DevOps Docker

👩‍💻 Шпаргалка для работы с Docker

Недавно нашел на GitHub отличный репозиторий с этой картинкой, содержащей основные команды Docker. Сохраните и используйте, чтобы всегда иметь под рукой!

🔗 Github

#docker #cheatsheet #github

История и приготовление Docker «для самых маленьких»

Если вы новичок в ИТ или DevOps, поверхностно знакомы с контейнеризацией и только начали осваивать Docker, то встречаемся 10 апреля в 19:00 на вебинаре «Управление контейнерами».

Что в программе?

▪️Эволюция ИТ-инфраструктуры от виртуализации к контейнеризации
▪️Архитектура Docker
▪️Какими бывают контейнеры
▪️Паттерны и антипаттерны dockerfile
▪️Инструменты управления

🔗 Регистрация

⚡️ apt-mirror-docker — это проект, позволяющий развернуть зеркальный HTTP-сервер APT (Advanced Packaging Tools) в контейнере Docker.

В репозитории описана процедура создания резервного зеркала Ubuntu, которое может автоматически обновляться каждые шесть часов (четыре раза в сутки, в зависимости от часового пояса сервера-донора). Чтобы снизить риск некорректной синхронизации, рекомендуется запускать обновление зеркала примерно через 15 минут после полуночи, 6:00, 12:00 и 18:00 (с учётом часового пояса).

▪️Github

Как войти в ELITный клуб?

Приглашаем на вебинар, посвящённый методике оценки перформеров и повышению эффективности DevOps. Поделимся ключевыми различиями между low- и elite-перформерами, а также тем, как применять эти знания для повышения продуктивности бизнеса.

📌 10 апреля в 12:00, онлайн. Требуется регистрация.

На вебинаре вы узнаете:

🔸 почему именно мы говорим об эффективности в области DevOps;
🔸 в чём различия между low- и elite-перформерами;
🔸 как мы определяем лучшие DevOps-практики, которые применяют наиболее эффективные команды;
🔸 как сделать ваш DevOps эффективнее.

🎁 Участники вебинара смогут получить скидку на анализ этапов SDLC в вашей компании, чтобы построить роадмап по улучшению DevOps-практик.

Зарегистрироваться

👩‍💻 Миграция с Docker на Podman — без боли? Легко.

🔧 fly-to-podman — небольшой BASH-скрипт, который помогает переехать с Docker на Podman, сохранив всё: образы, контейнеры, маунты и настройки.

Что он умеет:

✅ Переносить Docker-образы в Podman (с тегами)
✅ Мигрировать volumes со всеми данными
✅ Восстанавливать сети: IP, шлюзы, диапазоны
✅ Переносить сами контейнеры: имена, ID, перезапуск
✅ Сохранять маунты, порты и прочую конфигурацию

📦 Работает быстро и просто — никакого магического YAML, просто запускаешь скрипт, и всё на месте, но уже в Podman.

Если думал перейти на Podman, но откладывал из-за миграции — теперь у тебя есть повод 💡

👉 https://github.com/Edu4rdSHL/fly-to-podman

@DevopsDocker

👣 dockerfmt представляет собой современный форматтер и парсер для файлов Dockerfile, разработанный как обновлённая версия инструмента dockfmt.

Он построен на основе внутреннего парсера из проекта moby/buildkit и использует форматтер для оболочки из mvdan/sh. ​

Основные возможности dockerfmt:

- Форматирование шагов RUN: Инструмент применяет форматтер из mvdan/sh для упорядочивания команд внутри инструкций RUN.​

- Поддержка базовых heredoc: Позволяет использовать многострочные команды в Dockerfile с помощью heredoc-синтаксиса.​
Hacker News

- Обработка комментариев в шагах RUN: Поддерживает как однострочные, так и многострочные комментарии внутри команд RUN.​

Ограничения:
Парсер RUN: В настоящее время не поддерживает группировку команд или использование точек с запятой.​

- Длинные JSON-команды: Инструмент не выполняет перенос строк для длинных JSON-команд.​

- Директива # escape=X: Не поддерживается.​

Установка и использование:
Исполняемые файлы доступны на странице релизов. После установки инструмент можно использовать для проверки и форматирования файлов Dockerfile с различными флагами, такими как --check для проверки форматирования и --write для записи отформатированного вывода обратно в файл. ​

🔗 Github

🚀 Docker представил Model Runner — локальный запуск ИИ-моделей в один клик​

Docker анонсировал Model Runner — новый инструмент, позволяющий запускать и тестировать модели искусственного интеллекта (ИИ) локально, прямо из вашей текущей рабочей среды. Теперь разработчики могут легко интегрировать ИИ в свои приложения без необходимости сложной настройки или использования облачных сервисов.​

🔧 Основные возможности:
Локальный запуск моделей: Возможность запускать модели ИИ прямо на вашем компьютере без необходимости подключения к облаку.​

🟡Интеграция с Docker: Использование знакомых инструментов Docker для управления ИИ-моделями.​

🟡Поддержка популярных моделей: Возможность загрузки и использования моделей от ведущих поставщиков, таких как Hugging Face.​

🟡OpenAI-совместимый API: Интерфейс, совместимый с API OpenAI, облегчает интеграцию моделей в существующие приложения.​

✔️ Как начать:
Установите Docker Desktop версии
Включите функцию Model Runner в настройках Docker Desktop.​

Используйте команду docker model pull для загрузки нужной модели.​

Запустите модель с помощью команды docker model run.

https://www.docker.com/blog/introducing-docker-model-runner/

https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi - ссылка на канал