Data Secrets | Карьера

Ближайшие мероприятия 🔷 Applied Intelligence: когда интеллект обретает форму от Airi и South HUB. Бесплатное мероприятие, где исследователи расскажут о VLA-моделях для антропоморфных роботов и ИИ-агентах в медицине. 4 марта, Москва 🔷 WiDS Meetup. Дамы, ваш выход: Ozon проведет Women in Data Science в честь прихода весны. Тематика докладов затронет SOTA-решения, разработку ML-продуктов в масштабах крупного финтеха и новые тренды в DS. Также будет карьерный трек «Карьера в Data Science: от джуна до C-level в эпоху ИИ». 6 марта, Санкт-Петербург 🔷 Saturday ML Party. Яндекс, Авито и Т-Банк расскажут про генеративные модели. В программе: доклады о повышении эффективности отдела продаж с помощью речевой аналитики на базе LLM, использовании LLM в рекомендательных системах и устройстве RAG: какие подходы работают на практике сегодня. 21 марта, Санкт-Петербург

Thinking Machines Lab лишается двух основателей из-за Meta* Несмотря на то что стартап Миры Мурати привлёк финансирование в размере 2 млрд долларов при оценке в 12 млрд, компания продолжает терять сотрудников из-за Meta. Кристиан Гибсон и Ноа Шпак, указанные как члены команды основателей Thinking Machines Lab в ранних версиях сайта, теперь работают в Meta, по данным закрытых источников. Гибсон ранее работал в OpenAI и участвовал в разработке первой версии ChatGPT. Ноа Шпак же работал в Character.AI и Twitter. Затем оба перешли к Мурати, а теперь, как вы уже поняли, работают на Цукерберга. Напомним, что в прошлом году уже другой соучредитель Thinking Machines Lab – Эндрю Таллок – покинул стартап ради работы в Meta.

Подборка открытых вакансий 🔵 Стажер Data Engineer в Сбер До 80.000₽ Офис в Москве Middle ML Engineer / Applied Scientist в ИТМО От 140.000 до 170.000₽ Офис в Санкт-Петербурге Computer Vision / SLAM Engineer в Wildberries Гибрид / Офис в Москве Data Scientist в Мегафон Удаленно Data Engineer в Kaspersky Офис в Москве Senior ML Engineer в X5 Tech Удаленно / Гибрид / Офис Data Engineer в Ozon Офис в Москве Senior ML-инженер в Т-Банк Гибрид / Офис в Москве

А что если взять и проанализировать все ноутбуки, обсуждения и метаданные соревнований Kaggle? Пара энтузиастов тоже решила ответить на этот вопрос, поэтому они проанализировали все эти данные за 15 лет. Ну а мы посмотрим, что у них из этого вышло: ⭐️Никому не покажется странным, что из-за бума ИИ интерес к платформе резко возрос: только в период с 2020 по 2023 год число зарегистрированных пользователей выросло почти в 3 раза — с 4,2 млн до 13,3 млн. ⭐️Аналитики отмечают смещение в используемых библиотеках: если раньше были популярны различные деревья (то есть библиотеки вроде XGBoost, LightGBM и другие), то сейчас вырос интерес к DL-фреймворкам: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers. ⭐️Также появление AutoML-инструментов показало интерес сообщества к автоматизации подбора гиперпараметров: больше автоматизации — больше экспериментов. ⭐️Участники соревнований, как правило, не придерживаются одной технологии: топ-команды стараются комбинировать разные подходы и стратегии. ⭐️Ещё любопытно, что если сравнивать публичные и приватные лидерборды, то в большинстве случаев разница между ними невелика (5-10%): то есть участники часто строят решения, которые хорошо обобщаются, а не просто выбивают лучший скор.

Junior Data Scientist в ВТБ Удаленно Предстоит: сбор данных, необходимых для валидации моделей; анализ качества данных; проведение количественного и качественного анализа моделей; подготовка отчетов по результатам проведенных работ… Узнать подробнее 🔵

Так-так, в России могут обязать раскрывать источники данных для обучения моделей По слухам, в одной из рабочих версий законопроекта об ИИ говорится, что разработчиков могут обязать раскрывать секреты наборов данных: дату создания, назначение использования, объем и происхождение, - говорят в Ведомости. Пока не ясно где и как будет хранится подобная информация, возможно, будет создан отдельный реестр отечественного ИИ или реестр отечественных наборов данных. 🙅‍♂️

Стажер Data Analyst в МТС Гибрид / Офис в Москве Предстоит: Анализировать воронки рекламных событий (от холодных до горячих триггеров); Искать взаимосвязи между рекламными метриками продукта, формулировать выводы и находить инсайты; Идентифицировать и искать причины аномалий в данных рекламной платформы… Узнать подробнее 🔵

Приятные новости для джунов: оказывается, компании охотно берут специалистов начального уровня и даже планируют увеличить их число в 2026 году 🤗 По данным Business Insider такие компании, как LinkedIn, IBM, Cognizant или Cloudflare планируют увеличить штат свой штат стажерами. LinkedIn в свою очередь планирует расширить свою программу стажировки для инженера аж на 40% по сравнению с предыдущим годом. Компания заявила, что планирует скорректировать свой найм, чтобы "открыть больше возможностей" для следующего поколения инженеров, продолжая при этом привлекать и опытных технических лидеров тоже. IBM так вообще планирует утроить набор стажеров. Директор по персоналу IBM считает, что успешные компании – это те, кто нанимает молодых специалистов:

"Я думаю, что через три-пять лет компании, которые будут наиболее успешными, - это те компании, которые удвоили набор персонала начального уровня в сфере ИИ"

Cloudflare же объявил о найме 1111 стажеров в 26 году. План компании в том, чтобы дать стажерам практический опыт и наставничество. Также Cloudflare предупреждает, что без найма новых талантов отрасль рискует критической нехватки опытных работников в будущем.

Data Fusion 2026: регистрируемся на главную конференцию этой весны по анализу данных и технологиям ИИ! 💙 Конференция Data Fusion — встречаемся 8–9 апреля 2026 года в Москве в инновационном кластере «Ломоносов». Это будут два насыщенных дня о том, как работа с данными и ИИ превращаются в реальные продукты и сервисы. Какая программа вас ждет: ☑ 60+ практических сессий: лекции, мастер‑классы, кейс‑разборы и дискуссии — всё, чтобы взять рабочие идеи в бэклог. ☑ Актуальные и полезные темы: ИИ-агенты, RL, CV, NLP, Open Source, Embodied AI и робототехника, рекомендательные системы, применение ИИ в кибербезопасности, AI+ естественные науки, AgentOps и многое другое. Полная программа есть на сайте. Конференция объединит лидов ML-команд, DS-специалистов, ученых, инженеров, аналитиков и руководителей, принимающих решения о внедрении технологий в бизнес и государственные сервисы. Среди спикеров: Денис Суржко (ВТБ), Иван Оселедец (AIRI), Андрей Райгородский (МФТИ), Евгений Бурнаев (Сколтех / AIRI), Тигран Саркисов (Х5), Александр Крайнов (Яндекс), Андрей Зима (Ростелеком) — и другие практики из науки и индустрии. И, конечно же, всех участников ждет нетворкинг и новые знакомства! Живое общение и короткие разговоры — это источник полезных контактов и быстрых решений. На сессиях можно будет задать конкретные вопросы спикерам и вытащить для команды готовые подходы и рекомендации. Знакомьтесь с программой и регистрируйтесь, до встречи! Информация о рекламодателе

DS инженер в Авито Удаленно / Гибрид / Офис в Москве Предстоит: Решать разнообразные мультимодальные задачи на стыке CV/NLP; Декомпозировать продуктовые/бизнес-задачи в ML-постановки, формировать гипотезы и критерии успеха вместе с командой; Вести полный цикл разработки моделей… Узнать подробнее 🔵