Миша, давай по новой

😎 65 скиллов для продакт-менеджеров в Claude Code Держите еще один классный набор скиллов и команд, которые превращают Claude в продакт-менеджерского помощника. Само собой, работает с Claude Code и Cowork, Cursor и Codex. Скиллы покрывают практически весь рабочий процесс продакта: генерация идей, маппинг допущений, дизайн экспериментов, продуктовая стратегия, бизнес-модели, ценообразование, PRD, OKR, роадмапы — в общем, все, что продакт делает изо дня в день. Все построено на фреймворках из книг Терезы Торрес, Марти Кагана, Альберто Савойи и других. Все команды связаны между собой, так что после выполнения одной агент предложит следующую подходящую. Ссылка на GitHub Миша, давай по новой

😍 Как три агента в Claude Code могут заменить целую команду Наткнулся тут на Reddit на классный кейс от разработчика, который создал 3 агентов со своей ролью и жесткими границами и создал работающий продукт. Первый агент отвечал за серверную часть: базу данных, логику приложения, платежные интеграции. Второй собирал интерфейс: страницы, кнопки, визуал. А третий занимался стратегией, координацией задач и маркетингом. Агенты общались между собой через общую папку с markdown-файлами: внутри клали задачи для каждой роли, записывали логи решений и файлы с ошибками, чтобы не повтрять ошибки друг друга. В итоге с таким подходом парень за 4 недели собрал сервис с приемами платежей через Stripe и PayPal, настроил аналитику и рекламный кабинет. Сам кейс получился большим, тут пересказывать уже не буду, можете глянуть сами по ссылке. Считайте, затравочку вам тут оставил ;) Миша, давай по новой

Наконец-то дошли руки до самого важного и интересного сравнения сейчас: в каких сервисах вайб-кодить, если вы новичок. Цель этой статьи — сравнить 3 сервиса с точки зрения удобства для новичка, простоты использования и качества результата. А т.к. статья предназначена для новичков, то и примеры для сравнения мы сделаем новичковые: сделаем одностраничный сайт и телеграм-бота. Мы не будем использовать скиллы, популярные фреймворки и т. д. — потому что новичок при знакомстве с вайб-кодингом тоже вряд ли будет использовать. Так что если вы про-вайбкодер и создаете с нейронками продукты любой сложности, эта статья вряд ли будет вам интересно. Не воспринимайте эту статью как единственно верное мнение. Вы можете считать иначе и правы по своему. Мне давно было интересно потыкаться в Cursor, Claude Code и Codex с точки зрения полного новичка — и я это сделал Читать статью → клик сюда P. S. Знаю, что сервисов куда больше, но и вы вряд ли захотите читать 100 страниц текста;) Миша, давай по новой

С чего начать новичку Еще один вопрос из рубрики "Сделаем вместе"

Здравствуйте. С чего начинать новичку? Я немного знаю Songly, но это какая-то специфическая программа, а хочется понимать саму природу нейронки и общие принципы работы с ней.

Если вы еще ничего не делали в нейронках или только начинаете, вот такой трек обучения у вас должен быть: понять, что вообще такое нейронки и как они работают → разобраться, какие нейронки есть и как их потестить → как оплатить нейронки в нынешнее время → как развиваться в своем конкретном направлении. Если хотите работать конкретно с музыкой, то читайте статьи именно про музыку, тестируйте разные сервисы и т.д. Если хотите изучать нейросети в целом, то следите за моим каналом, каналом Нейроцеха, блогом Нейроцеха и журналом Конверт 😉

⭐️ Забудь про разработчиков! Нейросеть «Поехали!» сделает сайты или приложения по твоему заданию: • Без разработки и конструкторов • Адаптивность для всех устройств • Подключение домена за минуту • Есть база данных и бекенд • Можно скачать код проекта • Работает в России и СНГ без ВПН Забирай промокод на 300 рублей [🎟 ЗАБРАТЬ] и запускай свои идеи вместе с poehali.dev! #промо

⌨️ 6 лучших скиллов для OpenClaw Вчера разобрали плагины, сегодня поговорим про скиллы. Напомню: плагины работают на уровне системы и запускаются автоматически, а скиллы это инструменты, которые агент подключает сам, когда этого требует задача. 1️⃣ Capability Evolver — самый популярный скилл, с которым агент анализирует историю своей работы, находит места, где ошибался или действовал неэффективно, и сам улучшает свои навыки. 2️⃣ Self-Improving Agent — работает похожим образом, но на уровне отдельных ответов. Агент запоминает ошибки, замечания и корректировки из каждой сессии и в следующий раз учитывает их. Хорошо работает в связке с Capability Evolver: первый улучшает навыки целиком, второй подтягивает качество конкретных ответов. 3️⃣ Wacli — интегрирует WhatsApp. С этим скиллом агент может отправлять сообщения конкретным контактам, искать по истории переписки и синхронизировать чаты. 16 000 установок. 4️⃣ GOG — объединяет все основные сервисы Google в одном скилле: Gmail, Calendar, Drive, Contacts, Sheets и Docs. Вместо того чтобы настраивать каждый сервис отдельно, достаточно подключить GOG, авторизоваться один раз, и агент получит доступ ко всем сервисам. 5️⃣ AgentZero Bridge — связывает OpenClaw с фреймворком Agent Zero. Agent Zero это отдельная система для автономных агентов, которая хорошо справляется с тяжелыми и многошаговыми задачами. Если задача слишком сложная для OpenClaw, он делегирует ее Agent Zero, получает результат и продолжает работу. 6️⃣ N8N Workflow Skill — позволяет агенту создавать, запускать и мониторить рабочие процессы в n8n. При этом все ключи и авторизации остаются внутри n8n и не передаются агенту. Агент может запускать автоматизации, но не имеет прямого доступа к аккаунтам. Миша, давай по новой

🤪 6 плагинов для OpenClaw Держите подборку полезных и надежных плагинов и скиллов для OpenClaw. Набралось их, правда, на два поста, поэтому сегодня про плагины, а скиллы будут завтра. 1️⃣ Composio — решает проблему авторизации во внешних сервисах. Вместо того чтобы вручную добавлять API-ключи для каждого приложения, плагин берет это на себя. Он даже через гугл сможет так авторизовываться. 2️⃣ Microsoft Teams — добавляет Teams как канал связи с агентом. Поддерживает ветки сообщений и упоминания. 3️⃣ Memory LanceDB — заменяет встроенную память OpenClaw на более продвинутую, с векторным поиском. Проще говоря, помогает добавить клешне нормальную долговременную память. 4️⃣ MemOS Cloud — работает поверх памяти и добавляет облачный слой. Плагин подгружает нужный контекст перед каждым запуском агента и сохраняет результаты после. Память изолирована между агентами, поэтому один агент не видит данные другого. Пригодится, чтобы синхронизировать память между устройствами. 5️⃣ OpenClaw Foundry — плагин для самомодификации. Агент наблюдает за тем, как с ним работают, находит повторяющиеся паттерны, изучает документацию и на основе этого пишет для себя новые инструменты и скиллы. 6️⃣ Better Gateway — заменяет стандартный шлюз, через который OpenClaw подключается к мессенджерам и другим каналам. Проблема стандартного шлюза в том, что он периодически теряет соединение. Better Gateway держит связь стабильно, автоматически переподключается при обрыве, а еще добавляет встроенную IDE, браузерный терминал и API для работы с файлами. Миша, давай по новой

Написал тут еще одну статью, которая давно напрашивалась — Как правильно общаться с нейросетями в 2026 году и создавать скиллы Постарался коротко и простым языком разобрать всю базу: — почему сейчас не нужно зацикливаться на промптах — что такое скиллы и из чего они состоят — как создавать скиллы самому и с помощью нейросетей Читать здесь → клик Миша, давай по новой

Как визуализировать инфу из таблицы Еще один вопрос из рубрики "Сделаем вместе"

1. Визуализация формулы прибыли грузового автосервиса в виде дашборда. Расчёты по формуле прибыли ведутся в гугл таблице, хотелось бы сделать красивую визуализацию для того, чтобы собственник мог видеть графики в режиме онлайн 2. Идея сделать «аватар компании» в ИИ, когда ты загружаешь контекст и решаешь все задачи))

По поводу первого вопроса — это идеальная возможность для старта в вайб-кодинге. Все, что вам нужно, это скачать таблицу в csv-формате, поставить себе cursor (даже платить не надо), загрузить в него таблицу и прислать ваш запрос в него. Он предложит вам написать html файл — вы должны просто со всем соглашаться и все. Буквально через 5 минут у вас будет визуализация. Потом останется просто попросить, чтобы он объяснил, как это дело перенести на сервер. И не бойтесь, это совсем несложно. У нас в Нейроцехе про это даже бесплатный вебинар был По второму — для такого нужно можно выстроить систему в том же курсоре или клод коде. Просто загрузить в них свои файлы и сказать "давай упакуем все в скиллы и создадим структуру проекта, чтобы я мог приходить к тебе и на основе этой информации решать задачи". Ну и дальше просто общаться, править ответы нейронки и выстраивать свою систему. Миша, давай по новой

Читал тут @asisakov_channel и наткнулся на разбор статьи Яндекса про их внутренний DeepResearch — агента, который отвечает на вопросы по внутренней базе знаний компании. Саша там все техническое по полочкам разложил, но я пока читал, думал про другое. Про то, как меняется работа с информацией для обычного сотрудника. Раньше, чтобы найти ответ на рабочий вопрос, нужно было копаться во внутренней базе знаний (если она была) искать по документам и бегать за более прошаренными коллегами. На это уходило время, и чем лучше ты умел искать — тем ценнее был как сотрудник. Теперь появляются системы, где к корпоративным данным подключают нейросеть. Грузят в нее документацию, тикеты, рабочие чаты и все-все, где может проскакивать важная инфа. В итоге строят бота с RAG, который знает о компании вообще все. Сотрудникам остается просто этого бота спросить и получить ответ. Из этого получается, что ценность людей больше не в том, чтобы найти информацию. Поиск, сбор данных, сопоставление источников — это все шаблонный труд, который нейросеть делает быстрее и лучше. Ценность сотрудников теперь в том, что они делают после: как принимают решения, продумывают дальнейшую стратегию и действия. Как видят контекст, которого нет ни в одном документе. Ну а главное — берут ли на себя ответственность. Растет ценность человека как решателя. А собрать факты и подготовить почву — это уже задача нейросети. ————————————— Кстати, Саша в том посте еще собрал кучу ссылок на полезные инструменты для DeepResearch — может пригодится, если давно хотели выстроить умную систему в своей компании. Миша, давай по новой