
🌸 Майская распродажа
Скидки до 70% в каталоге + дополнительно 3,5% по промокоду MAYFINAL
В каталог
7.4

Python книги на русском языке
5.0
19
Поделиться
В избранное
Купить рекламу в этом канале
Формат:
keyboard_arrow_down
- 1/24
- 2/48
- 3/72
- Нативный
- Репост
1 час в топе / 24 часа в ленте
Количество:
keyboard_arrow_down
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 8
- 10
- 15
Стоимость публикации:
local_activity
8 391.60₽8 391.60₽local_mall
0.0%
Осталось по этой цене:0
Последние посты канала
imageИзображение не доступно для предпросмотра
2700
13:11
16.05.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
❓Зачем Data Scientist изучать ML?
Машинное обучение — это не просто модное словосочетание. Это основа Data Science, без которой успешная карьера в этой области невозможна. Вы не сможете работать с большими данными и обучать ИИ, если не освоите методы ML.
На открытом вебинаре 19 мая в 18:00 мск вы узнаете, зачем вам ML, и научитесь решать реальную задачу: классифицировать изображения с помощью машинного обучения.
📣 Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель в одном из крупнейших университетов России.
➡️ Записывайтесь на открытый вебинар и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://vk.cc/cLZGwm
Машинное обучение — это не просто модное словосочетание. Это основа Data Science, без которой успешная карьера в этой области невозможна. Вы не сможете работать с большими данными и обучать ИИ, если не освоите методы ML.
На открытом вебинаре 19 мая в 18:00 мск вы узнаете, зачем вам ML, и научитесь решать реальную задачу: классифицировать изображения с помощью машинного обучения.
📣 Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель в одном из крупнейших университетов России.
➡️ Записывайтесь на открытый вебинар и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://vk.cc/cLZGwm
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
2800
09:03
16.05.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
3100
13:10
15.05.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
🏎💨Не позволяйте вашим приложениям терять скорость! Обрабатывайте задачи эффективно с FastAPI.
Узнайте, как фоновые задачи могут повысить отзывчивость вашего приложения.
Освойте FastAPI и научитесь улучшать производительность приложений. Повышение скорости ответа и снижение нагрузки — это реально.
⚡️Присоединяйтесь к открытому вебинару 20 мая в 20:00 мск и получите скидку на большое обучение «Python Developer. Basic»: https://vk.cc/cLX9Bf
Узнайте, как фоновые задачи могут повысить отзывчивость вашего приложения.
Освойте FastAPI и научитесь улучшать производительность приложений. Повышение скорости ответа и снижение нагрузки — это реально.
⚡️Присоединяйтесь к открытому вебинару 20 мая в 20:00 мск и получите скидку на большое обучение «Python Developer. Basic»: https://vk.cc/cLX9Bf
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
3100
09:00
15.05.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
3300
11:14
14.05.2025
Всем привет! На канале Data analysis | Анализ данных | DA разбираются темы и вопросы, которые должен знать аналитик данных, имеющий опыт 3-6 лет. Все темы взяты из реальных вакансий, опубликованных на hh.ru.
Будет полезно, если вы являетесь аналитиком данных (начинающим или опытным) или работаете по смежной профессии, либо просто интересуетесь базами данных, Python, SQL, экономикой и финансами и всеми производными от этих тем.
🟠Список разобранных вопросов:
✅Python:
▶️Эмбеддинги предложений
▶️Алгоритм кластеризации
▶️Кластеризация текстовой информации
▶️Визуализация: Matplotlib
▶️Визуализация: Seaborn
▶️Python в Tableau
▶️Python + SQL: Cx_oracle
▶️Большие данные в Python: Dask
▶️Массовая загрузка файлов в БД
✅SQL:
▶️PARTITION (оконные функции)
▶️PARTITION (партиционирование)
▶️Процедуры: разбор IN | OUT | IN OUT
▶️Процедуры: объявления и исключения
▶️PACKAGE (пакеты)
▶️Циклы LOOP, WHILE, FOR
▶️CURSOR
▶️Индексы
▶️Представления (Views)
▶️Материализованные и нематериализованные views
▶️Pivot в SQL
▶️Hints (хинты)
▶️EXPLAIN PLAN
▶️TRIGGER (триггеры)
✅Базы данных:
▶️Какие бывают базы данных
▶️Виды БД наглядно
▶️ACID и BASE
▶️Типы данных
▶️OLAP-кубы
▶️Проектирование баз данных
▶️Разница между БД и DWH
▶️Витрины данных
▶️ETL и ELT процессы
▶️Звездочка, снежинка, Data Vault
▶️Слои данных в DWH
▶️Нормализация
✅Инструменты:
▶️Обзор Hadoop
▶️Обзор Hive
▶️Обзор Impala
▶️Обзор Airflow
▶️Обзор ClickHouse
▶️Массивы, groupArray, groupUniqArray, uniq
▶️arraySort, arrayReverseSort и arrayFilter
▶️Tableau
▶️Arenadata Catalog
▶️Qlik Sense
▶️Informatica PowerCenter
✅А/Б тестирование:
▶️Основы А/Б тестов
▶️А/Б тесты на практике
▶️Математические методы проверки результатов
▶️Инструменты А/Б тестирования
✅Работа с данными:
▶️Парадокс Симпсона
▶️Банковские клиенты
▶️Клиентская информация в банковском DWH
▶️Банковские продукты
▶️Продуктовая информация в банковском DWH
▶️Счета, баланс и фин рез в банковском DWH
▶️Качество данных
▶️Метаданные
▶️Source-to-Target Mapping
🟠В ближайшем будущем будем разбирать:
▶️Больше про SQL и базы данных: архитектуру и т.п.
▶️Больше питоновских библиотек и кейсов
▶️Про банковские данные
▶️Актуальные инструменты, в частности BI-инструменты и ETL-инструменты
Будет полезно, если вы являетесь аналитиком данных (начинающим или опытным) или работаете по смежной профессии, либо просто интересуетесь базами данных, Python, SQL, экономикой и финансами и всеми производными от этих тем.
🟠Список разобранных вопросов:
✅Python:
▶️Эмбеддинги предложений
▶️Алгоритм кластеризации
▶️Кластеризация текстовой информации
▶️Визуализация: Matplotlib
▶️Визуализация: Seaborn
▶️Python в Tableau
▶️Python + SQL: Cx_oracle
▶️Большие данные в Python: Dask
▶️Массовая загрузка файлов в БД
✅SQL:
▶️PARTITION (оконные функции)
▶️PARTITION (партиционирование)
▶️Процедуры: разбор IN | OUT | IN OUT
▶️Процедуры: объявления и исключения
▶️PACKAGE (пакеты)
▶️Циклы LOOP, WHILE, FOR
▶️CURSOR
▶️Индексы
▶️Представления (Views)
▶️Материализованные и нематериализованные views
▶️Pivot в SQL
▶️Hints (хинты)
▶️EXPLAIN PLAN
▶️TRIGGER (триггеры)
✅Базы данных:
▶️Какие бывают базы данных
▶️Виды БД наглядно
▶️ACID и BASE
▶️Типы данных
▶️OLAP-кубы
▶️Проектирование баз данных
▶️Разница между БД и DWH
▶️Витрины данных
▶️ETL и ELT процессы
▶️Звездочка, снежинка, Data Vault
▶️Слои данных в DWH
▶️Нормализация
✅Инструменты:
▶️Обзор Hadoop
▶️Обзор Hive
▶️Обзор Impala
▶️Обзор Airflow
▶️Обзор ClickHouse
▶️Массивы, groupArray, groupUniqArray, uniq
▶️arraySort, arrayReverseSort и arrayFilter
▶️Tableau
▶️Arenadata Catalog
▶️Qlik Sense
▶️Informatica PowerCenter
✅А/Б тестирование:
▶️Основы А/Б тестов
▶️А/Б тесты на практике
▶️Математические методы проверки результатов
▶️Инструменты А/Б тестирования
✅Работа с данными:
▶️Парадокс Симпсона
▶️Банковские клиенты
▶️Клиентская информация в банковском DWH
▶️Банковские продукты
▶️Продуктовая информация в банковском DWH
▶️Счета, баланс и фин рез в банковском DWH
▶️Качество данных
▶️Метаданные
▶️Source-to-Target Mapping
🟠В ближайшем будущем будем разбирать:
▶️Больше про SQL и базы данных: архитектуру и т.п.
▶️Больше питоновских библиотек и кейсов
▶️Про банковские данные
▶️Актуальные инструменты, в частности BI-инструменты и ETL-инструменты
2800
07:03
14.05.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
PyCharm: профессиональная работа
на Python
Автор: Брюс М.
Год издания: 2024
#python #pycharm #ru
Скачать книгу
на Python
Автор: Брюс М.
Год издания: 2024
#python #pycharm #ru
Скачать книгу
3400
13:25
13.05.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
3500
13:13
13.05.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Изучаете Python, но не знаете, как на нём зарабатывать?
Можно бесконечно проходить туториалы, но за это не платят. Чтобы начать зарабатывать, нужны портфолио, опыт и реальные проекты.
На курсе Skillbox вы создадите 6 полноценных проектов:
— Telegram-бот для бизнеса
— Интернет-магазин
— Полноценное API
— Django-приложение
— Автоматизацию задач
— Социальную сеть
Вас ждут поддержка экспертов, ревью кода и стажировка в реальных проектах.
Получите скидку до 60% на обучение и шанс выиграть крутой ноутбук для учёбы и работы: https://epic.st/qgh--?erid=2VtzquYFjQF
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Можно бесконечно проходить туториалы, но за это не платят. Чтобы начать зарабатывать, нужны портфолио, опыт и реальные проекты.
На курсе Skillbox вы создадите 6 полноценных проектов:
— Telegram-бот для бизнеса
— Интернет-магазин
— Полноценное API
— Django-приложение
— Автоматизацию задач
— Социальную сеть
Вас ждут поддержка экспертов, ревью кода и стажировка в реальных проектах.
Получите скидку до 60% на обучение и шанс выиграть крутой ноутбук для учёбы и работы: https://epic.st/qgh--?erid=2VtzquYFjQF
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
3500
09:01
13.05.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Эволюционные нейросети на языке Python
Автор: Ярослав Омельяненко
Год издания: 2020
#python #ru
Скачать книгу
Автор: Ярослав Омельяненко
Год издания: 2020
#python #ru
Скачать книгу
3500
15:33
12.05.2025
close
С этим каналом часто покупают
Отзывы канала
keyboard_arrow_down
- Добавлен: Сначала новые
- Добавлен: Сначала старые
- Оценка: По убыванию
- Оценка: По возрастанию
5.0
0 отзыва за 6 мес.
m
**cromarketing@****.ru
на сервисе с августа 2023
05.03.202413:16
5
Высокая конверсия
Показать еще
Лучшие в тематике
Новинки в тематике
Хочешь больше рекомендаций?
Запускай кампании
Создавай подборки каналов
Добавляй каналы в избранное
Статистика канала
Рейтинг
7.4
Оценка отзывов
5.0
Выполнено заявок
40
Подписчики:
24.3K
Просмотры на пост:
lock_outline
ER:
9.6%
Публикаций в день:
0.0
CPV
lock_outlineВыбрано
0
каналов на сумму:0.00₽
Подписчики:
0
Просмотры:
lock_outline
Перейти в корзинуКупить за:0.00₽
Комментарий