Senior Python Developer

Ищем опечатки Пакет spellchecker позволяет отыскать ошибки в тексте, а также может предложить варианты исправлений. В примере проходимся по списку из двух слов, из которых одно ('therre') написано с опечаткой. Функция correction замечает это и предлагает одно самое вероятное исправление, а candidates — несколько. Пакет поддерживает шесть языков. Документацию можно найти здесь.

Узнаем сколько свободной памяти на компьютере Для того, чтобы узнать сколько свободной памяти доступно на компьютере с помощью Python можно использовать модуль psutil. Метод virtual_memory() возвращает объект с информацией о памяти системы. Свойство available объекта содержит количество свободной памяти в байтах.

В чем разница между is() и == в Python? Операторы is и == в Python выполняют похожие функции, но работают немного по-разному. И если вы новичок, используете сравнения в коде, стоит понимать разницу. Это поможет реже прибегать к рефакторингу и дебагу. Смотреть статью

Что нам стоит диаграмму в Python построить: 5 вариантов привлекающей внимание визуализации данных и кое-что ещё Диаграммы помогают визуализировать как простые, так и самые сложные наборы данных. При этом диаграмм — множество видов, у каждого есть свои достоинства и недостатки. О наиболее эффектных и эффективных, реализуемых с Python, мы решили рассказать в сегодняшней подборке. Смотреть статью

Сокращение ссылок прямо в коде Иногда возникает необходимость сделать ссылку более короткой. Для этого пригодится библиотека pyshorteners — с помощью трех строк кода и сервиса tinyurl она позволяет быстро создать короткую ссылку.

Функция tell() Функция tell() используется для получения текущей позиции указателя в потоке данных. Она применяется чаще всего при работе с файлами, но также может использоваться с другими типами потоков, например, сокетами или консольным вводом. Возвращаемое значение: целое число, указывающее положение указателя в байтах от начала потока. Аргументы: tell() не принимает никаких аргументов. #для_начинающих

#вопросы_с_собеседований Что такое list comprehension? List comprehension — это удобный способ создания списков за счет компактной записи. Синтаксис list comprehension выглядит так: [выражение for элемент in итерируемый_объект if условие] List comprehension позволяет за одну строку кода: — Пройти циклом по итерируемому объекту. — Отфильтровать элементы по нужному условию. — Сформировать результирующий список. По сравнению с обычным циклом, list comprehension более компактен, читабелен и эффективен. Это идиоматичный прием, широко используемый для создания списков.

Сцепление исключений Сцепление исключений (exception chaining) позволяет сохранять информацию об исключении, которое произошло во вложенном блоке кода, в исключении более высокого уровня. Это полезно для отслеживания причин ошибок и обеспечения более полной информации о том, что произошло. В примере на картинке, если возникает ZeroDivisionError, мы попадаем в блок except, а затем выполняем вложенный код, который вызывает ValueError. С помощью ключевого слова from мы указываем, что исключение ValueError является следствием (частью) исключения ZeroDivisionError. Таким образом, информация об исключении ZeroDivisionError сохраняется. #для_продвинутых

Метод math.perm() Метод math.perm() в Python возвращает количество способов выбрать k элементов из n элементов с порядком и без повторения. Синтаксис:

    
        math.perm(n, k){}
    

Где: n: Количество элементов из которых выбираются k элементов. k: Количество элементов, которые выбираются. В первом примере метод возвращает количество способов выбрать 3 элемента из 5 элементов. В результате получается 60 способов. Во втором примере метод возвращает количество способов выбрать 5 элементов из 10 элементов. В результате получается 252 способа. #для_начинающих

Только начинаете в разработке на Python, рабочее окружение собирается на глаз, а проект сложно воспроизвести у коллег? На открытом уроке разберём, как настроить удобное и предсказуемое окружение для Python-проекта — от структуры приложения до инфраструктуры. Покажем архитектуру типового проекта, разберём, какие компоненты нужны для разработки и как собрать локальную среду, которая повторяет рабочую.  Отдельно рассмотрим сборку Docker-контейнеров и развёртывание в Kubernetes, чтобы вы понимали полный цикл жизни приложения. Вы увидите, как выстроить процесс так, чтобы код работал одинаково у вас, в команде и в рабочей среде. Это базовый навык, без которого невозможно уверенно расти в разработке. 👉 Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Python-разработчик» 7 мая в 20:00 МСК. Регистрация: https://otus.pw/eBRf/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576