Sql базы данных

🔥 ​Hugging Face выпустила версию 0.30.0 библиотеки huggingface_hub - это самое крупное обновление за два года!

Представлены значительные улучшения, особенно в области хранения и обработки больших моделей и датасетов.​

✔️ Основные нововведения:

Интеграция с Xet: Внедрена поддержка Xet — передового протокола для хранения крупных объектов в Git-репозиториях, призванного заменить Git LFS.

В отличие от LFS, который выполняет дедупликацию на уровне файлов, Xet работает на уровне фрагментов данных, что особенно полезно для специалистов, работающих с массивными моделями и датасетами.

Для интеграции с Python используется пакет xet-core, написанный на Rust, который обрабатывает все низкоуровневые детали.​

Чтобы начать использовать Xet, установите дополнительную зависимость:​
pip install -U huggingface_hub[hf_xet]

После установки вы сможете загружать файлы из репозиториев, поддерживающих Xet.​

Доплнительно:
😶 Расширен InferenceClient:
😶 Добавлена поддержка новых провайдеров для инференса: Cerebras и Cohere.
😶 Внедрены асинхронные вызовы для задач инференса (например, text-to-video), что повышает стабильность и удобство работы.
😶 Улучшен CLI
😶 Команда huggingface-cli upload теперь поддерживает wildcards (шаблоны) прямо в пути к файлам (например, huggingface-cli upload my-model *.safetensors вместо опции --include).
😶 Команда huggingface-cli delete-cache получила опцию --sort для сортировки кэшированных репозиториев (например, по размеру: --sort=size).

✔️ Полный список обновлений
✔️Блог
✔️Документация по Xet

@ai_machinelearning_big_data


#huggingface #release #xet

Не знаешь на кого пойти учиться ?💡

1️⃣Пройди бесплатные онлайн-курсы

2️⃣Узнай о самых востребованных профессиях

3️⃣Получи уникальную возможность поступить в «Алабуга Политех» после 9 или 11 класса

ПРОЙДИ КУРС ПРЯМО СЕЙЧАС!

Реклама: ООО "ЭрТоп Диджитал", ИНН:5263112923
erid:2Vtzqub2dz8

🖥 Огромный обучающий плейлист для специалиста по аналитике данных!

🔗 Ссылка: *клик*

@sqlhub

IT Hero — интерактивная платформа для тренировки навыков SQL и подготовки к собеседованиям в игровом формате.

Решайте задачи на скорость, соревнуясь с соперником — побеждает быстрейший.

Выбирайте уровень сложности, тип задач и приглашайте друга на поединок, чтобы выяснить, кто лучше знает SQL.

🔗 Ссылка на тренажёр

@sqlhub

Ваши SQL-запросы работают медленно, а базы данных грузятся дольше, чем хотелось бы? Исправим это на нашем бесплатном уроке 31 марта в 20:00 мск: https://otus.pw/38hM/

Индексы — один из ключевых инструментов ускорения работы с БД. Но как выбрать нужный тип, правильно его создать и избежать ошибок?

После занятия вы сможете уверенно работать с индексами в PostgreSQL и MS SQL Server, оптимизировать запросы и делать базы данных быстрее. 

Регистрируйтесь прямо сейчас и получите скидку на большое обучение «SQL для разработчиков и аналитиков»: https://otus.pw/38hM/

erid: 2W5zFHQJ1ua

💫 LLM AutoEval — это проект, предлагающий простой способ бенчмаркинга LLM через Colab-блокнот, избавляя разработчиков от рутинной настройки тестовых сред. Достаточно указать название модели, выбрать benchmark и GPU — система сама развернёт инфраструктуру через RunPod и запустит оценку.

🌐 Система автоматически публикует результаты в формате GitHub Gist с возможностью сравнения с популярными моделями через интеграцию с YALL — альтернативным рейтингом языковых моделей. Для работы потребуются только API-токены RunPod и GitHub.

🔗 GitHub

@sqlhub

Как ИИ помогает компаниям принимать умные решения и развивать разные индустрии?

15-16 апреля пройдет Весенний онлайн-лекторий, посвященный влиянию ИИ на индустрии. Разберемся в технологиях вместе с ФКН НИУ ВШЭ, Яндекс, Сбер, Авито, МТС и другими лидерами рынка.

Программа Лектория обширна:
— Вебинары про ИИ и ML в банках, бигтехе и e-com
— Мастер-классы и кейсы по Data Science, Data Analytics и Data Engineering
— Круглый стол по разработке и применению ИИ-агентов
— Прожарка резюме и карьерная лекция

Вы сможете разобраться в ключевых трендах и возможностях в IT, а также погрузиться в Data Science, Data Analytics и Data Engineering, изучение инструментов и реальных задач каждого направления.

Лекторий организуют эксперты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, онлайн-магистратур ФКН и Центра непрерывного образования, а также ведущие компании индустрии. Поэтому вас ждут глубокие инсайты из мира IT.

Когда:15-16 апреля в 16:00
Где:онлайн

🔗 Зарегистрироваться

Реклама: НИУ ВШЭ
ИНН: 7714030726
Erid: 2SDnjeZbJvp

Пять GitHub проектов, которые помогут вам стать лучшим инженером DevOps

1. How they SRE

Подборка общедоступных ресурсов о том, как технологические и технически подкованные организации по всему миру практикуют Site Reliability Engineering (SRE).

https://github.com/upgundecha/howtheysre

2. Awesome Scalability

Паттерны масштабируемых, надежных и производительных крупномасштабных систем

https://github.com/binhnguyennus/awesome-scalability

3. DevOps Exercises

Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network, Virtualization. Вопросы для интервью по DevOps

https://github.com/bregman-arie/devops-exercises

4. Test your sysadmin skills

Сборник тестовых вопросов и ответов по Linux Sysadmin. Проверьте свои знания и навыки в различных областях с помощью этих вопросов и ответов.

https://github.com/trimstray/test-your-sysadmin-skills

5. Awesome Site Reliability Engineering

Составленный список ресурсов по надежности сайта и производственному инжинирингу.

https://github.com/dastergon/awesome-sre

@sqlhub

Найти: решение на базе ИИ, которое автоматизирует процесс создания JSON-схем для описания бизнес-логики и интеграций.

Если знаешь, как выполнить эту задачу, значит, этот пост для тебя. Приглашаем на хакатон МТС True Tech Hack 2025. Участникам в команде из 2–5 человек нужно выбрать один из пяти представленных треков и создать новое решение на базе DataOps Platform, Integration Platform, True Tabs, Product Factory или MWS GPT.

Если хочешь внести вклад в продукты, которые приносят пользу разработчикам по всей России, и побороться за призовой фонд в 1 500 000 рублей — регистрируйся до 16 апреля.

Подробная информация и регистрация — по ссылке.

@sqlhub

📂 PlantUML - это утилита для создания диаграмм с помощью минималистичного синтаксиса. Поддерживает классы, последовательности, потоки данных и многое другое.

Полезна для архитектурного проектирования, документирования и визуализации процессов без графических редакторов.

Посмотреть на GitHub

🖥 GitHub

@sqlhub