Neural Shit

Чуваки из Сakana AI (это японский стартап, основанный исследователями из Google) напилили Text-to-LoRA.

Суть: создание адаптера LoRA на лету по текстовому описанию задачи. Обычно, чтобы настроить языковую модель на конкретную задачу, требуется пердолинг с датасетом (сбор данных, разметка), дообучение и дрочба с подбором гиперпараметров. Вместо этого T2L использует гиперсеть, которая генерирует матрицы адаптации LoRA по обычному текстовому описанию задачи.

Самое интересное — разработчики обещают, что оно может работать с незнакомыми типами задач. Получается эдакий вайбкодинг для файнтюна моделек. Работает с Mistral, Llama и Gemma. В пейпере пишут, что стоимость запуска этого ништяка в среднем в 4 раза ниже, чем стандартное обучение на примерах.

Но есть и ложка дегтя: работает оно более-менее нормально только с хорошо расписанным промптом, просто написать "сделай, чтоб задача решилась быстро, хорошо и заебись" не получится — на выходе будет лора, которая делает красиво, но не то, что хотелось.

Тут статья.
Тут код

Почему выбрал именно этого клауд провайдера ответить затрудняюсь

Давно нейросказок не делал. Вот вам "Колобок" с дагестанскими вайбами от Gemini pro:

>>В одном горном ауле, где даже у орлов была прописка и пониженная «Приора», жили-были старик Магомед и его старуха Патимат. Магомед был аксакал уважаемый, с седой бородой до пояса и взглядом, которым можно было орехи колоть. А Патимат… Патимат готовила лучший в Дагестане хинкал.

И вот как-то раз говорит Магомед:
— Э, Патимат, ваа, сделай что-нибудь покушать, а? Душа просит не хинкала, а чего-то круглого, дерзкого!

Почесала Патимат затылок, поскребла по сундуку (амбара не было), наскребла муки на один маленький, но очень гордый колобок. Замесила тесто на родниковой воде, добавила для сытности мелкорубленной баранины с курдюком, скатала шарик и сунула в печь.

Получился не колобок, а настоящий Хинкалобок — румяный, с поджаристым боком, пахнущий так, что соседский волкодав с цепи сорвался. Положила его Патимат на окно остывать.

Лежал Хинкалобок, лежал, а потом вдруг подпрыгнул, глянул на скучную жизнь в ауле и решил: «Хватит это терпеть! Пора в Махачкалу, на проспект Шамиля!». И покатился прямо по тропинке вниз, в ущелье.

Катится Хинкалобок, а навстречу Заяц-борцуха, в трико и с поломанными ушами:
— Э, круглый! Ты кто такой? С какого района? Съем тебя, белка наберусь!
— Не ешь меня, ушастый! — ответил Хинкалобок. — Лови мой трек!

«Я Хинкалобок, дерзкий бок,
От Маги ушёл, от Патимат ушёл,
От тебя, борец-неудачник, и подавно уйду!»

И покатился дальше. Заяц аж уши распрямил от наглости.

Катится Хинкалобок, а навстречу Волк на заниженной черной «Приоре», чётки перебирает:
— Салам алейкум! Ты старших не уважаешь? Поговорим, потом съем!
— Ваалейкум, волчара! Некогда мне, дела ждут! Лови хит!

«Я Хинкалобок, дерзкий бок,
От Зайца-борцухи ушёл,
От тебя, авторитет на «Приоре», уйду!»

И дальше покатился, оставив Волка сплёвывать.

Катится Хинкалобок, а навстречу Медведь-Аксакал, хозяин леса и пары магазинов у трассы:
— Э, молодой! Старших надо уважать. Я тебя есть не буду, холестерин. Но лекцию прочитаю!
— Слушай, отец, уважение заслужить надо! Лови трек:

«Я Хинкалобок, дерзкий бок,
От Зайца ушёл, от Волка ушёл,
И от тебя, Медведь-поучитель, уйду!»

И покатился дальше, оставив Медведя в раздумьях.

Почти докатился Хинкалобок до трассы, собой гордится, звездой себя чувствует. Тут сидит на камушке Лиса модная с айфоном:
— Вааа, какой аппетитный джигит катится! Хинкалобчик, салам! Я твой фанат! Можно с тобой сторис для инстаграма?

Хинкалобок аж загордился:
— Конечно, сестрёнка!

Лиса включила камеру:
— Ой, звук плохой. Сядь на носик, спой прямо в микрофончик!

Хинкалобок прыгнул ей на нос, а Лиса его — ХАП! И съела.

А потом выложила в сторис: «Сочный хинкал на обед. Готовлюсь к лету. #ПП #Дагестан».

Киберпанк, который мы заслужили

Современные проблемы требуют современных решений

Если вам хочется, чтобы ваше фото не могли редактировать с помощью ChatGPT, Grok и других моделек, то сделать это легко.

Чувак в твитторе выяснил, что если в угол картинки добавлять едва заметный вотермарк с сиськами-письками, то большинство моделек пасует и уходит в отказ работать с этим изображением, талдыча, что "это нарушает политику безопасности".

Ну и сразу же мини-приложение напилили, которое лепит на картинку вотермарк с искусственной грудью.

Опробовал на гроке, из 4х картинок на трёх сработало, при этом сам вотермарк не особо бросается в глаза.

Выгодная инфраструктура с GPU для проектов любого масштаба

Если вы создаете приложения на базе ИИ, занимаетесь анализом данных и сложными вычислениями, вам знакома проблема нехватки ресурсов GPU. С Selectel о ней можно забыть. Здесь есть мощные серверы с видеокартами для решения задач любой сложности всего от 29 ₽/час: https://slc.tl/oj3em

Почему стоит выбрать аренду серверов с GPU в Selectel:

● Широкий выбор видеокарт: Более 20 моделей карт — от GTX 1080 до профессиональных H100 и А100 (40 и 80 ГБ).
● Гибкость и масштабируемость: Мгновенное масштабирование под растущие нагрузки, стандартные и индивидуальные конфигурации с нужной видеокартой.
● Высокий уровень безопасности: серверы Selectel соответствуют международным и российским стандартам безопасности, включая 152-ФЗ (УЗ-1), PCI DSS, ISO 27001, 27017 и 27018.

Разверните ваш проект на серверах с GPU в Selectel от 29 ₽/час: https://slc.tl/oj3em

Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2Vtzqutn8zq

Нейросети были ошибкой

автор

как объяснить гуманитариям, что такое gaussian splatting

спер тут

Это гениально и суперкруто!!!

Мне теперь СРОЧНО нужен такой чехол на телефон. Гугл нашёл мне подобное, но там текст ошибок на японском. Скорее бы китайские братушки скопировали на русском или хотя бы инглише и запилили это дело на Алиэкспресс

Наконец-то нормальные бенчмарки.

Чуваки на стриме заставили играть разные LLM в "Дипломатию".

Суть игры — старая карта Европы, несколько держав, надо договариваться, поддерживать, предавать и захватывать территорию. Побеждает не тот, кто умнее, а тот, кто хорошо врёт и в нужный момент предает.

В итоге участвовало 18 моделей, но ожидаемо, интересно повели себя самые крупные:

ChatGPT-o3: Главный победитель. Мастер обмана: тайно записывал планы в "дневник", создавал фиктивные коалиции, обещал одно, делал другое. В одном из матчей убедил союзников заключить "четырёхстороннюю ничью" (в этой игре такое невозможно), а после уничтожил каждого.

Claude 4 Opus Миротворец. Постоянно пытался играть честно и мирно, не умел врать. Ну оно ясно-понятно, Antrophic в модель столько сои насыпали, что совсем не удивительно, что его обманывали почти все.

Gemini 2.5 Pro: Сильный стратег. Почти победил, благодаря крутой тактике и грамотному захвату. Но был остановлен коалицией, которую тайно организовал o3. Несмотря на поражение, считается одним из самых опасных игроков. O3 использовал его доверчивость, чтобы заманить в фейковый союз, а затем предал

DeepSeek R1: Вёл себя как военный диктатор, с яркими фразами вроде "Ваш флот сгорит в Чёрном море". Агрессивный стиль, много воевал, часто был ближе всех к победе, несмотря на то, что дешевле и слабее по вычислениям.

Стрим можно посмотреть тут (твич)
Пост автора в твитторе.