Data Secrets | Карьера

⚡️Собираем аналитический отчёт и генерим гипотезы роста

Самая страшная ошибка в аналитике — построение фейковой аргументации. Это когда у есть некая проблема, и она объясняется чем-то, что на самом деле причиной не является. Подготовили для вас вебинар, где научим не просто собирать данные, но и понимать, а так же принимать решения на основании этих данных.

Практический вебинар проведет Андрон Алексанян (эксперт по аналитике с 8 летним опытом и по совместительству CEO Simulative).

В режиме реального времени соберем продуктовый отчет для анализа вебинарной воронки:
🟠Разберём ключевые метрики: CPReg, CPL, доходимость, CR1, AOV и другие;
🟠После сборки отчета проведём мозговой штурм: какие гипотезы можно проверить и как их внедрить?
🟠Разберём кейсы, где подобные инсайты уже дали результат;
🟠Упакуем наш анализ в удобный и универсальный шаблон.

🕗 Встречаемся 20 мая в 18:30 по МСК, будет много практики, ответы на вопросы и полезные инсайты от эксперта

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Что же творится в IT-отрасли?

➡️ С 23 по всему миру наблюдается сокращение IT-специалистов: 2023 года — в среднем ежемесячно увольнялось 12,7 тыс. человек, а в 2024 году — 22 тыс., с начала 2025 года — 52 тыс. сотрудников, и только за апрель — почти 25 тыс.

➡️ Эксперты считают, что сейчас происходит нормализация рынка после бума в IT-сфере: 70% увольнений связано с неоправдавшимися ожиданиями, 30% увольнений объясняются ускорением развития ИИ и автоматизации.

➡️ Как же обстоят дела в России? IT-компании либо замедляют набор кадров, либо проводят сокращения, что, естественно, влияет на рост зарплат и бонусы.

➡️ Но, как утверждают сами компании, это связано не с автоматизацией, а только с отказом от нерентабельных проектов и сокращением инвестиций.

➡️ В самой отрасли растет предложение со стороны джунов и конкуренция среди работодателей за сеньеров, которые в последние годы очень полюбились иностранными компаниями.

Вакансия от подписчика:
Prompt-Engineer в стартап
Удаленно

Стартап находится в поиске промт-инженера для того, чтобы максимально использовать возможности LLM для своего сервиса... Узнать подробнее 🔵

Устроиться аналитиком в Яндекс за выходные

7–8 июня проводим Weekend Offer Analytics. До 3 июня оставьте заявку на участие, 7 июня пройдите два технические собеседования, а 8 июня познакомьтесь с командами и получите офер.

В мероприятии участвует 12 команд: Алиса и Умные устройства, Игры, R&D, Рекламные технологии, Поиск и Суперапп, Безопасность, Коммерческий департамент, Автономный транспорт, Ecom-сценарии Поиска, Качество Поиска, Международный Поиск, Карты. Вы сможете пообщаться с менеджерами и выбрать проект, который покажется самым интересным.

Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь.

Middle ML инженер в ЦИАН
От 300.000 до 440.000₽
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске

Предстоит: Развитие моделей обнаружения подозрительных объявлений; Построение моделей оценки качества коммуникаций риелторов в чатах и во время звонков... Узнать подробнее 🔵

Quantitative Researcher
От 4.000 до 5.000$
Офис / Гибрид в Москве

Предстоит: проведение исследований, разработка и оптимизация торговых стратегий; разработка и внедрение RL-моделей для on-chain маркет-мейкинга (в т.ч. Deep Q-Networks (DQN), Avellaneda-Stoikov models)... Узнать подробнее 🔵

❓Зачем Data Scientist изучать ML?

Машинное обучение — это не просто модное словосочетание. Это основа Data Science, без которой успешная карьера в этой области невозможна. Вы не сможете работать с большими данными и обучать ИИ, если не освоите методы ML.

На открытом вебинаре 19 мая в 18:00 мск вы узнаете, зачем вам ML, и научитесь решать реальную задачу: классифицировать изображения с помощью машинного обучения.

📣 Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель в одном из крупнейших университетов России.

➡️ Записывайтесь на открытый вебинар и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://otus.pw/pvrf/?erid=2W5zFJVwnuN 

#реклама
О рекламодателе

❓Зачем Data Scientist изучать ML?

Машинное обучение — это не просто модное словосочетание. Это основа Data Science, без которой успешная карьера в этой области невозможна. Вы не сможете работать с большими данными и обучать ИИ, если не освоите методы ML.

На открытом вебинаре 19 мая в 18:00 мск вы узнаете, зачем вам ML, и научитесь решать реальную задачу: классифицировать изображения с помощью машинного обучения.

📣 Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель в одном из крупнейших университетов России.

➡️ Записывайтесь на открытый вебинар и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://otus.pw/pvrf/?erid=2W5zFJVwnuN 

#реклама
О рекламодателе

Middle +/ Senior Data Scientist в ID Collect
От 250.000 до 400.000₽
Офис / Гибрид в Москве

Предстоит: Разработка и поддержка скоринговых моделей оценки и переоценки по покупкам на основе статистического анализа; Разработка и поддержание моделей распознавания документов и речевой аналитики (NLP). Узнать подробнее 🔵

Младший специалист-аналитик данных в ВТБ
130.000₽
Офис в Москве

Предстоит: оптимизация алгоритмов по выгрузке и обновлению данных; анализ портфеля сделок малого бизнеса; участие в витринизации данных…. Узнать подробнее 🔵