PyLinux - Всё о Linux, Python и IT

👩‍💻 MiniCase: Файл нельзя удалить даже от root Иногда, при попытке удалить файл или отредактировать его, мы можем столкнуться с ошибкой: Operation not permitted. Проверяем права — всё в порядке. Проблема в том, что у файла выставлен immutable-атрибут. Это специальный флаг файловой системы, который запрещает любые изменения — даже суперпользователю. 📌 Как это выглядит

    
        sudo rm /etc/important.conf
rm: cannot remove '/etc/important.conf': Operation not permitted

# С правами вроде все ок
ls -la /etc/important.conf
-rw-r--r-- 1 root root 1234 Jan 31 12:00 /etc/important.conf{}
    

👉 Проверяем расширенные атрибуты

    
        lsattr /etc/important.conf
----i------------ /etc/important.conf{}
    

Буква i — это и есть immutable. Файл нельзя: 🔵 удалить 🔵 переименовать 🔵 изменить содержимое 🔵 создать на него hard link ⚙️ Решение: снимаем атрибут

    
        # Снять immutable
sudo chattr -i /etc/important.conf

# Теперь удаляем спокойно
sudo rm /etc/important.conf{}
    

💬 Зачем это вообще нужно

    
        # Защитить критичный конфиг от случайного удаления
sudo chattr +i /etc/resolv.conf

# Защитить от малвари, которая меняет системные файлы
sudo chattr +i /etc/passwd{}
    

➕ Другие полезные атрибуты

    
        # Только дописывать (append-only) — для логов
sudo chattr +a /var/log/audit.log

# Посмотреть все атрибуты
lsattr -la /etc/{}
    

🔵 +i — immutable, полная защита 🔵 +a — append only, можно только дописывать 🔵 -i, -a — снять атрибут ✔️ Полезно когда файл не удаляется без видимых причин, или когда нужно защитить критичные конфиги от случайных (или не очень) изменений. 😎 PyLinux | #linux #MiniCase

💥 DDoS в 2025 году: более высокая интенсивность и огромные ботнеты Опубликовали наш годовой отчет «DDoS, боты и BGP-инциденты в 2025 году: статистика и тренды». Ключевые факты о DDoS-атаках: 🔹 Основные цели атак — «Финтех», «Электронная коммерция», «ИТ и Телеком», а также «Медиа». На эти четыре сегмента пришлось почти 75% всех DDoS-атак за год. 🔹 На уровне микросегментов чаще всего атаковали платежные системы, рестораны и доставку еды, медиа, банки и онлайн-образование — вместе они собрали около половины всех инцидентов. 🔹 В декабре зафиксировали самые интенсивные L3-L4 DDoS-атаки 2025 года: 3,06 и 3,51 Тбит/с в пике, примерно втрое выше рекорда 2024 года. Обе атаки были направлены на сегмент онлайн-букмекеров. 🔹 Растут не только максимумы, но и «масса»: медианная интенсивность UDP flood (преобладающий вектор) выросла на 🔺57%, то есть даже рядовые атаки стали ощутимо более разрушительными. 🔹 Самый крупный DDoS-ботнет — 5,76 млн IP-адресов. Про него подробно писали здесь. 🔹 Самая длительная атака продолжалась почти 5 суток, но в целом атаки стали короче: средняя длительность снизилась почти вдвое по сравнению с прошлым годом. 👉 Больше подробностей — в полной версии отчета на сайте CURATOR.

У кого так было...? 😄 😎 PyLinux | #memes

💎 Glom — самый изящный способ копаться в nested-данных в Python Когда парсишь JSON с пятью уровнями вложенности — писать data.get('user', {}).get('address', {}).get('city', {}).get('name', 'N/A') как-то ... несолидно. Есть более лаконичный вариант — Glom. 📌 Что делает Glom? 🔵 достаёт данные из любой глубины одной строкой 🔵 не падает, если путь не существует — вернёт дефолт 🔵 умеет трансформировать, фильтровать и собирать данные на лету ⚙️ Краткий пример: извлечение из глубокой структуры

    
        from glom import glom, Coalesce

data = {
    "user": {
        "profile": {
            "contacts": {
                "email": "dev@python.org"
            }
        },
        "posts": [
            {"title": "Первый пост", "likes": 42},
            {"title": "Второй пост", "likes": 13}
        ]
    }
}

# Достаём email из глубины
email = glom(data, "user.profile.contacts.email")

# Достаём все заголовки постов
titles = glom(data, ("user.posts", ["title"]))

print(email)   # dev@python.org
print(titles)  # ['Первый пост', 'Второй пост']{}
    

❔ Что произойдет: 🟢 никаких цепочек .get().get().get() 🟢 пути как строки — легко читать и менять 🟢 списки обрабатываются автоматически Использовать при парсинге API-ответов, конфигов, MongoDB-документов — везде, где данные глубоко вложены. НО не стоит применять для простых структур — обычный доступ по ключу будет понятнее! 🔗 Ссылка на документацию

Ждем ваших реакций, друзья — 👍

😎 PyLinux | #python

🔒 Настройка безопасности сервера за 10 минут В этом видео, автор показывает как настроить ключи, UFW Firewall и Fail2Ban, чтобы обезопасить сервер. 📌 Что внутри: 🔵 Зачем нужен безопасный SSH-сервер 🔵 Выбор облака или локальной машины (Ubuntu) 🔵 Подключение к серверу через SSH с паролем 🔵 Создание SSH-ключей (RSA 4096) и настройка 🔵 Настройка UFW Firewall для ограничения IP 🔵 Установка Fail2Ban для защиты от brute-force 🔵 Отключение парольной аутентификации 🔵 Итоги: основные шаги для защиты SSH 📱 Ссылка на видео 😎 PyLinux | #videos

🚀 Устали от рутины в Python? Автоматизируйте задачи с GPT за 60 минутСобираем и забираем себе в пользование рабочее решение по практической автоматизации на стыке Python + ИИ.🕑 29 января | 14:00 или 19:00 (МСК)на бесплатном вебинаре покажем, как с помощью GPT превращать Python-скрипты в умные сервисы.Что вы узнаете за 1 час:🔹 как подключать GPT к Python-проектам через API🔹 какие задачи уже сейчас можно автоматизировать (тексты, данные, бэкенд)🔹 типичные ошибки при интеграции ИИ и как их избежать🔹 архитектурные подходы, которые реально работаютКому будет полезно:— Python-разработчикам— Data / ML-инженерам— ИТ-руководителям и тимлидам— всем, кто хочет применять GPT в реальных проектах✅ Получите бесплатный доступ к фрагменту курса, живые примеры и ответы на вопросы.🔗 Подключайтесь к живому вебинаручтобы освоить актуальный подход к автоматизации с GPT и быть на шаг впереди в проектах на Python.#рекламаО рекламодателе

⚡️ Surge — быстрый менеджер загрузок для терминала Консольная альтернатива IDM и aria2 с красивым TUI-интерфейсом. Написан на Go, работает быстро. 📌 Возможности — Многопоточные загрузки — максимальная скорость — Пауза и возобновление — не начинать сначала — Несколько файлов одновременно — очередь загрузок — Прогресс-бар в реальном времени — Кроссплатформенный — Linux, macOS, Windows ✔️ Установка

    
        # Go
go install github.com/surge-downloader/surge@latest

# Или скачать бинарник с релизов
wget https://github.com/surge-downloader/surge/releases/latest/download/surge_linux_amd64
chmod +x surge_linux_amd64
sudo mv surge_linux_amd64 /usr/local/bin/surge{}
    

⚙️ Использование

    
        # Простая загрузка
surge https://example.com/file.zip

# Указать имя файла
surge -o myfile.zip https://example.com/file.zip

# Указать количество потоков
surge -n 16 https://example.com/file.zip

# Несколько файлов
surge url1 url2 url3{}
    

📱 Ссылка на репозиторий 😎 PyLinux | #tools

😐 😎 PyLinux | #memes

НЕ ПОКУПАЙ КУРСЫ В ИНТЕРЕНЕТ И НЕ ИДИ В ВУЗ! ❌ Курсы — СКАМ чистой воды, ❌ В ВУЗ'е тебя учат 60 летние бабки программировать в 1С Самый лучший вариант — канал Влада Все знания в IT, которые он получил за 11+ лет коммерческого опыта он рассказывает в своём канале абсолютно бесплатно. Всего 10 минут в день в канале Влада и ты поймешь, как нужно правльно учиться и искать работу👇 https://t.me/+tRxZtl7ONzViM2Uy

👩‍💻 Скрипты и алиасы для вашего линукса Каждый, кто проводит в терминале больше пяти минут, сталкивается с одним и тем же: одни и те же длинные команды приходится набирать снова и снова, а рутинные действия отнимают время и внимание. Сначала терпишь, потом — начинаешь оптимизировать. В этой статье автор покажет и алиасы, и скрипты, которые сам использует на ежедневной основе.

Кстати, автор — наш подписчик)) Накидайте ему плюсов на Хабре 👍

🖥 Ссылка на статью 😎 PyLinux | #articles