Искусственный интеллект. Высокие технологии

🎥 В Sora уже полно дипфейков Сэма Альтмана

OpenAI запустила соц-приложение с системой cameo, где люди могут «разрешить» другим вставлять себя в сгенерированные ролики. Для этого нужно записать короткий биометрический клип (чтение цифр, повороты головы, проверка одежды) и выбрать уровень доступа.

Сэм Альтман включил режим «для всех» - и теперь его лицо используется в видео про покемонов, фастфуд-скетчи и даже «фейковые ограбления GPU».

Но Sora идёт дальше текста запроса:
— анализирует IP-адрес, чтобы добавить локальный контекст (город, спорткоманды, пейзажи);
— использует ваши старые разговоры с ChatGPT, подмешивая интересы и стиль.

Пример: если пользователь из Филадельфии попросил «бейcбольное видео», Sora автоматически сделала ролик про Phillies.

👉 Это уже не просто генерация по тексту, а глубокая персонализация, где ваши данные и окружение становятся частью видео.

🧪 Президент Трамп подписал распоряжение о применении ИИ в исследованиях детского рака и выделил дополнительно $50 млн, удвоив бюджет программы Национального института здоровья до $100 млн.

Задача - объединить сканы, лабораторные анализы, геномы и клинические записи, очистить и обезличить данные, а затем обучить модели для поиска закономерностей, которые могут быть упущены врачами.

ИИ должен помочь:
— выявлять рак на более ранних стадиях,
— предсказывать переносимость терапии у ребёнка,
— подбирать наиболее эффективные комбинации лечения для каждого подтипа опухоли.

Уже в ближайшей перспективе ожидается прогресс в автоматическом подборе клинических испытаний: алгоритмы смогут быстрее анализировать условия исследований и данные пациентов, чтобы направлять детей в подходящие программы.

Источник: straitstimes.com/world/united-states/trump-order-directs-use-of-ai-to-boost-childhood-cancer-research

🧠 CraftGPT: AI в Minecraft

CraftGPT — это небольшой языковой модель, предназначенный для работы в Minecraft, обученный на наборе данных TinyChat. Модель может выдавать не совсем корректные или нерелевантные ответы и имеет ограниченное окно контекста в 64 токена. Для оптимальной работы требуется MCHPRS, который использует механизмы редстоуна.

🚀Основные моменты:
- Работает в Minecraft с использованием редстоуна.
- Требует 32 ГБ ОЗУ для загрузки сервера.
- Может занять часы для генерации ответа.
- Рекомендуется тестировать ввод на эмуляторе.
- Ограниченная производительность и качество ответов.

📌 GitHub: https://github.com/sammyuri/craftgpt

#python

⭕️ Тем временем на Хабре дропнули любопытный кейс применения ML в картографии

AI-разработчик описал путь детектора знаков в Яндекс Картах со всеми техническими тонкостями. Началось всё в 2016 году — небольшой датасет и классические CV-методы для поиска знаков на панорамах и «Зеркалах» — фотографиях дорог от водителей. После первых прототипов начали улучшать качество и пришли к детектору, построенному на сверточных нейронных сетях — сейчас он умеет распознавать практически все российские знаки.

Детектор помогает обновлять Карты, например, узнавать об изменениях в ограничении скорости или запрете поворота. Всё, чтобы сервис мог корректно строить маршруты, выдавать голосовые подсказки и так далее.

Система вносит 200+ тысяч изменений ежегодно. Сильно.

Подробнее: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/946338/

@vistehno

🔥 Надоели RLHF и RLVR? Появился новый подход — Critique Reinforcement Learning (CRL)!

🧠 В чём суть:
Обычные RL-алгоритмы учат модель выдавать ответы.

CRL делает иначе - модель учится критиковать готовое решение, пошагово проверяя его правильность.
Награда даётся не за сам ответ, а за полезную критику, которая приводит к верному финальному суждению (True/False).

🚀 Что показали эксперименты:
- Critique-Coder 4B набрал 62% на LiveCodeBench-V5 — выше, чем 14B DeepCoder.
- Обучение велось на rStar-Coder с помощью GRPO.
- Модели 4B и 8B стали топовыми в своём размере.

📄 Paper: https://arxiv.org/abs/2509.22824
🌐 Website: https://tiger-ai-lab.github.io/Critique-Coder/
🤗 HuggingFace: https://huggingface.co/collections/TIGER-Lab/critique-coder-68dbdcdf09dbf87ed11822e4

#RL #AI #LLM

🎥 OpenAi показали Sora 2

Всё, что нужно знать коротко:
- Реализм и физика: движение стало правдоподобнее, модель учитывает сложную динамику движения.
- Законы физики соблюдаются: например, промах по кольцу в баскетболе отскакивает, а не “телепортируется”.
- Видео со звуком: синхронная генерация речи, эффектов и фоновых звуков.
- Управляемость: модель точно следует сложным промптам, держит сцены цельным, умеет в реализм и аниме.
- Cameos: можно загрузить своё видео/аудио и вставить лицо + голос в любой сгенерированный ролик.
- Пиложение: новое iOS-приложение “Sora” с лентой наподобие TikTok, ремиксами и cameo.
Доступ дают по инвайтам
- Как попробовать: доступ бесплатный, но пока только в США и Канаде, а Pro-версия генератора доступна для платных акаунтов ChatGPT Pro.
API обещают скоро подвезти .


https://x.com/OpenAI/status/1973075422058623274

#Sora2 #OpenAI #видеогенерация #ИИ #AIvideo

Илон Маск написал, что создает Грокпедию.

И обещает колоссальные улучшения по сравнению с Википедией.

Это необходимый шаг на пути к цели xAI - познанию Вселенной - написал он у себя в аккаунте.

https://x.com/elonmusk/status/1972992095859433671

🏭 Google DeepMind и Nvidia делают ставку на world models — системы, которые учатся на видео и данных роботов, чтобы действовать в реальном мире.

Идея: такие модели могут открыть дорогу к масштабной робототехнике и интерактивным медиа. Потенциал оценивают в $100 трлн, если машины научатся понимать и работать с физическим окружением.

Что это такое
World models сжимают поток кадров, действий и результатов в состояние, которое умеет предсказывать следующее событие и выбирать действия, согласованные с физикой. Это отличие от LLM, которые сильны в тексте, но слабы в динамике контактов и сил.

Ключевые проекты
- Genie 3 (DeepMind) — пошаговая генерация видео, где будущее меняется в зависимости от действий агента
- V-JEPA — предсказание недостающих признаков в видео без меток, уже тестируется на роботах
- World Labs (Fei-Fei Li) и Runway — создание интерактивных 3D-сцен с пониманием объектов, света и движения
- Niantic — 10 млн локаций, оцифрованных игроками Pokémon Go (30 млн человек в месяц)
- Nvidia Omniverse — симуляции заводов и роботов для безопасной тренировки с переносом в реальный мир

Почему это сложно:
- долгосрочные предсказания без «дрейфа»
- реалистичное моделирование контактов и жидкостей
- гигантские вычисления для миллионов симуляций

Источник: ft.com/content/ae1c6de2-691e-448d-8bf3-8837cc1e6efb

OpenAi тизерит новые промо.

Некоторые уже шутят: неожиданный твист в новых промо-роликах OpenAI будет в том, что их сделали самой Sora2 — и скоро её официально представят.

Экс-CEO Google Эрик Шмидт:

🧠 Появление нечеловеческого интеллекта - это исторический поворот, сравнимый с изобретением огня, электричества или транспорта.

📅 "Следующие 10 лет определят следующие 100".

🌍 Страны и компании, которые примут ИИ, будут лидировать. Те, кто замедлится - окажутся позади.