SQL и БД Learning

MySQL: PERIOD_ADD

PERIOD_ADD является одной из функций MySQL, которая используется для добавления количества периодов к указанной дате. Эта функция особенно полезна в тех случаях, когда вам нужно добавить несколько месяцев или лет к дате.

Синтаксис PERIOD_ADD выглядит следующим образом:

PERIOD_ADD(P,N) - где P - это период в формате YYMM или YYYYMM, а N - это количество периодов, которые нужно добавить к указанной дате.

SQL Server: DATEFROMPARTS

Функция DATEFROMPARTS принимает в качестве параметров год, месяц и день и возвращает значение даты.

Синтаксис функции следующий:
DATEFROMPARTS ( year, month, day )

Функция принимает следующие параметры:
- year - (целое число);
- month - (целое число от 1 до 12);
- day - (целое число от 1 до 31).

#Вопросы_с_собеседования
Как SQL-запрос с использованием операторов JOIN может быть оптимизирован для ускорения выполнения, если одна из таблиц содержит миллионы записей, а другая – только несколько сотен? Опишите три различных подхода к оптимизации

Использование Индексов: Создание индексов на столбцах, участвующих в JOIN, может значительно ускорить процесс, особенно на столбцах большой таблицы. Если JOIN выполняется по столбцу, который является первичным ключом или имеет уникальный индекс, это обычно обеспечивает наилучшую производительность.

Оптимизация Порядка JOIN: Порядок, в котором таблицы соединяются в запросе, может влиять на производительность. Лучше начинать с таблицы с наименьшим количеством строк (в данном случае, таблицы с несколькими сотнями записей), что может уменьшить количество обрабатываемых данных на более ранней стадии выполнения запроса.

Использование Подзапросов или CTE (Common Table Expressions): В некоторых случаях, использование подзапросов или CTE для предварительной фильтрации данных перед выполнением JOIN может быть эффективным. Например, можно сначала выделить необходимые данные из меньшей таблицы с помощью подзапроса или CTE, а затем выполнить JOIN с большей таблицей. Это может сократить количество обрабатываемых данных и ускорить выполнение запроса.

Каждый из этих подходов может помочь в оптимизации запросов SQL, особенно когда речь идет о соединении таблиц с большим различием в размерах.