

- Главная
- Каталог
- Интернет технологии
- Python вопросы с собеседований

Python вопросы с собеседований
Python вопросы с собеседований. Задачи и реальные примеры вопросы с собеседований Python
Статистика канала
Полная статистикаchevron_rightЧто умеет Marker:
- Поддержка PDF, изображений, PPTX, DOCX, XLSX, HTML, EPUB и др.
- Форматирует таблицы, формы, уравнения, математические выражения, ссылки, кодовые блоки.
- Извлекает изображения из документов.
- Убирает колонтитулы, заголовки, другие артефакты форматирования.
- Есть бета-версия для “структурированного извлечения” на основе схемы JSON.
- Можно включить LLM-модуль, чтобы повысить точность в сложных местах (например, объединение таблиц, корректное форматирование).
Преимущества:
- Быстрота + точность по сравнению с конкурентами (Mathpix, Llamaparse и др.).
- Работает и без LLM, но с флагом
--use_llm
становится ещё лучше. - Можно запускать локально, на серверах, GPU / CPU, использовать параллельную обработку.
Ограничения и нюансы:
- Сложные макеты и вложенные таблицы / формы ещё не всегда обрабатываются идеально.
- Иногда требуется OCR, особенно если PDF плохо “разложен” на текст.
Кому полезно:
- Тем, кто работает с научными статьями, отчётами, бухгалтерскими документами, презентациями и хочет автоматизировать преобразование в читаемый формат.
- Для RAG-pipelines, документации и любых задач, где надо извлечь структуру и контент.
https://github.com/datalab-to/marker
В Python можно использовать
__enter__
и __exit__
, чтобы превратить объект в контекстный менеджер — даже для вещей, которые обычно так не используют. Например: автоматически замерять время выполнения блока кода:
import time
class Timer:
def __enter__(self):
self.start = time.time()
return self
def __exit__(self, *args):
print(f"⏱ Время выполнения: {time.time() - self.start:.4f} c")
with Timer():
sum([i**2 for i in range(10_000_000)])
👉 Теперь любой код внутри with Timer(): автоматически измеряется.
Этот приём удобно применять для логирования, отката транзакций или даже временной подмены настроек.
Чтобы отвечать на этот вопрос «изи», рекомендуем Яндекс Лицей и его программу «Веб-разработка на Django». Он для учащихся школ и колледжей.
Почему рекомендуем:
✔️Подход: первые пару месяцев лекции + практика, начиная с третьего — командный проект.
✔️Глубина: будете сами создавать веб-приложения и сайты с нуля, разберётесь в тонкостях ввода от пользователей и верной проверки данных.
✔️Дополнительный бонус: после обучения получите именной сертификат, который может добавить баллы при поступлении в вузы-партнеры.
Обучение бесплатное, но нужно пройти отбор до 23 сентября.
👉 Переходим и регистрируемся по ссылке
Хочешь, чтобы твоя IPython-среда в Docker была настроена под тебя, но не мешала коллегам? Вот лёгкий и гибкий способ:
1. Используй IPYTHONDIR и Docker Compose:
- В .env: IPYTHONDIR=/code/attic/ipython/
- В .gitignore: attic/
- В Docker Compose: подключай .env и твой проект как volume, чтобы IPython создавал конфигурацию в attic/ipython/profile_default/.
2. Настройка по вкусу:
- В ipython_config.py можно задать стиль редактирования (например, `c.editing_mode = "vi"`).
- Автоматически импортируй часто используемые библиотеки через c.InteractiveShellApp.exec_lines = [...] или скрипты в папке startup/, пронумерованные по порядку загрузки }.
3. Предзагрузка данных для удобной работы:
Например, при работе с Django можно автоматически загрузить dev-данные. Скрипт 20-load-devdata-assignment.py внутри startup/ пытается получить объект Assignment и связанные с ним данные, делая работу в IPython удобнее.
4. Собственный инструмент для рутины:
Автор реализовал класс URLFinder, который извлекает UUID из строки URL, красиво их отображает с помощью библиотеки rich — и позволяет получить нужный UUID по индексу (`ids(0)`, ids(1) и т.п.).
Вывод:
Настройка IPython в Docker — это просто, удобно и лично. И это не навязывает изменения команде. Даже маленький инструмент вроде URLFinder может существенно упростить рутину.
Опубликовано 19 августа 2025 года автором Frank Wiles, основателем REVSYS и бывшим президентом Django Software Foundation .
https://frankwiles.com/posts/customize-ipython-docker/ -
Статистика
Отзывы канала
всего 13 отзывов
- Добавлен: Сначала новые
- Добавлен: Сначала старые
- Оценка: По убыванию
- Оценка: По возрастанию
Каталог Телеграм-каналов для нативных размещений
Python вопросы с собеседований — это Telegam канал в категории «Интернет технологии», который предлагает эффективные форматы для размещения рекламных постов в Телеграмме. Количество подписчиков канала в 25.8K и качественный контент помогают брендам привлекать внимание аудитории и увеличивать охват. Рейтинг канала составляет 17.3, количество отзывов – 13, со средней оценкой 5.0.
Вы можете запустить рекламную кампанию через сервис Telega.in, выбрав удобный формат размещения. Платформа обеспечивает прозрачные условия сотрудничества и предоставляет детальную аналитику. Стоимость размещения составляет 6573.42 ₽, а за 70 выполненных заявок канал зарекомендовал себя как надежный партнер для рекламы в TG. Размещайте интеграции уже сегодня и привлекайте новых клиентов вместе с Telega.in!
Вы снова сможете добавить каналы в корзину из каталога
Комментарий