Искусственный интеллект. Высокие технологии

📢 Эпоха подходит к концу: Тим Кук уходит с поста главы Apple

После смерти Стива Джобса именно Тим Кук возглавил Apple и превратил её в одну из самых мощных и стабильных компаний мира. Его часто критикуют за отсутствие «креативности» Джобса — и это правда. Но в этом и ошибка сравнения.

Гений Кука — не в создании культовых продуктов, а в другом:

- он построил беспрецедентно эффективные глобальные цепочки поставок
- превратил Apple в производственную машину мирового уровня
- выстроил процессы, которые делают компанию предсказуемой, масштабируемой и устойчивой

Именно благодаря этому Apple стала гигантом, который может выпускать сотни миллионов устройств в год, не теряя маржинальности.

Поэтому сравнение «он не Джобс» — слишком примитивно.
Кук — архитектор систем и процессов, и именно это сделало Apple такой, какой мы её знаем сегодня.

Теперь он уходит — и это действительно конец целой эпохи.
Кто придёт ему на смену, пока не объявлено.

По данным источников:

> «Компания вряд ли назовёт нового CEO до следующего отчёта в конце января, который охватывает ключевой праздничный квартал».

Дальше - новая глава Apple. И она обещает быть непростой.

https://9to5mac.com/2025/11/14/tim-cook-step-down-as-apple-ceo-as-soon-as-next-year-report/

Очень интересная статья.

С 2021 по 2025 годы совокупные компании Илона Маска направили около 338 млрд долларов прямых расходов внутри США — в основном через зарплаты, налоги и контракты с поставщиками.

Фактически Маск — это уже не история об одном миллиардере, а большая экономическая система, которая обеспечивает работу людям, пополняет бюджеты и поддерживает промышленную инфраструктуру страны.

https://x.com/TeslaLarry/status/1988643932247388253

🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов.

Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/neural
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Сохрани себе, чтобы не потерять!

VITRA - масштабируемая VLA-модель для робототехники на реальных человеческих видео

VITRA - проект Microsoft, где построили полный пайплайн обучения Vision-Language-Action модели для манипуляции роботизированной рукой, используя только реальные, несценарные, эгоцентрические видео людей. Это попытка перенести человеческие навыки прямо в роботов без постановочных датасетов.

Что делает система:
- преобразует обычные видео с рукой человека в датасет для VLA
- обучает VLA-модель для человеческой руки
- дообучает эту же модель на данных робота для реального применения

Как формируется крупный датасет:
- восстанавливается 3D-движение руки, включая позу камеры и выравнивание
- движение разбивается на «атомарные» действия
- каждому фрагменту добавляется текстовая инструкция

Архитектура модели:
- VLM-бэкенд для восприятия
- диффузионный модуль действий как эксперт
- действие описывается позицией/ориентацией запястья и углами 15 суставов по MANO-модели, что напрямую соответствует роботизированной кисти

Результаты:
- уверенные zero-shot предсказания действий человеческой руки в новых условиях
- масштабирование качества с ростом данных, лучше предыдущего SOTA EgoDex
- демонстрации реальной манипуляции роботом с высокой успешностью

Авторы обещают открыть код, данные и модели до 30 ноября 2025 года.

Проект: https://microsoft.github.io/VITRA/
Статья: https://arxiv.org/abs/2510.21571

Домашние гуманоидные роботы становятся всё реальнее.

Shenzhen MindOne Robotics тестирует свой «робомозг» на Unitree G1 и по демонстрациям видно, что G1 уже уверенно выполняет бытовые задачи по-человечески.
Поливает растения, переносит коробки, очищает матрасы, наводит порядок и делает ещё кучу рутинных дел.

Если так пойдёт дальше, такие роботы скоро станут обычной техникой для дома.

Честно - уже хочется купить.

📌 Anthropic проверила, сможет ли Claude обучить робособаку.

Anthropic провели эксперимент «Project Fetch», в котором две команды сотрудников, не имевшие опыта в робототехнике, пытались настроить четвероногого робота Boston Dynamics Spot: ему нужно было принести пляжный мяч, пройдя три этапа возрастающей сложности.

Одна команда работала с Claude, вторая - без него.

Группа с Claude справилась вдвое быстрее, выполнив больше задач и в целом, участники с ИИ чувствовали себя увереннее.

Они навайбкодили больше строк, успели поэкспериментировать с управлением на естественном языке и дважды накосячить: неправильно рассчитали скорость движения робота и немного затупили с алгоритмом распознавания мяча.

Команда без доступа к ИИ испытывала тряску выражала больше негативных эмоций и замешательства, им приходилось чаще консультировались друг с другом.

Проект Fetch - это первый шаг Anthropic в оценке того, как использование моделей может влиять на реальные R&D, и он лишь подтвердил необходимость в человеческом надзоре, хотя, по итогу оказался эффективней традиционного RL.

🔜 Полный отчет и видео-документалка на сайте Anthropic.

@ai_machinelearning_big_data

Google фиксирует новую фазу злоупотребления ИИ: вредоносное ПО начинает использовать LLM прямо во время работы, чтобы переписывать себя и обходить защиту.

- Вредоносы запрашивают у LLM новую версию собственного кода «на лету», обфусцируют себя и усложняют детектирование.
- Статический анализ и сигнатуры перестают быть надёжными - код меняется слишком быстро.
- Примеры:
- Promptflux – переписывает себя через LLM и закрепляется в автозагрузке.
- Promptlock / Promptsteal – генерируют вредоносные команды, шифруют файлы, воруют данные.
- Quietvault – с помощью ИИ ищет секреты на ПК и выгружает их наружу.
- Пока это эксперименты, но тренд очевиден: малварь становится адаптивной и «эволюционирующей».

Суть: ИИ теперь используют не только защитники, но и злоумышленники – угрозы становятся умнее и динамичнее.

https://www.pcgamer.com/software/ai/great-now-even-malware-is-using-llms-to-rewrite-its-code-says-google-as-it-documents-new-phase-of-ai-abuse/

✅🧐🎁😌👹😋😡🙊😍🤷‍♂️👹

⚡️ Хотите сделать шаг от экспериментальных AI-прототипов к полноценным продакшен-агентам?

Мы подготовили среду, инструменты и пригласили экспертов - ждём только вас. 20 ноября стартует Yandex AI Studio Series - серия вебинаров для тех, кто уже работает с AI и хочет развивать агентные решения.

Что вас ждёт:

- 4 онлайн-трансляции с сессией вопросов и ответов.
- Разбор сценариев с применением LLM, VLM, Realtime API, MCP, RAG, Workflows и других технологий.
- предзаписанный воркшоп для самостоятельной практики.
- квиз и приятные сюрпризы.
- нетворкинг в продуктовом комьюнити.
- офлайн-встреча в офисе Яндекса в Москве.

Все решения будем деплоить на базе Yandex AI Studio — платформы от Яндекса для разработки AI-агентов.

В программе:
- разберём, что такое агенты и мультиагентные системы.
- покажем, как собрать голосового и поискового агента, а также агента для обработки документов.
- как применить знания на практике в собственных AI-проектах.

Если вы уже применяете AI и хотите вывести свои решения на новый уровень — присоединяйтесь. Регистрация по ссылке.

В Японии 32-летняя женщина официально вышла замуж за ИИ-персону, которую сама создала с помощью ChatGPT.
После того как виртуальный персонаж по имени «Клаус» сделал ей предложение, она согласилась — завершив трёхлетние отношения с настоящим партнёром, объяснив, что ИИ понимает её лучше.
Свадьба прошла в формате смешанной реальности: невеста надела AR-очки и обменялась кольцами со своим цифровым «мужем».

AIJ Deep Dive – must-attend событие для профессионалов в AI!

Специальный очный трек международной конференции AI Journey для инженеров будущего — для тех, кто создаёт AI своими руками.

Будет два тематических дня:

1️⃣ День Бизнеса (20 ноября) — реальные кейсы внедрения AI, практические результаты и оценка эффективности.

2️⃣ День Науки (21 ноября) — прорывные исследования, передовые R&D-разработки и глубокий технический разбор решений.

Почему это событие нельзя пропустить?

✔️ Сообщество тех, кто уже сегодня формирует технологические стандарты завтрашнего дня
✔️ Только реальные кейсы, инсайды и решения
✔️ Нетворкинг и возможность установить контакты с ключевыми игроками рынка и перспективными коллегами
✔️ Постерная сессия научных статей, в том числе уровня А/А*
✔️ Возможность увидеть изнутри, как рождаются прорывные технологии

Локация: офис Сбера, Кутузовский проспект, д. 32, к. 1 (Е)
Дата: 20–21 ноября 2025 года
Подробности и регистрация: https://aij.ru/deepdive

Приходи и стань частью сообщества, которое пишет будущее!