NOdata Миша

❓Хотите создавать невероятно точные рекомендательные системы? Освоить методы коллаборативной фильтрации, которые используют топовые IT-компании?

Приходите на бесплатный вебинар для ML-специалистов, где мы разберем принципы рекомендательных алгоритмов, научимся строить модели и применять их на практике.

📣 Спикер Мария Тихонова — PhD Computer Science, Senior Data Scientist в IT-компании по разработке умных устройств, преподаватель одного из крупнейших вузов России.

Занятие проходит перед стартом курса «Machine Learning. Professional» от Otus. Всем участникам — скидка на обучение!

➡️ Встречаемся 19 марта в 18:00 мск. Регистрация: https://otus.pw/wFL4/?erid=2W5zFGDwWZW

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

ИИ в благотворительности

Недавно прочитал несколько небольших статей о том как ИИ и современные технологии в целом помогают работать НКО

Если кратко, то в таких организациях много какой-то большой рутиной работы: заявки на гранты, написание отчетов и подобное, и тут ИИ может помочь упростить и автоматизировать этот процесс

Также если говорить о современных технологиях в целом, то они например могут помогать находить людей которым нужна помощь, то есть организации сами видят таких людей и сами приходят помогать

Если хотите подробнее почитать, то вот ссылки:
ссылка 1, ссылка 2, ссылка 3

Мне также нравится на сколько просто сейчас возможно помочь. Процесс такой же простой как подписка на какой-нибудь онлайн-кинотеатр или просто оплата товара в онлайн магазине.
Вот пару ссылок если кто-то хочет помочь:

https://bfkh.ru/how-to-help/donation/online/?

https://deti-bela.ru

❤️

Курс по ETL-разработке и оркестрации на базе Dagster и Apache Nifi

Это не просто курс — это практика, оттачиваемая на реальных задачах прямо в тренажере. Никакой воды, только концентрированный опыт, который сразу идет в работу.

Что вас ожидает:

Глубокое погружение в Dagster: Изучите один из ключевых инструментов современной modern data stack, который завоевал популярность среди аналитиков и дата-инженеров по всему миру. Dagster дает больше гибкости и позволяет строить более сложные пайплайны.
Практические навыки: Решите более 60 задач из различных бизнес-сфер, которые станут частью вашего портфолио и усилят ваше резюме для международного рынка.
Современные технологии: Освойте работу с Software Defined Asset (SDA), IOManager, dbt, Docker, PostgreSQL и интеграцию с внешними API.
Автоматизация процессов: Научитесь создавать правила для автоматического получения и обработки данных, а также запускать Dagster в Docker для обеспечения гибкости и масштабируемости.

У тренажера доступен демо-доступ к где вы сразу приступаете к освоению Dagster на практике!

➡️ Получить демо-доступ

Реклама. Информация о рекламодателе

ИИ в работе

В своей работе я достаточно много использую ИИ инструменты. Об одном из таких пример рассказывал тут, но только иногда следует и просто гуглить ошибку, чтобы не получилось как здесь

Конечно помимо попытки решить ошибку я пользуюсь еще и возможностью написания кода. Только это не просьба решить всю задачу целиком, так как 100% процентов будут ошибки. Я детально прошу написать какой-нибудь небольшой кусок кода, часто даже просто для примера. Вообще я пользуюсь таким принципом, что ИИ должен именно упрощать и прибавлять скорости в моей работе, а не заменять меня, то есть все что он делает я должен суметь сделать и сам, но мне бы понадобилось гуглить и заняло бы больше времени

С некоторыми задачи он справляется так себе если например речь идет о каком нибудь не популярном апи и тогда проще и правильнее самому идти в документацию, да и даже если вроде справляется, то если есть дока обычно смотрю сначала на нее

Там недавно очередной новый конкурент чат гпт вышел, я сам детально не сравнил, но вроде работает пока хуже

Помимо чат гпт я еще использую плагин гига код. На какие-то базовые вещи он способен, мне пока достаточно, но хочу попробовать что-то посерьезнее


А вы используете в работе ИИ инструменты?

Авито нанимает!

Ускоренный отбор за выходные и возможность попасть в одну из пяти DS-команд: автомодерация, монетизация, поисковое ранжирование, AI Lab и вертикальные команды DS.

Вас ждет:
➡ конкурентная зарплата и удаленка по всей России;
➡ реальные задачи на большом масштабе — разработка алгоритмов для проверки объявлений, внедрение ML-моделей, оптимизация процессов и DS-поддержка;
➡ участие в разработке новых продуктов — предлагаем для этого мощное железо и бюджет на обучение;
➡ сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.

Регистрируйтесь по ссылке до 27 февраля и развивайте крупнейший в мире сервис объявлений.

Я разучился гуглить

Со всеми этими вашими чатами гпт и подобными штуками я совсе забыл, что можно гуглить

Я сейчас при написании кода в большинстве случаев пользуюсь только документацией и чат гпт, в гугл лезу не часто. И тут при работе с одной апишкой уперса в проблему в одну проблему

Сколько бы не расспрашивал я чатгпт, и не смотрел доку, не мог справится с ошибкой, а оказалось, что достаточно просто скопировать лог ошибки, закинуть в гугл, перейти на stackoverflow/git и увидеть решение проблемы

И хоть о падении популярности говорят (https://habr.com/ru/articles/751852/) уже давно, но есть много задач где он справляется лучше других

Я разучился гуглить

Со всеми этими вашими чатами гпт и подобными штуками я совсе забыл, что можно гуглить

Я сейчас при написании кода в большинстве случаев пользуюсь только документацией и чат гпт, в гугл лезу не часто. И тут при работе с одной апишкой уперса в проблему в одну проблему

Сколько бы не расспрашивал я чатгпт, и не смотрел доку, не мог справится с ошибкой, а оказалось, что достаточно просто скопировать лог ошибки, закинуть в гугл, перейти на stackoverflow/git и увидеть решение проблемы

И хоть о падении популярности stackoverflow говорят уже давно, но есть много задач где он справляется лучше других

Приглашаем вас на открытый вебинар: «Similarity Text Search (STS) - оценка текстовой схожести и семантический анализ»

⏰Дата: 14 января в 20:00 мск
Спикер: Андрей Коняев

🧩На вебинаре вы узнаете:
- Что такое Similarity Text Search
- Зачем это нужно и где применяется
- Подходы и  реальные кейсы, а так же метрики для оценки качества STS
- На практике посмотрим кейсы для русского и английского языков

🔥В результате вебинара вы узнаете про задачу STS и её применение в современном NLP.

📚Вебинар будет полезен:
- Практикующим Data Scientist и ИТ-специалистам, которые хотят глубже погрузиться в область NLP
- Тем, кто хочет узнать, как реализовать смысловой поиск вместо поиска по полному соответствию
- Людям, освоившими основы машинного обучения, но желающим и развиваться в области Data-Science.

Участники всех открытых уроков получат скидку🎁 на большое обучение

👉Регистрируйтесь на открытый вебинар по ссылке:https://otus.pw/uj2F/?erid=LjN8KF5zN 

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Приглашаем вас на открытый вебинар: «Технологии NLP сегодня: основные тренды в области и перспективы развития»

⏰Дата: 25 декабря в 18:00 мск
Спикер: Мария Тихонова

📚На занятии мы обсудим:
- Из чего складывается область NLP
- Поговорим про последние тренды в этой сфере, возникшие с появлением современных LLM. 

🔥Результаты урока:
- Вы поймете, где применяются методы NLP
- Узнаете основные тренды и перспективы развития методов NLP
- Узнаете современное состояние области в связи с быстрым развитием LLM

🧩Кому подходит этот урок:
- IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science
- Дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической  обработке текстов
- Тем кто самостоятельно изучает Data Science

Участники всех открытых уроков получат скидку🎁 на большое обучение

👉Регистрируйтесь на открытый вебинар по ссылке: https://otus.pw/5WvR/?erid=LjN8K99V7 

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

А уже год оказывается прошел

И я сейчас не про календарный год. У меня год работы на нынешнем рабочем месте 🎉

Мой приход сюда - это правильный выбор. Конечно, у места есть свои и плюсы и минусы, но я в первую очередь о том, что год назад я выбрал развитие (а не какие-то другие вещи: комфорт, финансы), и я его получил. Прийти не на что-то уже готовое, а когда это все еще строится - это интересно и полезно

Я считаю, что пока все еще где-то в начале своего пути, а значит больший упор пока должен делать именно на рост, а деньги и чил потом

Скоро, конечно, я превращусь в чилового скуфа, ну а пока развиваемся 💪