Математика Дата Саентиста / Data science

🔥 ​Hugging Face выпустила версию 0.30.0 библиотеки huggingface_hub - это самое крупное обновление за два года! Представлены значительные улучшения, особенно в области хранения и обработки больших моделей и датасетов.​ ✔️ Основные нововведения: Интеграция с Xet: Внедрена поддержка Xet — передового протокола для хранения крупных объектов в Git-репозиториях, призванного заменить Git LFS. В отличие от LFS, который выполняет дедупликацию на уровне файлов, Xet работает на уровне фрагментов данных, что особенно полезно для специалистов, работающих с массивными моделями и датасетами. Для интеграции с Python используется пакет xet-core, написанный на Rust, который обрабатывает все низкоуровневые детали.​ Чтобы начать использовать Xet, установите дополнительную зависимость:​ pip install -U huggingface_hub[hf_xet] После установки вы сможете загружать файлы из репозиториев, поддерживающих Xet.​ Доплнительно: 😶 Расширен InferenceClient: 😶 Добавлена поддержка новых провайдеров для инференса: Cerebras и Cohere. 😶 Внедрены асинхронные вызовы для задач инференса (например, text-to-video), что повышает стабильность и удобство работы. 😶 Улучшен CLI 😶 Команда huggingface-cli upload теперь поддерживает wildcards (шаблоны) прямо в пути к файлам (например, huggingface-cli upload my-model *.safetensors вместо опции --include). 😶 Команда huggingface-cli delete-cache получила опцию --sort для сортировки кэшированных репозиториев (например, по размеру: --sort=size). ✔️ Полный список обновлений ✔️Блог ✔️Документация по Xet @ai_machinelearning_big_data #huggingface #release #xet

По Avito ML cup 2025 , документы еще не подписали. Текст согласовали: 🚀Прими участие в ML Cup 2025 от Авито и выиграй 1,2 миллиона рублей! Ты — специалист в области машинного обучения? Хочешь проверить свои силы в реальных задачах, с которыми ежедневно сталкиваются 1000+ специалистов Авито? Тогда не упусти шанс стать частью крупнейшего соревнования в этой области! Что тебя ждет: ☑️Денежный призовой фонд ☑️Автоматизированная оценка решений ☑️2 практические задачи: 1️⃣Персональные рекомендации — предскажи, какие товары вызовут интерес у миллионов пользователей → ссылка на регистрацию. 2️⃣Поиск дублей — как с помощью CV находить похожие объявления даже при разных текстах и ракурсах фото → ссылка на регистрацию. Выбирай одну или обе задачи, показывай лучшие результаты и получай шанс на победу! Участвовать можно как индивидуально, так и в команде до 4 человек. Загружай до 5 решений в день. Регистрация уже открыта! Подробности и анкета по ссылкам выше.

🚀Прими участие в ML Cup 2025 от Авито и выиграй 1,2 миллиона рублей! Ты — специалист в области машинного обучения? Хочешь проверить свои силы в реальных задачах, с которыми ежедневно сталкиваются 1000+ специалистов Авито? Тогда не упусти шанс стать частью крупнейшего соревнования в этой области! Что тебя ждет: ☑️Денежный призовой фонд ☑️Автоматизированная оценка решений ☑️2 практические задачи: 1️⃣Персональные рекомендации — предскажи, какие товары вызовут интерес у миллионов пользователей → ссылка на регистрацию. 2️⃣Поиск дублей — как с помощью CV находить похожие объявления даже при разных текстах и ракурсах фото → ссылка на регистрацию. Выбирай одну или обе задачи, показывай лучшие результаты и получай шанс на победу! Участвовать можно как индивидуально, так и в команде до 4 человек. Загружай до 5 решений в день. Регистрация уже открыта! Подробности и анкета по ссылкам выше.

Mathematics for Computer Science Бесплатный учебник от CRC Press объемом 547 страниц. 📚 Книга @data_math

⚡️ Это увлекательный интерактивный гайд, объясняющий интуицию, лежащую в основе гауссовых процессов. Гауссовские процессы позволяют построить распределение функций с непрерывной областью определения. 🔗 Гайд @data_math

Как ИИ помогает компаниям принимать умные решения и развивать разные индустрии? 15-16 апреля пройдет Весенний онлайн-лекторий, посвященный влиянию ИИ на индустрии. Разберемся в технологиях вместе с ФКН НИУ ВШЭ, Яндекс, Сбер, Авито, МТС и другими лидерами рынка. Программа Лектория обширна: — Вебинары про ИИ и ML в банках, бигтехе и e-com — Мастер-классы и кейсы по Data Science, Data Analytics и Data Engineering — Круглый стол по разработке и применению ИИ-агентов — Прожарка резюме и карьерная лекция Вы сможете разобраться в ключевых трендах и возможностях в IT, а также погрузиться в Data Science, Data Analytics и Data Engineering, изучение инструментов и реальных задач каждого направления. Лекторий организуют эксперты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, онлайн-магистратур ФКН и Центра непрерывного образования, а также ведущие компании индустрии. Поэтому вас ждут глубокие инсайты из мира IT. Когда: 15-16 апреля в 16:00 Где:онлайн 🔗 Зарегистрироваться Реклама: НИУ ВШЭ ИНН: 7714030726 Erid: 2SDnjcrGUXe

@data_math

🤖 Modern Robotics Course: Открытый курс по современной робототехнике. Курс сочетает теорию (математика, физика) и практику (код, симуляторы), помогая разработчикам научиться создавать и программировать роботов. 🌟 Что внутри? ▪ Лекции: От основ робототехники, математики и физики до пространственных преобразований, обратной кинематике и более продвинутым концепциям . ▪ Практика: Примеры кода на Python и C++ для управления роботами. ▪Симуляторы: Интеграция с стимуляторами Gazebo и ROS ( операционная система для робото) для тестирования алгоритмов. ▪Задания: Реальные практические задачи (например, управление манипулятором робота). 🌟 Для кого? ▪ Начинающие робототехники: Освоить кинематику, динамику, управление. ▪ Программисты: Интегрировать алгоритмы в ROS, Gazebo, Python/C++. ▪ Инженеры: Возможность Научиться разрабатывать автономные системы и манипуляторы. ▪Технологические энтузиасты С курсом можно пройти путь от нуля до создания рабочего прототипа. С курсом у вас будет возможность проектировать роботов, не имея железа под рукой (через симуляторы). ✔️ Готовые решения: Внутри вы найдете библиотеки для работы с преобразованиями, датчиками, движением. ✔️Карьера в робототехнике: Курс даст возможность получить базовые навыки, востребованные в Bosch, Boston Dynamics, Tesla. ⭐️ Преимущества перед другими открытыми курсами 🟠 Акцент на практике: Минимум абстракций — максимум кода. 🟠Совместимость с ROS: Стандарт для промышленной робототехники. 🟠 Современные алгоритмы: Не только классика, но и нейросетевые подходы. ➡️ Cовет: Для погружения в курс, вам поможет книга Robotics, Vision and Control: Fundamental Algorithms in Python, Peter Corke, вот ее репозиторий с примерами кода. P.S. Для тех, кто любит формат «сделай сам»: Курс научит вас собирать робота виртуально, а потом переносить решения на реальные устройства. 🤖💡 ✔️ Github ✔️ Введение в курс #course #ai #ml #robots #education #курс #робототехника

🔥 The Project Gutenberg EBook of First Course in the Theory of Equations, Этой классической книге по математике 100 лет. 📚 Book @data_math

⭐️ Разложение на простые дроби при интегрировании Неопределенный интеграл от рациональной функции: разложение на простые дроби Неопределенный интеграл от дробно-рациональной функции Неопределенный интеграл от дробно-рациональной функции x/(x+1)(1+x^2) Неопределенный интеграл от дробно-рациональной функции 1/(x+1)(x+2)(x+3) Неопределенный интеграл. Разложение на простые дроби ⚡️ источник