НейроProfit

n8n переехал в VS Code: теперь автоматизации можно собирать через ИИ-агентов Автоматизации n8n теперь можно хранить в GitHub, откатывать через историю изменений и править почти как код - не только руками в визуальном редакторе, но и через ИИ-агентов. Для этого есть расширение n8n Atom для VS Code, Cursor, Antigravity. Оно переносит n8n-воркфлоу в привычную среду разработки и превращает их в файлы .n8n, которые можно хранить в GitHub, смотреть в истории изменений и редактировать как обычные проектные файлы. 🪼 Главная идея - сделать автоматизации не только визуальными схемами внутри n8n, а нормальными файлами проекта. Тогда AI coding агенты могут читать структуру воркфлоу, править JSON, предлагать изменения и помогать собирать автоматизации быстрее. Внутри редактора можно создавать, редактировать, запускать и управлять n8n-воркфлоу без постоянного переключения между окнами. А если агент что-то сломал, предыдущую версию файла проще вернуть через Git-историю. 🪼 В демо автор показывает сценарий с Antigravity: агент по описанию собирает и правит n8n workflow как файл. Для Claude Code это не отдельная официальная интеграция, но он тоже может читать и менять такие .n8n/JSON-файлы, если они лежат в проекте. Перевод видео сделала в Elevenlabs через dubbing @NeuralProfit

Недавно у Саши в канале попался хороший разбор про то, почему Claude Code у части пользователей внезапно стал работать хуже: тупил, забывал контекст, повторялся, выбирал не те инструменты и быстрее съедал лимиты. 🪼 Самое интересное, проблема была не в том, что модель стала хуже 👇🏻 🧑‍💻 Anthropic поменяли дефолтную глубину рассуждений, сломали очистку контекста в сессиях, добавили слишком жесткое ограничение на краткость между вызовами инструментов. В итоге агент начал хуже держать задачу и план действий. За что я люблю авторские каналы, есть авторы, которых читаешь не потому, что они первыми пересказали новость, а потому что после их постов в голове становится чуть больше порядка. Для меня из таких определенно Саша. Практический вывод простой: держать память проекта в файлах, фиксировать решения в CLAUDE.md / AGENTS.md, дробить задачи, прогонять критичный код второй моделью и не надеяться, что длинная сессия всё идеально запомнит. 🪼 Вообще советую заглянуть к Саше, он часто пишет про кейсы на пересечении ИИ и маркетинга: скилл для Яндекс Вордстата набрал 1000 сохранений, скилл для Яндекс.Метрики помогает вообще перестать ходить в интерфейс счетчика. Мне зашел скилл для Telegram-дайджеста, рисерчер новостей. Еще от него узнала, что по прогнозам к 2030 году рынок агентной коммерции прогнозируют в $5трлн, пора готовить своих OpenClaw к высокому сезону. Я давно подписана и периодически вытаскиваю оттуда для себя полезное. Думаю, вам тоже зайдет 👉🏻@countwithsasha @NeuralProfit

Бесплатные нейронки на OpenRouter можно выбирать не наугад Есть 2 способа пользоваться бесплатными моделями в OpenRouter. 🪼Самый простой: зайти в OpenRouter Chat, нажать Add Model, нажать free и выбрать из списка. 🪼Но если хотите не рандомную модель, а конкретную рекомендацию, какая сегодня работает лучше, можно открыть спец сайт, который отбирает лучшие модели и посмотреть блок Top free models. Раз в день сайт выгружает список бесплатных моделей OpenRouter, тестирует доступность и оценивает, насколько модель подходит для агентских систем. Потом название лучшей модели вставляете в OpenRouter. @NeuralProfit

Photon запустили Spectrum - open-source SDK для того, чтобы подключать AI-агентов к привычным мессенджерам, а не заставлять людей идти в отдельное приложение. 🪼 Идея простая: агент должен появляться там, где человек уже живет каждый день - в переписках. Например, в iMessage, WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Нельзяграм или корпоративных чатах. Так же есть терминал и возможность собрать свой провайдер. 🪼 Что интересно технически: разработчик пишет логику агента один раз, а Spectrum берет на себя доставку сообщений в разные интерфейсы. И вот это уже заурядный чат с ИИ, а заявка встроить агентов в те приложения, которые люди и так открывают по сто раз в день. 🪼 Главная ставка Photon: победит не отдельное приложение для агентов, а инфраструктура, которая принесет агентов в обычные переписки. @NeuralProfit

9 классных Skills для Claude Code Нажмите, чтобы раскрыть 👇🏻

🪼 Material 3 Skill - помогает делать аккуратные современные интерфейсы в стиле Google 🪼 Frontend Design - генерит красивые интерфейсы, чтобы не получался шаблонный AI-дизайн 🪼 Interview Coach Skill - готовит к собеседованию: создает резюме под нужную вакансию, тестирует перед собесом и закрывает пробел в знаниях 🪼 AI Website Cloner - помогает разобрать сайт по ссылке и сделать его клон (снимает скриншоты, вытаскивает стили и ассеты, описывает компоненты и собирает структуру) 🪼 RevealJS - делает презентации и слайды из текста 🪼 Visual Explainer - превращает сложные штуки в наглядные HTML-объяснялки, схемы и визуальные разборы 🪼 Playwright - пишет и сам запускает браузерные тесты и автоматизацию 🪼 Task Proof Loop - не просто делает задачу, а прогоняет цикл: сделал → собрал пруфы → проверил → поправил → снова проверил 🪼 Gstack - набор скиллов для запуска проекта: CEO, техлид, старший инженер, инженер релизов, QA-тестировщик, менеджер команды, всего 23 специалиста

@NeuralProfit

🔥 Внимание! Только до 26 апреля!  Если вы предприниматель, эксперт и фрилансер и до сих пор:  🚫 Тратите часы на рутину  🚫 Не используете нейросети для заработка  🚫 Не знаете, как масштабироваться без стресса  Тогда вам срочно нужен БЕСПЛАТНЫЙ практикум "Новая профессия за 3 дня". 🗓 Старт 26.04.26 За 3 дня вы: ☑️ Познакомитесь с 7 актуальными ИИ профессиями ☑️ Узнаете, что сейчас востребовано на рынке  ☑️ Получите понятный алгоритм входа в новое направление для себя И главное, не нужно отдельного образования и специальных знаний. + 🎁 3 Бонуса: 1. Готовые модели монетизации 2. Атлас ИИ профессий 3. Диагностика профессионального направления ➡️ Успейте зарегистрироваться по ссылке. Реклама. АНО "ЦРП", ИНН: 1831143578, erid: 2Vtzqvs2sif

🔥 GPT-5.5 vs DeepSeek-V4 - кто победил и что выбрать? Ребята, за последние 48 часов вышли сразу два флагмана: GPT-5.5 от OpenAI и DeepSeek-V4 от китайцев. Я разобрала оба релиза по косточкам - делюсь главным. 🪼 Что крутого в GPT-5.5 (доступ пока для Plus, Pro, Business и Enterprise): • Это уже не просто чат - это агент, который сам планирует, сам исправляет ошибки и сам доделывает задачи без постоянного пинга • 82.7% на Terminal-Bench 2.0 и 58.6% на SWE-Bench Pro - реальные инженерные задачи • Первая кодинг-модель, которая реально понимает архитектуру сложных систем (это не я придумала - CEO Every так сказал). На видео о GPT-5.5 Старший инженер программист из Nvidia (команда кодинг агентов) поделился своим опытом использования, он более прикладной. А так на странице OpenAI в ютубе еще несколько знаковых персон поделились первым впечатлением, но это больше болтовня. 🪼 НО! OpenAI удвоила цены по сравнению с GPT-5.4. Теперь $30 за миллион выходных токенов. Сообщество разработчиков уже негодует 😬 Спустя 15 месяцев после релиза нашумевшей R1, DeepSeek выкатывает V4 в двух версиях: Pro (1,6 трлн параметров) и Flash (284 млрд параметров). 🪼 Что крутого в DeepSeek-V4: • Модели используют архитектуру MoE и новый механизм гибридного внимания. А это контекст до 1 миллиона токенов при использовании лишь 27% вычислительных мощностей и 10% памяти по сравнению с предыдущим поколением. • Открытые веса под лицензией MIT - можно деплоить локально, данные никуда не утекают • 93.5 на LiveCodeBench и рейтинг 3206 на Codeforces - в алгоритмах просто монстр • Версия Flash стоит $0.14/$0.28 за миллион токенов (вход/выход) - это в 100+ раз дешевле GPT-5.5 Pro Ситуация интересная, GPT-5.5 выигрывает как агентная модель для сложного кода и автономных задач. DeepSeek-V4 - это лучший выбор для компаний, которым нужен self-hosting, огромный контекст и экономия на API. Самая нормальная стратегия сейчас - мультимодельный подход: 🪼 DeepSeek V4-Flash - для рутины и массовой обработки текста 🪼 DeepSeek V4-Pro - для сложной логики и локального деплоя 🪼 GPT-5.5 - только для самых критичных агентных задач Перевод видео сделала в Elevenlabs через dubbing А вы уже тестировали что-то из нового? Поделитесь, плиз, мнением в комментах 👇🏻 @NeuralProfit

🌐 Google представила новый формат описания визуального стиля для ИИ-агентов Вслед за Claude Design, где можно создавать свои дизайн системы, Google открыли DESIGN.md -спецификацию для описания дизайн-системы так, чтобы ее понимали AI-агенты. Раньше этот формат жил внутри Stitch, а теперь Google вынесли его в open source как отдельную спецификацию. Смысл простой: вы один раз описываете свой визуальный стиль, компоненты и правила в DESIGN.md, а дальше агент уже не гадает, какой цвет за что отвечает и как должен выглядеть интерфейс. Внутри не просто markdown-файл, а целый формат с YAML-токенами, markdown-объяснениями, CLI и проверками. Уже есть команды lint, diff, export, проверка ссылок на токены, контраста по WCAG и экспорт в Tailwind/DTCG. Это как с MCP, сначала придумали Anthropic, затем превратили это в открытый стандарт. Однако, DESIGN.md пока только идет к этому. Сейчас это alpha-формат, но заявка очень сильная. Поэтому DESIGN.md уже сейчас стоит брать в работу, если хотите, чтобы AI генерировал интерфейсы ближе к вашему бренду, а не каждый раз начинал с нуля. 🪼 Репозиторий 🪼 Саму спецификацию можно почитать тут @NeuralProfit

«Я думал, что ИИ будет работать за меня, но в итоге я стал секретарем у нейросети» Знакомая ситуация? Промпты написаны, API подключен, но вместо отдыха вы часами правите код за моделью и вычищаете ошибки. Автоматизация обернулась новой рутиной, потому что разовые запросы к чат-боту не встраиваются в реальные бизнес-процессы. Проблема в том, что промпт-инжиниринг сам по себе не масштабируется. Нельзя построить надежный продукт, который держится на «удачно подобранном слове» в запросе. Чтобы ИИ приносил деньги, а не отнимал время, нужно внедрять агентские архитектуры, способные работать автономно. 28 апреля на бесплатной конференции мы покажем, как это делают те, у кого цена ошибки – миллионы.

✅ Руслан из Авиасейлс расскажет, как они «обожглись» на готовых решениях и с нуля собрали свою платформу. ✅ Даниил из Сбера покажет, как не сливать по $20 на каждую метрику и заставить LLM работать на результат. ✅ Максим из TripleTen выдаст схему, как их команда маркетинга высвободила 1000+ часов в месяц с помощью ИИ-агентов. Представь, сколько это в деньгах.

Мы не будем лить воду. Вы получите 9 готовых кейсов внедрения. Это конкретные алгоритмы: «запрос бизнеса – техническое решение – итоговый профит в цифрах». После конфы у вас на руках будет 70 страниц конспекта – пошаговое руководство, которое можно внедрить в свой проект уже на следующий день. Разберитесь, как превратить нейросети в надежный инструмент для бизнеса. 🚀 Участие бесплатное. Занимайте место - https://karpov.courses/conf Реклама

Пока Nano Banana 2 и Pro писали отговорки, GPT Image 2 просто взял и сделал Не знаю, как долго продержится эта вольная цензура, но пока новинка нравится мне больше, чем ее зашоренные собратья) 🪼 Помимо цензуры, что еще круто: • Многоязычный текст - отдельный прорыв: кириллица, японский, корейский, хинди, арабский, китайский - все в одном изображении. • Гибкие размеры до 4K (макс. сторона 3840px) • Thinking Mode (reasoning + веб-поиск как и у Nano Banana 2 и Pro) - так что если запрос не понятный, сама сходит в инет, поразмыслит и сгенерирует 🪼 Это паттерны, которые стабильно дают лучший результат в GPT Image 2 по результатам полевых тестов: • Стилевой якорь через конкретную игру/фильм. Пример: Studio Ghibli warm afternoon light вместо anime style • Указание камеры и объектива. Пример: shot on Hasselblad 907X, 80mm, f/2.8, medium format • Негативные инструкции через NO. Пример: NO watermarks, NO signatures, NO busy background • Указание вида текста. Пример: neon sign, chalk on blackboard, embossed metal plate - вместо просто текста • Явное указание языка для мультиязычного текста. Пример: Title in Japanese (Hiragana): 「春が来た」; subtitle in Korean: '봄이 왔다' 🪼 Попробовать новую модель вы можете в нашем @neuralp_bot. Новым пользователям 120 кредитов. Напомню, использовать можно все модели даже на самом минимальном тарифе) 🪼 Промпты уже доступны в @neurobotimage @NeuralProfit