
💸 Скидки до 70% для бизнеса и финансов
Ловите лучшие слоты в каналах бизнес-тематик — только до 6 апреля!
Забрать скидку

27.6

Python | Программирование
4.8
12
Канал Python разработчиков, программистов. Взрослая, платежеспособная аудитория проверенная многими рекламодателями
Поделиться
В избранное
Купить рекламу в этом канале
Формат:
keyboard_arrow_down
- 1/24
- 2/48
- 3/72
- Нативный
- 7 дней
- Репост
1 час в топе / 24 часа в ленте
Количество:
%keyboard_arrow_down
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 8
- 10
- 15
Стоимость публикации:
local_activity
2 797.20₽2 797.20₽local_mall
0.0%
Осталось по этой цене:0
Последние посты канала
imageИзображение не доступно для предпросмотра
📌 Модуль Loguru в Python, приятное ведение журналов.
• Loguru - это модуль Python, целью которой является приятное ведение журналов в Python.
• При создании приложения практически всегда лень настраивать регистратор стандартной библиотеки loging, а вместо него используется функция print(). Ведение журналов имеет фундаментальное значение для каждого приложения и упрощает процесс отладки. loguru позволяет начать использовать ведение журнала с самого начала и без настройки. Это так же просто, как loguru import logger.
• Модуль loguru предназначен для того, чтобы сделать ведение логов менее болезненным и плюс ко всему добавляет ряд полезных функций.
Установка модуля loguru в виртуальное окружение (код на картинке).
📕 Документация
#урок
307
17:47
02.04.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика?
Аналитику часто приходится обрабатывать огромные массивы информации. Чтобы реально что-то «увидеть» за большим массивом цифр, букв и других структур, нужно привести это к максимально простому и наглядному виду.
Это можно долго и тяжело делать с помощью Excel, чуть легче с помощью SQL. А в Pandas, да и в целом в Python, это можно сделать за несколько строк кода. Простой пример - иногда для фильтрации строк по какому-то агрегированному признаку в SQL нужно написать 3 подзапроса, а в Pandas это можно сделать за 2 строки.
Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней.
Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.
За неделю обучения вы:
🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж.
🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети
🕗 Обучение проходит на платформе школы
😶Начать учиться Pandas
396
15:45
02.04.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Кластеризация на Python. Алгоритм kmeans
• В сегодняшнем выпуске видео, автор расскажет вам, что такое алгоритм кластеризации К-средних или кmeans.
• Вы узнаете для чего он нужен, как применяется, так же на примере проанализируем базу данных покупателей и с помощью алгоритма к-средних, достанем из этих данных полезную информацию.
🧷 Смотреть видео
#Видео
571
08:59
02.04.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
🧩 Комментарий особого типа: выполнение скриптов Python с помощью Shebang
• Вы узнаете, что такое шебанг, когда включать его в скрипты Python, научитесь определять шебанг в разных системах, а также выполните скрипты через собственный интерпретатор, написанный на Python.
🧷 Читать статью
#Статья
661
03:59
02.04.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
🔖 Шпаргалка по продвинутому Pandas
Pandas — главная библиотека в Python для работы с данными. Её активно используют аналитики данных и дата-сайентисты.
👉 Смотреть шпаргалку
#Шпаргалка
720
10:59
01.04.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
📌 Модуль tqdm - progressbar для программ на Python.
• Модуль tqdm предназначен для быстрого и расширяемого внедрения индикаторов выполнения (progressbar) во внешние интерфейсы программ на Python, предоставляя конечным пользователям визуальную индикацию хода вычислений или передачи данных.
• Он также будет полезен в целях отладки, как в качестве инструмента профилирования, так и в качестве способа отображения информации журнала итеративной задачи. Благодаря простоте использования библиотека также является идеальным кандидатом для включения в образовательные курсы Python.
Модуль tqdm размещен на PyPI, поэтому установка относительно проста (код на картинке).
📕 Документация
#урок
722
08:44
01.04.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Любишь путешествовать?
Узнавать о дешёвых билетах проще в Telegram-канале. Подписывайтесь и путешествуйте выгодно со Smartavia!
Перейти на сайт
#реклама 16+
О рекламодателе
756
23:33
31.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
🧩 Настройка первого отчета в Google Looker
• Если вы метите в Data Science, отчитываться в PowerPoint уже непрофессионально. Да и возможностей для манипуляции с данными маловато. Решение — BI-система.
• В этой статье покажем, как с ней работать: затащим «горячие» данные в Google Looker, сверстаем дашборд и познакомимся с парой трюков.
🧷 Читать статью
#Статья
791
08:59
31.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
🔖 Комплексная шпаргалка по Python
Эта шпаргалка содержит все необходимые знания для начального и среднего уровня.
👉 Смотреть шпаргалку
#Шпаргалка
837
03:59
31.03.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Отправка формы данных. Entry. Combobox. DateEntry
• Сегодня мы научимся создавать интерфейс для ввода информации пользователем. Разберемся с элементами Entry, Combobox, Button, DateEntry.
🧷 Смотреть видео
#Видео
1096
09:02
28.03.2025
close
Спецпредложения
С этим каналом часто покупают
Отзывы канала
keyboard_arrow_down
- Добавлен: Сначала новые
- Добавлен: Сначала старые
- Оценка: По убыванию
- Оценка: По возрастанию
4.8
2 отзыва за 6 мес.
Превосходно (100%) За последние 6 мес
m
**cromarketing@****.ru
на сервисе с августа 2023
19.02.202510:38
5
Четкое соблюдение ТЗ
Показать еще
Лучшие в тематике
Новинки в тематике
Выбрано
0
каналов на сумму:0.00₽
Подписчики:
0
Просмотры:
lock_outline
Перейти в корзинуКупить за:0.00₽
Комментарий