Искусственный интеллект. Высокие технологии

🤖 Большой прорыв в робототехнике: роботизированная кожа с «болевым рефлексом».

Новая neuromorphic-кожа позволяет гуманоидным роботам отдёргивать руку мгновенно, не дожидаясь решения центрального процессора.

Обычно датчики на «коже» робота лишь измеряют давление и отправляют данные в CPU, там программа решает, что делать. Это добавляет задержку, особенно при неожиданных ударах.

В NRE-skin всё иначе: прикосновение кодируется как «нейроноподобные» электрические импульсы, которые уже содержат информацию о силе контакта.

Если давление превышает порог, кожа посылает высоковольтный импульс прямо к моторам и запускает защитный рефлекс - минуя процессор.

Дополнительно система каждые 75–150 секунд посылает небольшой «пульс-проверку»: если сигнал пропадает, робот понимает, что сегмент повреждён, локализует проблему, а магнитные модули позволяют быстро заменить участок.

Это шаг к роботам, которые реагируют быстрее, безопаснее и «инстинктивнее».

Источник: techxplore.com/news/2025-12-robotic-skin-humanoid-robots-pain.html

📌Интервью 23-летнего сотрудника OpenAI, который выучил DL без учебы в университете.

Интересная история, которая заставляет задуматься об образовании и карьере.

Знакомьтесь - Габриэль Петерссон. Ему всего 23 года, он бросил школу в глухом шведском городке, не учился в ВУЗе, но прямо сейчас работает научным сотрудником в OpenAI, в команде Sora.

🟡Мы живем во время, когда монополия ВУЗов на фундаментальные знания пошатнулась.

Традиционное образование - это путь "снизу вверх". Хочешь заниматься машинным обучением? Сначала выучи линейную алгебру, потом матан, потом тервер. Это долго и зачастую теряется мотивация и понимание, зачем тебе это нужно прямо сейчас.

Масла в котел демотивации подливают компании, которые тоже не очень хотят ждать. Palantir, например, уже нанимает старшеклассников, минуя вузы. И история Габриэля — показательный пример тенденции.

Он не проходил классический путь "школа — бакалавриат — магистратура". Вместо этого он использовал ChatGPT как персонального ментора. И речь не о том, чтобы попросить чат-бот «напиши код за меня». Габриэль использовал метод, который он сам называет «рекурсивным заполнением пробелов».

Его суть том, чтобы идти как бы "сверху вниз". Он берет сложный проект: например, хочет разобраться, как работают модели диффузии. Он просит ChatGPT написать код. Естественно, сначала он ничего не понимает.

И вот тут он начинает задавать вопросы к каждому непонятному модулю. «Что делает этот блок?». Допустим, это блок ResNet. Он спрашивает: «Почему это помогает модели учиться?». И копает глубже. Если всплывает незнакомое понятие - он просит объяснить математическую базу, лежащую в его основе.

Это и есть рекурсия: слой за слоем, пока не заполнятся все пробелы в знаниях. Он не учит математику впрок, он учит ту математику, которая нужна ему прямо сейчас для работы кода.

🟡Но как иностранец без диплома получил визу в США и работу в Кремниевой долине?

Для получения визы талантов (O1) он использовал свою репутацию на Stack Overflow и рекомендации, которые просмотрели миллионы людей, как доказательство вклада в индустрию.

Габриэль советует: забудьте про HR. Резюме и дипломы не важны, если вы можете показать результат. Его стратегия — MVP или демо продукта и написать напрямую топ-менеджменту компании с предложением бесплатной работы на неделю. Это снимает риски для нанимателя и дает вам шанс показать себя.

Его главный посыл: если вы готовы активно задавать вопросы и не боитесь выглядеть глупо перед ИИ, изучая основы, вы уже входите в 1% лучших. Потому что большинство людей просто плывут по течению.

🔜 Посмотреть полное интервью


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Interview #OpenAI

⚡️ Рынок ноутбуков может вернуться к эпохе «8 ГБ по умолчанию» - и виноват в этом ИИ.

По данным TrendForce, с DRAM сейчас настолько туго, что производители пересматривают линейки и поднимают цены, чтобы не сжечь склады. В результате в среднеценовом сегменте всё чаще будет встречаться 8 ГБ памяти, а ценовые «качели» усилятся уже к Q2 2026.

Особенно больно ударит апгрейд: в отчёте приводится пример, где переход с 16 ГБ на 32 ГБ LPDDR5X добавляет к цене ноутбука около $550. Эта память впаяна в плату - апгрейд потом невозможен.

Крупные игроки вроде Samsung, SK Hynix и Micron перенаправляют мощности туда, где маржа выше - в серверы для ИИ, а не в потребительские ноутбуки.

При этом память уже занимает 15–20% себестоимости ПК. Когда дорожают DRAM и SSD, тонкая прибыль Lenovo, HP и Dell буквально испаряется, поэтому цены для конечных покупателей будут расти.

Вывод простой:
если нужен ноутбук с 16–32 ГБ - брать заранее, ждать снижения цен в ближайшие годы вряд ли стоит.

Источник: wccftech.com/you-might-soon-see-8gb-laptops-everywhere/

🤖 Ученик отправил вместо себя робота получать диплом.

В Китае подросток собрал робота, который вышел на сцену, пожал руку и «выпустился» за него.

✔️ Цукерберг купил Manus.

По информации WSJ, сумма сделки превысила $2 млрд, что соответствует оценке, которую стартап рассчитывал получить в ходе нового раунда финансирования. Manus показал феноменальную динамику, выйдя на уровень годовой выручки более $100 млн. всего через 8 месяцев после запуска.

Флагманский продукт Manus — агент общего назначения, способный самостоятельно выполнять многоступенчатые задачи: написание кода, анализ больших данных и маркетинговые исследования.

Критическим условием поглощения стало полное сворачивание операций в Китае, где компания была изначально основана, и исключение любых китайских интересов в структуре собственности. Действующие сервисы и подписки Manus продолжат работать.
wsj.com

✔️ США одобрили поставки оборудования для Samsung и SK Hynix на 2026 год.

Власти США выдали Samsung Electronics и SK Hynix лицензии, разрешающие ввоз оборудования для производства чипов на их заводы в Китае в 2026 году. Это решение обеспечит непрерывность технологических процессов на фоне ужесточения правил экспортного контроля.

Ранее южнокорейские вендоры, наравне с TSMC, обладали статусом «проверенных компаний», который освобождал их от ограничений Вашингтона. Срок действия этой привилегии истекает 31 декабря, после чего начинает действовать система ежегодного лицензирования поставок.

Для Samsung и SK Hynix китайские площадки остаются ключевыми в производстве памяти, цены на которую растут из-за дефицита и высокого спроса со стороны дата-центров для ИИ.
reuters.com

✔️ FAL Ai сделали FLUX.2 Dev Turbo.

FLUX.2 [dev] Turbo — оптимизированная версия модели от Black Forest Labs в формате LoRA, которая сокращает инференс до 8 шагов.

FAL обещает шестикратный прирост скорости по сравнению со стандартной 50-шаговой версией, при этом сохраняя высокую детализацию изображений и точность следования промпту.

Сразу после релиза инструмент возглавил рейтинг Artificial Analysis Image Arena, обойдя по ELO-баллам даже крупные коммерческие закрытые модели. Веса доступны на Hugging Face под некоммерческой лицензией Black Forest.
Fal в сети X

✔️ Tencent релизнула диффузионную языковую модель, которая в 6 раз быстрее классических LLM.

WeDLM 8B Instruct использует диффузионный подход к генерации текста вместо привычного для LLM авторегрессионного метода. Преимущество архитектуры в радикальном приросте производительности. В задачах математического рассуждения WeDLM работает в 3–6 раз быстрее, чем Qwen3-8B с оптимизацией vLLM.

Релиз опровергает стереотип о том, что диффузионные модели не подходят для точных текстовых задач и доказывает их способность превосходить трансформеры в скорости инференса.

Модель доступна на HuggigingFace под максимально свободной лицензией Apache 2.0.
wedlm.github.io

✔️ Алгоритмы YouTube рекомендуют новым пользователям ИИ-слоп.

Компания Kapwing проанализировала выдачу для новых аккаунтов и выяснила, что 21% рекомендаций приходится на слоп, созданный в ИИ исключительно для фарма просмотров. Этот контент представляет собой автоматизированный поток мусорных видео, который рекомендательные системы платформы активно продвигают в топы.

Экономика этого сегмента процветает: лидеры ниши собирают миллиарды просмотров и зарабатывают миллионы долларов на рекламе. Основными потребителями такого контента оказались зрители из Южной Кореи, Пакистана и США.

Ситуация наглядно иллюстрирует проблему «мертвого интернета»: пока подобные видео генерируют высокую вовлеченность - будь то от реальных людей или ботов, платформа продолжает их рекомендовать, создавая финансовый стимул для дальнейшего замусоривания хостинга.
kapwing.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

На «радиостанции Судного дня» внезапно зазвучало «Лебединое озеро» 🎶

UVB-76 - её же называют «Гудок»- та самая загадочная коротковолновая станция, которая вещает с 1970-х.
Она передаёт однообразный сигнал, время от времени странные фразы.

Официального назначения унее нет. Заговорщики спорят десятилетиями.

И вот - новая «пасхалка»:
в эфире вдруг прозвучало «Лебединое озеро».

Что это было?
⚡ кодовый сигнал,
🎭 чья-то шутка оператора,
🛰 или просто тест трансляции?

Никто не признаётся — а значит, загадка живёт дальше.

🔥 Свежий Open-source от Tencent: HY-Motion 1.0

Это модель text-to-motion с миллиардом параметров, построенная на Diffusion Transformer + flow matching.

Она превращает обычное текстовое описание в реалистичные, плавные и разнообразные 3D-анимации персонажей. Подходит и разработчикам, и инди-создателям: готовые движения легко вставляются в стандартные пайплайны 3D-анимации. 🎮🎥

🔹 1B+ -модель хорошо следует инструкциям.
🔹 Полный цикл обучения - Pre-training → SFT → RL
🔹 200+ категорий движений в 6 больших классах - одна из самых широких библиотек.

Полезные ссылки:
🌐 Project page: https://hunyuan.tencent.com/motion
🔗 GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HY-Motion-1.0
📄 Technical report: https://arxiv.org/pdf/2512.23464

🇫🇮 Финляндия обогревает города теплом от дата-центров

В Финляндии все больше дата-центров перестают «выбрасывать» тепло в воздух — вместо этого они отдают его в городские системы централизованного отопления.

♨️ Как это работает:
тепло, которое появляется при охлаждении серверов, улавливают и передают в теплосеть. В результате им можно обогревать тысячи домов и общественных зданий, фактически превращая отходящее тепло в полезный ресурс.

🌿 Что это дает:
• меньше зависимости от ископаемого топлива
• сокращение выбросов
• цифровая инфраструктура начинает работать не только для данных, но и для города

Интеллектуальное использование «побочного тепла» превращает дата-центры в настоящие источники энергии — вместо еще одного источника потерь.
• меньше зависимости от ископаемого топлива
• сокращение выбросов
• цифровая инфраструктура начинает работать не только для данных, но и для города

Интеллектуальное использование «побочного тепла» превращает дата-центры в настоящие источники энергии — вместо еще одного источника потерь.

🤖 На BiliBili вышло видео: парень управляет роботом через motion-capture.

…и из-за лага робот возвращает команду ему прямо в … 😬

— «Пацаны, откатите… ОТКАТИТЕ!» 🤖🔥

@ai_machinelearning_big_data

🌍 World-модели научились генерировать реалистичные, играбельные 3D-миры по запросу
и это может изменить то, как создаются игры, пишет FT.

Сегодня главный тормоз индустрии простой:
интерактивный 3D-контент дорого и долго производить.
Разработка AAA-проектов может длится годами и стоить огромных денег.

Что меняют world-модели

Они работают как симуляторы: модель не просто рисует кадр, а предсказывает «следующий шаг», что произойдёт со сценой после действия игрока.
Так мир остаётся логичным и последовательным во времени.

Примеры моделей

- DeepMind Genie 3 - генератор интерактивных окружений для ускорения разработки игр
- World Labs (Fei-Fei Li) Marble - превращает промпты и медиа в редактируемые 3D-сцены для Unity/Unreal
- Runway GWM-1 - генерирует управляемые симуляции

Игровой рынок оценивается примерно в $190 млрд,
а студии уже работают с world- моделями уже получают ускорение.

Ближайшая перспектива игр -меньше ручной разработки, больше скорости и обновлений «на лету»,
когда целые миры рождаются по запросу, а не строятся годами.

ft.com/content/9b1b1bc3-6573-451d-892b-e6abb819a112