Golang книги

👣 Большинство изучают Go ради синтаксиса. Ты научишься писать сервисы, которые работают в продакшене. Это не про «Hello, World» и горутины ради галочки. Это про бэкенд на Go, который: * выдерживает нагрузку * обрабатывает тысячи запросов одновременно * работает быстро и стабильно * легко масштабируется * выглядит как реальный сервис, а не учебный проект Ты начнёшь видеть Go не как язык, а как инструмент для построения систем. В итоге ты сможешь: * писать высоконагруженные API * создавать микросервисы * работать с базами данных и очередями * разбираться в конкурентности и производительности * брать коммерческие backend-проекты Это навык, который ценится на рынке. Не «знаю Go», а умею делать быстрые и надёжные сервисы. 🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/274119/

👣 Если пишешь на Go - это must-read. internals-for-interns.com/series/understanding-the-go-compiler/ Это серия материалов, которая объясняет, как на самом деле работает компилятор Go — без академической воды и сложной теории. Что внутри: * как Go парсит код * как строится AST * что происходит на этапе type checking * как работает escape analysis * почему одни переменные уходят в heap, а другие остаются в stack * как компилятор оптимизирует код * как формируется финальный бинарник Почему это важно: Большинство Go-разработчиков пишут код, не понимая: * почему происходят лишние аллокации * откуда берутся GC-паузы * почему производительность «проседает» * как реально влияет передача по значению или указателю Когда понимаешь работу компилятора: * начинаешь писать код без лишних аллокаций * лучше контролируешь память * проще оптимизируешь горячие участки * быстрее находишь узкие места Это уже уровень performance-мышления, а не просто написания ко https://internals-for-interns.com/series/understanding-the-go-compiler/ #go #golang

🤖 Clawlet: Легкий и эффективный AI-ассистент Clawlet - это ультра-легкий персональный AI-агент с гибридным семантическим поиском памяти. Он поставляется в виде единственного бинарного файла без зависимостей, что позволяет легко запускать его на любой машине. Поддерживает интеграции с различными LLM-провайдерами и предлагает возможности для настройки. 🚀 Основные моменты: - Один бинарный файл без зависимостей - Гибридный семантический поиск памяти - Поддержка нескольких LLM-провайдеров - Легкая настройка и интеграция с мессенджерами - Консервативные настройки безопасности по умолчанию 📌 GitHub: https://github.com/mosaxiv/clawlet #go @Golang_google

Что мы нашли в весенней куртке? 🔎 Бесплатный практический мини-курс по работе с Go от Академии Selectel Он подойдет тем, кто уже разобрался с базовой теорией, или только начинает обучение. Внутри — 7 уроков, чтобы научиться писать простые сервисы и использовать язык программирования в рабочих задачах. Среди них: https://slc.tl/kl9ck 🔸 fuzzing-тесты для валидации данных, 🔸 полноценный gRPC-сервис с архитектурой на Go, 🔸 запуск Apache Kafka и тестирование Kubernetes. А еще — подборка инструкций и промокод на 500 бонусных рублей для практики в панели управления Selectel. Начните обучение в Академии Selectel бесплатно ➡️ Новые инструкции и курсы для разработчиков в Telegram-канале @selectel_academy. Подписывайтесь! Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFH65cvd

Qake The Snake - змейка, которая устроила пиксельный апокалипсис Нашел репозиторий Lallassu/snejk - это топ-даун экшен на Go, где растущая змейка разносит сгенерированный город, охотится на NPC и активирует безумные бонус-эффекты. Работает и на десктопе, и на Android. Что внутри: - понятная структура проекта: входы для desktop и Android в cmd/snake, вся логика в internal/game - отдельные системы под мирогенерацию, разрушения и частицы, NPC (пешеходы, трафик, копы, военные), UI и прогрессию - нормальная сборка локально: тесты и запуск одной командой - автоматизация релизов: теги запускают GitHub Actions, которые собирают билды под Windows, Linux, macOS и APK для Android, и выкладывают ассеты в релиз Если хотите посмотреть, как выглядит реальный игровой проект на Go с нормальной архитектурой и пайплайном релизов - отличный разборный пример. https://github.com/lallassu/snejk

👣 На Stepik вышел новый курс: Go - с нуля до рабочего backend-проекта Ты знаешь синтаксис Go. Но готов написать сервис с нуля и запустить его в продакшене? Большинство курсов учат командам. Этот курс учит думать как Go-разработчик. Внутри: - путь от основ до полноценного сервиса - архитектура, API, база данных, структура проекта - конкурентность и работа с нагрузкой - только реальные практики без воды - финальный проект, который можно добавить в портфолио Это не теория ради галочки. Это навыки, которые нужны на работе. 🎯 Результат - вы умеете писать и запускать Go-сервисы, а не просто знаете синтаксис. ⏳ Скидка 50% -в честь праздника Начать учиться: https://stepik.org/a/274119/

👣👣 Discord объяснил, почему часть инфраструктуры переходит с Go на Rust Discord начал переносить отдельные компоненты с Go на Rust, потому что при их масштабе главная цена - это предсказуемость задержек и эффективность памяти. Речь не про "мода на Rust", а про конкретные технические потолки, в которые упираются большие real-time системы. Контекст - почему это вообще стало проблемой Discord - это нагрузка с постоянными пиками и жёсткими требованиями к latency. Когда у тебя миллионы одновременных соединений, сообщения в реальном времени, голосовые сессии и огромные объёмы событий, любая нестабильность по времени ответа превращается в пользовательские лаги и дорогую инфраструктуру. Что в Go стало упираться на масштабе Discord 1) GC и хвостовые задержки Go использует сборщик мусора. Он стал очень хорошим, но у больших сервисов с активными аллокациями и большими heap-объёмами GC всё равно может: - создавать краткие паузы или "подёргивания" - давать спайки по p99 и p999 latency - делать поведение менее предсказуемым именно в моменты пиков На небольших сервисах это часто незаметно. На real-time инфраструктуре, где важны хвостовые перцентили, это начинает быть системной проблемой. 2) Цена аллокаций и давление на память Go удобен, но он поощряет стиль, где аллокации происходят "само собой". На горячих путях это приводит к: - росту heap - большему количеству работы GC - большему потреблению RAM - а значит - к большему числу машин и более высокой стоимости 3) Потребность в более низком уровне контроля В некоторых компонентах Discord понадобился контроль над: - тем, когда и как выделяется память - буферами и их жизненным циклом - layout данных - оптимизациями "вплоть до байта" Go как язык намеренно ограничивает такие вещи ради простоты и скорости разработки. Когда система доросла, Discord понадобилось больше "ручек". Почему именно Rust 1) Нет GC - стабильнее latency Rust не использует сборщик мусора. Память освобождается детерминированно через владение и области видимости. Результат - меньше неожиданных спайков по времени ответа, особенно на больших heap-нагрузках. 2) Контроль над аллокациями и структурой данных Rust позволяет проектировать горячие пути так, чтобы: - уменьшать количество аллокаций - переиспользовать буферы - держать данные в более cache-friendly структурах - снижать overhead на каждом запросе/событии 3) Производительность уровня системного программирования с безопасностью Discord явно не хочет возвращаться в мир "C/C++ и вечных memory bugs". Rust даёт: - системную производительность - защиту от use-after-free, data races и многих классов ошибок памяти на уровне компилятора Главный нюанс - Discord не "выкинул Go" Важная мысль из текста Discord: это не религия, а прагматика. Обычно выглядит так: - Go остаётся отличным для продуктовой логики, быстрых сервисов, разработки и поддержки - Rust применяют там, где есть жёсткий performance budget - горячие пути, сетевые компоненты, обработка больших объёмов событий, инфраструктурные библиотеки То есть это "гибридная стратегия", а не миграция всего подряд. Что это говорит о рынке 1) Go закрепился как язык для скорости разработки Если цель - быстро писать и менять микросервисы, Go остаётся одним из лучших выборов. 2) Rust всё чаще становится языком инфраструктуры Когда компания вырастает и начинает платить миллионы за лишние миллисекунды и гигабайты RAM, Rust становится экономически выгодным. 3) Критерий выбора меняется с "удобно" на "предсказуемо" На больших масштабах выигрывает не тот, кто чуть быстрее в среднем, а тот, у кого меньше хвостовых задержек и меньше сюрпризов под нагрузкой. История Discord - это не про - "Go плохой". Это кейс о том, что на hyperscale появляются другие ограничения. Go - отличный default для backend. Rust - сильный инструмент для performance-critical инфраструктуры, где важны p99/p999, память и контроль над горячими путями. https://discord.com/blog/why-discord-is-switching-from-go-to-rust/

⚡️ grep по-настоящему - практическое руководство с примерами Если вы используете grep только для простого поиска по файлам — вы теряете половину его возможностей. Разбор *grep by example* — это набор реальных сценариев, которые показывают, как использовать инструмент для повседневных задач разработчика и DevOps. Что можно делать с grep - Поиск по нескольким файлам и каталогам - Фильтрация логов и больших текстов - Поиск по шаблонам и регулярным выражениям - Игнорирование регистра - Подсветка совпадений - Показ строк до и после совпадения Полезные примеры Поиск слова во всех файлах: antonz.org/grep-by-example/

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇 🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥 Python: t.me/pythonl 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🖥 C++ t.me/cpluspluc 🖥 Docker: t.me/DevopsDocker 🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec 👣 Golang: t.me/Golang_google 🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥 C#: t.me/csharp_ci 🖥 Java: t.me/javatg 🖥 Базы данных: t.me/sqlhub 👣 Rust: t.me/rust_code 🤖 Технологии: t.me/vistehno 💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable 💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi 🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot 📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy 🖥Подборка по Golang: https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi ⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.