SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ ИНТЕНСИВ по написанию 9 НЕЙРОСЕТЕЙ на Python за 1 вечер🔥 Узнайтё всё о профессии AI-разработчика всего за 1 день! Простое понимание основ, без сложного кода! Создавайте нейросети, автоматизируйте бизнес-задачи и зарабатывайте на AI-решениях. 📌 Темы решаемых задач: 1. Классификация людей входящих/выходящих из автобуса 2. Классификация отзывы на Tesla 3. Оценка выброса СО2 по параметрам машины 4. Прогнозирование тренда цены золота 5. Сегментация изображения для робота доставщика 6. Обнаружение людей без касок на стройке/производстве 7. Трекинг людей на видео 8. Распознавание речи 9. Генерация изображений с помощью Stable diffusion Интенсив - максимально простой и доступный, без какого-либо сложного программирования. 📚Регистрируйтесь прямо сейчас и получите подарок — бесплатный доступ к 21 AI-вебинару! 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному интенсиву и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

❓Как менять статусы объектов в процессе — и не утонуть в сервисных задачах Когда по процессу движется бизнес-объект — заказ, договор или заявка на кредит, то нужно изменять его статус в зависимости от пройденных этапов. При этом часто на статусы многое завязано и хочется видеть изменения на модели процесса. 💡 Решение в лоб — на каждое изменение ставить сервисную задачу, которая пропишет нужный атрибут сущности в прикладной системе. Будет все наглядно, но схема быстро захламляется однотипными элементами. Как быть? 👉 Можно моделировать смену статусов событиями — они компактнее. Но мы же хотим иметь исполняемую модель, чтобы статус менялся не только «на бумаге». А навесить бизнес-логику на события — задача нетривиальная. Не хочется городить сложные решения ради такой мелочи. ❗️Мы нашли лайфхак, как сохранить лаконичность схем и обойтись без лишнего кода. Как именно? 👇 Ответ — в Телеграм-канале BPM Developers. #реклама О рекламодателе

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно!📌 Темы занятий:1. Введение в мир нейро-сотрудников2. Как работают LLM и их аналоги3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG)4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников5. Интеграция нейро-сотрудников в ProductionВот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Soft Delete, Hard Delete или Архив? Как правильно удалять данные 🗑️ Задача: Пользователь нажал «Удалить аккаунт». Что делать базе? Стереть навсегда? Скрыть? Или перенести в чулан? Разбираем три стратегии. 1️⃣ Hard Delete (Физическое удаление) 🧨 Классический DELETE. Данные исчезают, место освобождается. Плюсы: 🔹 Максимальная скорость работы базы (таблицы компактные). 🔹 Соблюдение GDPR (право на забвение). 🔹 Нет проблем с уникальностью (email можно использовать повторно сразу). Минусы: Данные не восстановить без бэкапа. Опасность «битых ссылок», если забыли настроить каскадное удаление (Foreign Keys). 2️⃣ Soft Delete (Мягкое удаление) 👻 Мы не удаляем строку, а ставим метку deleted_at = NOW(). Данные лежат на месте, но приложение делает вид, что их нет. Плюсы: 🔹 Легко восстановить («Ой, я случайно!»). 🔹 Сохраняется история и связи. Минусы: 🔸 Раздувание таблицы: База хранит тонны «мертвых» данных, индексы тормозят. 🔸 Сложность запросов: Везде нужно писать WHERE deleted_at IS NULL. 🔸 Проблема уникальности: Если bob@site.com удален «мягко», создать нового Боба с тем же email не даст уникальный индекс (нужен частичный индекс). 3️⃣ Archiving (Архивирование / Cold Storage) 📦 Гибридный подход. Данные удаляются из основной («горячей») таблицы, но перед этим переносятся в отдельную таблицу-архив (users_archive). Как это работает: 🔹Стартуем транзакцию. 🔹INSERT данные в таблицу архива. 🔹DELETE данные из основной таблицы. 🔹Коммит. Плюсы: ✅ Основная таблица летает (в ней только активные данные). ✅ История сохранена (в архиве). ✅ Нет проблем с уникальными индексами в основной таблице. Элегантный перенос одной командой (PostgreSQL) :

    
        
WITH moved_rows AS (
    DELETE FROM users
    WHERE id = 101
    RETURNING *
)
INSERT INTO users_archive
SELECT * FROM moved_rows;{}
    

Всем привет! На канале Data analysis | Анализ данных | DA разбираются темы и вопросы, которые должен знать аналитик данных, имеющий опыт 3-6 лет. Все темы взяты из реальных вакансий, опубликованных на hh.ru. Будет полезно, если вы являетесь аналитиком данных (начинающим или опытным) или работаете по смежной профессии, либо просто интересуетесь базами данных, Python, SQL, экономикой и финансами и всеми производными от этих тем. Список разобранных вопросов: 🐍 Python:

— Эмбеддинги предложений — Алгоритм кластеризации — Кластеризация текстовой информации — Визуализация: Matplotlib — Визуализация: Seaborn — Python в Tableau — Python + SQL: Cx_oracle — Большие данные в Python: Dask — Массовая загрузка файлов в БД — Продвинутая запись в Excel: XlsxWriter — Аномалии в данных — Аномалии в данных: применение скользящих средних — Автоматизация подбора чисел — Анализ динамики

📖 SQL:

— PARTITION (оконные функции) — PARTITION (партиционирование) — Процедуры: разбор IN | OUT | IN OUT — Процедуры: объявления и исключения — PACKAGE (пакеты) — Циклы LOOP, WHILE, FOR — CURSOR — Индексы — Представления (Views) — Материализованные и нематериализованные views — Hints (хинты) — EXPLAIN PLAN — TRIGGER (триггеры)

📖 Базы данных:

— Какие бывают базы данных — Виды БД наглядно — ACID и BASE — OLAP-кубы — Проектирование баз данных — Разница между БД и DWH — Витрины данных — ETL и ELT процессы — Звездочка, снежинка, Data Vault — Слои данных в DWH — Нормализация

⚙️ Инструменты:

— Обзор Hadoop — Обзор Hive — Обзор Impala — Обзор Airflow — Обзор ClickHouse — Tableau — Arenadata Catalog — Qlik Sense — Informatica PowerCenter

🐞 А/Б тестирование:

— Основы А/Б тестов — А/Б тесты на практике — Математические методы проверки результатов — Инструменты А/Б тестирования

📊 Работа с данными:

— Парадокс Симпсона — Банковские клиенты — Клиентская информация в банковском DWH — Банковские продукты — Продуктовая информация в банковском DWH — Счета, баланс и фин рез в банковском DWH — Качество данных — Метаданные — Source-to-Target Mapping

В ближайшем будущем будем разбирать 👇 — Больше про SQL и базы данных: архитектуру и т.п. — Больше питоновских библиотек и кейсов — Про банковские данные — Актуальные инструменты, в частности BI-инструменты и ETL-инструменты

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО AI-БИБЛИОТЕКАМ ДЛЯ IT 🔥Отдаем 5 практических углубленных занятий с изучением ключевых AI-библиотек для IT.Простое понимание основ, без сложного кода!Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно!📌 Темы занятий:1. Введение в AI-библиотеки2. Библиотеки для компьютерного зрения3. Библиотеки для NLP и LLM4. Библиотеки: табличные данные и временные ряды5. Общие AI-библиотеки и полезные инструментыВот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Мини-квиз по дате и времени в PostgreSQL 1️⃣ Вопрос 1: Парсинг даты одной функцией

    
        
SELECT to_date('16-08-2024', 'DD-MM-YYYY');
{}
    

a) 16/08/2024 b) 2024-16-08 c) 2024-08-16 d) Ошибка парсинга Правильный ответ: c) 2024-08-16 2️⃣ Вопрос 2: Разница в днях

    
        
SELECT DATE '2024-03-15' - DATE '2024-03-01';
{}
    

a) 13 b) 14 c) 15 d) 16 Правильный ответ: b) 14 3️⃣ Вопрос 3: Номер недели (ISO) для актуальной даты

    
        
SELECT EXTRACT(WEEK FROM DATE '2026-01-01');
{}
    

a) 0 b) 1 c) 52 d) 53 Правильный ответ: b) 1 4️⃣ Вопрос 4: Переход через полночь

    
        
SELECT TIMESTAMP '2024-08-16 23:00:00' + INTERVAL '2 hours';
{}
    

a) 2024-08-16 25:00:00 b) 2024-08-17 00:00:00 c) 2024-08-17 01:00:00 d) 2024-08-16 23:02:00 Правильный ответ: c) 2024-08-17 01:00:00

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно!📌 Темы занятий:1. Введение в мир нейро-сотрудников2. Как работают LLM и их аналоги3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG)4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников5. Интеграция нейро-сотрудников в ProductionВот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Хочу стать DevOps-инженером. С чего начать? ➡️ С базы, конечно же – автоматизации, развертывания, масштабирования и управления приложениями в контейнерах. 15 декабря Слёрм запускает новый поток курса «Kubernetes: База» для инженеров. 🔸Научим разворачивать инфраструктуру k8s, обслуживать кластер и его сервисы 🔸Подготовим к работе в DevOps-проектах 🔸Расскажем, как поддерживать k8s, находить неисправности и решать проблемы 🔸Покажем, как внедрить CI/CD, настраивать мониторинг и управлять контейнеризированными приложениями Внутри: 👉 73% практики и работы со стендами 👉 5 онлайн-встреч со спикерами 👉 итоговая сертификация В подарок — подготовительные курсы по Ansible и Docker🔥 ➡️Узнать подробности и занять место — по ссылке.

5 ФАТАЛЬНЫХ ОШИБОК В ГРАФИКАХ, КОТОРЫЕ ПОДРЫВАЮТ ДОВЕРИЕ К ВАШЕМУ АНАЛИЗУ Забирайте гайд с разбором основных ошибок в канале Сделай это красиво. Автор — Алексей Смагин, дата-журналист и аналитик Яндекса. ГАЙД ПОДОЙДЁТ: — дизайнерам и СММ — аналитикам данных и продуктовым аналитикам — научным сотрудникам и исследователям — руководителям, которые работают с отчётностью — всем, кто делает презентации с графиками Умение анализировать — это круто. Но заказчики не видят вашу работу, они видят итоговые выводы. А от их оформления зависит, оценят ли результат. Научиться делать графики — это быстро и легко. Достаточно исключить базовые ошибки — и ваша инфографика сразу будет выглядеть профессиональнее. Подписывайтесь и забирайте гайд в закрепе: https://t.me/+J4Ynm_2Vnw42NDI6