Python jobs

E-CODE'25 — IT-событие для опытных инженеров Ozon Tech собирает экспертное комьюнити на главную конференцию осени. Два дня докладов, лекции от учёных, нетворк в формате 1х1 и неформальное общение. И, конечно, вечеринки. В лайнапе НТР, Нейромонах Феофан, ILWT и Заточка. Звучит, как лучший 256 день года. И это так и есть. 📅 13–14 сентября 🏠 Москва Loft Hall + онлайн 💻 Регистрация обязательна. Успейте забронировать место — они уже заканчиваются. Зарегистрироваться #реклама 16+ ecode.ozon.tech О рекламодателе

#вакансия #Python #Pythonинженера #SeniorPython #MiddlePython Друзья, всем привет! Ищем к себе в команду Senior/Middle Python-инженера Ищем опытного Python-инженера в команду образовательного ИИ-ассистента: нужно проектировать и писать надежный продакшен-код для двух важных частей – ETL-пайплайна обработки образовательных данных (PDF, видео, код) и LLM-модуля (RAG, интеграция моделей, оценка качества). Наша компания Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний. Например, образовательные ИИ-ассистенты, которые отлично разбираются в контексте конкретных курсов и могут качественно отвечать на вопросы учеников или давать обратную связь на их ДЗ с опорой на факты из этих курсов. Что нужно делать: Первое и самое важное – писать надежный аккуратный код, покрытый тестами, держать качество на прод-уровне. В ИИ-ассистенте есть два больших блока задач, в которых предстоит участвовать. Первый и приоритетный: сбор и подготовка данных. Второй блок: LLM-модуль. Проводить эксперименты и упаковывать их в качественный отказоустойчивый код. Требования - Самостоятельность, аккуратность и способность искать оптимальные решения под поставленную задачу, обосновывать выбор. - Уверенный Python 3 (3+ года продакшн-опыта). - Чистый, понятный код, покрытый тестами, опыт code-review. - PostgreSQL + SQLAlchemy. - FastAPI - Pytest, Pydantic, asyncio, typing. - Опыт проектирования и разработки пайплайнов обработки данных. - Профильное высшее образование. Будет плюсом - Практика создания/оптимизации LLM-продуктов. - Опыт с векторными БД (pgvector, Chroma, Qdrant и др.). - Опыт с LangChain / LlamaIndex. - Docker, базовые DevOps-навыки (CI/CD). Условия - локация РФ, Москва; - удаленный формат работы и гибкий график; - вознаграждение 300-450 т.р. (full time) net, по результатам собеседований; - возможность работы на part-time, минимальная загрузка 20 ч/нед, время – flexible, ставка пропорциональна; - испытательный срок 2 месяца, период ИС может закончиться раньше. Пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl ----------------- За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 40к: при прохождении тестового 20к, еще 20к после успешного прохождения испытательного срока. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

компания VOLNA вилка 390 000-442 000 на руки Локация:строго РФ проект:Банк Разработка бэкенда для системы моделирования объектов хранилища. Задачи: -Разработка бэкенда для системы моделирования объектов хранилища. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3–4 лет, на FastAPI — не менее 2–3 лет. - Глубокие знания синтаксиса Python, асинхронного программирования (asyncio, async/await). - Опыт проектирования, разработки и интеграции REST API с применением FastAPI и связанных библиотек. - Уверенное знание принципов ООП и паттернов проектирования, понимание и применение практик SOLID, DRY, KISS. - Навыки оптимизации производительности приложений и работы с высоконагруженными (Highload) системами. - Опыт работы с базами данных (плюсом будет Clickhouse/БД Greenplum), написания и оптимизации SQL-запросов. - Практика работы с ORM, внедрения миграций через Alembic, Liquibase. - Знание Docker/Docker-compose, опыт работы с системами CI/CD (например, GitLab CI). - Умение писать и покрывать код юнит- и интеграционными тестами. - Умение работать в команде опытных разработчиков, эффективно коммуницировать с коллегами, и смежными командами. - Готовность самостоятельно принимать технические решения, обеспечивать качество архитектуры и кода, ревьюить чужой код. - Навыки ведения технической документации и проектирования архитектуры. - Самостоятельность, инициативность, желание влиять на решения и развитие продукта. Стек:, Python, FastAPI,asyncio,REST API,Docker/Docker-compose,Clickhouse,БД Greenplum,S3-совместимые хранилища Контакт для откликов:@alarionova_volna

🔍 Открытое собеседование на Python-бекендера с разработчиком из Avito и Яндекс в четверг 14 августа (уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

компания VOLNA вилка 390 000-442 000 на руки Локация:строго РФ проект:Банк Разработка бэкенда для системы моделирования объектов хранилища. Задачи: -Разработка бэкенда для системы моделирования объектов хранилища. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3–4 лет, на FastAPI — не менее 2–3 лет. - Глубокие знания синтаксиса Python, асинхронного программирования (asyncio, async/await). - Опыт проектирования, разработки и интеграции REST API с применением FastAPI и связанных библиотек. - Уверенное знание принципов ООП и паттернов проектирования, понимание и применение практик SOLID, DRY, KISS. - Навыки оптимизации производительности приложений и работы с высоконагруженными (Highload) системами. - Опыт работы с базами данных (плюсом будет Clickhouse/БД Greenplum), написания и оптимизации SQL-запросов. - Практика работы с ORM, внедрения миграций через Alembic, Liquibase. - Знание Docker/Docker-compose, опыт работы с системами CI/CD (например, GitLab CI). - Умение писать и покрывать код юнит- и интеграционными тестами. - Умение работать в команде опытных разработчиков, эффективно коммуницировать с коллегами, и смежными командами. - Готовность самостоятельно принимать технические решения, обеспечивать качество архитектуры и кода, ревьюить чужой код. - Навыки ведения технической документации и проектирования архитектуры. - Самостоятельность, инициативность, желание влиять на решения и развитие продукта. Стек:, Python, FastAPI,asyncio,REST API,Docker/Docker-compose,Clickhouse,БД Greenplum,S3-совместимые хранилища Контакт для откликов:@alarionova_volna

Яндекс создаёт продукты и сервисы для миллионов пользователей. Нейросетевой поиск, умные устройства, машинный перевод — задачи, где нет готовых решений. Поэтому нам нужны сильные бэкенд-разработчики! Если у вас от 5 лет опыта на C++, Python, Java или Go — участвуйте в Мультитреке. Как это работает • Подаёте заявку до 18 августа • Проходите технические секции 23 и 24 августа • Получаете офер 24 августа После найма мы предложим поработать в трёх командах несколько недель. Будет время погрузиться в работу, прочувствовать атмосферу и выбрать проект, который вам больше подходит. Узнайте подробности и оставьте заявку.

Инженер SRE #гибрид МТС — цифровая экосистема, в которой создаются сервисы в сфере связи, ИИ, больших данных, облачных решений, медиа и финансов. Программа МТС ПРО — это путь в профессию через реальные задачи, поддержку наставников и развитие в актуальных направлениях. Ты будешь: — писать ПО для автоматизации задач с использованием API на масштабе; — участвовать в создании кодовой базы продукта на Java, JS, React, Node, Go и Python; — работать с Ansible, Puppet, Chef, Terraform, Helm, ArgoCD, Flux или другими средствами управления конфигурациями и оркестрации; — находить сбои в этих инструментах, устранять их и изучать альтернативные решения. Ты нам подходишь, если: — владеешь технологиями контейнеризации: Kubernetes, Docker, Rancher и т. д.; — знаешь Kafka, Yarn, Elastic Search и т. д.; — знаком с технологическим стеком на базовом уровне: Python, Falcon, MongoDB, AWS (SQS S3), Map Reduce; — интересуешься Data Science (AI/ML) и аналитикой, чтобы предсказывать сбои и проблемы в эксплуатации; — живёшь в Москве или готов переехать из другого города — после успешного отбора оплатим релокацию и предоставим финансовый бонус, чтобы переезд прошёл комфортно. Что предлагаем: — зарплату 115 000 рублей гросс и возможность повысить её в течение года; — работу с наставником и личный трек обучения; — обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, доступ к онлайн-библиотеке; — корпоративную мобильную связь и интернет, подписку МТС Premium; — бонусы от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; — внутреннюю спортивную программу «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта и медитации. Контакт для отклика @adeleshu

Python разработчик Локация: Москва или МО Компания: IFellow ЗП: от 230 000net. Обязанности: - Участие в разработке архитектуры программных решений. - Code review. - Разработка и проектирование модели данных. Требования: - Опыт разработки от 3х лет. - Опыт работы с асинхронным программированием. - Опыт интеграции с внешними сервисами (Exchange). - Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных. - Знание ORM (SQLAlchemy). - Умение проектировать масштабируемые системы. - Знание принципов SOLID. - Опыт работы fastApi. - Опыт работы с Kafka. Будет плюсом: - Опыт применения ИИ в разработке . Условия: - Работа в аккредитованной IT- компании. - Официальное трудоустройство. - Формат работы гибрид. - ДМС после успешного прохождения испытательного срока; - Корпоративный английский; - 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному. Для отклика пишите: @rinsk_1 (Ирина)

💼 Как подготовиться к любому собеседованию: гайд от нового сотрудника OpenAI Новый инженер OpenAI поделился опытом прохождения интервью в AI-стартапы и крупные компании, включая OpenAI. 1. Заботьтесь о себе — ментально и физически Интервью — это стресс. Следите за сном, питанием, отдыхом, заручитесь поддержкой друзей и семьи. 2. Помните: цель — ваш успех Компания и интервьюеры хотят, чтобы вы прошли. Даже если был отказ, пробуйте снова — многие успешно попадали на роль со второй попытки. 3. Получайте удовольствие от процесса Это шанс познакомиться с интересными людьми, узнать новые технологии и потренироваться в решении задач. 4. Готовьтесь основательно - 100 часов на задачи (LeetCode и аналоги) - 100 часов на изучение теории и статей - Тренируйтесь с друзьями без автодополнений и LLM-подсказок 5. Каждая встреча важна Даже «неформальный звонок» — это возможность показать мотивацию, характер и профессионализм. 6. Работайте над профилем и сетью LinkedIn, GitHub с проектами, участие в митапах, open-source, хакатонах — всё это привлечёт внимание рекрутеров. 7. Первые звонки - С рекрутером: записывайте детали — этапы, состав команды, имя руководителя - С руководителем: изучите его публикации и проекты, покажите интерес, расскажите, почему хотите работать именно здесь 8. Поведенческие вопросы Готовьте истории по формату STAR(I) — о том, как решали конфликты, брали на себя лидерство, справлялись с ошибками. 9. Техническая часть - Решайте задачи быстро и чётко, проговаривая ход мыслей - Практикуйте кодинг в условиях стресса и без IDE - Разбирайтесь в алгоритмах, трансформерах, RL-методах - Умейте объяснить свою текущую работу и её пользу для компании 10. Переговоры Обсуждайте не только зарплату, но и команду, миссию, культуру. Все договорённости фиксируйте письменно. 11. Принятие решения Выбирайте место, где вам будет комфортно работать каждый день. 📌 Главное: интервью — это навык, который можно натренировать. Подготовка + уверенность = высокий шанс успеха. 📌 Полный текст 📌 Видео

Python developer Компания: Senior Soft Зарплата: от 250 000-300 000р (СМЗ, ИП) Тип занятости: #Удаленка Локация: #РФ Позиция: #Middle Проект связан с созданием и совершенствованием компонентов системы виртуализации на базе KVM. Требуется Senior Python developer с опытом работы в данной области для долгосрочного сотрудничества. Обязанности — Участие в разработке и оптимизации компонентов системы виртуализации. — Работа с фреймворками Tornado, Sanic, FastAPI и ORM SQLAlchemy. — Использование Docker и Kubernetes для развертывания и управления приложениями. — Обеспечение стабильности и производительности системы. Требования — Опыт работы от 3-х лет в разработке на Python. — Знание фреймворков: Tornado, Sanic, FastAPI и ORM SQLAlchemy. — Умение работать с Docker и Kubernetes. — Опыт работы с ОС Linux. Что компания предлагает — Удалённую работу в долгосрочном проекте. — Возможность работать с ведущей финансовой площадкой. — Гибкие условия сотрудничества (ИП, СМЗ, ТК). Контакт для связи: @A_paleev