Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP

🔥 Вакансия: Senior Prompt Engineer + бэкграунд в Data Science (парт-тайм) Дистанционный формат Мы CyberYozh - растущая экосистема компаний в сфере кибербезопасности, образования и технологий. На рынке уже 11 лет. 🤖 О проекте Мы создаём AI-генератор статей, книг и образовательных курсов. Система автоматически находит и обрабатывает источники информации, а затем создаёт качественные учебные материалы — без участия человека. ⚙️ Технологический стек • Python (основной язык разработки) • LangChain (для работы с LLM) • n8n (автоматизация процессов) • Собственные решения и библиотеки 🎯 Основные задачи • Разработка и тестирование промптов: создание эффективных промптов для разных моделей, A/B-тестирование, оптимизация качества генерации • Работа с нейросетями: тестирование LLM, выбор оптимальных моделей, fine-tuning при необходимости • Парсинг и обработка источников: извлечение и структурирование данных из разнородных источников • Обработка данных: предобработка, очистка и валидация • Оценка качества контента: разработка метрик и систем автоматической оценки • Улучшение контента: создание пайплайнов для автоматического редактирования и улучшения текстов ✨ ✅ Что ожидаем от кандидата • Знание основ ML/NLP • Опыт работы с LLM и промпт-инжинирингом • Понимание работы с API нейросетей • Опыт с LangChain или аналогичными фреймворками • Умение проектировать системы оценки качества текста 🌟 Будет плюсом • Опыт с n8n или другими no-code/low-code платформами • Опыт в EdTech или образовательных проектах • Навыки веб-скрейпинга и парсинга • Понимание принципов создания образовательного контента 💼 Мы предлагаем • Работу над инновационным AI-проектом в сфере образования • Возможность экспериментировать с современными технологиями • Удалёнку + гибкий график • Профессиональный рост в области AI и ML 📈 • Доход в удобной для тебя валюте Присылай резюме и свои ожидания по доходу 📩 @alisa_4ox

⚠️ Модель отлично работала на обучении, а в продакшене — начала ошибаться? Данные те же. Код тот же. Это data drift — одна из ключевых причин деградации ML-моделей в реальных системах. 25 февраля в 20:00 МСК на открытом уроке в преддверии старта курса «MLOps» разберём, почему даже хорошие модели со временем теряют качество, какие бывают типы смещения данных и как отличить реальную проблему от статистического шума. Покажем практические инструменты обнаружения data drift и разберём типовое решение задачи мониторинга на практике. 🦾 Вы поймёте, почему в продакшене недостаточно обучить модель один раз, и как выстроить контроль качества, чтобы ML-система оставалась полезной бизнесу. Урок будет полезен тем, кто уже работает с моделями или готовится выводить их в продакшен и хочет понимать, что происходит с ML после деплоя. ➡️ Принять участие: https://otus.ru/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Head of AI / Руководитель направления ИИ 🔥 Ищем того, кто построит ИИ-подразделение с нуля Мы не ищем «смотрителя» за готовой командой. Мы ищем Лидера, который скажет: «Давайте сделаем вот так», — и сделает. Полная свобода действий, бюджет на стек и людей, поддержка первых лиц. Чем заниматься: — Аудит бизнес-процессов и поиск точек роста для ИИ. — Сбор команды (от найма до онбординга). — Внедрение решений (LLM, MLOps, CV) и контроль ROI. — Коммуникация с топ-менеджментом (перевод с бизнес-языка на технический и обратно). Что важно: ✅ Успешный управленческий опыт (от 2 лет, от 3 человек в подчинении). ✅ Реальные внедрённые ИИ-проекты с измеримым результатом (пишите о них сразу!). ✅ Понимание стека: Python, SQL, LLM, MLOps — на уровне постановки задач. ✅ Бизнес-мышление и навыки убеждения. Будет плюсом: — Построение команды с нуля. — Публичные выступления / статьи. — Английский Upper-Intermediate+. Мы даём: 💰 От 300 000 ₽ на руки (обсуждаемо) 🚀 Реальные задачи, а не «пилоты на полку» 👥 Бюджет на команду и технологии 📍 Москва / гибрид 📩 Отклик и вопросы в личные сообщения @Ere_miru

Ищем Data Scientist специалиста в команду RecSys в 2ГИС Делаем рекомендательные сервисы для всех продуктов компании: — рекомендации заведений на карте — улучшение поиска по категориям — персональные подборки для пользователей Что будешь делать: • Писать сервисы для команды рекомендательных систем; • Разрабатывать системы мониторинга качества рекомендательных систем; • Настраивать мониторинг и алертинг качества данных; • Писать unit тесты (pytest), тесты для различных участков ML пайплайна, участвовать в код ревью. Что важно: • 3+ года опыта полного ML-цикла • Сильный Python и SQL • Классический ML + один из DL-фреймворков (torch / tensorflow / keras) • Понимание RecSys: подходы, метрики, A/B-тесты • Опыт с инструментами разработки и CI/CD Удалёнка или офис. Аккредитованная IT-компания, белая зарплата, конференции, свобода в технологиях. 👉 Откликайся Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD

Ищем преподавателя на курс Глубокое обучение в обработке изображений в университет IThub (34 ак.часа). 🔥Отличная возможность укрепить личный бренд, расширить нетворкинг и разнообращить резюме!🔥 Если вы умеете хорошо объяснять сложное и любите делиться опытом, мы будем рады видеть вас в нашей команде. - Оплата по часовой ставке - Занятия проводится онлайн в вечернее время в будни 1 раз в неделю по 2 пары - Старт занятий 24 февраля - Официальное устройство по совместительству - Классная команда и ориентация на практику в обучении Скинуть резюме и по вопросам можно писать @clyon27.

✨ Компания: FastForward 😏 Должность: DL Researcher 🤑 Зарплата: $ / ₽ + Profit share bonus 🏠 Локация: Москва (офис) / гибрид Что мы делаем? Мы создаём высокочастотные стратегии и торгуем ими на криптовалютных биржах. Это одна из самых конкурентных и быстрорастущих сфер в мире – скучно не будет. Ищем сильного DL-исследователя в нашу Quant Team. Чем займёшься ты: • Будешь разрабатывать state-of-the-art модели глубокого обучения. • Будешь работать с современными GPU-архитектурами, CUDA и оптимизациями моделей. • Будешь обрабатывать большие объёмы данных. • Будешь использовать наше топовое железо, включая H200 SXM. • Будешь делать бэктест торговых стратегий. • Будешь внедрять торговые идеи в продакшн. Что мы ждём: • Bachelor’s / Master’s / PhD в STEM-направлении из сильного университета. • Интерес или опыт в трейдинге. • Уверенный Python и PyTorch. • Базовые знания C++. • Сильная база по вероятности и статистике. • Опыт в Deep Learning и мотивация расти в этом направлении. • Опыт в HFT с подтверждёнными результатами – большой плюс. • Достижения в матолимпиадах / программировании (ICPC, Codeforces) / Kaggle Master+ или аналогичные – плюс. • Умение читать и разбирать академические статьи. • Креативное и нестандартное мышление. Условия работы: • Офис в Москве / гибрид / удалённо. • Возможен гибкий график. • Зарплата в $ / ₽. • Прозрачная бонусная система. • Кофе, снеки и напитки в офисе. Контакты: @lizan_ka Если вы пока не готовы, но у есть знакомые, которые могли бы подойти - присылайте резюме, за успешную рекомендацию выплачивается бонус!

#вакансия #python #AI 🚀 Senior AI Engineer (Telegram Mini Apps) Компания: StarLeads Traffic Media 🌏Место работы: удаленный формат ⏳Занятость: полная/частичная/ проектная (на выбор) 💸Зарплатная вилка: от 300 000 до 500 000 рублей за фулл -тайм 📩Контакт для связи: @Rumbo221 Мы строим AI-first продукты внутри экосистемы Telegram — от LLM-ассистентов до AI-driven игровых и automation платформ с 100K+ пользователей. Ищем Senior инженера с сильной экспертизой в AI и production-разработке. ⚙️Основные задачи: Интеграция LLM (OpenAI, Anthropic, open-source модели) Построение RAG-систем (vector DB, embeddings, semantic search) Разработка AI-ассистентов с multi-turn памятью Оркестрация нескольких моделей (routing, cost optimization) Оптимизация latency и inference pipeline Разработка backend (Python) для AI-продуктов Интеграция AI-функционала в Telegram Mini Apps 🌟Что ждем от тебя: Опыт работы с LLM APIs и open-source моделями LangChain / LlamaIndex или аналогичные фреймворки Векторные БД (Qdrant / Pinecone / Weaviate) Python (FastAPI) PostgreSQL, Redis Понимание inference, fine-tuning, LoRA — как плюс 🔥Будет преимуществом: Production AI-продукты с реальными пользователями Streaming responses, voice / vision модели Highload-архитектура Telegram Mini Apps Откликается? Направляй CV и кейсы - с удовольствием пообщаюсь и отвечу на все вопросы. 📨Контакт для связи: @Rumbo221

🚀 Студкемп по аппаратной разработке умных устройств от Яндекс Образования. До конца регистрации осталось 4 дня! 🔥 Две недели лекций, практики и командной работы. Разберете весь цикл разработки умного устройства, научитесь внедрять ML, а ещё изучите современные подходы и практики R&D умных устройств. Ну что за состав спикеров 🤌 — Разрабы Яндекса, кто создавал Алису и другие умные устройства компании — Преподаватели ФПМИ МФТИ, ФКН ВШЭ — Эксперты ШАД Студкемп пройдет в Москве, с 13 по 24 апреля. Яндекс Образование оплатит прошедшим отбор и дорогу, и проживание. Чтобы попасть на кемп, нужно выполнить тестовое и пройти собеседование. Вам точно потребуется C++ или Java/Kotlin, умение работать с командной строкой. Зарегистрироваться можно по ссылке, набор идет до 22 февраля

#вакансия #ГородМосква #удаленнаяработа #DataEngineer 🔆Должность - Data Engineer, Middle и выше 🔶Компания - Арт-Финтех ⌨️Требования к кандидату: - Гражданство и локация РФ - Опыт проектирования потоков загрузки данных в хранилища DWH, опыт работы с промышленными ETL (Informatica PowerCenter как плюс); - Опыт работы с хранилищами данных (Oracle); - Понимание финансовых инструментов и особенности их учета по РСБУ как плюс; - Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных от 3-х лет ✅Чем предстоит заниматься? - Разработка нового и доработка существующего функционала в КХД; - Автоматизация алгоритмов расчета трансфертного результата по операциям на финансовых рынках. - Загрузка и обработка данных для расчета финансового результата по финансовым инструментам. 🔗Условия: Full-time, 5/2. 💵Вилка до 320к рублей на руки. 🪩Немного о нас: Группа компаний «Арт-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора 🖋 @Oleghols

Сейчас антифрод — одно из самых устойчивых и растущих направлений в ИБ. Но у большинства нет понимания: ➡️ какие навыки реально требуются? ➡️ как выглядит работа антифрод-аналитика? ➡️ можно ли перейти в это направление без банковского опыта? Специалист по антифроду: ⏺️ анализирует аномалии в действиях пользователей ⏺️ выявляет признаки компрометации аккаунтов ⏺️ оценивает риски транзакций ⏺️ понимает, как мошенники обходят системы защиты ⏺️ умеет мыслить как атакующий, но действовать как защитник Это одна из самых востребованных ролей в FinTech, банках, маркетплейсах и e-commerce. Что даёт курс «Антифрод-аналитик» от Codeby: 🪧 системное понимание антифрод-архитектуры 🎇 разбор реальных кейсов мошенничества 🔔 поведенческий анализ пользователей 💵 практику выявления фрода 💻 понимание логики принятия решений в антифрод-командах

Обучение строится не вокруг теории, а вокруг мышления аналитика и работы с реальными сценариями. — Илья Старков, эксперт и соавтор курса.

Подробнее о курсе: https://codeby.academy/course/kurs-antifrod-analitik/ 18 февраля в 18:00 МСК пройдёт бесплатный вебинар с разбором реального кейса антифрода — регистрация через @codebypracticum_bot