Pythoner

😈 IT memer

Netflix , Minecraft,Spotify — знаешь эти проекты?

Все они работают на Java. И это только верхушка айсберга.
Java — это мощный язык, на котором строят игры, банки, корпоративные системы и даже Android-приложения.

В канале Easy Java разработчик из Яндекса делится полезными материалами: оптимизация кода, прохождение собеседований и работа с передовыми технологиями.

Хочешь узнать, как пишут код, который работает годами?
Врывайся! 🔥 @EasyJava

🤔Разбор

Метод .pop удаляет из списка элемент по индексу, если индекс был передан. У нас индекса передано не было —> он удалит последний элемент (как по умолчанию).

НО! Мы принтуем НЕ список, а результат удаления. Прикол в том, что .pop помимо удаления, еще и возвращает удаленный элемент. То есть в принте будет выведен элемент, который мы удалили —> 'C++'

p.s. когда-то уже была такая задача, люди, давно подписанные, обладающие хорошей памятью, уже не ведутся на такие уловки))

🐍 Pythoner

✈️Telethon — это асинхронная библиотека Python для работы с Telegram API. Она позволяет взаимодействовать с Telegram на уровне API, предоставляя возможность отправлять сообщения, получать обновления, работать с чатами, группами и каналами.

➡️Пример создания простого Telegram-бота:

1. Установка Telethon: Сначала установите библиотеку командой:

pip install telethon

2. Создание приложения в Telegram: Перейдите в Telegram API и создайте новое приложение, чтобы получить API ID и API Hash.

3. Код бота: Создайте файл bot.py со следующим содержимым:

from telethon import TelegramClient, events

# Настройки вашего приложения
api_id = 'YOUR_API_ID'  # Введите ваш API ID
api_hash = 'YOUR_API_HASH'  # Введите ваш API Hash

# Создание клиента
client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash)

@client.on(events.NewMessage)
async def handler(event):
    # Проверяем, является ли сообщение от пользователя
    if event.is_private:
        sender = await event.get_sender()
        username = sender.username
        message = event.text

        # Ответ на сообщение
        await event.respond(f"Привет, {username}! Ты написал: {message}")

# Запуск клиента
with client:
    print("Бот запущен. Нажмите Ctrl+C для остановки.")
    client.run_until_disconnected()

4. Запустите бота командой:

python bot.py

⬆️Готово, теперь бот будет отвечать на все личные сообщения, которые он получает.

🔎Как это работает?

- Создание клиента: Мы используем TelegramClient для подключения к Telegram API с помощью вашего API ID и API Hash.

- Обработка событий: Метод @client.on(events.NewMessage) регистрирует обработчик для новых сообщений.

- Отправка ответа: Метод await event.respond() позволяет отправить ответное сообщение пользователю.

💡Заключение
Telethon — это мощный инструмент для работы с Telegram. Он особенно полезен для создания ботов, автоматизации задач и анализа данных из Telegram.

🐍 Pythoner

✈️smtplib — это стандартная библиотека Python для отправки электронных писем через SMTP-серверы. Она позволяет легко отправлять сообщения, включая текст, файлы и HTML-контент. Отправка email может быть полезна для автоматических уведомлений, напоминаний или регулярных отчетов.

➡️Пример отправки простого email:

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

# Настройки отправителя
sender_email = "[email protected]"
receiver_email = "[email protected]"
password = "your_password"  # Введите пароль или токен приложения

# Создание сообщения
message = MIMEMultipart()
message['From'] = sender_email
message['To'] = receiver_email
message['Subject'] = "Тестовое сообщение из Python"

# Текст письма
body = "Привет! Это тестовое сообщение, отправленное с помощью Python."
message.attach(MIMEText(body, 'plain'))

# Подключение к SMTP-серверу Gmail
try:
    server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
    server.starttls()  # Шифрование соединения
    server.login(sender_email, password)  # Авторизация
    
    # Отправка письма
    text = message.as_string()
    server.sendmail(sender_email, receiver_email, text)
    print("Сообщение успешно отправлено!")
except Exception as e:
    print(f"Ошибка отправки: {e}")
finally:
    server.quit()

💡Важно: Для работы с Gmail необходимо использовать токен приложения вместо обычного пароля (включите двухфакторную аутентификацию и сгенерируйте токен).

➡️Пример отправки email с вложением:

from email.mime.base import MIMEBase
from email import encoders

# Добавляем вложение
filename = "example.txt"
with open(filename, "rb") as attachment:
    part = MIMEBase("application", "octet-stream")
    part.set_payload(attachment.read())

encoders.encode_base64(part)
part.add_header(
    "Content-Disposition",
    f"attachment; filename= {filename}",
)

message.attach(part)

# Отправляем письмо как раньше
server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())
print("Сообщение с вложением успешно отправлено!")

➡️Основные функции библиотеки:

1. Создание SMTP-объекта - для подключения к почтовому серверу.
2. Аутентификация - возможность входа с использованием логина и пароля.
3. Отправка почты - метод для отправки электронных писем с указанным содержимым.

📖 Официальная документация smtplib

🐍 Pythoner

✈️Flask — это легковесный фреймворк Python для создания веб-приложений. Он предоставляет простой и гибкий инструментарий для разработки сайтов, API и других веб-сервисов. Flask особенно полезен для небольших проектов или прототипов, но может быть масштабирован до полноценных приложений.

➡️Пример создания простого веб-приложения

1. Установка Flask: Сначала установите библиотеку командой:

pip install flask

2. Создание приложения: Создайте файл app.py со следующим содержимым:

from flask import Flask, render_template, request

app = Flask(__name__)

# Главная страница
@app.route('/')
def home():
    return "Добро пожаловать на мой сайт!"

# Страница приветствия
@app.route('/hello/<name>')
def hello(name):
    return f"Привет, {name}!"

# Запуск приложения
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

3. Запуск приложения: Запустите скрипт командой:

python app.py

4. Тестирование: Откройте браузер и перейдите по адресу http://127.0.0.1:5000/. Вы увидите сообщение "Добро пожаловать на мой сайт!". Теперь попробуйте перейти по адресу http://127.0.0.1:5000/hello/Alice. Вы получите сообщение "Привет, Alice!".

🔎Как это работает?
- Определение маршрутов: Мы используем декоратор @app.route() для определения URL-адресов и соответствующих функций.

- Передача параметров: В примере /hello/<name> параметр name передается в функцию hello().

- Запуск сервера: Метод app.run() запускает локальный сервер для тестирования приложения.

➡️Если вы хотите углубиться в работу с Flask, вот несколько полезных ссылок:
— Официальная документация Flask
— Учебник по Flask

💡Заключение
Flask — это отличный выбор для создания веб-приложений в Python. Его простота и гибкость позволяют быстро реализовать идеи и протестировать их.

🐍 Pythoner

✈️Вложенный список - это список, содержащий другие списки в качестве его элементов. Создание вложенного списка в Python - это простой процесс. Вы просто создаете список, как обычно, но вместо того чтобы добавлять одиночные элементы, вы добавляете другие списки. Например, nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].

➡️Добавление вложенного списка

Добавление нового вложенного списка в существующий список также является прямолинейным процессом. Вы просто используете метод .append() для добавления нового списка. Например, если вы хотите добавить новый список [10, 11, 12] в наш вложенный список, вы бы написали nested_list.append([10, 11, 12]).

➡️Доступ к элементам вложенных списков

Доступ к элементам вложенного списка осуществляется также, как и к элементам обычного списка, только с дополнительным индексированием для вложенных списков. Например, если вы хотите получить доступ к числу 5 в приведенном выше вложенном списке, вы бы использовали nested_list[1][1].

➡️Изменение элементов вложенных списков

Изменение элементов во вложенных списках также является прямолинейным процессом. Точно также, как вы бы изменили элемент в обычном списке, вы просто обращаетесь к нужному элементу с помощью индекса и присваиваете ему новое значение. Например, nested_list[2][2] = 10 заменит число 9 на число 10 в нашем вложенном списке.

🐍 Pythoner

IT_ONE Cup. ML Challenge от IT_ONE и Sk FinTech Hub — создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Участвуй онлайн с 12 по 29 апреля и поборись за 1 500 000 рублей.

Регистрация открыта до 11 апреля

Твоя формула победы:
✅ Разбираешься в машинном обучении.
✅ На ты с NLP и LLM.
✅ Концептуально понимаешь принципы работы веб-приложений.  

Также приглашаем Backend и Frontend-разработчиков, системных и бизнес-аналитиков, UI/UX-дизайнеров. Участвуй онлайн соло или командой до 5 человек. 

Задачи IT_ONE Cup. ML Challenge:
🔤 Динамические контекстные подсказки для системного аналитика.
🔤 AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований.
🔤 Система визуализации BPMN-диаграмм.

4 апреля приходи на митап с экспертами соревнования — задай вопросы и узнай больше о задачах. 

Создай AI-ассистента, который облегчит выполнение рабочих задач — регистрируйся на IT_ONE Cup. ML Challenge

✈️Scrapy — это мощная фреймворк Python для автоматизированного сбора данных с веб-сайтов. Он позволяет легко парсить HTML-страницы, извлекать нужную информацию и сохранять ее в удобном формате (CSV, JSON и т.д.). Scrapy особенно полезен для проектов, связанных с анализом данных, мониторингом цен или сбором информации из интернета.

➡️Пример создания простого скрапера
Допустим, мы хотим собрать названия статей с новостного сайта с помощью Scrapy:

В папке news_scraper/spiders/ создайте файл news_spider.py со следующим содержимым:

import scrapy

class NewsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'news'
    start_urls = ['https://example.com/news']  # URL сайта для парсинга

    def parse(self, response):
        # Извлекаем заголовки статей
        for article in response.css('div.article'):
            yield {
                'title': article.css('h2.title::text').get(),
                'link': article.css('a::attr(href)').get(),
            }

        # Переход на следующую страницу
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Далее запускаем с помощью команды:

scrapy crawl news -o news.json

⬆️Результат будет сохранен в файл news.json.

➡️Преимущества использования Scrapy

- Масштабируемость: Scrapy может обрабатывать тысячи страниц одновременно, что делает его идеальным для крупных проектов.

- Гибкость: Библиотека поддерживает различные типы запросов (GET, POST), аутентификацию, куки и работу с JavaScript через интеграцию с Selenium.

- Автоматизация: Scrapy позволяет настроить периодические задачи для регулярного сбора данных.

- Экономия времени: Вместо ручного копирования информации, Scrapy автоматизирует процесс, позволяя сосредоточиться на анализе данных.

- Поддержка различных форматов: Собранные данные можно экспортировать в CSV, JSON, XML и другие форматы без дополнительных усилий.


➡️Заключение
Scrapy — это не просто инструмент для веб-скрапинга, это целая экосистема, которая помогает эффективно решать задачи сбора данных. Его гибкость, масштабируемость и автоматизация делают его незаменимым для разработчиков, работающих с большими объемами информации.

🐍 Pythoner

Зачем покупать курсы, книги и искать информацию на древних форумах когда есть Python Power❔

В канале от Senior-разработчика уже можно посмотреть совершенно бесплатно:

- ♾ количество фишек и полезной инфы
- 52 прохождения собеса
- 117 рабочих скриптов
- слив топ 20 курсов
- 10 мастхев книг
- 144 задачи которые будут на вашем собесе
- гайд как получить первый оффер

🔒Открыли канал на 48 часов, успей залететь!