Neurogen

Хотите попробовать передовые нейросети без вложений? BotHub дарит вам 100 000 токенов по нашей ссылке только до 28.02.2025!

BotHub – это:

- Бесплатный доступ к ChatGPT, Claude, Midjourney и другим ИИ-моделям с подарочными токенами;

- Все необходимые нейросети в одном окне;

- Создание контента нового уровня с Easy Writer – мощным визуальным редактором с генерацией тем, планов, SEO-настройками, поддержкой референсов и экспортом в разных форматах;

- Одни из самых низких тарифов в РФ, включая безлимитные пакеты;

- Мгновенный доступ без VPN с оплатой российскими картами, а также быстрым доступом к нейросетям через Telegram-бота;

- А также шифрование чатов, тонкие настройки параметров ИИ, работа с документами, моментальное подключение новых моделей и многое другое.

Успейте забрать свои 100 000 токенов, пока не поздно, и откройте для себя мир возможностей ИИ с BotHub!

Реклама. ООО “БотХаб”. ИНН 6382097218. erid: CQH36pWzJqDgDUbK1CbUbGfqmfJVg3Qi19hfatC16UfxeH

Могучий синий кит Китай ронять Запад бесплатно

Последние несколько дней с момента релиза новой модели Deepseek R1 примерно такой оборот событий набирает новостной фон.

Хронология событий после релиза DeepSeek-R1 (20–29 января 2025):

1. 20 января:
- Официальный релиз DeepSeek-R1 — модели с 660B параметров, сравнимой по производительности с OpenAI o1 в задачах математики, кода и естественного языка. Ключевые особенности:
- Использование усиленного обучения (RL) вместо классического SFT, что снизило зависимость от размеченных данных .
- Открытый код (MIT License) и дистилляция 6 малых моделей (1.5B–70B), включая версии для Qwen и Llama, превосходящие OpenAI o1-mini .
- Стоимость API в 27–55 раз ниже, чем у o1 (1–4 RMB за млн входных токенов, 16 — за выходные) .

2. 21 января:
- Публикация технических деталей:
- R1-Zero — базовая версия, обученная без человеческих данных, достигла 71% на AIME 2024 после самооптимизации через RL .
- Сравнение с Kimi k1.5 (128K контекстное окно): DeepSeek-R1 сильнее в логике, Kimi — в мультимодальности .

3. 22 января:
- Обсуждение в сообществе:
- «RL is all you need» — тезис DeepSeek, бросивший вызов традиционным подходам .
- Модель получила прозвище «AlphaGo для открытых LLM» за способность к самообучению .

4. 23 января:
- Запуск «цепочки рассуждений» (Chain-of-Thought) в API: пользователи могут видеть логику модели перед финальным ответом .
- Meta начинает внутренние эксперименты по воспроизведению R1, опасаясь потери лидерства .

5. 25 января:
- DeepSeek-R1 занимает 1-е место в рейтинге Arena (стиль и логика), обойдя OpenAI o1 .
- Акции NVIDIA падают на 3,12% на фоне дискуссий о снижении спроса на GPU из-за эффективности R1 .

6. 26 января:
- Реакция Запада:
- Scale AI CEO Александр Ванг называет R1 «переломным моментом» в гонке ИИ .
- Марк Андриссен хвалит открытость модели как «дар миру» .
- Meta анонсирует ускорение разработки Llama 4 и инвестиции в 1,3 млн GPU .

7. 28–29 января:
- Аналитики (Morgan Stanley, UBS) прогнозируют волну инноваций благодаря снижению стоимости ИИ-разработки .
- Влияние на рынок: сомнения в устойчивости оценки американских AI-стартапов, чьи модели дороже и закрытее .

В целом, можно сделать вывод, что DeepSeek-R1 не просто «догнал» OpenAI — он изменил правила игры через открытость и экономическую эффективность. Это заставило Запад пересмотреть стратегии, а инвесторов — усомниться в монополии США на ИИ. Главный урок: «Китай работает, пока Америка отдыхает» .

Партия давать +100 социальный рейтинг за комментарий про силу Синий Китайский Кит над Запад 😺

#ai #llm #ainews

Могучий синий кит Китай ронять Запад бесплатно

Последние несколько дней с момента релиза новой модели Deepseek R1 примерно такой оборот событий набирает новостной фон.

Хронология событий после релиза DeepSeek-R1 (20–29 января 2025):

1. 20 января:
- Официальный релиз DeepSeek-R1 — модели с 660B параметров, сравнимой по производительности с OpenAI o1 в задачах математики, кода и естественного языка. Ключевые особенности:
- Использование усиленного обучения (RL) вместо классического SFT, что снизило зависимость от размеченных данных .
- Открытый код (MIT License) и дистилляция 6 малых моделей (1.5B–70B), включая версии для Qwen и Llama, превосходящие OpenAI o1-mini .
- Стоимость API в 27–55 раз ниже, чем у o1 (1–4 RMB за млн входных токенов, 16 — за выходные) .

2. 21 января:
- Публикация технических деталей:
- R1-Zero — базовая версия, обученная без человеческих данных, достигла 71% на AIME 2024 после самооптимизации через RL .
- Сравнение с Kimi k1.5 (128K контекстное окно): DeepSeek-R1 сильнее в логике, Kimi — в мультимодальности .

3. 22 января:
- Обсуждение в сообществе:
- «RL is all you need» — тезис DeepSeek, бросивший вызов традиционным подходам .
- Модель получила прозвище «AlphaGo для открытых LLM» за способность к самообучению .

4. 23 января:
- Запуск «цепочки рассуждений» (Chain-of-Thought) в API: пользователи могут видеть логику модели перед финальным ответом .
- Meta начинает внутренние эксперименты по воспроизведению R1, опасаясь потери лидерства .

5. 25 января:
- DeepSeek-R1 занимает 1-е место в рейтинге Arena (стиль и логика), обойдя OpenAI o1 .
- Акции NVIDIA падают на 3,12% на фоне дискуссий о снижении спроса на GPU из-за эффективности R1 .

6. 26 января:
- Реакция Запада:
- Scale AI CEO Александр Ванг называет R1 «переломным моментом» в гонке ИИ .
- Марк Андриссен хвалит открытость модели как «дар миру» .
- Meta анонсирует ускорение разработки Llama 4 и инвестиции в 1,3 млн GPU .

7. 28–29 января:
- Аналитики (Morgan Stanley, UBS) прогнозируют волну инноваций благодаря снижению стоимости ИИ-разработки .
- Влияние на рынок: сомнения в устойчивости оценки американских AI-стартапов, чьи модели дороже и закрытее .

В целом, можно сделать вывод, что DeepSeek-R1 не просто «догнал» OpenAI — он изменил правила игры через открытость и экономическую эффективность. Это заставило Запад пересмотреть стратегии, а инвесторов — усомниться в монополии США на ИИ. Главный урок: «Китай работает, пока Америка отдыхает» .

Партия давать +100 социальный рейтинг за комментарий про силу Синий Китайский Кит над Запад 😺

#ai #llm #ainews

⭐️ OpenAI представили своего AI агента.

Operator — это ИИ-агент, который умеет работать с браузером, заказывать продукты, бронировать билеты и столики в ресторанах искать данные и тп.
Вам нужно просто описать свою задачу, а затем наблюдать в реальном времени, как оператор выполняет её за вас.
Доступ пользователям Pro уже открыт, для остальных обещают в ближайшем времени:
▪operator

⭐️ Open Operator
В преддверии релиза OpenAI Operator разработчики начали собирать полезные ресурсы, связанные с Operator и другими подобными решениями для автоматизации задач:
▪Github

⭐️ Новый лидер на Text-to-Image Arena! Imagen 3 от Google DeepMind✨

Imagen 3 дебютирует на первом месте, обойдя Recraft-v3 с впечатляющим отрывом в +70 очков!
Imagen 3 доступен на сайте .

⭐️ "Последний экзамен человечества"

Это тщательно собранный датасет с 3 000 вопросов, разработанный при участии сотен профильных экспертов, чтобы отразить границы человеческих знаний. Лучше всех справляется с ним DeepSeek R1 от, достигая 9.4%, у o1 отставание с 9.1%.
▪Dataset

⭐️ Можем ли мы генерировать изображения с помощью цепочки мыслей CoT?

Давайте проверим и улучшим генерацию изображений шаг за шагом.
Авторегрессионная генерация изображений + масштабирование выводов приводят к существенному улучшению генерации изображений на нескольких бенчмарках.
▪Github ▪Статья ▪HF

⭐️ Pika 2.1

Крутейший генератор видео уже на подходе 😁 Движение в реальном времени стало намного лучше!
Здесь, можно подать заявку на ранний доступ:
▪Доступ

⭐️ o3-mini станет бесплатной — работать с моделью скоро смогут все желающие!
▪Новость


⭐️ Anthropic. Представили Citations

Новая функция API, которая позволяет Claude обосновывать свои ответы на предоставленных вами источниках.

Еще Claude может процитировать конкретные предложения и отрывки, которые лежат в основе каждого ответа.
▪Новость

@ai_machinelearning_big_data


#news #ai #ml #machinelearning #deeplearning #openai #pika #chatgpt #Imagen #cot #Anthropic #Claude

🤖 Золотая коллекция авторских каналов про нейросети, сохраняйте!

Собрал для вас редкие и полезные каналы про нейронки:

НейроProfit — авторский канал с проверенными инструментами для бизнеса, учебы и работы. Конкретика, кейсы и пошаговые инструкции – все, чтобы вы смогли использовать ИИ эффективно уже сегодня.

Tips AI | IT & AI — пишет про интересные сервисы AI и IT технологий! Всегда актуальное, проверенное и немного с юмором.

Бурый — коллекционер нейросетей, тестит всё на себе и делится лучшими бесплатными нейронками.

Силиконовый Мешок — Авторский канал нейроиспытателя Артема Субботина про искусственный интеллект приносящий прибыль.

Сергей Булаев AI 🤖 - создание полезного контента и продуктов с помощью ИИ. Открываем эру миллиардных компаний из трёх человек.

Deepseek выпустила собственные мобильные приложения.

Приложение DeepSeek - AI Assistant доступно для загрузки в Google Play и App Store

В целом, приложение повторяет функционал веб версии чата:

- Веб поиск
- Распознавание текста на изображениях
- Работа с документами

#llm #deepseek

Генерация AI видео у себя на ПК: HunyuanVideo.

Из всех open-source моделей - HunyuanVideo наиболее интересная, она может генерировать видео в разрешении 720P и с длиной до 129 кадров.

Рекомендуемые системные требования:
Для более-менее нормальной работы с данной моделью вам потребуется ПК с RTX 4090 или 3090 на борту, а также 64+ Гб оперативной памяти.

Наиболее актуальным решением для работы с моделью является ComfyUI - там больше всего полезных оптимизаций.

Если вы уже разбираетесь в ComfyUI и умеете ставить pip пакеты - то дальше рекомендую ознакомиться с постом от TensorBanana.

Я немного пошел дальше, прикрутил более квантованный text encoder, а также объединил все актуальные способы ускорения инференса:

- За основу взята модель FastHunyuan, которая позволяет сгенерировать нормальный результат за 6-10 шагов вместо 30, а еще она и квантованная до FP8.
- Сборка основана на Cuda 12.6 и torch-nightly 2.7.0
- Используются sage-attn-2 и triton
- Активирован WaveSpeed (он, кстати, еще и генерации Flux ускорять должен)
- Включен TeaCache
- Используется Tiled Vae

В конечном итоге, генерация видео в разрешении 960x544 и длинной в 89 кадров (несколько секунд видео) занимает у меня полторы-две минуты. Результаты генераций вы можете увидеть наверху.

Из минусов, наверное, то что она не умеет в нормальное img2video. По крайней мере - на данный момент.

Да, кстати, совсем забыл. Модель отлично умеет работать с NSFW контентом, есть огромное количество LoRA, которые расширяют эти возможности - позы, действия и прочие непотребности. Вполне достаточно, чтобы наплодить виртуальных онлифанс моделей. ☕️
Искать, разумеется, на civit.ai, примеры тут показывать не буду.

Архив со сборкой получился более чем на 20 гигабайт. Поэтому хотел бы спросить вас - нужна ли вам такая сборка? Достаточно ли среди моих пользователей владельцев карт, которые могут себе позволить работу с данной моделью?

#aivideo #txt2video

DeepSeek-R1: Китайский ответ на o1-модели.

Ключевые особенности

Улучшенная версия DeepSeek-R1
Несмотря на успехи Zero-версии, в DeepSeek-R1 добавили холодный SFT, чтобы поднять читабельность ответов и устранить бесконечные повторы. В итоге модель удачно сбалансировала мощное reasoning-ядро, полученное через RL, и аккуратную стилистику «человеческих» ответов. На целой серии бенчмарков (математика, код и логические вопросы) DeepSeek-R1 демонстрирует уровень, сопоставимый с коммерческими системами вроде OpenAI-o1.

Архитектура, параметры и открытость
- DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1 строятся на базе DeepSeek-V3-Base.
- По архитектуре это MoE-модель с общим числом параметров около 671B и «активированными» параметрами порядка 37B.
- Поддерживается контекст до 128K
- Обе версии доступны в открытом доступе на HuggingFace


Дистилляция: уменьшенные модели без потери качества
Создатели DeepSeek-R1 не остановились лишь на гигантских вариантах. Они показали, что «умение рассуждать» вполне может быть передано более компактным архитектурам. С помощью ответов, генерируемых DeepSeek-R1, разработчики «дистиллировали» набор меньших dense-моделей: от 1.5B до 70B параметров, основанных на Qwen2.5 и Llama3.

Результаты на бенчмарках
Ниже — некоторые из самых заметных показателей, по которым команда оценивала модели:

- Математика:
- AIME 2024: DeepSeek-R1 достиг 79.8% (pass@1), что выше, чем у конкурирующих решений (к примеру, 79.2% у OpenAI-o1-1217).
- MATH-500: 97.3% pass@1! Это один из лучших результатов среди представленных систем.
- CNMO 2024: прорыв в решении китайских олимпиадных задач — 78.8% pass@1.

- Программирование:
- Codeforces: DeepSeek-R1 «выдаёт» около 96.3% (percentile) и «рейтинг» 2029, сопоставимый с очень сильными ботами (OpenAI-o1-1217 набирает 96.6% и рейтинг 2061).
- LiveCodeBench: 65.9% (pass@1-COT), то есть уверенное решение кода, включая пошаговые рассуждения.

- Общий reasoning:
- MMLU: pass@1 = 90.8%, очень близко к 91.8% у OpenAI-o1-1217.
- GPQA Diamond: DeepSeek-R1 вышел на 71.5% против 75.7% у OpenAI-o1-1217, что всё равно довольно внушительно.

Также впечатляет, что несколько дистиллированных моделей (DeepSeek-R1-Distill) сумели близко приблизиться к этим же результатам и даже обогнать некоторые коммерческие аналоги на отдельных наборах. К примеру, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B вышел на 62.1% (pass@1) в GPQA Diamond и 57.2% на LiveCodeBench (pass@1), уступая лишь большим моделям, но при этом значительно опережая аналогичные 32B-модели без дистилляции.

Доступные версии
Разработчики открыли исходные веса, а также подготовили удобные точки входа:

1. DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1
- Параметров (общее/активные): ~671B / 37B
- Контекст: до 128K

2. DeepSeek-R1-Distill (различные модели на базе Qwen2.5 и Llama3)
- Qwen: 1.5B, 7B, 14B, 32B
- Llama: 8B, 70B

Отдельно стоит отметить, что конфигурации и токенизаторы у дистиллированных моделей немного модифицированы по сравнению с оригиналами (Qwen2.5 и Llama3), поэтому важно использовать именно настройки от команды DeepSeek при запуске.

Официальные ссылки и ресурсы:
- DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1 на Hugging Face

Квантованная версия в GGUF формате:
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-gguf (Q5_K_M)
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF (Q4_K_M)

Также DeepSeek-R1 доступна бесплатно в официальном чате: https://chat.deepseek.com/

Hailuo S2V-01

новая модель видеогенератора Minimax

Основная фишка - консистентность персонажей.
Достаточно всего по одной референсной картинке на каждого персонажа

#text2video #image2video #personalization

🤖 Монетизация ИИ за 3 дня: без кода, без сложностей, только практика

Уже научились общаться с ChatGPT и генерировать арты в DALL-E? Отлично! Время пойти дальше и начать зарабатывать на этих навыках.

💥 С 21 по 23 января на интенсиве по разработке ИИ-ассистентов вы:

• Разберетесь, как ИИ становится не просто помощником, а настоящим бизнес-инструментом
• Научитесь создавать собственные GPT для автоматизации рутинных задач (регламенты, планы, стратегии)
• Запустите контент-мейкера на основе Claude, который будет работать за вас
• Соберете универсального продавца на nocode-платформе для создания ИИ-ассистентов, который умеет продавать и закрывать сделки
• Получите новую возможность для заработка в 2025

Звучит круто?

Это ещё не всё.
Средняя стоимость одного такого ассистента на заказ — от 250$. И вы научитесь делать их за 3 дня.

Почему вам это нужно?
ИИ изменил правила игры. Если вы уже освоили базовые навыки, время перейти на следующий уровень: научиться применять их для автоматизации и зарабатывать на этом.

Что будет на интенсиве?

✅Никакого кода или заумных терминов
✅Только практические кейсы от людей, которые уже делают деньги на ИИ
✅Каждый день — максимальная польза и реальные кейсы

🎁 Бонусом получите:

• Видеоурок по автоматизации в Make
• Скидка 50% на платформу для создания GPT-ассистентов
• Доступ к закрытому чату ИИ-энтузиастов

ИИ — это не просто новая технология, это новая эпоха. И вы можете быть среди тех, кто станет ее лидером.

👉 Регистрация по ссылке https://clck.ru/3FiLph