Data Secrets | Карьера

Блог преподавателя Гарварда

Шам Какаде — действующий преподаватель Гарварда и содиректор Института Кемпнера. Его блог довольно небольшой, но это настоящий кладезь знаний.

Помимо открытых гарвардских курсов (лекции с конспектами и всеми материалами), в блоге можно найти различные статьи, например:

🔷 How Does Critical Batch Size Scale in Pre-training?

🔷 Mixture of Parrots: Experts Improve Memorization More Than Reasoning

🔷 Anything but SGD: Evaluating Optimizers for LLM Training

Кстати, если проваливаться по ссылкам, можно найти открытую книгу по RL.

Подборка открытых вакансий 🔵

Senior Data Analyst в Gravity Field
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве

MLOps Engineer в Атом
Офис / Гибрид в Москве

Middle Data Engineer в Магнит Tech
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Иннополисе

Middle+ Data Engineer в ЦИАН
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске

Senior Data Science в Иннотех
Удаленно / Офис / Гибрид в Екатеринбурге

В дополнении к посту сделали небольшую подборку открытых вакансий в компаниях, где занимаются робототехникой 🔵

⚙️ Deep Learning Manipulation Engineer Tesla

⚙️ Machine Learning Software Engineer Boston Dynamics

⚙️ Solutions Architect Nvidia

⚙️ Machine Learning Engineer Xpeng

⚙️ Perception / Computer Vision Software Engineer Figure

Рынок труда в сфере робототехники

После презентации Илона Маска и его Optimus, многие, возможно, задумались о смене профессии. Чтобы помочь вам сориентироваться, предлагаем краткий обзор профессии Robot-Engineer.

Кто такой Robot-Engineer?
Это специалист, который проектирует, создает и обслуживает роботов или приложения для управления ими. В его задачи также входит проведение исследований и мониторинг производительности.
Средняя зарплата: 153 734 доллара США в год.
Образование: по данным GlassDoor 65% специалистов этой профессии закончили бакалавр, 13% магистратуру.

Однако, сказать, что ты инженер-робототехник – это как сказать, что ты программист. На самом деле профессия ветвится на более узкие области. Например, Autonomous Robotics Engineer, Robotic Controls Engineer или CV Engineer. Каждый специалист отвечает за свой участок работы: от создания алгоритмов до сборки и настройки комплектующих.

Конкретные навыки зависят от специализации, но вот основные требования к инженеру-робототехнику:
➖ ЯП: C/C++, Python, также в вакансиях можно увидеть Java или Matlab
➖ Фреймворки и библиотеки: ROS, OpenCV
➖ Мат.аппарат: линал, статистика, дифуры
➖ Работа с оборудованием: микроконтроллеры, датчики, сенсоры, PID-регуляторы и т.д.
➖ CAD/CAM
➖ ML/DL, особенно CV

В настоящее время в США насчитывается около 170 тысяч инженеров-робототехников. Прогнозируется, что к 2032 году количество специалистов в этой области вырастет на 3,3%.

Подборка открытых вакансий для Junior-специалистов 🔵

Стажер Data Scientist в Сбер
Офис в Москве

Junior Data Analyst в Ozon
Офис в Москве

Junior Data Engineer в ТБанк
Удаленно / Офис / Гибрид

Junior/Middle ML Engineer в Solorharm
Офис в Санкт-Петербурге

Junior/Middle Data Engineer в МТС
Офис в Москве

Когда на собесе пытаешься объяснить HR, что Data-инженер и ML-инженер не одно и тоже 🔵

За последние 10 лет в России спрос на специалистов в области ИИ вырос почти в 30 раз

➖ Согласно исследованию hhru: максимальный рост вакансий — в 2,5 раза за последние четыре года — наблюдается в направлениях анализа данных, инженерии данных и машинного обучения.

➖ Самые высокие медианные зарплаты у ML-инженеров (до 590 тыс. руб.), специалистов по анализу данных (470 тыс. руб.), инженеров данных (365 тыс. руб.) и CV-инженеров (324 тыс. руб.).

➖ Работодатели чаще всего ищут специалистов с опытом от 1 до 3 лет (48% вакансий) и от 3 до 6 лет (44%). При этом спрос на начинающих специалистов также растет — за прошлый год число предложений для них увеличилось на 44%.

Подборка открытых вакансий 🔵

Senior Data Engineer в Сбер
Офис / Гибрид

Middle Data Engineer в VK Team
Офис / Гибрид / Удаленно

Senior ML Engineer в Москве
Офис / Гибрид в Москве

Senior / Expert Computer Vision Engineer в Wildberries
Удаленно / Офис / Гибрид

Ведущий инженер систем больших данных в X5 Tech
Удаленно

Junior/Middle Data Scientist LLM в Мегафон
Офис в Москве

Data Engineer в IVI
Офис / Гибрид

Предстоит: Разрабатывать и поддерживать ETL процедуры в Airflow; Проектировать, реализовывать и внедрять распределённые системы обработки и хранения данных…. Узнать подробнее 🔵

В рамках серии NUS120 Distinguished Speaker Series Янн Лекун — вице-президент и главный AI-учёный Meta — провел лекцию и рассказал о будущем ИИ

В лекции, разумеется, не обошлось без генеративных моделей: авторегрессионные LLM, особенности различных подходов к архитектурам и обучению. При этом разбирались не только языковые модели: особенно подробно Лекун остановился на своих моделях JEPA и DINO-WM.

Таймингов у видео нет, но с 80-ой минуты Ян Лекун вместе с профессором Нью-Йорксого университета отвечают на вопросы слушателей, в том числе об образовании, рабочих местах и влиянии ИИ на мир.

Лекция | Презентация