Технологии для бизнеса⚡️

​ИИ-реклама работает лучше «человеческой»

Австралийские исследователи показывали по два варианта рекламы 800 добровольцам. Первый генерировал ИИ (за текст отвечали GPT-5/LLama 4/Sonnet 4, за визуал — Midjourney), а второй создавали профессионалы-люди.

При тестировании вслепую 59,1% участников предпочли ИИ-рекламу, а 40.9% — созданную людьми.

Если люди смотрели на созданную нейросетями рекламу, но считали, что ее сделал человек, они доверяли ей охотнее — в 71,5% случаев. Если участники понимали, что перед ними ИИ-реклама, то доверия к ней было меньше, но все равно она нравилась больше, чем креативы от маркетологов-людей.
 
Люди описывали слоганы в ИИ-рекламе как более «вдохновляющие» и «профессиональные», хвалили сторителлинг, а также сочетание текста с визуалом. Зумерам пришлись по душе «вайбы» и «эстетика».

Добровольцы старшего возраста признались, что искали в рекламе «аутентичность», но при тестировании вслепую чаще находили это качество именно в ИИ-контенте. 

❗️ Исследователи считают эти результаты поворотным моментом для маркетинга. Вопрос больше не в том, может ли ИИ сравниться с человеческим креативом в рекламе — он уже превосходит его.

«Остаются вопросы социального характера: как мы можем гарантировать, что эти мощные возможности будут служить интересам потребителей, а не эксплуатировать их психологическую уязвимость?» — пишут ученые.

«ГигаЧат» заговорил!

«Звоните» ИИ-помощнику и общайтесь, как с живым человеком. На любые темы: тяжело на душе, а не с кем поделиться, или нужно отрепетировать выступление — «ГигаЧат» выслушает и даст дельные комментарии.

Можно выбрать женский или мужской голос и даже перебивать в процессе — он не обидится. По окончании диалога появится текстовая транскрипция разговора.

Функция уже работает в веб-версии и в приложении на Android.

​SimpleOne оптимизировала Low-code платформу и увеличила ее производительность в 16 раз

⚡️Компания SimpleOne, направление прикладных бизнес-систем корпорации ITG, завершила масштабную оптимизацию Low-code платформы, основанную на анализе реальных сценариев клиентов. В течение нескольких лет компания инвестировала в развитие флагманского продукта, и по итогам добилась увеличения производительности от первоначальных показателей в 16 раз. Результаты подтвердило нагрузочное тестирование, в ходе которого платформа SimpleOne выдержала нагрузку свыше 1 млн пользовательских обращений в месяц. Производительность соответствует потребностям крупных и очень крупных компаний, которые являются целевой аудиторией SimpleOne.

Компания провела системную работу над архитектурой платформы, чтобы она обеспечивала масштабные нагрузки крупных заказчиков. SimpleOne внедрила горизонтальное масштабирование API, разделила операции чтения и записи по узлам базы данных, оптимизировала работу с соединениями через PgBouncer и настроила многоуровневое кеширование. Архитектурные решения позволили устранить узкие места производительности системы и обеспечить стабильную работу при пиковых нагрузках.

Для проверки результатов оптимизации SimpleOne использовала методологию измерения производительности Low-code платформ, которая наиболее соответствует реальным бизнес-задачам крупных компаний: компания оценивает количество завершённых пользовательских обращений в единицу времени, а не просто технические запросы к системе. Один бизнес-сценарий порождал десятки внутренних операций, распределённых по компонентам платформы.

После первого этапа оптимизации производительность выросла на 580%. Второй этап завершился с повышением производительности в 16 раз. Для проверки показателей в тестовой среде использовался существующий сценарий одного из клиентов SimpleOne на базе бизнес-приложения SimpleOne ITSM.

«Мы целенаправленно готовили платформу к работе с крупнейшими российскими компаниями. Увеличение производительности — это не просто технологическое достижение, а возможность автоматизировать процессы в организациях с десятками тысяч сотрудников. SimpleOne готова справляться с нагрузками уровня Enterprise без компромиссов в функциональности и гибкости»

Руслан Шарипов
Исполнительный директор SimpleOne, корпорация ITG

Больше не смешно: роботы теперь бегают быстрее людей

На свежих видео демонстрируют возможности Tesla Optimus (Gen 2) и новейшего Figure 02. К слову, первый уже обладает мелкой моторикой для сортировки хрупких предметов, а второй, оснащённый «мозгом» от OpenAI, полноценно работает на конвейере BMW и понимает человеческую речь.

Массовое производство Optimus для клиентов Tesla планирует начать в 2026 году.

​В «белый список» занесли ещё пачку сервисов

Минцифры объявило, что вдобавок к имеющимся ресурсам, в него вошли сайты виртуальных мобильных операторов от «Сбера» и «Т-Банка», нескольких российских СМИ, онлайн-кинотеатра «Окко» и других.

Ведомство напомнило, что список будет постоянно расширяться.

​Кинематограф AI

Kling AI - видеомодель, которая делает ролики с плотной детализацией и плавной “фильмовой” камерой.

Умеет собирать сцены с реалистичными движениями, глубиной кадра и сложной композицией.

Формат: мини‑трейлеры, концепты клипов, эффектные превью и “живые” обложки для соцсетей.