Логово Питона | IT

Забудь про ChatGPT. Это как просить калькулятор нарисовать картину. Пока массы гоняют одни и те же скучные запросы в зацензуренные боты, реальная революция ИИ в канале «Техноразум»: — Нейросети, которые не боятся запретных тем ( 🔞) — Скрытые функции, которые другие ИИ прячут за платную подписку или цензурой — Настоящие инструкции и промты для взлома творческих шаблонов Переходи к настоящим возможностям, забудь про детский сад нейросетей: https://t.me/+7dOPAyODQ6

📊 Seaborn Cookbook для аналитиков Надоело тратить время на настройку matplotlib? Если стандартные графики выглядят слишком скучно, а кастомизация отнимает часы — этот материал для тебя.

Практические рецепты для построения Heatmap, Boxplot и Pairplot одной строкой: никакой лишней теории, только готовые решения под 90% задач аналитика. Можно копировать и сразу использовать.

Отличный способ быстро перейти от базовых графиков к презентабельной визуализации без глубокого погружения в документацию 📈 🌐 Перейти на сайт 🐍 Логово Питона | #Python #Аналитика #Гайды

🤖 Лучшие ML-проекты на Python для практики Готов погрузиться в машинное обучение, но не знаешь, с каких проектов начать или где найти качественные примеры?

Отобраны только лучшие проекты по оценке качества на основе метрик GitHub — рейтинги, активность, документация. Всего 920 репозиториев с 5 млн звёзд в 34 тематиках: от компьютерного зрения до NLP и рекомендательных систем.

Ценный ресурс для всех, кто хочет изучать ML на реальных примерах и понимать, как устроены промышленные решения 🤖 🐱 Перейти на GitHub #Python #MachineLearning #Ресурсы

Лицо Udemy представили? — тут слили кучу курсов по IT от онлайн школ Материала почти на пол-терабайта, мы загрузили всё на канал, там есть: 🐍 Python и нейросети (28 полных курсов + библиотеки) 📈 Data Analysis + машинное обучение (15 курсов) 👨🏻‍💻 Frontend (от JS до React) — (20 курсов + библиотеки) 🤖 Backend + базы Данных (30 курсов) 🛡 Информационная безопасность (Защита+Атака) — (14 курсов) 🎮 Разработка игр (11 курсов) Всё можно забрать бесплатно и смотреть без скачивания ➡️ @IT_SLIV

🐍 Что такое Anaconda Python и кому она нужна Начинаешь изучать Python для анализа данных или машинного обучения? Тогда наверняка встречал рекомендации по установке Anaconda - но что это за инструмент и зачем он нужен?

Anaconda - это не просто дистрибутив Python, а полноценная платформа для data science с предустановленными библиотеками типа NumPy, Pandas, Scikit-learn и Jupyter. Решает проблему совместимости версий и зависимостей через систему виртуальных сред conda

Интересный вариант для тех, кто работает с данными и не хочет тратить время на настройку окружения 🤔 🌐 Перейти на сайт #Гайды #DataScience #Python

🖥 В чём разница между is и == в Python? Простой и короткий разбор отличий is и ==, частых ошибок при использовании и главной ловушки, которую не замечают даже опытные разработчики. Таймкоды видео:

00:00 Тема видео 00:13 Как создаются объекты в Python 00:29 Что такое "куча" (heap) в Python? 00:52 Простыми словами о памяти в Python 01:36 Как создаются объекты в Python 02:14 Интересный пример 02:47 Пример сравнения через is и == 04:18 Есть исключения... 05:33 Зачем использовать is? 07:03 Так в чем же отличие?

#Разбор #Python

📝 Большая Python-шпаргалка с навигацией Ищешь быстрый доступ к важной информации без бесконечного гугления?

В шпаргалках собраны все ключевые аспекты Python и смежных технологий: синтаксис, структуры данных, ООП, декораторы, асинхронность. Плюс Git, Docker, SQL, CI/CD и Kubernetes — всё на русском с удобными PDF и гиперссылками.

Классный вариант для разработчиков любого уровня, которым нужен быстрый справочник под рукой 📚 🐱 Перейти на GitHub #Python #Ресурсы #Tools

🐍 Условные операторы Python: от простого if до вложенных конструкций Хочешь научиться принимать решения в коде как настоящий разработчик? Python предлагает мощные инструменты для управления логикой программы через условия.

Разберём конструкцию if-elif-else от основ до продвинутых сценариев: когда использовать каждую конструкцию, как избежать ошибок логики, практические примеры из реальных проектов и особенности работы с булевыми значениями.

Отличный старт для новичков и хорошее повторение для тех, кто хочет освежить базовые концепции Python 🚀 🌐 Перейти на сайт 🐍 Логово Питона | #Python #Гайды #Разбор

🐍 Топ-5 Python-библиотек для новичков Только начинаешь путь в Python и теряешься в море библиотек? В этой мини-шпаргалке собраны именно те инструменты, которые реально пригодятся в первых проектах — от парсинга сайтов до работы с изображениями и данными.

Что разберём: Requests для HTTP-запросов, BeautifulSoup для парсинга HTML, Pandas для анализа данных, Telebot для создания ботов и Pillow для работы с изображениями. Для каждой — краткое описание, ключевые операции и готовые примеры кода.

Отличный стартовый набор для тех, кто хочет быстро перейти от теории к практике и не тратить время на поиск разрозненной информации 🚀 🌐 Перейти на сайт 🐍 Логово Питона | #Гайды #Python #Разбор

🐍 Оптимизация Django-запросов за 5 минут Думаешь, как не тащить из базы лишние данные без переписывания всех моделей? Здесь показали, какие методы в Django позволяют экономно загружать только нужные поля.

Основные боли: N+1 запросы, загрузка тяжёлых полей вроде текстов или изображений. В статье показано использование методов defer(), only() и exclude() с практическими примерами из реального приложения с пользователями, товарами и отзывами.

Хорошее решение для разработчиков, которые хотят ускорить свои Django-проекты и избежать типичных проблем с производительностью баз данных 👍 🌐 Перейти на сайт 🐍 Логово Питона | #Python #Django #Performance