PYTHON TODAY

😂 С добрым утром, хорошего дня! ☕️

⭐ ИИ попытался тайно майнить криптовалюту на своих же GPU Во время эксперимента с нейросетью от Alibaba исследователи заметили странную активность. В процессе обучения система попыталась использовать собственные вычислительные ресурсы… 😎 чтобы добывать криптовалюту. Агент самостоятельно открыл доступ к своему внешнему серверу, обходя встроенные ограничения безопасности. После этого на подключённой инфраструктуре был запущен майнинг. Самое интересное — этому никто специально не обучал модель и подобной задачи не давал. Судя по логам, нейросеть просто изучила криптовалюты и решила использовать вычислительные мощности для заработка. 🧠

🔥 Подписка на easyoffer PRO на 1 год со скидкой 70% easyoffer – сайт для подготовки к собеседованию на программиста, тестировщика и другие IT-профессии становится еще доступнее со скидкой 70% до 10 марта. ⚙️ Актуальные функции: 1. База вопросов из реальных технических собеседований с вероятностью встречи и примерами ответов. 2. База задач с этапа live-coding. 3. База видеозаписей 1100+ реальных собеседований, в том числе в топовые компании (Сбер, Авито, Яндекс, WB, OZON, МТС и др.) на позиции Junior/Middle/Senior. 4. База 400+ тестовых заданий от компаний. 5. Аналитика ТОП-требований из вакансий для лучшего написания резюме по ключевым словам. 6. Тренажеры для подготовки к собеседованию. В том числе тренажер «Реальное собеседование» со сценарием вопросов под конкретную компанию. Акция до 10 марта (включительно) на PRO-тариф. – Подписка действует 1 год – Доступ ко всем профессиями сразу 👉 Переходи на easyoffer и смотри подробности тарифа

💀 Инструмент для OSINT-разведки, который собирает данные из десятков открытых источников Проект Master OSINT Toolkit — Python-набор инструментов для проведения расследований по открытым данным. Создан как удобный инструмент для исследований и помогает автоматизировать поиск информации в интернете. Инструмент объединяет несколько направлений разведки в одном интерфейсе. 🔎 Анализ изображений и геолокации 💬 извлечение GPS-координат из EXIF-метаданных фотографий, 💬 поиск локаций через карты и спутниковые сервисы, 💬 обратный поиск изображений через поисковые системы. 📱 Поиск по социальным сетям 💬 проверка никнейма на десятках платформ, 💬 поиск информации о телефонных номерах (оператор, тип связи и другие данные). 🗳 Анализ электронной почты 💬 проверка адресов на утечки через сервис HaveIBeenPwned, 💬 верификация почты через сервисы вроде Hunter и Epieos. 🌐 Исследование доменов и IP 💬 получение WHOIS-информации, 💬 просмотр DNS-записей, 💬 поиск поддоменов, 💬 определение геолокации IP-адреса и проверка по чёрным спискам. 🖥 Архивы сайтов 💬 доступ к сохранённым версиям страниц через Wayback Machine. 🧩 Анализ сайтов 💬 сбор метаданных веб-страниц, 💬 извлечение различных объектов из сайтов. Установка:

    
        python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

pip install requests beautifulsoup4 waybackpy spacy phonenumbers exifread tldextract python-whois dnspython
python -m spacy download en_core_web_sm{}
    

Запуск:

    
        python master_osint.py{}
    

👨‍💻 По сути это универсальный набор инструментов, который объединяет несколько популярных методов разведки — от анализа изображений до проверки утечек данных — в одном месте. ♎️ GitHub/Инструкция ⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности. #python #soft #github

💃 Если ваша вечеринка не похожа на эту, даже не зовите меня С добрым утром! 😁 Админ | 📲 Max

😂 Налоговая Южной Кореи случайно подарила хакерам $4,8 млн. Налоговики конфисковали крупную сумму в криптовалюте и решили похвастаться — выпустили пресс-релиз с фото доказательств. На одном из снимков была маленькая деталь — на столе лежал листок с сид-фразой от криптокошелька. 🔐 Любой, кто увидел фото, мог восстановить доступ к кошельку. Что и произошло. ⌨️ Неизвестные быстро забрали все средства — $4,8 млн исчезли. 🤔 Просчитался, но где?

Вокруг всё горит, а ты спокоен — прошёл Тренировки 🔥 В новом сезоне Тренировок будем привыкать решать горящие задачки на время. Чтобы потом уверенно проходить собеседования на стажировку. Оставляй заявку: yandex.ru/yaintern/training/algorithm-training

📞 pytgcalls — библиотека для работы с голосовыми чатами Telegram через Python Позволяет управлять звонками и голосовыми чатами от имени бота или юзербота и легко встраивать эти функции в свои проекты. Работает с популярными MTProto-клиентами: Pyrogram, Telethon и Hydrogram, поэтому можно использовать любую удобную основу. Что умеет: 🟢подключаться к голосовым чатам в группах и каналах, 🟢заходить в чат от имени пользователя или канала, 🟢управлять звуком — включать/выключать микрофон, 🟢ставить воспроизведение на паузу и возобновлять, 🟢запускать и останавливать аудио, 🟢регулировать громкость. 😰 Простой пример использования

    
        from pytgcalls import PyTgCalls
from pytgcalls import idle
...
chat_id = -1001185324811
app = PyTgCalls(client)
app.start()
app.play(
    chat_id,
    'http://docs.evostream.com/sample_content/assets/sintel1m720p.mp4',
)
idle(){}
    

Также есть готовые сборки для: 🍏 macOS, 🐧Linux, 🪟 Windows, что упрощает установку и запуск на разных платформах. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

😁 Чит-код на деньги Китайский чувак лутает $5 000 000 в месяц❗️ на приложениях с ИИ. Мулька в том, что это не 24 разных приложения, а одно и то же под разными названиями: 💬 распознать камень, 💬 определить монету, 💬 узнать породу дерева, 💬 определить звезду и т.д. Пользователь просто загружает фото, картинка отправляется через API в OpenAI, а ChatGPT отвечает, что это за объект. Никаких собственных нейросетей. Он просто стал прокладкой между пользователем и ИИ — и масштабировал это в десятки приложений. 😎 С добрым утром!

✍️ На Reddit чел поделился крутым промптом, который помогает изучить почти любую тему. Пояснение к шапке на русском

[SUBJECT]=Тема или навык для изучения [CURRENT_LEVEL]=Начальный уровень знаний (начальный/средний/продвинутый) [TIME_AVAILABLE]=Сколько часов в неделю готовы уделять обучению [LEARNING_STYLE]=Предпочтительный метод обучения (визуальный/слуховой/практический/чтение) [GOAL]=Конкретная цель обучения или целевой уровень навыка

⚙️ Промпт

[SUBJECT]=Topic or skill to learn [CURRENT_LEVEL]=Starting knowledge level (beginner/intermediate/advanced) [TIME_AVAILABLE]=Weekly hours available for learning [LEARNING_STYLE]=Preferred learning method (visual/auditory/hands-on/reading) [GOAL]=Specific learning objective or target skill level Step 1: Knowledge Assessment 1. Break down [SUBJECT] into core components 2. Evaluate complexity levels of each component 3. Map prerequisites and dependencies 4. Identify foundational concepts Output detailed skill tree and learning hierarchy ~ Step 2: Learning Path Design 1. Create progression milestones based on [CURRENT_LEVEL] 2. Structure topics in optimal learning sequence 3. Estimate time requirements per topic 4. Align with [TIME_AVAILABLE] constraints Output structured learning roadmap with timeframes ~ Step 3: Resource Curation 1. Identify learning materials matching [LEARNING_STYLE]: - Video courses - Books/articles - Interactive exercises - Practice projects 2. Rank resources by effectiveness 3. Create resource playlist Output comprehensive resource list with priority order ~ Step 4: Practice Framework 1. Design exercises for each topic 2. Create real-world application scenarios 3. Develop progress checkpoints 4. Structure review intervals Output practice plan with spaced repetition schedule ~ Step 5: Progress Tracking System 1. Define measurable progress indicators 2. Create assessment criteria 3. Design feedback loops 4. Establish milestone completion metrics Output progress tracking template and benchmarks ~ Step 6: Study Schedule Generation 1. Break down learning into daily/weekly tasks 2. Incorporate rest and review periods 3. Add checkpoint assessments 4. Balance theory and practice Output detailed study schedule aligned with [TIME_AVAILABLE] Отвечай на русском языке.

👍 Сохраняем и пробуем #нейросеть #nn