PythonTalk

Надоело смотреть на стандартные графики функции потерь? 🏂 Встречайте, LossRider — библиотека для построения графиков с seaborn-подобным интерфейсом, которая на выходе генерирует не жалкий .png, а трек для... Line Rider. Да, той самой флеш-игры из нулевых, где человечек на санках едет по нарисованной вами линии. Автор даже приложил примеры с данными из реальной ML-статьи про u-µP. Есть поддержка нескольких линий (hue — для каждого свой наездник!), логарифмических шкал и кастомизации осей. #фана_ради

Задачка про анаграммы в строке 🐍 👨‍💻 У нас есть две строки, s1 и s2. Нужно написать функцию, которая определит, содержит ли строка s2 в себе любую из перестановок строки s1 в качестве непрерывной подстроки. Проще говоря, является ли какая-либо анаграмма s1 подстрокой в s2. Для ясности, пара примеров 👇🏻

    
        # Пример 1
s1 = "abc"
s2 = "lecabee"
# Вывод: True, потому что в s2 есть подстрока "cab",
# а это перестановка "abc".

# Пример 2
s1 = "abc"
s2 = "lecaabee"
# Вывод: False, потому что ни "abc", ни "acb", ни "bac" и т.д.
# не встречаются в s2 как единая подстрока.{}
    

Простое решение "в лоб" тут, конечно, есть, но оно не впечатлит 🌝 Хочется увидеть что-то изящное и эффективное. Как решать будем? 🧠 #алгособес

👨‍💻 Управление проектами в AI: от кода к стратегии Статистика неумолима: до 87% DS-проектов не доживают до продакшена, и проблема часто не в алгоритмах, а в менеджменте. Связать бизнес, разработчиков и data scientists в единый механизм — отдельная дисциплина. Нетология совместно с МФТИ запустили программу повышения квалификации «Руководитель проектов в области искусственного интеллекта», нацеленную как раз на решение этой задачи. Для кого этот курс? 🔵AI/DS-специалистов, которые хотят расти в менеджмент. 🔵Проектных и продуктовых менеджеров, желающих перейти в сферу ИИ. 🔵IT-специалистов, стремящихся понимать специфику управления data science командами. 🔵Исследователей, которые готовы применять свои знания в коммерческих проектах. Что в программе? ✅ Трансформация бизнес-требований в конкретную задачу для ML-команды. ✅ Управление разработкой и внедрением AI-решений по адаптивным методикам (CRISP-DM, Scrum, Kanban). ✅ Оценка технических и бизнес-метрик качества модели. ✅ Создание прототипов на LLM без программирования с помощью LangFlow. Главные фишки: ▪️ Практика: Студенты в командах ведут собственный проект от ТЗ до MVP. ▪️ Документы: По итогам выдается удостоверение о повышении квалификации от Нетологии и МФТИ. Это программа для тех, кто хочет не просто разрабатывать модели, а выстраивать процессы, которые приносят реальную пользу бизнесу. ⏩⏩Подробности и регистрация ⏪⏪ Старт: 8 декабря Длительность: 3,5 месяца Реклама. ООО Нетология, ИНН 7726464125, erid: LdtCKCxkP

💣 Ваш requirements.txt — мусор? И почти всегда корень зла один — команда pip freeze > requirements.txt. Этот дедовский способ создаёт не файл зависимостей, а настоящую свалку из того, что вы ставили осознанно, и всех зависимостей этих зависимостей 😏. В итоге всё это непонятно, как обновлять и страшно трогать, если нужно, что-то удалить. Но есть инструменты, которые всё это исправят. Вот вам статейка, где рассмотрены три способа — от базового pip freeze (чтобы вы поняли, почему он плох) до pip-tools и джедайского уровня с Poetry и PDM: 👉 requirements.txt: полное руководство по управлению зависимостями в Python Признавайтесь в комментах, кто до сих пор генерит зависимости через pip freeze? ✍️ #это_база