Sql анализ данных. Data science

Интернет технологии

SQL data science чат аналитиков данных, датасаентистов, специалистов по работе с данными

В избранное

Купить рекламу в этом чате

Формат:

keyboard_arrow_down

1/24
2/48
3/72
Репост

Удаление через 24 часа, закрепляется на весь срок публикации

Количество:

keyboard_arrow_down

Стоимость публикации:

5 454^.54₽

Осталось по этой цене:0

Последние посты канала

imageИзображение не доступно для предпросмотра

📦 C++ обертка для SQLite с расширенными возможностями ⚙️ Библиотека boost_sqlite предоставляет удобный интерфейс для работы с SQLite в C++. Она поддерживает типизированные запросы, подготовленные выражения, функции на основе JSON и пользовательские функции. Библиотека не скрывает C-API SQLite, а дополняет его. 🚀Основные моменты: - Типизированные запросы и подготовленные выражения - Поддержка JSON и пользовательских функций - Виртуальные таблицы и хуки событий - Легкая интеграция с существующими проектами @sqlhub

2713

13:28

02.09.2025

А для postgresql ?

13:37

03.09.2025

imageИзображение не доступно для предпросмотра

🧩 Задача из интервью TikTok по SQL Найдите пользователей, которые не подтвердили регистрацию в день регистрации, но подтвердили на следующий день. Исходные таблицы: - emails(email_id, user_id, signup_date) - texts(text_id, email_id, signup_action {'Confirmed','Not confirmed'}, action_date) Решение (универсально для Postgres/MySQL):

    
        
SELECT DISTINCT e.user_id
FROM emails e
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM texts t1
  WHERE t1.email_id = e.email_id
    AND t1.signup_action = 'Confirmed'
    AND DATE(t1.action_date) = DATE(e.signup_date + INTERVAL '1 day')  -- подтвердил на 2-й день
)
AND NOT EXISTS (
  SELECT 1
  FROM texts t0
  WHERE t0.email_id = e.email_id
    AND t0.signup_action = 'Confirmed'
    AND DATE(t0.action_date) = DATE(e.signup_date)                      -- не подтвердил в день регистрации
);{}

Вариант через агрегацию (Postgres)🧩️️

    
        
SELECT e.user_id
FROM emails e
JOIN texts  t ON t.email_id = e.email_id
GROUP BY e.user_id, e.signup_date
HAVING COUNT(*) FILTER (
  WHERE t.signup_action = 'Confirmed' AND DATE(t.action_date) = DATE(e.signup_date)
) = 0
AND COUNT(*) FILTER (
  WHERE t.signup_action = 'Confirmed' AND DATE(t.action_date) = DATE(e.signup_date + INTERVAL '1 day')
) >= 1;{}

@sqlhub

2437

16:03

03.09.2025

imageИзображение не доступно для предпросмотра

⚡ ClickHouse vs Greenplum: что выбрать для аналитики? 📅 10 сентября | 20:00 мск | бесплатно ✅ На вебинаре разберёмся, какая СУБД лучше подойдёт для ваших задач: •Архитектура, производительность и масштабируемость CH и Greenplum •Различия в хранении и обработке данных •Как базы показывают себя в OLAP, ETL и ad-hoc аналитике •Реальные кейсы внедрения и оптимизации ✅ После урока вы сможете: •Выбирать оптимальное решение под разные сценарии •Оценивать производительность и удобство работы •Понимать архитектурные плюсы и минусы каждой СУБД 💥 Участие бесплатное — регистрируйтесь и приходите: [https://otus.pw/61p4/?erid=2W5zFJDFoXn] Бесплатное занятие приурочено к старту курса ClickHouse. После обучения вы научитесь быстро и эффективно настраивать БД, работать с ее продвинутыми функциями, интегрировать с другими системами и выбирать оптимальные решения для ваших данных. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

2344

12:34

04.09.2025

Нажмите кнопку, чтобы подтвердить, что вы не бот Sql на практике: @sqlhub