурсов с удобной справочной информацией по API.

🔐 Лицензия: MPL-2.0

🖥 Github

@golang_google

🔎 git-who — это простая консольная утилита для Git, которая помогает быстро определить, кто из участников команды чаще всего работает с конкретными файлами или строками кода.

Это альтернатива стандартной команде git blame, но с упором на читаемость и удобство.

🔥 Чем полезен?
Быстрый поиск ответственных: Показывает, кто последним редактировал строки, директории или файлы.

🖥 Упрощение Code Review: Помогает понять, кого стоит привлечь к обсуждению изменений.

$ git clone [email protected]:sinclairtarget/git-who.git
$ cd git-who
$ rake
$ ./git-who --version

📌 Github

👣 Urusai — это инструмент на языке Go, создающий искусственный HTTP/DNS-трафик для маскировки реальной активности пользователя.

Инструмент написан на Go — работает быстро даже на слабых устройствах.

Его цель — повысить анонимность в сети, затруднив трекинг и таким образом снизить ценность ваших данных для продажи.

▪️ Как работает?
▪ Генерирует «шум» — случайные запросы к сайтам, имитирующие поведение реального пользователя.
▪ Смешивает ваш настоящий трафик с фоновым, делая его менее заметным для анализа.

🕶️ Кастомизация:

Настраиваемые User-Agent для имитации разных устройств.

⚙️ Точный контроль:

Регулировка глубины обхода (сколько страниц «шумового» трафика посетить).

Настройка интервалов ожидания между запросами.

⚠️Важно!
Используйте Urusai только в легальных целях — например, для защиты приватности, а не для атак на инфраструктуру.

🚀 Совет: Запускайте инструмент в связке с VPN/Tor для максимальной анонимности.

▪ Github

👣 Minimalytics – это легковесный инструмент для аналитики, который идеально подходит для разработчиков, особенно в проектах с ограниченными ресурсами.

Он позволяет собирать, агрегировать и визуализировать данные о событиях без лишней нагрузки, что делает его отличной альтернативой громоздким SaaS-решениям.


Благодаря использованию SQLite для хранения агрегированных данных, инструмент имеет минимальный объем занимаемой памяти (около 20 МБ) и способен обрабатывать свыше миллиарда событий в месяц.

▪ Эффективное агрегирование событий
Вместо хранения каждого отдельного события Minimalytics суммирует данные, что снижает нагрузку на систему и экономит место для хранения.

▪ Встроенный веб-интерфейс
Удобная панель управления позволяет визуализировать собранные данные с помощью интерактивных графиков, что упрощает анализ событий в реальном времени.

▪ Преимущества для разработчиков
Для внутренних сервисов и небольших проектов, где важна каждая единица ресурса, Minimalytics предлагает простое и масштабируемое решение, обходя ограничения бесплатных тарифов у крупных SaaS-платформ.

git clone https://github.com/nafey/minimalytics.git
cd minimalytics

▪ Github

@Golang_google

👣 memos — open-source сервис для ведения заметок, написан на React и Go

Memos — это легкий сервис для ведения заметок, ориентированный на конфиденциальность;
написан на React и Go.
Позволяет удобно записывать свои мысли

Быстрый старт с Docker:

docker run -d \
  --init \
  --name memos \
  --publish 5230:5230 \
  --volume ~/.memos/:/var/opt/memos \
  neosmemo/memos:stable

📌 GitHub
📌 Доки

@Golang_google

#golang #programming #selfhosted

👣 memos — open-source сервис для ведения заметок, написан на React и Go

Memos — это легкий сервис для ведения заметок, ориентированный на конфиденциальность;
написан на React и Go.
Позволяет удобно записывать свои мысли

Быстрый старт с Docker:

docker run -d \
  --init \
  --name memos \
  --publish 5230:5230 \
  --volume ~/.memos/:/var/opt/memos \
  neosmemo/memos:stable

📌 GitHub
📌 Доки

@Golang_google

#golang #programming #selfhosted

Licensify — это инструмент для управления лицензиями программного обеспечения, разработанный компанией Devpro-Software.

▪ Защита ПО: Проект предоставляет средства для генерации, проверки и валидации лицензионных ключей, что помогает защитить ваш продукт от несанкционированного использования.
▪ Простота интеграции: Licensify легко интегрируется в существующие приложения, предоставляя удобное API для управления лицензиями.
▪ Открытый исходный код: Благодаря открытому коду, разработчики могут адаптировать и модифицировать функционал под свои нужды, улучшая и расширяя возможности системы лицензирования.
▪ Гибкость настройки: Позволяет настраивать параметры лицензирования в соответствии с конкретными бизнес-требованиями, будь то trial-версии, подписки или постоянные лицензии.

Таким образом, Licensify интересен разработчикам, которым необходимо быстро и надёжно внедрить механизм управления лицензиями в свои коммерческие приложения, обеспечив защиту и контроль над использованием программного обеспечения.

go get github.com/Devpro-Software/licensify

▪Github

👣 Airo – это инновационный инструмент для Go разработчиков, который упрощает и ускоряет процесс интеграции и позволяет развертывать проекты прямо с локального компьютера на рабочий сервер.

Kubernetes, Platform as a Service (PaaS) и CI/CD - это мощные решения, но иногда они оказываются сложнее, чем требуется вашему проекту. Если вам нравится управлять своим сервером, использование Airo может быть значительно дешевле и обеспечит больший контроль над техническими деталями вашего проекта.

Он предоставляет удобный интерфейс и расширяемые возможности.

▪ Простота использования: Благодаря интуитивно понятному интерфейсу, начать работать с Airo можно без длительного изучения сложной документации.
▪ Гибкость и настройка: Инструмент легко адаптируется под специфические требования любого проекта, позволяя интегрировать дополнительные модули и плагины по мере необходимости.
▪ Оптимизированный код Airo обеспечивает быструю обработку задач, что особенно важно при работе с большими объемами данных или в условиях сжатых сроков разработки.
▪ По сравнению с аналогичными инструментами, Airo предлагает оптимальное сочетание скорости, удобства и расширяемости, что позволяет разработчикам работать эффективнее и достигать лучших результатов.

git clone https://github.com/yourusername/airo.git
cd airo
make install
airo deploy

▪ GitHub: https://github.com/bypirob/airo

@golang_google

👣 "Benchmarking: What you cannot miss in Go 1.24" статья, которая посвящена ключевым моментам бенчмаркинга в новой версии Go 1.24.

📌 Основная cуть:
    • Рассматриваются лучшие практики и новые возможности для написания и проведения бенчмарков в Go 1.24.
    • Автор делится опытом, демонстрирует примеры, объясняет, как правильно измерять производительность и избегать распространённых ошибок.

📌 Польза для разработчиков:
    • Помогает оптимизировать приложения на Go, выявляя узкие места в производительности.
    • Раскрывает улучшения и особенности новой версии, что важно для точного и эффективного тестирования кода.
    • Предоставляет практические рекомендации, которые можно сразу применять в реальных проектах.

Эта статья будет особенно полезна тем, кто стремится повысить производительность своих приложений и глубже разобраться в нюансах бенчмаркинга на Go.

📌 Читать

@golang_google