Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP

🚀 Ищем ML‑специалистов на проекты (аутсорс / аутстафф)

Приоритетные направления:
• Речевая аналитика / транскрибация (ASR, TTS, Whisper, Silero)
• Голосовые ассистенты / DIAG systems (Speaker diarization, VAD, multilingual speech)
• RAG‑интеграции / локальные LLM‑системы (LLaMA, Mistral, llama.cpp + FAISS/Qdrant + LangChain)

Необходимые навыки:
• Python, PyTorch/TensorFlow, FastAPI/Flask
• Опыт деплоя на ARM (Mac mini, серверы offline)

Формат:
• Аутсорс или аутстафф
• Удалённо, гибкий график
• Проекты от 1 недели до нескольких месяцев

Присылайте:
- Резюме / портфолио
- Примеры релевантных проектов (speech / ASR / RAG)
- Предварительные ставки и сроки

По всем вопросам и для связи: @hh_stitch

E-CUP возвращается. Реальные данные. Масштабные проекты. Большие призы

Решайте ML-задачи в стиле Ozon Tech и узнайте, как работают ML-инженеры в e-com бигтехе. Девять победителей разделят призовой фонд — 7 200 000 рублей 🔥

🗓 Регистрация: https://cnrlink.com/ecup25dsjobs
💻 Формат участия: онлайн
👥 Команда: от 1 до 5 человек
🎯 Для кого: Data Scientists, ML-специалисты, аналитики данных, дата-инженеры, специалисты Big Data и разработчики, которые интересуются ML/DS.

Что вас ждёт:
🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России.
🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech.
🔹 Питчинг — 13 сентября на конференции E-CODE. Ozon Tech предоставит финалистам билеты и оплатит поездку.

Каждый трек E-CUP — реальная e-com задача, как в настоящей продуктовой ML-команде.
1️⃣ Рекомендации: предсказание следующей покупки пользователя
2️⃣ Логистика: автопланирование курьеров
3️⃣ Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров

Регистрация на платформе Codenrock: https://cnrlink.com/ecup25dsjobs

Обработка данных на Spark — от GPS-треков до прогнозирования трендов.
Не теряйте время на ручную обработку данных и неправильный выбор инструментов.

Вебинар "Обработка геопространственных и временных данных на Spark" покажет, как избежать распространенных ошибок, связанных с обработкой геоданных и временных рядов с помощью одного из самых мощных инструментов в Big Data — Apache Spark.

Что вы узнаете?
📍Как обрабатывать и анализировать геопространственные данные с помощью Spark
📍Как работать с GPS-координатами и картографией
📍Как эффективно взаимодействовать с временными данными и использовать возможности Spark для анализа трендов и сезонности
📍Реальные примеры из практики: анализ маршрутов, данные с IoT-сенсоров, прогнозирование с временными метками.

Спикер Вадим Заигрин, один из разработчиков международной платежной системы, автор курса Spark Developer, проведет вебинар и поделится реальными кейсами.

17 июля в 19:00 МСК.
Бесплатно

Подарки для участников!
🔥7% скидка на обучение
🔥Гайд "Как найти кратчайший маршрут с помощью Apache Spark и GraphFrames"

Не упустите возможность получить у эксперта реальные знания, которые помогут в проектах!
Записаться: https://tglink.io/818a743f4f7a

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2W5zFGxTKaY

🧠 Ищу специалиста по ComfyUI / ControlNet / AnimateDiff

Нужно настроить на сервере систему генерации вертикальных видео (Reels/Shorts), где сцена раскрашивается от ч/б до полного цвета — в 5 этапов, под диктовку текста.

Задачи:
— Установка ComfyUI + ControlNet, AnimateDiff, IPAdapter (по желанию)
— Настройка пайплайна: стабильные сцены, прогрессивная раскраска (0–100%)
— Сборка видео (через ffmpeg / AnimateDiff)
— Создание шаблона под переиспользование
— Инструкция для команды (по запуску, подмене сцены, текста, озвучки)

Пример:
1 изображение + текст из 3 блоков →
15 кадров (по 5 на блок) →
склейка в видео 9:16 (1080x1920) с озвучкой

Требования:
— Опыт с ComfyUI, (ControlNet, AnimateDiff, IPAdapter)
— Умение фиксировать сцену и создавать серию кадров
— Навыки автоматизации (Python/bash)
— Бонус: TTS (ElevenLabs / Bark)

💰 Работа под ключ + поставить эту историю на поток.

Откликнуться: @el_shuv
📩 В отклике: кейсы, прайс

✍ Печатает приглашение...
на Cloud․ru Tech Lab!

🗓 Когда: 24 июля, 18:00
📍 Где: Москва, Гоэлро Лофт (м. Электрозаводская)

В программе — четыре доклада от экспертов Cloud․ru и приглашенных гостей про AI-агентов, RAG, Ragas и сборку MCP-сервера без кода. После — тестируем AI-решения в демозоне, практикуем нетворкинг и остаемся на afterparty.

Что в программе:

😶‍🌫️ Открытие митапа
Дмитрий Юдин, технический лидер по развитию искусственного интеллекта, Cloud․ru

😶‍🌫️ «Как мы встроили AI-агента в онлайн-обучение»
Стас Гридин, менеджер проектов и Илья Жбанов, Data Science инженер, Cloud․ru

😶‍🌫️ «Model Context Protocol (MCP): главный тренд AI-индустрии»
Игорь Латкин, управляющий партнер и системный архитектор, KTS

И еще два секретных доклада — от наших экспертов и приглашенного гостя.

Митап будет особенно полезен разработчикам, продуктовым менеджерам и архитекторам, а также всем, кто интересуется внедрением AI в свои сервисы.

Какой формат участия выбрать?
— Офлайн, если хочется присутствовать лично на площадке.
— Онлайн, если вы не в Москве. Всеми записями Cloud․ru поделится после митапа.

😶‍🌫️Регистрируйтесь на митап

#вакансия #Москва #удаленка #ML #инженер

🔶Должность - ML-инженер Middle и выше

⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- 2+ года в ML или AI или Data Science, опыт с RAG или PROMPT-системами.
- Знание RAG: векторные БД, метрики сходства, кэширование.
- Prompt engineering для LLM (GPT-3.5 или 4, Claude).
- Python, работа с API.
- ETL-инструменты (Airflow, Dagster).
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг и логирование.

🔆Будет преимуществом
- Опыт в travel-домене.
- Облачные сервисы (AWS/GCP/Azure).
- Масштабирование RAG-систем.
- Работа с feature-flags и экспериментами.

✅Обязанности
- Сбор данных через ETL (POI, отзывы, описания).
- Интеграция векторного поиска (Pinecone или Weaviate или FAISS).
- Реализация логики кэширования контекста.
- Prompt Engineering:
- Создание промтов для различных сценариев.
- A/B-тестирование и оценка качества.
Интеграция LLM API:
- Работа с OpenAI API, стриминг, обработка ошибок.
- Настройка fallback-механизмов и system-messages.
MLOps:
- Docker, Kubernetes.
- Мониторинг (запросы, latency, cost).
- CI/CD для пайплайнов.

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
Первое время работа в офисе!
А потом удалёнка по желанию.
💵Вилка до 350к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Мы — команда профессионалов, объединённых одной целью: помочь компаниям и талантам найти друг друга.
Наше агентство предлагает широкий спектр услуг, включая подбор персонала, оценку компетенций и консультации по вопросам HR. Мы понимаем, что каждый бизнес уникален, поэтому подходим к каждому клиенту индивидуально, учитывая его потребности и корпоративную культуру.

🖋 По всем вопросам и с резюме пишите: @OlegHolodov88

#вакансия #cv #ml #engineer #senior #yolo #efficientnet #deeplab #sql #python

Senior CV/ML Engineer

Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.

Мы ждем от вас:

● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом

Что мы предлагаем:

● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).

По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt

ML-инженеры и Data Scientists + One Day Offer = попадание в команду HR-платформы Сбера! 💚

26 июля вы сможете пройти экспресс-отбор в команду банка, которая делает поиск кандидатов проще и быстрее. Вот для каких задач вы будете искать и разрабатывать AI-решения:

✔️ ранжирование резюме или вакансий
✔️ рекомендации образовательного контента
✔️ распознавание документов
✔️ автоматизация рутинных процессов
✔️ прогнозирование оттока и внутренних перемещений

Регистрация на One Day Offer по ссылке!

Vacancy: Lead Data Scientist
Company: Caudena
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time

We provide the world’s best intelligence and analytics platform that helps financial and government institutions prevent crypto financial crimes. As innovators in blockchain fingerprinting, advanced data analytics, and AI-driven insights, we provide real-time monitoring and set new industry standards. Join our team and lead AI-driven insights in blockchain ecosystems to drive multimillion-dollar decisions.


What we offer:
- Work with the latest and most exciting technologies and shape the future of financial security
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Collaborate directly with passionate experts and our visionary founder. Your ideas will make a real impact on the business
- Opportunity to publish research and attend top conferences (e.g., NeurIPS, ICML)
- Fully/partially remote work (discussed individually and depending on location)
- Opportunity to relocate to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day
- Competitive salary, including stock options
- Collaborative culture with autonomy and high ownership.

Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services, ML models and AI agents
- Participation in the creation of the AI agents ecosystem (up to 30% of working time)
- Conducting research and sharing newest knowledge with team members

Requirements:
- 5+ years of experience in DS/ML, with a focus on classic ML (min 3 years as a Senior/Lead Data Scientist)
- Strong knowledge of math statistics and machine learning
- Strong knowledge of data structures, algorithms
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Proven experience with tech stack: Python: numpy, pandas, pydantic; SQL; ML: TensorFlow/PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience in conducting technical interviews, participating in onboarding/mentoring new employees
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team

Will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Domain expertise in fintech/DeFi
- Experience with NLP: LLM, NLU, Langchain, RAG

Apply now and become a leading blockchain analytics expert, fighting financial crime with AI-driven insights!

Contact us: Elena - tg @elena_yank