machinelearning ru

МТС True Tech Champ — зрелищный шоу-чемпионат с ИИ-спецэффектами! 21 ноября МТС объединяет ИТ-конференцию и ИТ-чемпионат на одной площадке. Тебя ждет настоящий фестиваль технологий. Более 250 ИТ-талантов со всей России сразятся в лайв-кодинге и программировании роботов на скоростное прохождение лабиринтов со спецэффектами. Между наблюдением за заездами и поединками ты сможешь: ▫️ послушать конференцию с международными спикерами в области ИИ; ▫️ поучаствовать в воркшопах и юмористических батлах в ИТ-качалке; ▫️ испытать себя в кодерских челленджах и других айтивностях; ▫️ перезагрузить карьеру в HR-Хабе вместе с командой МТС. День завершится ярким афтепати со звездными хедлайнерами. 👉🏻 Участие бесплатно, количество мест ограничено. Успей зарегистрироваться

⚡ FlashVSR: Реальное время для видео-суперразрешения FlashVSR — это инновационная система, использующая диффузионные модели для достижения суперразрешения видео в реальном времени. Она обеспечивает высокую эффективность и масштабируемость, работая на скорости около 17 FPS для видео 768 × 1408 на одном GPU A100. Проект включает новый набор данных VSR-120K для обучения и демонстрирует выдающиеся результаты, значительно опережая предыдущие модели. 🚀Основные моменты: - Первая диффузионная модель для потокового видео-суперразрешения. - Эффективная трехступенчатая дистилляция для быстрого обучения. - Локально-ограниченное разреженное внимание для снижения вычислительных затрат. - Поддержка ультра-высоких разрешений с до 12-кратным ускорением. 📌 GitHub: https://github.com/OpenImagingLab/FlashVSR #python

🤖 deepagents 0.2 — открытая мульти-модельная среда для агентов Вышло обновление с ключевым новшеством — абстракцией backend, которая позволяет заменить файловую систему на любую другую среду: локальную, удалённую VM, базу данных и даже кастомный источник. Теперь deepagents становится гибким инструментом для экспериментов с агентами и интеграций на уровне инфраструктуры. Подробнее в блоге: blog.langchain.com/doubling-down-on-deepagents

Эволюция инференса LLM: от Hugging Face к vLLM Открытый вебинар от OTUS — первый шаг к продвинутому владению языковыми моделями. Приходите на онлайн-встречу, где мы разберем ключевую, но часто упускаемую из виду тему — эволюцию инструментов инференса. Эти знания отличают специалиста, который просто использует модели, от того, кто может грамотно интегрировать их в продакшн, выбирая оптимальные решения для скорости, памяти и стоимости. Что вы получите за час? - системное понимание экосистемы инструментов для инференса; - четкие критерии для выбора фреймворка под вашу задачу; - практическое понимание, что дает переход на vLLM в реальных проектах (throughput, latency, экономия GPU-памяти). Для кого: • Практикующих Data Scientists • Инженеров, работающих с текстовыми данными Этот вебинар — введение в философию курса «NLP.Advanced», где вы с нуля осваиваете самые современные и эффективные подходы к работе с LLM. Подробности и регистрация: https://otus.pw/FADt/?erid=2W5zFHkpVcU Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

⚡️ vLLM представила режим Sleep Mode для мгновенного переключения моделей В публикации на блоге vLLM описан новый режим работы - Sleep Mode - который позволяет резко ускорить переключение между языковыми моделями. Традиционные методы требуют либо держать обе модели загруженными (что удваивает нагрузку на GPU), либо перезагружать их по очереди с паузой в 30–100 секунд. Sleep Mode предлагает третий вариант: модели «усыпляют» и «просыпают» за считанные секунды, сохраняя уже инициализированное состояние. Доступны два уровня сна: уровень 1 - веса сбрасываются на RAM, быстрый подъём, но требуется много оперативной памяти; уровень 2 - веса выгружаются полностью, минимальное использование RAM, подъём чуть медленнее. Оба уровня дали прирост производительности: переключения моделей стали от 18 до 200 раз быстрее, а время инференса после пробуждения - на 61–88 % выше, поскольку сохраняется память процессов, CUDA-графы и JIT-компиляция. Sleep Mode идеально подходит для сценариев с частым использованием разных моделей и делает практичным мульти-модельное обслуживание даже на GPU среднего уровня - от A4000 до A100. Блог: https://blog.vllm.ai/2025/10/26/sleep-mode.html

🚀 DeepSeek-OCR на Rust Репозиторий представляет собой реализацию DeepSeek-OCR на Rust с быстрой командной строкой и совместимым с OpenAI HTTP-сервером. Он включает в себя модели для обработки изображений и текстов, позволяя создавать локальные решения для понимания документов. 🚀 Основные моменты: - Быстрая CLI и сервер для OCR задач. - Поддержка Apple Metal и экспериментальная CUDA. - Оптимизирован для работы на Apple Silicon. - Совместимость с клиентами OpenAI. - Безопасная память и низкие накладные расходы. 📌 GitHub: https://github.com/TimmyOVO/deepseek-ocr.rs #rust

🤖 NanoChat теперь живёт на Modal! Разработчик перенёс мод для NanoChat от Карпаты на платформу @modal - теперь он обучается на 8× H100 и разворачивается на 1× A10G. 💡 Всё открыто: Исходники и инструкция — github.com/Echen1246/smarternano Онлайн-демо space3--nanochat-serve-chat.modal.run Отличный пример того, как LLM можно поднять на своих GPU - просто, гибко и без огромной инфраструктуры.

AIJ Deep Dive – must-attend событие для профессионалов в AI! Специальный очный трек международной конференции AI Journey для инженеров будущего — для тех, кто создаёт AI своими руками. Будет два тематических дня:

1️⃣ День Науки (19 ноября) — прорывные исследования, передовые R&D-разработки и глубокий технический разбор решений. 2️⃣ День Бизнеса (20 ноября) — реальные кейсы внедрения AI, практические результаты и оценка эффективности.

Почему это событие нельзя пропустить?

✔️ Сообщество тех, кто уже сегодня формирует технологические стандарты завтрашнего дня ✔️ Только реальные кейсы, инсайды и решения ✔️ Нетворкинг и возможность установить контакты с ключевыми игроками рынка и перспективными коллегами ✔️ Постерная сессия научных статей, в том числе уровня А/А* ✔️ Возможность увидеть изнутри, как рождаются прорывные технологии

Локация: офис Сбера, Кутузовский проспект, д. 32, к. 1 (Е) Дата: 19–20 ноября 2025 года Подробности и регистрация: https://aij.ru/deepdive Приходи и стань частью сообщества, которое пишет будущее!

🧢CAP4D🧢! Модель можно генерировать анимируемые 4D-аватары из любых изображений + управляющего видео. 🤩 Поддерживаются даже стилизованные фото! 👉 Код: github.com/felixtaubner/cap4d 🏠 Проект: felixtaubner.github.io/cap4d/