PythonTalk

Мою статью про инструменты генерации синтетических данных на Python включили в конкурс "Технотекст 2025" 🌝

Кто ещё не читал — читайте, ставьте плюсики на Хабре, пишите комменты 🤗

🍩 Поддержать канал 🫶

Прошёл очередной квартал, давайте посмотрим, что там с зарплатами питонистов по данным Getmatch? 🤑

📈Выросли мидлы и регионы.
А роста у джунов уже нет достаточно давно.

▫️ Медианная зарплата по всем уровням – 200к.
▫️ Джуны – 100к
⬆️ Мидлы – 190к (было 180)
▫️ Синьоры – 300к
▫️ Тимлиды – 350к

▫️ В Москве медиана по всем уровням – 210к
▫️ Питер – 200к
⬆️ Остальные города – 200к (было 180)

▫️ Медиана по зарплатам для тех, кто работает в офисе или гибридно – 190к
⬆️ Удалёнщики – 220к (было 211)

#рынок_труда | 🍩 Поддержать канал 🫶

Больше 20 человек, прочитав сегодняшнее сообщение, сразу отписались от канала 🤡
Ну, чтоб наверняка.

🗓Итоги месяца (март 2025)

🏆 Топ комментаторов в чате:
🥇Tintin (@TinTinSmith)
🥈⧨༏ƙԵ⊝Ɽ (@tEk086)
🥉Patel ForestTree (@qhau1245)

🏆Топовые посты: умный агент Anus, инфографика по базовым ошибкам в Python.

👀 Топ по просмотрам 👨🏻‍💻
1️⃣ Тестовое задание по прогнозированию цен на акции.
2️⃣ Квиз приоритет логических операторов (всего 21% правильных ответов 😢).
3️⃣ Релиз открытой модели от Alibaba — QwQ-32B.

📨 Топ по репостам 📥
1️⃣ Статья о том, как хорошо оформлять графики в matplotlib.
2️⃣ Статья про извлечение текста из pdf-документов.
3️⃣ Kaggle дали возможность подключаться к их мощностям из Google Colab и VSC.

👍🏻 Топ по реакциям 😍
1️⃣ Сказ о том, как чувак сделал сервис для прохождения собесов и устроился в Amazon.
2️⃣ Смешняфка.
3️⃣ Карточки про условия в Python.

#итоги_месяца | 🍩 Поддержать канал 🫶

🗓Итоги месяца (март 2025)

🏆 Топ комментаторов в чате:
🥇Tintin (@TinTinSmith)
🥈⧨༏ƙԵ⊝Ɽ (@tEk086)
🥉Patel ForestTree (@qhau1245)

🏆Топовые посты: умный агент Anus, инфографика по базовым ошибкам в Python.

👀 Топ по просмотрам 👨🏻‍💻
1️⃣ Тестовое задание по прогнозированию цен на акции.
2️⃣ Квиз приоритет логических операторов (всего 21% правильных ответов 😢).
3️⃣ Релиз открытой модели от Alibaba — QwQ-32B.

📨 Топ по репостам 📥
1️⃣ Статья о том, как хорошо оформлять графики в matplotlib.
2️⃣ Статья про извлечение текста из pdf-документов.
3️⃣ Kaggle дали возможность подключаться к их мощностям из Google Colab и VSC.

👍🏻 Топ по реакциям 😍
1️⃣ Сказ о том, как чувак сделал сервис для прохождения собесов и устроился в Amazon.
2️⃣ Смешняфка.
3️⃣ Карточки про условия в Python.

#итоги_месяца | 🍩 Поддержать канал 🫶

удалил(-а) Вас из группы

Билл Гейтс: AI убьёт все профессии, кроме трёх (спойлер: мы в списке 😎)

Билл Гейтс в свежем интервью предсказал, что искусственный интеллект перевернёт рынок труда, оставив за бортом большинство профессий. Дед считает, что большинство задач типа производства, логистики и даже выращивания еды со временем полностью автоматизируют.

Но! Есть три сферы, где без человеков никак. И вот они:

1️⃣ Программирование 👨🏼‍💻
Хотя некоторые CEO уже вопят, что ИИ скоро сам будет писать весь код, Гейтс думает иначе. Он считает, что люди критически важны, чтобы:
* Понимать, как эта нейронка работает под капотом.
* Отличать нормальную работу ИИ от "crazy stupid" дичи.
* Находить и исправлять ошибки.
* Допиливать алгоритмы и помогать в разработке самого ИИ.

2️⃣ Биология 🔬
ИИ, конечно, сможет ставить диагнозы и анализировать ДНК, но вот фундаментальные исследования и научные открытия – это пока удел людей. Правда, не очень понятно, почему именно биологи? Как будто в других науках креативность не нужна 🤔.

3️⃣ Энергетика ⚡️
Эта сфера, по мнению Гейтса, слишком сложная для полной автоматизации.

Он даже закинул идею: а что, если мы будем работать всего 2-3 дня в неделю? Дожить бы 😌

🍩 Поддержать канал 🫶

Алгоритмическая задачка 🐍

На вход подается число num_rows. Необходимо построить треугольник Паскаля глубиной num_rows.

Треугольник Паскаля — пирамида чисел, где каждое число является суммой двух чисел над ним. В этом треугольнике на вершине и по бокам стоят единицы. Например:

num_rows = 5

            1
         1     1
      1     2      1
   1     3      3     1
1     4     6      4     1

#задача | 🍩 Поддержать канал 🫶

... при помощи LLM

Вот вам пример хорошо прописанного тестового задания на стажёрскую позицию python-разработчика от Avito в Market Intelligence-команду 🤛🏻

📊 Нужно реализовать HTTP-сервис для голосования. Голосование в теории может быть любым, хоть на выбор самого популярного покемона. Графический интерфейс не нужен, достаточно сделать JSON API-сервис.

👨🏻‍💻 Какие возможности должно предоставлять API:
🔹Метод POST /api/createPoll/: создание голосования с разными вариантами ответов.
🔹Метод POST /api/poll/ с параметрами <poll_id, choice_id>: проголосовать за конкретный вариант.
🔹Метод POST /api/getResult/ с параметром <poll_id>: получить результат по конкретному голосованию.

Структура и формат входных и выходных данных на ваше усмотрение.

❗️Требования:
🔸Результаты голосования должны храниться в базе данных. Мы обычно используем PostgreSQL и MongoDB, но можно выбрать любую другую.
🔸Код нужно выложить на GitHub.
🔸Предоставить инструкцию по запуску приложения. В идеале (но не обязательно) – использовать контейнеризацию с возможностью запустить проект командой docker-compose up.
🔸Сервис должен отвечать на 8000 порту.

🧠Усложнения:
▪️Написаны тесты (постарайтесь достичь покрытия в 70% и больше).
▪️Опишите, как изменится архитектура, если мы ожидаем большую нагрузку.
▪️Опишите, как можно защититься от накруток.
▪️Попробуйте оценить, какую нагрузку в RPS сможет выдержать ваш сервис.

👍🏻Описание идеального решения:
▫️Задание декомпозировано, составлен иерархический список работ. Каждый пункт из этого списка может быть реализован за небольшое время.
▫️Составлена схема архитектуры со всеми сущностями и их связями.
▫️Код слабо связан, функции не имеют побочных эффектов.
▫️История коммитов осмысленная. По ней видно, в каком порядке решалась задача.
▫️Покрытие тестами >70%.

#тестовое | 🍩 Поддержать канал 🫶