CodeGuard: Python

🔥 Мастхев подборка для каждого айтишника Держите подборку авторских IT-каналов по всем направлениям: курсы, книги, статьи, практики, примеры кода, шпаргалки и прохождение собесов. ▪️ Python ▪️ Java ▪️ Frontend ▪️ C / C++ ▪️ ИБ & Хакинг ▪️ DevOps ▪️ Data Science ▪️ Linux ▪️ C# & GameDev ▪️ Курсы IT ▪️ ИИ-бот для IT ▪️ Весь IT 👉🏻 Подписывайся и прокачивай свои навыки

📖 Статья недели: «Тайная жизнь интерпретатора CPython» Для тех, кому мало просто писать код — загляните под капот интерпретатора. Статья объясняет, как CPython выполняет ваш код на самом низком уровне. О чём статья:

➡️Что такое байт-код и с чем его едят — как Python превращает ваш код в инструкции для виртуальной машины ➡️Как работает GIL (Global Interpreter Lock) — почему многопоточность в Python не всегда параллельна и как это обходят ➡️Управление памятью: сборщик мусора — почему переменные не исчезают мгновенно и как это влияет на производительность ➡️Интернирование строк — почему некоторые строки сравниваются по is, а другие нет ➡️Байт-код своими руками — как дизассемблировать функцию и понять, что на самом деле делает Python

Почему стоит прочитать:

🔵Поймёте, почему [[]] * 3 ведёт себя странно 🔵Узнаете, какие операции дорогие, а какие — почти бесплатные 🔵Сможете писать более эффективный код

Выдержка из статьи:

«Когда вы пишете a += [1], Python создаёт новый список и копирует старый. А a.append(1) меняет список на месте. Разница в скорости — в десятки раз для больших списков»

🔗 Прямая ссылка на статью 👩‍💻 Codeguard: Python | Чат

🎓 Курс: «Python for Data Science and Machine Learning» (бесплатный интенсив от Kaggle) Kaggle — платформа для соревнований по анализу данных — подготовила серию микро-курсов на русском (с субтитрами). Каждый занимает 2-4 часа. Содержание (5 модулей):

➡️Python Basics — списки, словари, циклы, функции (повторение) ➡️Pandas — главная библиотека для работы с таблицами (логи, CSV, Excel) ➡️Data Visualization — matplotlib и seaborn для графиков ➡️Intermediate ML — модели машинного обучения (для тех, кто хочет глубже) ➡️Intro to SQL — соединение Python с базами данных

Почему это полезно даже для ИБ:

⚫️Pandas умеет обрабатывать гигабайты логов и строить сводные таблицы ⚫️Визуализация помогает анализировать сетевой трафик и временные ряды ⚫️SQL пригодится для запросов к SIEM-системам

➡️ Курс Бонус: после каждого модуля — интерактивные упражнения прямо в браузере (ничего не нужно устанавливать). 👩‍💻 Codeguard: Python | Чат

📚 Полезные материалы: где искать ответы на сложные вопросы по Python 1. Stack Overflow — умный поиск через site: Гуглите не просто вопрос, а с фильтром по году и рейтингу. Пример: site:stackoverflow.com "python" "asyncio" timeout created:2025..2026 А ещё у них есть официальный API для Python: pip install stackapi 2. Python Weekly — дайджест свежих статей и библиотек Еженедельная рассылка, которая не даёт заскучать. Каждый выпуск — 10-15 ссылок на лучшие материалы недели. 🔗 Ссылка 3. The Python Coding Book — визуальные объяснения сложных тем Автор рисует схемы работы декораторов, генераторов, менеджеров контекста. Глазами понимаешь быстрее. 🔗 Ссылка 4. GitHub Explore Python — что сейчас форкают коллеги Ссылка на трендовые Python-репозитории. Полезно, чтобы быть в курсе новых инструментов. 🔗 Ссылка 5. Канал «PyBites» на YouTube Разборы реальных задач, code review и советы по чистоте кода. Коротко и без воды. 🔗 Ссылка 👩‍💻 Codeguard: Python | Чат

Нам тут написали, что в СНГ вообще нет работы 😱 Смешно! Потому что за сегодня в канале Удаленка в долларах вышло 15+ вакансий для русскоговорящих профи с ЗП от 2000$ 💸 Хватит и самим поесть, и семью прокормить. Смотри, чем хочешь заниматься в канале: ⤵️ ▪️SMM-менеджер ▪️маркетолог ▪️дизайнер ▪️таргетолог ▪️разработчик Осталось только выбрать и откликнуться (это бесплатно) 👉 https://t.me/+W7-fdHlXAcMxNDUy

📦 Подборка: 3 инструмента для отладки и профилирования Python-кода 1. icecream — красивая замена print() Забудь про print(f"var={var}"). ic() показывает имя переменной, её значение и место вызова.

    
        from icecream import ic

def foo(x):
    return x * 2

a = 42
ic(a)                     # ic| a: 42
ic(foo(ic(a)))            # ic| a: 42, ic| foo(...): 84{}
    

🔗 Ссылка 2. py-spy — профилирование без остановки кода Sampling-профилировщик для работающего приложения. Не требует изменения кода.

    
        pip install py-spy
py-spy top --pid 12345    # показывает самые горячие функции
py-spy dump --pid 12345   # текущий стек вызовов{}
    

🔗 Ссылка 3. memory_profiler — ищем утечки памяти Показывает, сколько памяти потребляет каждая строчка кода.

    
        from memory_profiler import profile

@profile
def leaky_function():
    big_list = [0] * (10**7)
    return big_list[0]

# Запуск: python -m memory_profiler script.py{}
    

🔗 Ссылка 👩‍💻 Codeguard: Python | Чат

Совет на 2026 год — переходите на Go. На Go собирают банки, маркетплейсы и highload-сервисы. Зарплаты мидлов начинаются от 200 000 ₽, а у сеньоров доходят до 600 000 ₽. А чтобы освоить его всего за 3 месяца — изучите канал Максима Аверина. Его бэкграунд: Senior Golang/Python (X5, Lamoda, BestDoctor), 7 лет в бэкенде, экс-тимлид и PM, 300+ собеседований с 2018 На канале вы найдёте: — Советы, которые в разы повысят ваши шансы на перекат в Go — Как легко выбивать себе ту ЗП, которую желаете: скрипты переговоров и шаблоны писем — Как сделать мощный проект с code-review и уже через три недели пойти на собесы. Огромный опыт, который ты можешь перенять абсолютно бесплатно. Переходи и изучай: @maksim_golang

🗒 Шпора: Всё об исключениях в Python за 2 минуты Исключения — не враги, а помощники. Правильная обработка делает код надёжным. Базовый блок:

    
        try:
    x = int(input("Число: "))
    result = 100 / x
except ValueError:
    print("Это не число!")
except ZeroDivisionError:
    print("На ноль делить нельзя!")
else:
    print(f"Результат: {result}")  # выполнится, если нет ошибок
finally:
    print("Блок finally выполнится всегда"){}
    

Поймать несколько ошибок разом: ```python except (ValueError, ZeroDivisionError) as e: print(f"Ошибка: {e}") Получить текст ошибки:

    
        except Exception as e:
    print(f"Что-то пошло не так: {repr(e)}"){}
    

Создать своё исключение:

    
        class InvalidPortError(Exception):
    pass

def scan_port(port):
    if not 1 <= port <= 65535:
        raise InvalidPortError(f"Порт {port} вне диапазона"){}
    

Лучшие практики для ИБ-скриптов:

➡️Перехватывай socket.error при работе с сетью ➡️Лови json.JSONDecodeError при парсинге логов ➡️Используй try/except вокруг subprocess.run(), чтобы скрипт не падал из-за одной команды

Пример из реального сканера:

    
        import socket
def check_port(host, port):
    sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    sock.settimeout(1)
    try:
        sock.connect((host, port))
        return True
    except socket.error:
        return False
    finally:
        sock.close(){}
    

👩‍💻 Codeguard: Python | Чат

НИКОГДА НЕ ПОКУПАЙ КУРСЫ! А ТЕМ БОЛЕЕ НЕ ИДИ В ВУЗ! ❌Курсы — платный пересказ видео с ютуба ❌В ВУЗЕ будешь писать код на листочке А ещё пообещают трудоустройство😂(его не будет) Выбери — тимлида Артёма Все свои знания об айтишке он БЕСПЛАТНО рассказывает в своём канале. Советую подписаться на канал и не просрать деньги на обучение👇 https://t.me/+H7sFcqem5lRkZWQy

🧩 Задача на подумать: «Баланс скобок в логах» В логах приложения встречаются строки, содержащие круглые (), квадратные [] и фигурные {} скобки. Нужно проверить, правильно ли они сбалансированы и вложены. Пример правильной строки:

    
        "function(call [with, params]) { status: ok }"{}
    

Пример неправильной:

    
        "[{]} (ошибка) "  # закрывающие идут в неверном порядке{}
    

Задача: Напишите функцию is_balanced(text: str) -> bool, которая возвращает True, если все скобки правильно закрыты и порядок вложенности соблюдён. Условия:

➡️Учитываются только (), [], {} ➡️Остальные символы игнорируются ➡️Пустая строка → True

👩‍💻 Codeguard: Python | Чат