Миша, давай по новой

😮 Что произошло в мире AI за неделю На этот раз боги ИИ смилостивились надо мной и выпустили совсем немного обнов. Но все они важные и точно стоят вашего внимания. 😏 Google открыли лист ожидания на новый инструмент для создания анимация Sparkify. В нем с помощью всего одного вопроса или идеи вы сможете создать анимационное видео с моделями Gemini и Veo. Сценарий напишет Gemini, анимирует все Veo. Короче, сможете создавать мультфильмы с одного запроса. 🤡 Krea AI анонсировали новую модель для генерации картинок Krea 1. Моделька умеет в реалистичность и четкие текстуры. А еще дает на выбор много стилей, чтобы сгенерировать красивые картинки было проще. Поддерживает собственное разрешение 1,5K и масштабирование до 4K. (В Нейроцехе, кстати, скоро выйдет подробнейший разбор по работе с этой площадкой) 😐 OpenAI выпустили модель o3 Pro. Это улучшенная модель o3, которая показывает высокие результаты в академических тестах вроде математики, естественных наук и программирования. Особенно в сложных рассуждениях и многошаговых задачах. o3-pro разработан для более длительного времени вывода и более высокой надежности результатов. Разработчики заявляют, что по производительности она сопоставима с Gemini 2.5 Pro и умнее Claude 4 Sonnet Thinking. Пока что доступна по API и для Pro-подписчиков (Pro-модель же, логично ) 🤣 Вышел браузер от Genspark AI. Genspark AI — это крутой и очень мощный ИИ-агент А GenSpark Browser — не такой крутой и мощный браузер, зато работает бесплатно и доступен всем. Он может самостоятельно находить и анализировать информацию в сети, выдавать ответы и отбирать вашу работу. Пока доступно только на MacOS. #дайджесты @neurozeh

Держите лучшую инструкцию по использованию ИИ для программирования. Она основана на внутреннем опыте компании Anthropic по использованию Claude Code и их лучших подходах (как для технических, так и для нетехнических команд). Оригинал тут Миша, давай по новой

😎 В ChatGPT появились новые фишки Теперь нейронка может смотреть вашу почту, календарь и файлы в облаке в (Google, Microsoft, GitHub и пр.). Для планов pro и Enterprise внедрили фичу коннекторы, которая помогает подключить нейронку к корпоративной базе знаний и общаться на ее основе. (когда-то дойдет и до подписчиков PLUS) Также анонсировали record mode. GPT сможет подключаться к Zoom, Meet, Teams, и делать сводку по созвону. А еще теперь можно общаться по содержимому конкретного чата, если вдруг вы загрузили их несколько в чат. Миша, давай по новой

⌨️ ИИ-сервис, который превратит смартфон в умного помощника Ко мне в личку пришел подписчик Владимир и рассказал о приложении Unote, которое они с командой разрабатывают для iOS. Unote — это умное приложение для голосовых заметок, которое использует сразу несколько нейросетей для обработки ваших идей. Работает все просто: вы записываете голосовую заметку, а дальше активируются нейронки под капотом: 1️⃣ Сначала нейросеть расшифровывает ваш голос в текст. При этом хорошо понимает речь даже с акцентами и фоновым шумом. 2️⃣ Другая нейронка анализирует содержание записи и придумывает короткий заголовок для заметки. А также делает краткую выжимку 3️⃣ Потом система автоматически определяет тему и добавляет теги. Например, относит все в папку «Работа», «Дом» и т. д. А если надиктовываете какой-то список дел, покупок и т. д. — нейронка это распознает и создает чек-лист. Что самое прикольное — приложение синхронизируется со стандартными заметками и напоминаниями айфона, поэтому информация сразу попадает туда. А еще на новых айфонах с action button можно настроить старт-стоп записи без разблокировки телефона (16 айфоном кто-то вообще пользуется). А на остальных добавить shortcut с экрана разблокировки. В работе — еще много полезных приколюх: на следующей неделе появится ии-чат по заметкам. Можно будет общаться с ChatGPT по конкретной заметке, по любой категории, тегу или сразу по всему. При этом нейронка будет знать о контексте задачи. Также планируется интеграция с Notion, Obsidian и Google Docs. А еще приложение для Apple Watch и Desktop MacOS. Говорят, что и для андроида разработают, если будет запрос. В общем, приложение реально крутое и удобное. Я попользовался — мне понравилось. Рекомендую попробовать и вам. Владимир сказал, что им нужна и важна любая обратная связь — по ней они будет быстро добавлять самые актуальные новые функции и внедрять улучшения. Так что го пользоваться → ссылка на эпстор

🙅‍♂️ Почему автоматизация и нейросети не отнимут у вас работу Наткнулся на классный пост на Reddit, решил с вами поделиться. Свое мнение скажу в конце.

Всем, кто говорит, что ИИ не отнимет все рабочие места: вы отчасти правы, но и отчасти нет. Все сложнее, чем кажется. Я работаю в сфере автоматизации уже десятилетие и за это время "сэкономил" примерно от 500 тысяч до 1 миллиона человеко-часов. В итоге мы начали нанимать ещё больше сотрудников. Для многих (в том числе и для нашего высшего руководства) это кажется нелогичным, но в индустрии автоматизации это хорошо известный феномен. Обычно автоматизация экономит лишь часть времени одного сотрудника. Автоматизировать 100% ежедневных задач почти невозможно, поэтому увольнение сотрудника — почти всегда плохая идея в краткосрочной перспективе. К тому же, эти люди работают у нас годами, у них есть ценнейшие знания и опыт в своей области. Добавьте немного свободного времени — и вот уже сотрудник нашёл себе новую полезную задачу. Это человеческая природа. Мы мастера в том, чтобы находить себе работу. Бизнес растёт — и требуется всё больше сотрудников. Но. Сейчас ситуация другая. Благодаря последним достижениям в области ИИ мы можем автоматизировать очень быстро, особенно рутинные и начальные задачи. Поэтому у нас почти нет причин нанимать вчерашних выпускников. А если мы их не нанимаем — они не получают никакого опыта. — Вопрос "Заберёт ли ИИ все рабочие места?" — слишком общий. — Заберёт ли ИИ все рабочие места у опытных специалистов? — Определённо нет. — Сделает ли ИИ сложнее молодым людям найти свою первую работу? — Безусловно. — Будут ли компании расти со временем благодаря ИИ? — Да. — Потребуются ли растущим компаниям новые кадры, когда старшие сотрудники начнут выходить на пенсию? — Скорее всего. — Будет ли всё это довольно хаотично в ближайшие десять лет? — Да.

Я с человеком полностью согласен. Сейчас нейронки берут на себя легкий и рутинный труд, но так и должно быть. Я всегда считал странным то, что человек должен сидеть по 8 часов на работе и считать клеточки или перепроверять документы. В мире столько возможностей, а человек тратит все время на рутину, которая сжирает его и весь его потенциал. А с нейронками реально можно высвободить время и заниматься чем-то более интересным. Я так, например, стал больше технологии изучать, потому что ускорил некоторые рабочие процессы. Конечно, можно начать говорить про сверхинтеллект и зачем планете люди, если есть роботы. Но пока что это все звучит как теория заговора и рассуждать в этом направлении сложно. Вот когда роботы восстанут, тогда и поговорим. По поводу хаоса в ближайшие годы тоже согласен. Вспомните сами: исторически новые технологии сначала разрушают старую работу, а потом создают новые типы занятости. И между этими фазами есть очень болезненное время для разных возрастных и профессиональных групп, когда миллионы людей теряют работу. Но с этим ничего не поделать, нужно или адаптироваться, или страдать. Миша, давай по новой

😱 Лучший ИИ-агент, который работает в браузере Пишу этот пост на эмоциях, потому что реально счастлив. Половину сегодняшнего дня вожусь с ИИ-агентов для сбора ключевых слов из Вордстата и продумывания тем для статей. Нашел один сервис, но у меня не получалось его встроить по API. Пошел в ChatGPT — тот со вчерашнего дня лежит. Пошел в гемини — тот сначала по ссылкам не хотел ходить, потом кое-как код выдал, но нифига не работал. И с каждой правкой делал все хуже и хуже. От отчаяния вспомнил про ИИ-агента GenSpark, которого так жестко все хвалят (да и я сам). И не поверите — он сделал рабочий код с первого раза: прочитал всю документацию, разложил весь ответ по полочкам и сделал красиво. За 1 запрос, Карл! Как на зло на моем последнем вопросе закончились бесплатные попытки, но я с радостью оплатил подписку на месяц. Всего $25 — зато сколько радости 😎 (там правда за подписку дают кредиты и их можно исчерпать быстрее, чем за месяц. Но за такое платить все равно не жалко). Короче, если обычные нейронки перестали вам помогать, пробуйте подобных агентов. Они каждую неделю обновляются и там много полезного. В GenSpark, например, появилась возможность подключить Google Docs, Notion и Google Drive. Я потестил — реально удобно: пишешь в чате «создай-ка мне гугл док с текстом по этой теме» → через пару секунд бот уже выдает ответ. P. S. У них еще реферальная программа есть. Если оплатите по моей ссылке — получите в подарок 1000 кредитов. И я получу, и все мы будуем довольны. Миша, давай по новой

Почему вам не нравится, как отвечают рассуждающие модели Перевод твита инфлюенсера. Напомню, рассуждающие модели, это ChatGPT o3, o4-mini-high, Claude 4 thinking, Gemini 2.5 pro (flash thinking), DeepSeek R1. Они классные и дают много полезной информации. Но только если правильно с ними общаться и задавать ограничения в промпте. Это значит, что в промпте нужно указывать, что она может и чего не может делать. Когда вы объясните, чего нужно избегать или каким критериям нужно соответствовать, вы устраните неоднозначность и направите процесс рассуждения прямо к желаемому результату. Ограничения работают как ограждения, снижая «ленивость» модели и отклонение от цели. Например, вместо того чтобы сказать:

    
        «Придумай идеи для роста моего приложения.»{}
    

Скажите:

    
        «Предложи три стратегии роста, каждая из которых стоит менее $100, требует менее двух часов в неделю на реализацию и способна стабильно привлекать как минимум 1000 новых пользователей в течение 30 дней. Избегай стратегий с платной рекламой или спонсорством у инфлюенсеров.»{}
    

Такой запрос заставляет модель рассуждать строго в нужном направлении, а не ходить вокруг и изображать вид полезного ответа. Миша, давай по новой

🏃‍♂️ Как работать с научными статьями через нейросети В рубрике промпт вместе прилетеле такой запрос: (немного его дописал, чтобы стало понятнее. Смысл не менял)

Интересует глубокий поиск и анализ медицинских статей. Направление - терапия. Использование этих статей для написания отчетов, обзорных статей. Подготовка презентации на основе статей.

Для решения этой задачи я рекомендую использовать 3 нейросети: ChatGPT (модель o3 для быстрого поиска и анализа и режим Deep Research для глубокого погружения в тему), Perplexity Labs и Gemini DeepResearch для анализа большого количества ссылок и исследований. Самое главное здесь — сформулировать правильный промпт. И т. к. это медицина, где много статей и не все из них хорошего качества, промпт должен быть большим и очень подробным. О подобном промпте я рассказывал в этом посте и в этом. А еще этот запрос пригодится. Также рекомендую попробовать что-то из сервисов из этого поста — они заточены под работу с исследованиями и иногда подбирают те статьи, которые ChatGPT, Gemini и Perplexity найти не могут. По поводу создания презентаций поделюсь своим опытом, который мне показался очень удобным. Недавно я делал презентацию и пошел таким путем: сначала сгенерировал план презентации в чатгпт, клоде и гемини и совместил все в один хороший план. Потом написал текст для слайдов в гемини и закинул весь этот текст в гугл презентации на пустые белые слайды. Скачал эту презентацию и закинул в Gamma — та очень красиво оформила презентацию, добавила иконок, хорошо расставила текст и все такое. В общем, сделала хорошо/ А потом текст со слайдов закинул в ChatGPT 4o и попросил на основе этой инфы подготовить полноценный и развернутый текст для выступления. На работу ушло минут 20, результат получился очень классный. Миша, давай по новой

Андрей Карпаты (сооснователь и бывший сотрудник OpenAI) в X рассказал, какие модели ChatGPT он использует и когда нужно выбирать каждую из них. Если путаетесь во всех этих цифирях, пост Андрея — для вас.

Я до сих пор сталкиваюсь с множеством людей, которые не знают следующее: o3 — это явно лучший выбор для важных/сложных задач. Это модель рассуждения, значительно сильнее, чем 4o. Если вы используете ChatGPT профессионально и не используете o3 — вы, скорее всего, не добьётесь успеха (ngmi — «not gonna make it»). 4o отличается от o4. Да, знаю, это сбивает с толку. 4o — хороший «повседневный помощник» для лёгких и средних запросов. o4 пока доступен только как mini-версия, и он не так хорош, как o3. Я не до конца понимаю, зачем он сейчас вообще доступен. Пример базового «роутера» из моего личного использования: Любой простой запрос (например, «в каких продуктах много клетчатки?») => 4o (примерно 40% моего использования) Любой достаточно сложный/важный запрос, ради которого я готов немного подождать (например, «помоги разобраться с этим налоговым вопросом…») => o3 (ещё около 40%) «Кодинг по вайбу» (например, «измени этот код так, чтобы…») => 4.1 (около 10%) Хочу глубоко разобраться в теме — хочу, чтобы GPT потратил минут 10, просмотрел множество источников и выдал сжатую выжимку (например, «помоги понять, как взлетела и упала компания Luminar») => Deep Research (около 10%). Обратите внимание, Deep Research — это не модель, которую можно выбрать из меню моделей! Это переключатель внутри «Инструментов» (Tools). Внутри он основан на o3, но, как мне кажется, работает не совсем так же, как просто задать тот же вопрос напрямую o3 — хотя я не уверен. Всё это относится только к моделям внутри вселенной ChatGPT. На практике я использую более сложную схему, потому что люблю переключаться между ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity — в зависимости от задачи и ради исследовательского интереса.

Единственное, с чем я не согласен — с тем, что o4 плох. Лично я использую его каждый день, а вот o3 куда реже. Она всегда пытается показаться очень умной и усложняет ответы, хотя делать этого не надо. А вот o4 mini-high дает адекватные ответы, хорошо собирает и анализирует информацию. А с остальным согласен. Миша, давай по новой

😎 Инструмент, который прокачает ваш вайб-кодинг Нашел в Твиттере очередного агента, который работает в виде расширения для VS Code, Cursor и Windsurf. Агент называется coderabbitai и его фишка — анализировать ваш код и искать в нем ошибки. А потом исправлять их. Работает все просто: устанавливаете расширение (инструкция на видео) → запускаете → кликаете на «Fix with AI» → Coderabbit анализирует проект и исправляет ошибки. Короче, сначала занимаетесь вайб-кодингом, а затем — вайб-фиксингом 😏. Миша, давай по новой