Искусственный интеллект. Высокие технологии

На выступлении в Париже Дженсен Хуанг заявил:

«Рынок гуманоидных роботов может стать одним из самых больших в истории.»

«Мы доживём до того, что роботов в мире будет миллиард, и это вполне реально.»

@vistehno

#nvidia #robots

На выступлении в Париже Дженсен Хуанг заявил:

«Рынок гуманоидных роботов может стать одним из самых больших в истории.»

«Мы доживём до того, что роботов в мире будет миллиард, и это вполне реально.»

@vistehno

#nvidia #robots

🎙️ ElevenLabs представила свою новую модель синтеза речи v3, которая стирает границы между искусственным и человеческим голосом. Новая архитектура позволяет тонко управлять эмоциями, интонациями и даже невербальными звуками вроде смеха или вздохов через специальные аудиотеги в тексте.

Из интересного: поддержка 70+ языков и режим диалога, где модель естественно обрабатывает перебивания и смену эмоций между персонажами. Это открывает новые возможности для создателей аудиокниг, игровых студий и разработчиков чат-ботов. Пока технология находится в раннем доступе, но уже сейчас можно сказать, что это огромный скачок в области TTS.

🔗 Ссылка - *клик*

@vistehno

🤖 V-JEPA 2 — новая эпоха для визуального ИИ

Представлена V-JEPA 2 — world model, которая понимает видео, предсказывает действия и позволяет роботам планировать задачи в новых условиях без переобучения.

📌 Это первая модель такого уровня, обученная на видео, а не на статичных изображениях.

🧠 Что умеет V-JEPA 2:

▪️ Zero-shot планирование:
Роботы могут выполнять новые задачи, ориентируясь только на описание и видео, без retrain'а

▪️ Понимание физического мира:
Модель "смотрит" видео и формирует представление об объектах, действиях, движении

▪️ Предсказание будущего:
Что произойдёт, если отпустить мяч? Или если повернуть ручку? V-JEPA 2 знает

▪️ Планирование действий:
V-JEPA 2 не просто видит, она "мысленно прокручивает" возможные действия — и выбирает оптимальное

💡 Почему это важно?

Человек с детства формирует интуитивную модель мира
V-JEPA 2 делает то же самое — учится предсказывать последствия, понимать причинность, адаптироваться к новым условиям

📏 Параметры:
1.2 млрд параметров
Обучена на видео
Архитектура: JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture)

📊 В комплекте — 3 новых бенчмарка для оценки понимания и предсказаний на основе видео

🌍 Это шаг к продвинутому ИИ, который не просто отвечает, а действует в физическом мире

▪Подробнее
▪Github
▪HF
▪Paper

*Meta является запрещённой на территории РФ организацией

@vistehno

📚 9 AI-гайдов от OpenAI, Google и Anthropic

🚀 Всё — про агентов, промпты, бизнес и реальные use-case’ы. Сохрани себе!

1. AI в бизнесе (OpenAI)
📄 https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/ai-in-the-enterprise.pdf

2. Практика: как строить агентов (OpenAI)
📄 https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf

3. Prompting 101 (Google)
📄 https://services.google.com/fh/files/misc/gemini-for-google-workspace-prompting-guide-101.pdf

4. Как масштабировать AI use-case’ы (OpenAI)
📄 https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/identifying-and-scaling-ai-use-cases.pdf

5. Building Effective Agents (Anthropic)
🔗 https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents

6. Prompt Engineering (Anthropic)
🔗 https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview

7. Agents Companion (whitepaper)
📄 https://kaggle.com/whitepaper-agent-companion

8. 601 AI Use Cases (Google)
📄 https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders

9. Prompt Engineering от Google
📄 https://kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering

Лучшие практики от лидеров индустрии.

🧬 Прорыв в долголетии от Shift Bioscience — SB000 и будущее клеточного омоложения

🔥 Новое препринт-исследование *“A single factor for safer cellular rejuvenation”* от Shift Bioscience — впечатляющий шаг вперёд в борьбе со старением.

🧠 Суть:
Они обнаружили SB000 — один единственный ген, способный:
- 🔁 обращать возрастные изменения в фибробластах и кератиноцитах
- 🧬 снижать маркеры старения
- ✅ сохранять клеточную идентичность
- 🧪 и не вызывать плюрипотентность, в отличие от OSK

Это делает SB000 потенциально более безопасным инструментом для частичного перепрограммирования клеток.

📊 Ключевые результаты:
- Победил OSK по десяткам транскриптомных и эпигенетических часов, включая Horvath и DunedinPACE
- Убрал экспрессию генов, связанных со старением
- Поддержал функцию клеток без потери специализации

🧬 Но самое интересное — как это было найдено:

Никаких «один ген за раз». Это результат масштабируемой AI-платформы, которая анализирует огромные наборы данных, предсказывает поведение генов и предлагает омолаживающие вмешательства *de novo*.

👾 Это и есть суть AI-first биологии:
- ИИ ищет по всему пространству геномного регулирования
- Foundation-модели (например, **scGPT**) учатся на атласах одиночных клеток, чтобы предсказывать старение, вмешательства и эффекты
- Эксперименты подтверждают гипотезы и замыкают петлю обратной связи

🧬 SB000 — это не просто находка. Это предвестник новой эры в биологии старения:
от гипотез → к генеративным моделям,
от OSK → к SB000,
от догадок → к вычислительно-основанному дизайну.

📌 Будущее долголетия пишется в двух кодах: генетическом и вычислительном.

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.05.657370v1

#AIinBiology #Longevity #Reprogramming #AgingResearch #scGPT #FoundationModels

⚡️Пошаговый план: как стать аналитиком данных в 2025

Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет?

Андрон Алексанян — эксперт по аналитике с 8-летним опытом и по совместительству CEO Simulative — покажет рабочие схемы и чёткий план, как устроиться в аналитику быстрее, даже если у вас нет опыта

Что будет на вебинаре?

🟠 Разберёте полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠 Лайфхаки трудоустройства:
— покажут реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— обсудите, какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🟠 Практические техники для новичков: разберёте, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях

🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от Simulative, который поможет бустануть карьеру

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

✔️ OpenAI переходит к Google Cloud для расширения вычислительных мощностей.

OpenAI договорилась с Google Cloud о поставках вычислительных ресурсов для тренировки и запуска своих моделей - неожиданный шаг для конкурентов в сфере ИИ. Ранее OpenAI зависела от Microsoft Azure, но теперь диверсифицирует поставщиков, заключив сделки с Oracle и SoftBank на $500 млрд для проекта Stargate.

Google предоставит доступ к собственным чипам TPU, которые ранее использовались только внутри компании. Это усиливает позиции Google Cloud, конкурирующего с Amazon и Microsoft за клиентов среди ИИ-стартапов. Внутренние проблемы с мощностями у Google и одновременная конкуренция через DeepMind создают сложные задачи для управления ресурсами в новом партнерстве.
reuters.com

✔️ IBM планирует создать первый в мире устойчивый к ошибкам квантовый компьютер к 2029 году.

IBM заявила о планах построить первый в истории крупномасштабный квантовый компьютер Quantum Starling до конца десятилетия. Он будет в 20 тысяч раз мощнее современных квантовых систем, используя новые методы исправления ошибок — коды qLDPC и реальное время коррекции с помощью классических вычислений.

Аналитики осторожны: коммерческая выгода пока неочевидна, а детали запуска систем туманны. Тем не менее, IBM подчеркивает, что ее дорожная карта самая прозрачная в индустрии, призывая разработчиков готовить алгоритмы для будущих машин.
wsj.com

✔️ Марк Цукерберг создает лабораторию для разработки суперинтеллекта.

Цукерберг анонсировал создание новой лаборатории по исследованию «суперинтеллекта» — гипотетической ИИ-системы, превосходящей возможности человеческого мозга. В рамках проекта, она договорилась о сотрудничестве с Алексом Ваном, основателем Scale AI, и планирует инвестировать в его компанию, одновременно переманивая ключевых специалистов.

Источники сообщают, что компания Марка Цукерберга предлагает исследователям из OpenAI, Google и других крупных компаний зарплаты от сотен тысяч до миллионов долларов. Это часть масштабной перестройки ИИ-направления, которое столкнулось с внутренними конфликтами, текучкой кадров и неудачными запусками продуктов.
nytimes.com

✔️ Qualcomm представила чип для AR-очков с локальной обработкой ИИ.

Qualcomm анонсировала процессор Snapdragon AR1+ Gen 1 для умных очков, способный запускать ИИ без подключения к облаку или смартфону. Это позволяет пользователям использовать функции голосового ассистента или отображения текста прямо на стеклах без дополнительных устройств. Чип на 28% компактнее предыдущей версии, что позволяет уменьшить размеры оправы на 20%.

Новинка поддерживает бинокулярное изображение, стабилизацию и обработку нескольких кадров одновременно. Главная фишка - NPU третьего поколения, способный запускать небольшие модели локально.
engadget.com

✔️ Исследование: токсичные данные из 4chan помогают тренировать «устойчивые» ИИ.

Традиционный подход к очистке данных перед обучением LLM оказался не самым эффективным. Ученые выяснили, что добавление небольшого количества провокационного контента из 4chan (до 10%) улучшает «детоксикацию» моделей на поздних этапах. Модель Olmo-1B, обученная на смеси токсичных постов и чистого датасета C4, показала, что ядовитые идеи в модели становятся четче, а значит — их проще подавлять.

Методы вроде коррекции при генерации текста работают точнее, если модель «видела» токсичность заранее. Однако переизбыток 4chan-данных сводит эффект к нулю: модель становится агрессивной и сложной для контроля.

Исследователи предполагают, что аналогичный подход применим к другим «чувствительным» темам — от стереотипов до политики.
arxiv.org

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🤖 RoboBrain 2.0 — открытая мультимодальная модель для роботов от BAAI

BAAIBeijing выкатили RoboBrain 2.0 — нейросеть, которая умеет "видеть", "думать" и "запоминать" как мозг.

📦 Что она умеет:
• Обрабатывать несколько картинок, видео и высокое разрешение
• Понимать пространство и время — что где и когда происходит
• Строить графы сцен и запоминать информацию в процессе

🧠 Объём: 7B параметров (Apache 2.0)
🚀 Скоро будет выпущена версия на 32B

📍 Модель доступна на: huggingface.co/BAAI/RoboBrain2.0-7B

#AI #RoboBrain #Multimodal #ComputerVision #BAAI

🧬 Прорыв: найден первый за 30 лет новый класс антибиотиков

Учёные из McMaster University открыли уникальное вещество — лариоцидин, способное уничтожать даже самые устойчивые к лечению бактерии. Это может изменить правила игры в борьбе с супербактериями.

💡 В чём суть:
• Лариоцидин — это новый тип антибиотика, который работает иначе, чем все существующие
• Он блокирует белковый синтез у бактерий необычным способом — такого механизма раньше не было
• Оказался безопасен для человека и эффективен даже на животных моделях

🌱 Где нашли:
Соединение было выделено из почвенных бактерий, которые целый год выращивали в лаборатории. Оказалось, одна из них производит мощное вещество — и это был тот самый лариоцидин.

📊 Почему это важно:
• Почти 4.5 млн смертей в год связано с устойчивостью к антибиотикам
• Старые лекарства перестают работать, а новых почти не появляется
• Лариоцидин способен обойти существующую устойчивость и открыть новую эру в лечении инфекций

🔬 Что дальше:
Учёные уже работают над улучшением молекулы и её масштабным производством, чтобы подготовить препарат к клиническим испытаниям.

🧠 Цитата:
> "Наши старые лекарства всё хуже работают, а бактерии становятся всё сильнее. Это открытие — редкий шанс переломить ситуацию", — профессор Gerry Wright.

#Наука #Медицина #Антибиотики #Открытие #AMR #Инфекции #Лариоцидин