Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP

💥 Ищете возможности в Data Science и ML? На курсе «Специализация Machine Learning» мы научим вас не просто работать с данными, а использовать мощные алгоритмы для бизнес-прогнозирования.

Программа подходит как новичкам, так и профессионалам: от системных аналитиков до инженеров, которые хотят научиться ML с нуля. Мы дадим вам практические знания и опыт, используя актуальные инструменты.

На курсе вы освоите Python, библиотеки pandas, sklearn, глубокое обучение и анализ временных рядов. Пройдете обучение по самым современным фреймворкам и научитесь решать реальные задачи.

➡️ Записывайтесь в группу прямо сейчас: https://otus.ru/lessons/ml-specialization/

Чтобы успеть воспользоваться 🏷15% скидкой на курс «Специализация Machine Learning» + 🎁 промокодом ML_5 и учиться весь год по ценам мая. Скидка на курс действует по 26.05 включительно!

Тсс, кто тут умеет делать классные рексистемы? 🤫

Можем предложить вакансию ML-инженера в AI VK. Задачи нескучные: прокачивать рекомендации и ранжирование, внедрять технологии на основе графовых нейросетей, исследовать потребление контента через A/B-тесты.

Вы нам подходите, если:
🔹 вы в ML от двух лет и можете показать свои проекты
🔹 отлично знаете Python, базово — SQL
🔹 умеете сами организовать свою работу
Идеально, если вы уже занимались рекомендациями и работали с большими данными.

Узнали себя?
👉 Откликайтесь прямо сейчас.

Lead AI-Tools (NLP, LLM, Bot Development)

О компании
Loqos AI разрабатывает AI-ботов для автоматизации клиентской поддержки, HR-процессов и маркетинга. Помимо чат-ботов, мы также разрабатываем AI-переводчик на основе LLM для браузера, CV-фильтр для анализа вложений для службы поддержки, AI-ассистентов на основе RAG-LLM, а также AI-агентов, включая автономных AI инфлюенсеров c функциями генерации текста и изображений. С ростом количества проектов увеличивается потребность в специалистах, способных эффективно управлять командой разработчиков и разрабатывать передовые решения на стыке NLP и других генеративных технологий, а так же CV. Мы ищем Lead AI-Tools, который объединит компетенции возьмет на себя управление разработкой AI-ботов и других NLP решений .

Чем предстоит заниматься:
- Организовывать и управлять процессами разработки AI-ботов, обеспечивая их соответствие стратегическому roadmap'у.
- Формировать и развивать команду NLP- и бот-разработчиков (наставничество, код-ревью, контроль качества и оптимизация рабочих процессов).
- Участвовать в проектировании архитектуры чат- и голосовых ботов, выборе технологий и инструментов.
- Разрабатывать и оптимизировать NLP решения, включая RASA боты, текстовые классификаторы, LLM, Multimodal, CV решения и решения для генерации изображений.
- Интегрировать AI-ботов с платформами (Telegram, веб-виджеты и др.) и внешними системами (CRM, базы знаний, API и пр.).
- Разрабатывать и дообучать ML-модели, использовать RAG-методы.
- Тестировать и отслеживать производительность моделей NLP, анализировать их качество, разрабатывать методы улучшения точности ответов.
- Управлять процессами деплоя, версионирования и CI/CD (Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Jenkins).
- Работать в связке с продуктовыми командами, чтобы AI-боты отвечали бизнес-требованиям.
- Взаимодействовать с другими отделами для согласования требований и сроков.
- Обеспечивать создание технической документации и аналитической отчетности по проектам.

Что ожидаем от кандидата:
- Опыт управления техническими командами (найм, выстраивание процессов, контроль качества, развитие сотрудников).
- Глубокие знания Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML) и Large Language Models (LLM), включая работу с PyTorch, Hugging Face и другими современными библиотеками для разработки и оптимизации AI-моделей.
- Желательно понимание AI-переводчиков, AI-ассистентов, CV, AI-агентов, а также генеративных моделей для работы с изображениями.
- Опыт работы с бот-платформами и фреймворками (Rasa и др.).
- Опыт написания backend-кода на Python на уровне Middle и выше.
- Знание работы с Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins).
- Опыт работы с облачной архитектурой и аналитикой данных.
- Английский язык на уровне B2 и выше.
Будет плюсом:
- Опыт обработки, чистки и подготовки больших данных для NLP-задач.
- Опыт интеграции LLM-моделей в коммерческие продукт .
- Знание rule-based и generative AI-инструментов.
- Опыт работы с нереляционными БД (document DB, vector DBs).
- Опыт разработки Retrieval Augmented Generation-систем (RAG).
- Практический опыт работы с голосовыми технологиями (TTS, STT, IVR).
- Знания в области прикладной математики, ML,
- Computer Science (векторные вычисления, графовые структуры, статистика).

Что обеспечим:
- Гибкий рабочий график
- Зарплату в рынке (гибкие варианты оформления, возможность получать в крипте и в валюте и в рублях)
- Годовой бонус по итогам работы
- Возможность релоцироваться на Кипр
- Возможность работать полностью удаленно

Для связи @Michael_Terner

Устроиться аналитиком в Яндекс за выходные

7–8 июня проводим Weekend Offer Analytics. До 3 июня оставьте заявку на участие, 7 июня пройдите два технические собеседования, а 8 июня познакомьтесь с командами и получите офер.

В мероприятии участвует 12 команд: Алиса и Умные устройства, Игры, R&D, Рекламные технологии, Поиск и Суперапп, Безопасность, Коммерческий департамент, Автономный транспорт, Ecom-сценарии Поиска, Качество Поиска, Международный Поиск, Карты. Вы сможете пообщаться с менеджерами и выбрать проект, который покажется самым интересным.

Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь.

Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

🚀Сегментация временных рядов — это ключевая технология для аналитиков и Data Scientist, которые хотят повышать точность прогнозов и выявлять важные паттерны в данных.

🗓 На открытом вебинаре 26 мая в 20:00 МСК мы разберем, как сегментировать временные ряды без разметки, используя лучшие подходы и методы машинного обучения. Вы познакомитесь с реальными кейсами и методами сегментации и научитесь применять их в своих проектах.

💻 Вы сможете эффективно работать с временными рядами в Python, улучшить качество анализа данных и решать прикладные задачи с помощью передовых технологий.

🔗 Регистрируйтесь на вебинар и получите скидку на программу обучения «Machine Learning. Advanced»: https://otus.ru/lessons/advanced-ml/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

#CVengineer #middle #job #remote #fulltime #videoanalytics

Hi! We’re looking for a skilled and proactive Computer Vision Engineer to join our team and help us develop intelligent video analytics solutions. You’ll work on detecting complex events from video streams, designing robust ML pipelines, and improving internal tools to streamline development.

Location: Remote (you should be based outside Russia and Belarus).
Type: Full-time
Salary: 3500-4500 EUR gross (higher range can be discussed depending on your experience).

✈️ Assaia provides AI-based software solutions for global airports and airlines. We were founded in February 2018 in Switzerland, headquartered in Zurich and New York and we have a fast-growing team located across Europe and North America.
Assaia offers AI-based computer-vision solutions that monitor and analyse aircraft turnaround processes from video streams. Assaia’s solutions help airports and airlines improve on-time performance, efficiency, safety, and sustainability metrics, helping them get their passengers to their destinations on time. We work with aviation companies across the world including New York JFKIAT, Toronto Pearson, United Airlines, British Airways, London Heathrow and more. See details and demos on our website and Linkedin!
🎆We are a fully remote team of 85 and growing.


Responsibilities:
✍️Design and implement pipelines for detecting various types of events in video streams.
🛠Develop and maintain an internal SDK for solving similar computer vision tasks across projects.
♾️Actively participate in brainstorming sessions and technical discussions.
🤝Regularly propose ideas to improve team workflows, reduce tech debt, and make our daily work easier and more effective.

Requirements:
🐍3+ years of hands-on experience with Python.
⏳3+ years of experience in Computer Vision.
🐳 Practical experience with PyTorch and/or TensorFlow.
💪Strong understanding of model training, evaluation, and optimization.
🙂Comfort with daily use of LLM-based tools (e.g., for code generation, debugging, or documentation).
🇬🇧Very good verbal and written English skills (at least B2+).
Nice to have:
➕Experience working with video-based CV tasks (e.g., multi-frame tracking, action recognition, temporal models).
💥Familiarity with deployment pipelines and SDK development for ML/CV.
⬆️Background in working with real-world noisy data.

Assaia is a unique place where you can work on a technically advanced and innovative product for an exciting and important industry. You will be working in a diverse international team of smart people who can learn a lot from each other – all this without leaving your home – or sunbed, if you wish!
Your input will be valuable and we actively ask everyone to share their thoughts and ideas to help steer the direction of the company’s development. Additionally, we offer:
🗺Always remote work and flexible schedule.
😍5 weeks of paid vacation, paid sick leave, paid relevant courses and conferences/online education/English courses.
💜Regular performance reviews to make sure you enjoy your tasks, challenges, growth and salary.
🤝Flat hierarchy and close to zero bureaucracy, a diverse international team of smart people.
🏝Live team events in Europe.

✅Got questions or want to apply? Reach out to @MatveevaKse

Вакансия: Technical Lead AI/SEO

Продукт — это AI-платформа, которая помогает SaaS-компаниям и стартапам увеличивать органический трафик с помощью интеллектуальных форумов и AI-агентов. Мы создаём системы, которые генерируют SEO-оптимизированный контент, способный занимать лидирующие позиции в поисковой выдаче Google.

Задачи:
-Разработка и улучшение AI-агентов, генерирующих контент, который хорошо индексируется Google и занимает высокие позиции в поисковой выдаче.
-Запуск и сопровождение клиентских проектов, включая интеграцию AI-агентов на сайты клиентов.
-Формулирование и тестирование SEO-гипотез для повышения эффективности контента.
-Постоянное отслеживание и внедрение новейших тенденций в области SEO и AI.
-Программирование и настройка AI-агентов с использованием платформы Latenode/Node.js/Python/Langchain.
-Понимание и применение принципов SEO для оптимизации контента и структуры сайтов.
-Создание эффективных и точных промптов для взаимодействия с AI-моделями (prompt engineering).

Требования:
-Опыт работы с Node.js / Python / AI Agent Frameworks (Langchain etc).
-Знание принципов SEO и опыт их применения на практике.
-Умение формулировать и проверять SEO-гипотезы на основе аналитических данных.
-Способность быстро осваивать новые технологии и применять их для решения задач проекта.
-Опыт работы с low-code платформами (N8n, Make etc) для создания AI-агентов и автоматизации рабочих процессов.
-Навыки prompt engineering для эффективного взаимодействия с AI-моделями.

Будет плюсом:
-Опыт работы с системами генерации контента на основе AI.
-Понимание работы поисковых алгоритмов и факторов ранжирования Google.
-Навыки работы с инструментами аналитики, такими как Google Analytics, Search Console и другими.

Мы предлагаем:
-Возможность работать над инновационным продуктом на стыке AI и SEO.
-Гибкий график и возможность удалённой работы.
-Размер заработной платы по результатам собеседования. От 200тыс рублей
-Доступ к современным инструментам и технологиям.

Контакт: @olgamalagaes

Ищем Data Engineer с опытом построения финансовой и/или казначейской отчётности.
Проект в направлении казначейства: расчёт фондирования банковских продуктов, работа с источниками данных, документацией и отчётностью.
📌 Что предстоит делать:
— Внедрение алгоритмов фондирования (самостоятельно и через постановку задач)
— SQL-реализация расчётов
— Интеграция новых источников данных
— Документирование бизнес-логики и сопровождение решений до продакшена
🛠 Что важно:
— Опыт в роли дата-инженера от 3 лет
— Обязателен опыт в финансах или казначействе
— Отличное знание SQL
— Опыт написания процедур и DAG'ов
— Навыки тестирования и работы с документацией
💼 Оформление: в штат IT-компании Outlines Tech
📍 Формат: удалённо по РФ
💰 До 365 000 ₽ gross
🎁 ДМС, отгулы, компенсация обучения и подписок

Пишите в личку, если интересно или знаете подходящего кандидата — @linnnnnnnna 😊

#vacancy #MachineLearning #remote #fulltime #Salmon

Machine Learning Engineer
🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.

Compensation: 4000-5000$

We’re looking for a curious and impact-driven Machine Learning Engineer to join our team and accelerate the development of robust, high-performing ML solutions across key business areas—including credit scoring, collection, antifraud, sales and other.
This role combines hands-on development with strategic input, offering a chance to work on high-stakes, high-visibility projects from day one, collaborating with multiple departments and stakeholders to drive measurable business impact through better models

What you'll do:
- Own the end-to-end lifecycle of ML models: from EDA, feature generation, and hypothesis testing to production deployment and monitoring
- Evaluate model performance and business impact, and iterate for continuous improvement
- Explore and integrate new data sources (internal and external), identifying additional predictive signals
- Contribute to advancements in modeling techniques, including geospatial and graph-based methods where relevant
- Contribute to advancements in modeling techniques by exploring new algorithms and architectures

What we’re looking for:
- 2+ years of experience as a Machine Learning Engineer or Data Scientist, ideally in fintech or fast-paced product environments
- Strong skills in Python and SQL; comfortable using Git
- Solid foundation in classical ML techniques and Statistics; fluency in libraries, such as Pandas, Scikit-learn, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn/Plotly, Statsmodels, XGBoost/LightGBM/CatBoost etc.
- Experience in credit risk modeling is a strong plus
- Background in graph ML and/or experience with advanced geospatial analytics is an advantage
- Experience working with AWS (or other cloud environments) is a plus

Why join Salmon?

What we’re building
— Licensed neobank scaling modern financial services in Southeast Asia
— Backed by global investors (ADQ, World Bank Group) with $60MM+ raised
— Rapid product cycles: go from idea to launch in ~3 months
— High-growth, high-impact market with global expansion potential

What we offer
— Remote or hybrid setup (GMT+5 to GMT+10 preferred)
— New office in Manila with relocation support for eligible candidates
— Competitive compensation in USD
— Equity options and performance-based rewards
— Medical insurance and wellness support
— International team and fast career growth based on merit
— Company-sponsored events and offsites

👉 More information and apply here: @an_salmon

В эпоху бума нейросетей неудивительно, что в топ высокооплачиваемых профессий, по версии «Хабра», попали ML-инженеры, дата-сайентисты и аналитики.

Освойте одну из топовых специальностей и станьте тем, за кем охотятся компании, в онлайн-магистратуре «Прикладной анализ данных и машинное обучение» от Skillfactory и МИФИ.

Это привычная магистратура со всеми льготами очных студентов, только учиться будете онлайн в удобное время.

Программа рассчитана на два года. За это время вы получите фундаментальные знания с фокусом на практику от преподавателей МИФИ и экспертов из крупных компаний. Погрузитесь в Data Science и Machine Learning и выберете направление — ML или MLOps. Финальной точкой станет диплом государственного образца одного из лучших университетов России как подтверждение вашей квалификации.

Чтобы поступить, нужен диплом о высшем образовании или студенческий билет последних курсов вуза. Вступительные — мотивационное письмо и экзамен с общими и профильными вопросами.

Набор в магистратуру уже идет. Количество мест ограничено. Оставляйте заявку по ссылке

Реклама. ООО "СКИЛФЭКТОРИ". ИНН 9702009530. erid: 2W5zFGrn8Gg