Java библиотека

Класс LocalDateTime Класс LocalDateTime используется для работы с датой и временем без учета часового пояса. Он появился в Java 8 в пакете java.time и является частью новой date/time API, которая пришла на смену устаревшим классам Date и Calendar. Основные возможности класса LocalDateTime: — Хранение даты и времени с точностью до наносекунд. — Получение различных компонентов даты/времени (год, месяц, день недели и т. д.). — Выполнение операций сложения и вычитания дат и интервалов. — Сравнение и сортировка дат по времени. — Форматирование и парсинг строк по заданному шаблону. ✅ Java библиотека #java

Онлайн-школа программирования Kata Academy Гарантия трудоустройства после обучения. ЗП от 120 000р гарантировано в договоре Хочешь войти в IT, но у тебя ноль опыта? Kata Academy — это твой шанс обрести новую профессию в программировании. Онлайн-обучение позволяет учиться из любого города. 💻 Переходи на сайт и оставляй заявку – расскажем подробности и поможем выбрать программу обучения. Начни свой путь в IT вместе с Kata Academy – мы тебя поддержим на каждом шаге! 🎓 Узнать больше #реклама 16+ kata.academy О рекламодателе

Big O Notation: Сложность алгоритмов 🔵 O(1) — Константное время Константное время выполнения означает, что время выполнения операции не зависит от размера входных данных. Это как мгновенный доступ к элементу массива по индексу. Независимо от того, сколько данных в массиве, операция займёт одно и то же время. 🔵 O(n) — Линейное время Линейная сложность указывает на то, что время выполнения алгоритма растёт пропорционально количеству элементов. Поиск элемента в LinkedList — классический пример. Чтобы найти нужный элемент, вам придётся пройти весь список, начиная с головы, что займёт линейное время, если искомый элемент находится в конце. 🔵 O(log n) — Логарифмическое время В логарифмических алгоритмах задача сокращается на каждом шаге вдвое. Пример — бинарный поиск в отсортированном массиве. На каждом шаге вы делите массив пополам, и продолжаете поиск в нужной половине. Это значительно быстрее, чем линейный поиск. 🔵 O(n^2) — Квадратичное время В алгоритмах с квадратичной сложностью каждый элемент сравнивается с каждым другим. Примером является сортировка пузырьком (Bubble Sort), где алгоритм многократно сравнивает и обменивает элементы местами, что приводит к квадратичному времени выполнения при увеличении числа элементов. 🔵 O(n^3) — Кубическое время Кубическая сложность встречается в задачах с тройными вложенными циклами. Пример — умножение матриц, где каждый элемент одной матрицы должен быть умножен на каждый элемент другой, что приводит к тройным вложенным операциям. 🔵 O(n log n) — Линейно-логарифмическое время Линейно-логарифмическая сложность характерна для более продвинутых алгоритмов сортировки, таких как быстрая сортировка (QuickSort) или сортировка слиянием (MergeSort). Эти алгоритмы делят массив на части и сортируют их, что делает их более эффективными по сравнению с квадратичными. 🔵 O(2^n) — Экспоненциальное время Экспоненциальная сложность наблюдается в рекурсивных алгоритмах, таких как вычисление чисел Фибоначчи без мемоизации. На каждом шаге создаётся две новые ветви вычислений, что приводит к экспоненциальному росту времени выполнения с увеличением входных данных. 🔵 O(n!) — Факториальное время Факториальная сложность возникает в задачах, связанных с вычислением всех возможных перестановок или комбинаций. Например, задача генерации всех перестановок строки: с увеличением длины строки число возможных комбинаций возрастает факториально. 🔵 O(√n) — Время квадратного корня Этот тип сложности встречается, например, в алгоритмах поиска делителей числа или проверки на простоту. Например, чтобы проверить, является ли число простым, достаточно проверить делители до его квадратного корня, что сокращает количество операций по сравнению с линейным подходом. Подписывайся на наш канал в Max 🟪

Падение цен на новые CHERY! Успейте купить в РОЛЬФ 💰 Увеличили скидку до 2 300 000 ₽ ⚡Выгодный кредит и беспроцентная рассрочка ✨ Щедрые подарки от салона: 3 ТО, зимняя резина, доп. оборудование на выбор, сигнализация и КАСКО ✅ Официальный дилер РОЛЬФ 📅 Акция действует до конца недели Все подробности в отделе продаж. Торопитесь! Узнать цену Изучите все условия кредита (займа) на сайте в соответствующем разделе. Оценивайте свои финансовые возможности и риски. Финансовые услуги оказывает: АО «АЛЬФА-БАНК», ООО "СК "Согласие". #реклама chery-official-spb.ru О рекламодателе

Микросервисы: как это на самом деле работает В этом видео мы пошагово разберём, почему реальные корпоративные системы значительно сложнее учебных проектов, и как правильно строить архитектуру приложений. В этом видео мы разбираемся: • чем отличается "учебный" монолит от продакшн-системы; • зачем нужна обсервабилити (метрики, логи, трейсы) и как её реализовать через Grafana, Prometheus, Loki, Tempo, Alloy; • что такое деградация системы и как работают вертикальное и горизонтальное масштабирование; • как реализовать распределённые транзакции с помощью паттерна Saga (оркестрация и хореография); • как организовать безопасность с помощью Keycloak и API Gateway; • как использовать OpenAPI + codegen для генерации DTO и Feign-клиентов; • как настроить удобное окружение через Docker Compose + Makefile, Nexus и Spring Boot. В практической части мы создадим микросервисную систему: • сервис `person-service` для работы с пользователями; • API Gateway для регистрации и аутентификации; • интеграцию с Keycloak; • аудит изменений (Hibernate Envers); • инфраструктурный стек мониторинга и логирования. В конце вы увидите полный цикл: запуск сервисов в Docker, проверка через Postman, метрики и трейсы в Grafana. Это видео - полноценный практикум по построению микросервисной архитектуры с нуля. 🌐🗣СМОТРЕТЬ VKVIDEO 🎞🗣СМОТРЕТЬ YOUTUBE Подписывайся на наш канал в Max 🟪

👀 Задачи с собеседований: Реализация метода equals() (middle) - Как правильно переопределить метод equals()? 💡 Ключевые моменты: ▪️ Рефлексивность — объект должен быть равен самому себе. ▪️ Симметричность — если a.equals(b), то и b.equals(a) должно быть истинно. ▪️ Транзитивность — если a.equals(b) и b.equals(c), то a.equals(c) должно быть истинно. ▪️ Непротиворечивость — несколько вызовов метода equals() на одном и том же объекте должны возвращать одно и то же значение, если объекты не изменились. ▪️ null — вызов a.equals(null) должен возвращать false. Реализация на картинке 👆 Подписывайся на наш канал в Max 🟪

REKONFA Live 6 ноября приглашаем всех, кто имеет отношение к маркетингу и рекламным технологиям, обсудить рынок, тренды, вызовы и их решения. С докладами на актуальные темы выступят лидеры индустрии и медийные спикеры. Принять участие можно офлайн и онлайн. Мероприятие бесплатное, нужно только зарегистрироваться. Зарегистрироваться #реклама 18+ ya.rekonfa.ru О рекламодателе

👩‍💻 Java: Короткая задача Задача: Что выведет программа и почему?

    
        
public class Tricky {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(getValue());
    }

    static int getValue() {
        try {
            return 1;
        } finally {
            return 2;
        }
    }
}
{}
    

Разбор: Блок finally всегда выполняется, даже если есть return в try. Когда JVM встречает return 1;, она сохраняет значение для возврата. Затем выполняет finally. В finally есть новый return 2; — он перезаписывает сохранённый результат. 👉 Поэтому вернётся 2, а не 1. Полезно знать: Такое поведение часто ломает логику при работе с ресурсами - finally может изменить или "затереть" возвращаемое значение. Лучше не использовать return внутри finally вообще. Подписывайся на наш канал в Max 🟪

⚡️ Уровни изоляции транзакций в базах данных В многопользовательских системах критически важно обеспечить согласованность данных при параллельных транзакциях. Одним из ключевых механизмов, который помогает в этом, являются уровни изоляции транзакций. Они регулируют, как обрабатываются изменения в данных при параллельной работе транзакций, предотвращая возможные аномалии. 🔑 Что такое изоляция транзакций? Изоляция транзакций определяет степень, до которой операции в одной транзакции изолированы от операций в других. Это предотвращает такие проблемы, как грязные чтения, неповторяемые чтения и фантомные записи, обеспечивая целостность данных. 🔒 Типы уровней изоляции: 🔹 Read Uncommitted: Самый низкий уровень изоляции. Транзакции могут читать изменения, сделанные другими транзакциями, даже если они не были зафиксированы (грязные чтения). Быстро, но рискованно. 🔹 Read Committed: Видны только зафиксированные данные. Это исключает грязные чтения, но могут возникать неповторяемые чтения (данные меняются между двумя запросами). 🔹 Repeatable Read: Гарантирует, что данные, прочитанные транзакцией, не могут быть изменены другой транзакцией до завершения первой. Однако возможны фантомные чтения (новые строки появляются при повторных запросах). 🔹 Serializable: Самый высокий уровень изоляции. Полностью изолирует транзакцию, предотвращая грязные, неповторяемые и фантомные чтения. Однако это существенно снижает производительность. Каждый уровень предлагает компромисс между производительностью и консистентностью данных. Более высокий уровень изоляции снижает конкурентоспособность, тогда как более низкий увеличивает риск возникновения аномалий. Важно правильно подобрать уровень в зависимости от требований приложения. 💬 Какой уровень изоляции вы чаще используете в своих приложениях? Подписывайся на наш канал в Max 🟪

Канал для предпринимателей "Есть решение" Интересное на нашем канале: 😊Актуальный контент для предпринимателей. 👍Рассказываем истории бизнесменов из России. 👍Делимся лайфхаками для предпринимателей. Ждём вас на нашем ТГ-канале! Узнать больше #реклама О рекламодателе