SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL

Публичное собеседование на должность Senior Systems EngineerБесплатный вебинар в формате собеседования! На нём будем:🔹обсуждать опыт проектирования k8s-инфраструктуры, деплой приложений и оптимизацию систем в облаках;🔹 снижать инфраструктурные расходы;🔹организовывать работу с множеством команд;🔹 страдать от работы с aws и обсуждать data science платформы и не только.Спикеры:✨ Дмитрий Иглин, Senior Systems Engineer в одном из крупных consultancy агентств✨ Виталий Лихачев, SRE в крупном нидерландском тревелтехеКогда: 29 октября в 19:00 мскЗарегистрироваться — по ссылке 👈

мы постоянно улучшаем наш сервис и нам важно ваше мнение 🙌 заполните, пожалуйста, короткую форму — это займет пару минут: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd5kdm4NfgquCKWptO83R9qmyuIZAyk1fSzK4v3fiTIp7D84w/viewform 🎁 бонус: премиум на нашей платформе получат 2 автора самых интересных предложений. 📌 в поле «ваши контактные данные» укажите ваш @username в Telegram. 🗓 сбор обратной связи — до 27 числа. спасибо! 💛

5 ФАТАЛЬНЫХ ОШИБОК В ГРАФИКАХ, КОТОРЫЕ ПОДРЫВАЮТ ДОВЕРИЕ К ВАШЕМУ АНАЛИЗУ Забирайте гайд с разбором основных ошибок в канале Сделай это красиво. Автор — Алексей Смагин, дата-журналист и аналитик Яндекса. ГАЙД ПОДОЙДЁТ: — аналитикам данных и продуктовым аналитикам — научным сотрудникам и исследователям — руководителям, которые работают с отчётностью — всем, кто делает презентации с графиками Умение анализировать — это круто. Но заказчики не видят вашу работу, они видят итоговые выводы. А от их оформления зависит, оценят ли результат. Научиться делать графики — это быстро и легко. Достаточно исключить базовые ошибки — и ваша инфографика сразу будет выглядеть профессиональнее. Подписывайтесь и забирайте гайд в закрепе: https://t.me/+8MKVlxIuVag0YzI6

Триггеры в PostgreSQL ⚡️ Зачем они нужны? Триггеры помогают базе сама выполнять рутину: обновлять метки времени, писать журнал изменений, проверять данные. Это экономит код в приложении и снижает ошибки. Что такое триггер Триггер — это правило «когда случится X, сделай Y». 🔹 Время: BEFORE (до операции) или AFTER (после). 🔹Событие: INSERT / UPDATE / DELETE. 🔹Уровень: — FOR EACH ROW — для каждой затронутой строки; — FOR EACH STATEMENT — один раз на весь запрос. Важно: в PostgreSQL триггер всегда вызывает функцию (обычно на PL/pgSQL). Мини-пример: авто-обновление `updated_at` при любом UPDATE

    
        
-- 1) Добавим столбец с текущим временем по умолчанию
ALTER TABLE users
  ADD COLUMN updated_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now();

-- 2) Функция, которую будет вызывать триггер
CREATE OR REPLACE FUNCTION trg_set_updated_at() RETURNS trigger
LANGUAGE plpgsql AS $$
BEGIN
   -- записываем текущее время
  NEW.updated_at := now();
  -- возвращаем изменённую строку
  RETURN NEW;
END$$;

-- 3) Сам триггер: срабатывает перед UPDATE каждой строки
CREATE TRIGGER set_updated_at
BEFORE UPDATE ON users
FOR EACH ROW
EXECUTE FUNCTION trg_set_updated_at();
{}
    

Полезно знать 🧠 🔹Временно отключить/включить: ALTER TABLE users DISABLE TRIGGER set_updated_at; ALTER TABLE users ENABLE TRIGGER set_updated_at; 🔹Удалить триггер: DROP TRIGGER set_updated_at ON users; 🔹Если несколько триггеров одного типа — они срабатывают по алфавиту имён. Давайте им понятные префиксы (t10_…, t20_…). Где новички чаще всего ошибаются ⚠️ 1️⃣ «Скрытая магия»: непонятно, что меняет данные. Решение — документируйте триггеры и давайте им говорящие имена. 2️⃣ Массовые операции: FOR EACH ROW на миллионах строк может замедлить UPDATE. Если возможно — переносите часть логики в периодические задачи или используйте FOR EACH STATEMENT.

📘 На Stepik вышел курс — «Data Engineering Fast-Track: Kafka → Airflow → Spark» Хотите, чтобы данные для моделей и отчётов приходили регулярно и без сюрпризов? Этот курс поможет собрать продовый пайплайн от Kafka до Lakehouse под управлением Airflow. 🔍 Что вы получите: • Spark Streaming • Kafka • Lakehouse • 100+ задач с автопроверкой и проект в портфолио 🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn 🚀 Начните сегодня и получите скидку 30% в течение 72 часов 👉 Пройти курс со скидкой

Мини-квиз 1️⃣ Вопрос 1: Что гарантирует LEFT JOIN?

    
        
SELECT c.id, o.id
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON o.customer_id = c.id;
{}
    

a) Вернутся только клиенты с заказами b) Вернутся все заказы, даже без клиентов c) Вернутся все клиенты, даже если у них нет заказов d) Дубликаты строк будут удалены Правильный ответ: c) Вернутся все клиенты, даже если у них нет заказов 2️⃣ Вопрос 2: Что фильтрует группы после агрегирования?

    
        
SELECT department, COUNT(*) AS cnt
FROM employees
GROUP BY department
-- ?
{}
    

a) WHERE cnt > 5 b) HAVING cnt > 5 c) ORDER BY cnt > 5 d) WINDOW cnt > 5 Правильный ответ: b) HAVING cnt > 5 3️⃣ Вопрос 3: Какой запрос лучше всего использует составной индекс (department, salary)? a) WHERE salary > 1000 b) WHERE department = 'IT' AND salary > 1000 c) WHERE department LIKE '%IT%' d) ORDER BY salary Правильный ответ: b) WHERE department = 'IT' AND salary > 1000

💙 Вчера мы анонсировали наш новый продукт MaxStat.io — рассказываем, почему он будет вам полезен.С 17 сентября в мессенджере Max можно создавать каналы ↖️ И уже за первую неделю после добавления этой функции было зарегистрировано 4670 новых. Это самый высокий показатель за последние 6 недель. Общее количество постов на платформе за три недели увеличилось втрое, а многие новые каналы уже успели набрать солидную аудиторию! Таким образом, Max активно растет, привлекая новых пользователей, а значит и перспективы мессенджера набирают обороты. Именно поэтому сейчас — самое время заявить о себе, пока платформа на этапе раскачки и аудиторию будет набрать легче 💙Реклама. Трусова В.С. ИНН 575311118281. erid: 2W5zFJ2vFqr

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплатеЧто будет на интенсиве?🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!