Бегин

Как зарабатывают на трейлерах фильмов, созданных с помощью ИИ Более 5 млн человек подписано на пять крупнейших ютуб-каналов, которые генерят трейлеры к фильмам: Screen Culture, KH Studio, Teaser PRO, Smasher и VJ4rawr2. Первые два зарабатывали сотни тысяч долларов на рекламе, которую YouTube показывал пользователям при просмотре их роликов. Однако весной 2025 площадка отключила их от своей монетизации. Причина: «контент вводит зрителей в заблуждение». Кроме того, YouTube перенаправляет часть дохода от рекламы каналов, подключенных к своей монетизации, голливудским студиям, которые, вместо того, чтобы прикрыть ИИ-трейлеры за нарушение авторских прав, продолжают с них кормиться. Впрочем, никто и не думает останавливать бизнес. Например, Screen Culture, теперь получает доход от рекламы сервисов в описании роликов и продает фанатам одежду через интернет-магазин. А KH Studio уведомили подписчиков, что они вновь соответствуют политике YouTube и вроде как могут монетизироваться через площадку. Судя по всему у них все хорошо, так как продолжают выпускать 3-5 новых роликов ежедневно. Как это работает? Авторы мониторят трендовые запросы на будущие блокбастеры и выпускают свой ролик раньше официального анонса. Расчет прост: когда люди начинают массово гуглить новый фильм, поиск выдает им фейковый тизер, который за счет свежих просмотров, комментов и правильных ключевых слов уже висит в топе выдачи. Другой популярный формат — сиквелы. Берется законченная история, вроде «Титаника» или «Гарри Поттера», и в ролике демонстрируется долгожданное продолжение. С помощью ИИ авторы воскрешают погибшего героя или показывают, как он постарел. Зритель ловит прилив ностальгии и кликает, даже не подозревая, что это просто искусный монтаж. Ролики состоят из смеси старых кадров с генерацией локаций, голосов и персонажей с заменой лиц. По всей видимости Google Veo и Sora используется для видеокадров, а ElevenLabs для озвучки. Монтаж в Adobe Premiere, After Effects и т. п. Сколько можно заработать? Socialblade оценивает доход KH Studio за ноябрь от $2.9 тыс до $47 тыс за 12 млн просмотров. Годовой — до $1.2 млн. Я посчитал, за месяц они выпустили 123 ролика. Явно работает команда. Выглядит хорошо, но есть большое «но». YouTube отключил монетизацию для российских авторов. Да и сам видеохостинг у нас «замедлен» — за 15 месяцев россияне стали заходить на YouTube на 67% реже. Можно ли генерить трейлеры и зарабатывать в Rutube? Сомневаюсь. Не те охваты. Разве что идти в YouTube и работать на зарубежную аудиторию, но как быть с монетизацией? Да и конкуренция зашкаливает. Мои избранные подборки и гайды

Когда меня спрашивают, кем я работаю, вру, что я шабашу на создании сайтов. Меня не донимают расспросами. Все либо делают вид, что все поняли, либо боятся услышать что-то про сервера и DoS-атаки. Кто-то пытается шутить: «Теперь я знаю, кто переустановит мне виндовс!». А так я много кем работал. Например, драил полы и чистил пробирки от крови в поликлинике. В мои 15 лет мама решила что я буду прыгать от радости, заработав пятьсот рублей в месяц. Так оно и было. Я прыгал от радости. Через пять лет, вернувшись из армии, я увеличил свой ежемесячный доход в 25 раз, став грузчиком. Таскал мешки семечек с 8 утра до 6 вечера шесть дней в неделю. Семечки были разные: жареные, не очень, с солью, без соли — я узнавал их по запаху, а не по упаковке. Один мешок — 30 кг. Один день — 100 мешков. К тому времени мой рост (я метр сто восемьдесят семь) и комплекция позволили мне не останавливаться на достигнутом и скоро я перешел на новый уровень: стал охранником автостоянки. Платили мало, но с ночными попойками в вагончике 3*2 метра на это было плевать. Мама выучила меня на помбура, и в следующие пять лет я затолкал в землю десятки тысяч километров железных труб и побывал в таких уголках России, где даже навигатор теряет веру в человечество. Жил между вахтами, как между снами. Один старый бурильщик травил байку, что мол, выйдя на пенсию, все вахтовики-нефтяники умирают через месяц. Из них выветривается (!) запах нефти, видишь ли в этом все дело. Хочешь верь, хочешь нет, но я знаю случаи, когда эта теория подтверждалась (пятеро моих знакомцев по вахтам уже отмаялись, не через месяц, конечно, и не на пенсии, но это произошло с ними когда они ушли с нефтянки). Поэтому я и променял 35 тысяч рублей стабильного заработка на нечто себе не свойственное. Как я стал айтишником, а потом бросил офис и оказался в Telegram с 13 тысячами подписчиков, расскажу позже.

Плохой подрядчик – смерть в нищете Возьмите 300 тысяч и выбросьте их в окно. Готово – теперь вы знаете, что будет, если вам хреново настроят рекламу в Яндексе. Чтобы такого не допустить читайте канал Богдана. Он с утра до ночи настраивает рекламу, поэтому мало спит, плохо ест и орёт на сотрудников. В 25 выглядит на 40, потому что усирается ради чужого бизнеса. Зато его клиенты румяные и с продажами, а не валяются в канаве вместе со слитыми бюджетами. Богдан уже три года бесплатно раздаёт гайды, пишет про схемы слива бабла и каждую неделю выкладывает свежие кейсы. Среди них – рост прибыли клиента на 30 миллионов, удвоение выручки за месяц и чеклисты, как проверить подрядчика, чтобы не платить за воздух. Через пост – разнос идиотов с рынка: жёстко, иронично и по делу. Читается легко, цепляет больно и смешно одновременно. Подписывайтесь, и не только спасёте свои деньги, но и поржёте над чужими фейлами, пока остальные выбрасывают бюджеты в окно: @bogdanmarketing Реклама. ИП Страховецкий Б.Ю. ИНН 470203567263 Erid: 2W5zFJLh7vQ

Лучшие нейросети 20.11.2025 Gemini-3-Pro взяла золото сразу в трех категориях: текст, код и распознавание изображений. На втором месте Grok-4.1-Thinking. Третье у Grok-4.1. 1. Тексты Gemini-3-Pro, Grok-4.1-Thinking, Grok-4.1 2. Изображения Генерация: Hunyuan-Image-3.0, Gemini-2.5-Flash-Image, Imagen-4.0-Ultra Редактирование: Gemini-2.5-Flash-Image, Seedream-4-2k, Seedream-4-High-Res Распознавание: Gemini-3-Pro, Gemini-2.5-Pro, ChatGPT-4o-latest 3. Поиск в интернете Grok-4-Fast-Search, PPL-Sonar-Pro-High (Perplexity), Gemini-2.5-Pro-Grounding 4. Видео Из текста: Veo-3.1-Audio, Veo-3.1-Fast-Audio, Veo-3-Fast-Audio Из картинки: Veo-3.1-Audio, Veo-3.1-Fast-Audio, Wan2.5-I2V-Preview 5. Код Gemini-3-Pro, GPT-5-Medium, Claude-Opus-4.1 Что это? Это рейтинг LMArena, где люди голосуют за лучшие ответы нейросетей. Как это использовать? Помогает выбрать лучшую нейросеть для конкретной задачи. Например, если нужно писать текст — идите в Gemini, если создавать видео — Veo, искать в интернете — Grok или Perplexity. Такой подход экономит время и деньги. На скрине выше таблица, как модели справляются со сложными задачами: Hard Prompts (логика), Coding (программирование), Math (математика), Creative Writing (творческое письмо), Instruction Following (точное следование инструкциям), Longer Query (обработка длинных промтов), Multi-Turn (умение вести долгий диалог, сохраняя контекст). Мои избранные подборки и гайды