Pythoner

✈️Слышал про Docker, но до сих пор не понял, зачем он нужен? Или думаешь, что это «что-то для DevOps»? Сейчас всё разложу по полочкам — будет понятно даже если ты только начал кодить. ➡️Представь: твой проект — это коробка с Lego. Ты собрал красивый замок (проект), поставил его на стол (твой комп). Всё работает. Но теперь ты хочешь: - Перекинуть замок другу — и у него не хватает деталей (зависимостей). - Поставить его на полку в другой комнате — и там другой размер стола (окружение). - Запустить сразу 10 таких замков — и вдруг всё ломается. ⬆️Docker решает это навсегда. ➡️Что такое Docker? Это контейнеризация. Docker упаковывает твой проект со всеми зависимостями: библиотеками, окружением, системными настройками — и превращает в контейнер, который можно запускать где угодно. Контейнер — это как мини-компьютер внутри твоего компа, где всё настроено именно под твой проект. ➡️Зачем нужен Docker? Больше никаких “у меня не работает, а у тебя работает” Всё окружение проекта — в одной команде docker run Переезд на сервер — в пару кликов Можно тестить, не ломая свою систему Легко клонировать проекты и передавать команде Изоляция = безопасность ➡️Пример: Python-проект с Flask Обычно:

    
        pip install flask
python app.py{}
    

С Docker:

    
        FROM python:3.10
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]{}
    

Затем:

    
        docker build -t myapp .
docker run -p 5000:5000 myapp{}
    

⬆️Flask-приложение запускается даже на пустом сервере. ➡️Почему стоит начать с Docker уже сегодня? - Он сэкономит тебе часы — буквально. - Ты начнёшь думать как профессиональный разработчик. - И это must-have навык в любом резюме. 🐍 Pythoner

🙀Ваш пароль был украден, поменяйте его по ссылке… Сможете ли вы распознать фишинг?   С каждым годом фишинг становится все изощреннее, а противостоять мошенникам — все сложнее. Один из ведущих провайдеров IT-инфраструктуры Selectel подготовил квиз с популярными схемами краж данных. Он напомнит, как важно сохранять бдительность в интернете.   Получится ли у вас раскрыть коварные замыслы мошенников?   Проверьте свои знания и внимательность в квизе от Selectel Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwiFaap

✈️MongoDB — это популярная NoSQL база данных, которая позволяет хранить и обрабатывать большие объемы структурированных данных. PyMongo — это официальная библиотека Python для работы с MongoDB. Она предоставляет простой и мощный интерфейс для взаимодействия с базой данных MongoDB, включая подключение, вставку, обновление, удаление и запрос данных. ➡️Основные возможности PyMongo: - CRUD-операции: PyMongo предоставляет полный набор CRUD-операций (создание, чтение, обновление, удаление) для работы с данными в MongoDB. - Поддержка индексов: PyMongo позволяет создавать и управлять индексами в MongoDB, что повышает производительность запросов. - Агрегация и группировка: PyMongo поддерживает агрегацию и группировку данных, что позволяет выполнять сложные аналитические запросы. - Транзакции: PyMongo поддерживает транзакции, что позволяет выполнять атомарные операции в базе данных. - Поддержка репликации и шардинга: PyMongo поддерживает репликацию и шардинг, что позволяет масштабировать базу данных и обеспечить высокую доступность. ➡️Примеры использования: 1. Подключение к MongoDB:

    
        from pymongo import MongoClient

# Создание подключения к MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

# Выбор базы данных
db = client['mydatabase']{}
    

2. Создание коллекции и вставка данных:

    
        # Создание коллекции
collection = db['users']

# Вставка данных
user = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
result = collection.insert_one(user)
print('One post: {0}'.format(result.inserted_id)){}
    

⛓Полезные ссылки: Официальный сайт GitHub 💡Заключение PyMongo идеально подходит для разработчиков, которые хотят быстро и легко интегрировать MongoDB в свои проекты. Так же идеально подходит для быстрого старта проектов, гибких структур данных (например, если у разных пользователей — разные поля), прототипирования и MVP. 🐍 Pythoner

Большая кладовая онлайн-курсов Stepik – незаменимый спутник для тех, кто работает удаленно и любит путешествовать, так как помогает учиться в любой точке мира. Это отличная альтернатива чтению книги и просмотру фильма: позволит вам скоротать время в дороге, осваивая полезный навык или подтягивая иностранный язык, особенно удобно это делать в мобильном приложении. У Stepik есть свой телеграм-канал, в котором они рассказывают об авторских курсах (как платных, так и бесплатных), а также публикует полезные статьи и ссылки. У них есть такие подборки курсов: - Разработка на Python - Дизайн и графика - Тестирование ПО - Работа с данными Подпишитесь на stepik_courses и найдите интересующий курс для себя! Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

🤔Разбор dict() работает так, что он либо ничего не принимает и возвращает {}, либо принимает список из списков ключ-значение. Вот так: [["key", "value"], ] -> {"key": "value",} Но мы же знаем что строка тоже итерируется, следовательно первый символ строки становится ключом, а второй - значением. Так и выходит результат {'A': 'B', 'O': 'L', 'Q': 'N'} 🐍 Pythoner

✈️Flask-WTF — это расширение для фреймворка Flask, которое упрощает работу с формами. Оно интегрирует Flask с библиотекой WTForms, предоставляя мощные инструменты для создания, валидации и обработки форм. Flask-WTF идеально подходит для разработчиков, которые хотят быстро и легко добавить формы в свои веб-приложения. ➡️Основные возможности Flask-WTF: - Интеграция с WTForms: Flask-WTF интегрирует Flask с WTForms, что позволяет использовать все возможности WTForms для создания и валидации форм. - Валидация данных: Flask-WTF предоставляет мощные инструменты для валидации данных, включая встроенные валидаторы и возможность создания собственных валидаторов. - CSRF-защита: Flask-WTF автоматически добавляет CSRF-защиту для всех форм, что повышает безопасность вашего приложения. ➡️Примеры использования: 1. Создание формы:

    
        from flask_wtf import FlaskForm
from wtforms import StringField, PasswordField, validators

class LoginForm(FlaskForm):
    username = StringField('Username', [validators.Length(min=4, max=25)])
    password = PasswordField('Password', [
        validators.DataRequired(),
        validators.EqualTo('confirm', message='Passwords must match')
    ])
    confirm = PasswordField('Repeat Password'){}
    

2. Использование формы в Flask:

    
        from flask import Flask, render_template, flash, redirect, url_for
from forms import LoginForm

app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'your_secret_key'

@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    form = LoginForm()
    if form.validate_on_submit():
        flash('Form validated')
        return redirect(url_for('home'))
    return render_template('login.html', form=form){}
    

3. Создание шаблона HTML для формы:

    
        <!-- templates/login.html -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Login</title>
</head>
<body>
    <h1>Login</h1>
    <form method="post">
        {{ form.hidden_tag() }}
        <p>
            {{ form.username.label }}<br>
            {{ form.username(size=32) }}
        </p>
        <p>
            {{ form.password.label }}<br>
            {{ form.password(size=32) }}
        </p>
        <p>
            {{ form.confirm.label }}<br>
            {{ form.confirm(size=32) }}
        </p>
        <p><input type="submit" value="Login"></p>
    </form>
</body>
</html>{}
    

⛓Полезные ссылки: Официальный сайт GitHub 🐍 Pythoner

✈️PyYAML — это библиотека Python для работы с форматом YAML (YAML Ain't Markup Language). YAML — это популярный формат для сериализации данных, который широко используется для конфигурационных файлов, данных и других структур. PyYAML позволяет легко читать и записывать данные в формате YAML, что делает ее идеальным инструментом для работы с конфигурационными файлами и сериализации данных. ➡️Основные возможности PyYAML: - Чтение и запись YAML-файлов: PyYAML позволяет легко читать и записывать данные в формате YAML. - Поддержка различных типов данных: PyYAML поддерживает различные типы данных, включая словари, списки, строки, числа и другие. - Безопасная загрузка данных: PyYAML предоставляет безопасный способ загрузки данных из YAML-файлов, что предотвращает выполнение вредоносного кода. - Интеграция с другими библиотеками: PyYAML легко интегрируется с другими библиотеками Python, такими как Flask, Django и Pandas, что позволяет использовать ее в существующих проектах. - Простота использования: PyYAML предоставляет простой и интуитивный API, который позволяет быстро начать работу с форматом YAML. ➡️Примеры использования: 1. Чтение YAML-файла:

    
        import yaml

# Пример YAML-файла
yaml_file = """
name: John Doe
age: 30
address:
  street: 123 Main St
  city: Anytown
  state: CA
"""

# Загрузка данных из YAML-файла
data = yaml.safe_load(yaml_file)

# Вывод данных
print(data['name'])  # Вывод: John Doe
print(data['address']['city'])  # Вывод: Anytown{}
    

2. Запись данных в YAML-файл:

    
        import yaml

# Пример данных
data = {
    'name': 'John Doe',
    'age': 30,
    'address': {
        'street': '123 Main St',
        'city': 'Anytown',
        'state': 'CA'
    }
}

# Запись данных в YAML-файл
with open('output.yaml', 'w') as file:
    yaml.dump(data, file){}
    

🐍 Pythoner

✈️Clint — модуль Python для создания красивых CLI-приложений. Он предлагает удобные инструменты для работы с цветным выводом, прогресс-барами и простым вводом пользователя. ➡️Основные возможности Clint: - Поддержка цветов и отступов - Простой и мощный столбцовый принтер - Итераторный индикатор прогресса - Неявная обработка аргументов - Поддержка Unix-пайпов - Управление каталогами приложений ➡️Примеры использования: 1. Отступы и цитаты:

    
        from clint.textui import puts, indent

puts('Неотступленный текст')
with indent(4):
    puts('Отступленный текст'){}
    

2. Цветной текст:

    
        from clint.textui import colored, puts

puts(colored.red('Красный текст')){}
    

3. Чтение аргументов командной строки:

    
        from clint import arguments
args = arguments.Args()
first_arg = args.get(0){}
    

💡Заключение Clint подходит разработчикам, которые хотят быстро добавить форматирование текста и удобство в свои скрипты без тяжёлых зависимостей. Он предлагает множество функций, которые делают разработку более простой и эффективной. 🐍 Pythoner

Материалы, которые помогут в трудоустройстве фронтендерам 👩‍💻 и бэкендерам 👩‍💻 Вот список: 1. Подтягиваем знания по курсам Приватные курсы по JS, Python, C++ и другим языкам, чтобы подтянуть знания Фронтенд || Бэкенд 2. Перенимаем чужой опыт Архив книг — перенимаем опыт крутых программистов из их работ Фронтенд || Бэкенд 3. Разбираем вопросы с собесов Вопросы с собесов от действующего тимлида. Разбираем всё, что спрашивают на собесах Фронтенд || Бэкенд 4. Осваиваем новые инструменты Инструменты для разработки, которые пригодятся каждому фронтендеру Фронтенд || Бэкенд 5. Добавляем работы в портфолио Макеты для практики HTML/CSS/JS и новых работ Фронтенд 6. Тренируем навык чтения кода Простые задачи по JS — тренируем понимание кода без его написания Фронтенд 7. Держимся в курсе происходящего в IT Новые направления, инструменты, фреймворки, новости, статистика по зарплатам в IT Фронтенд || Бэкенд Удалю через 48 часов ☄️

✈️Pytest — это мощный и гибкий фреймворк для тестирования в Python. Он позволяет писать простые и читаемые тесты, которые легко интегрируются с вашим кодом. Pytest поддерживает множество плагинов и расширений, что делает его идеальным инструментом для тестирования как небольших проектов, так и крупных приложений. ➡️Основные возможности Pytest: - Простота использования: Pytest позволяет писать тесты на Python, используя простой и интуитивный синтаксис. - Автоматическое обнаружение тестов: Pytest автоматически обнаруживает и запускает тесты, что упрощает процесс тестирования. - Мощные возможности утверждений: Pytest предоставляет мощные инструменты для утверждений, которые позволяют легко проверять результаты тестов. - Поддержка фикстур: Pytest поддерживает фикстуры, которые позволяют создавать и использовать общие данные и ресурсы в тестах. - Расширяемость: Pytest поддерживает множество плагинов и расширений, которые позволяют добавлять новые функции и возможности. - Интеграция с другими инструментами: Pytest легко интегрируется с другими инструментами и библиотеками Python, такими как Flask, Django и NumPy. ➡️Примеры использования: 1. Простой тест:

    
        # test_example.py
def test_addition():
    assert 1 + 1 == 2{}
    

2. Использование фикстур:

    
        # test_example.py
import pytest

@pytest.fixture
def numbers():
    return [1, 2, 3]

def test_sum(numbers):
    assert sum(numbers) == 6{}
    

3. Параметризация тестов:

    
        # test_example.py
import pytest

@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
    (1, 2, 3),
    (4, 5, 9),
    (6, 7, 13),
])
def test_addition(a, b, expected):
    assert a + b == expected{}
    

⛓Полезные ссылки: Официальный сайт GitHub 💡Заключение Pytest позволяет писать простые и читаемые тесты, которые легко интегрируются с вашим кодом. Он поддерживает множество плагинов и расширений, что делает его идеальным инструментом для тестирования как небольших проектов, так и крупных приложений. 🐍 Pythoner