Всё про Алгоритмы и Структуры данных

Прокачиваем RAG: тестируем техники и считаем их эффективность. Часть 1 При проектировании RAG-системы инженер каждый раз сталкивается с множеством вопросов: как получать чанки, какую векторную базу использовать, как организовать получение релевантной информации из базы, да даже выбор эмбеддера может занять приличное время — и это лишь вершина айсберга. Идеальным решением является перебор основных вариантов, затем оценка качества и выбор подходящих для конкретной задачи. Ведь то, что хорошо работает, например, для техподдержки, может провалиться в юридическом анализе, и наоборот. К счастью, на GitHub есть прекрасный репозиторий, где автор собрал популярные RAG-техники с кодом и объяснениями. Репозиторий доступен по ссылке. Обязательно зайдите и поддержите автора. https://habr.com/ru/articles/946888/ Алгоритмы и Структуры данных

Хотите полный контроль над AI-инструментами в одном окне? Это Perplexity — и он умеет всё. Использовать разные сервисы для контента, аналитики, видео и кода — дорого, сложно и отнимает время. ⚡️На бесплатном вебинаре от Зерокодер мы покажем, как: – Собрать презентацию, визуал, игру и текст с помощью Perplexity; – Экономить ресурсы, заменяя целую команду инструментов одним; – Получать идеи для монетизации ИИ прямо в процессе работы; – Настроить рабочие процессы с помощью Perplexity так, чтобы он реально ускорял решение задач. Все участники получат готовый гайд с набором промптов, который сделает вашу работу и повседневные задачи проще и интереснее. 🎁 Бонус: в конце практикума расскажем как получить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – 240$). Присоединяйтесь к практикуму — и узнайте, как управлять всем процессом из одного пульта, экономя время и силы каждый день.

Запуск Computer Science Space Приветствуем любителей компьютерных наук! Хотим рассказать про новую инициативу: 1 марта в Санкт-Петербурге запустился Computer Science Space — открытый научно-технологический клуб для всех заинтересованных в современных и классических областях CS. https://habr.com/ru/articles/946844/ Алгоритмы и Структуры данных

Объяснение замощения мозаикой Пенроуза Всем привет! Привожу перевод статьи Penrose Tiling Explained. Мне самому было интересно как устроен алгоритм прорисовки мозаики. Удивился простоте и хочу поделиться.. Помимо почти не исправленного машинного перевода добавил свой перевод предложенного алгоритма на язык TypeScript. Привожу ссылку на песочницу в конце статьи. Версия TypeScript дополнена интерактивной формой изменения параметров алгоритма. Играя с параметрами, можно понять большую часть алгоритма даже без чтения разъяснения. https://habr.com/ru/articles/947046/ Алгоритмы и Структуры данных

Кольца Барромео и один забавный алгоритмический баг Кольца Барромео — это конструкция из трёх колец, обладающая интересным свойством: эти кольца не сцеплены попарно между собой, но полная конструкция из трёх колец неразделима. Ну или если перефразировать: вся конструкция неразделима, но если любое из колец магическим образом пропадает, то оставшиеся два можно разделить. Единственное известное мне практическое применение этих колец — использование в качестве логотипа пива Ballantine. В прошлом году в моей практике повстречался интересный алгоритмический баг, который у меня ассоциируется именно с этой конструкцией. https://habr.com/ru/articles/947202/ Алгоритмы и Структуры данных

Создание интерактивного макета. Задача упаковки кругов в круг. Метод отжига Я начала разработку интерактивного интерфейса для своего проекта «Florist». Центральным элементом сайта должен был стать интерактивный макет — с его помощью пользователь мог бы визуализировать различные цветочные дизайны, располагая в ячейках макета цветы из каталога. Я создала прототип, внедрила его в сайт и доработала окончательный дизайн до такой картинки: https://habr.com/ru/articles/945846/ Алгоритмы и Структуры данных

Оценка сроков выполнения задач: покоряем закон Хофштадтера Сегодня речь пойдёт о том, как превратить приблизительные оценки сроков выполнения задач в надёжные прогнозы, и о том, как рассказывать об этих прогнозах другим. https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/947386/ Алгоритмы и Структуры данных

Ну каким надо быть идиотом, чтобы кроме магазина и работы никуда не выходить? В российских городах полно развлечений, за которые вообще не нужно платить, а миллионы людей продолжают сидеть дома и ныть, что всё вокруг дорого. Вот вы были в антикафе, где за блюда, которые не понравились, платишь только 1 рубль? А знали про туристическое такси, которое бесплатно возит людей по центру города? Таких мест – хоть отбавляй, поэтому выбирайте свой город и каждые выходные будете проводить как праздник: ● Москва: @msk360 ● Питер: @petr360 ● Абакан: @abkn360 ● Ангарск: @angarsk360 ● Архангельск: @arhangelsk360 ● Астрахань: @astrakhan360 ● Барнаул: @barnaul360 ● Балашиха: @balashiha360 ● Белгород: @belgorod360g ● Благовещенск: @blagov360 ● Братск: @bratsk360 ● Брянск: @bryansk360g ● Великий Новгород: @vngorod360 ● Владивосток: @vladivostok360 ● Владимир: @vladimir360g ● Волгоград: @volgograd360g ● Воронеж: @voronezh360g ● Вологда: @vologda360g ● Волжский: @volgskii360 ● Екатеринбург: @ekaterinburg360 ● Ижевск: @izhevsk360 ● Иркутск: @irkutsk360g ● Иваново: @ivanovo360 ● Йошкар-Ола: @ioshkarola36 ● Казань: @kazan360g ● Калининград: @kaliningrad360g ● Калуга: @kaluga360 ● Камчатка: @kamchatka360 ● Кемерово: @kemerovo360 ● Киров: @kirov360g ● Краснодар: @krasnodar360g ● Красноярск: @krasnoyarsk360 ● Комсомольск-на-Амуре: @koms360 ● Королёв: @korolev360 ● Кострома: @kostroma360 ● Крым: @crimea360g ● Курск: @kursk360 ● Курган: @kurgan360 ● Липецк: @lipetsk360g ● Люберцы: @lyuber360 ● Магнитогорск: @magnitogorsk360 ● Махачкала: @makhachkala360 ● Мурманск: @murmansk360g ● Набережные Челны: @chelny360 ● Нижневартовск: @nizvart360 ● Нижнекамск: @kamsk360 ● Нижний Новгород: @nizhnynov360 ● Нижний Тагил: @nizhnytagil360 ● Новокузнецк: @novokuznetsk360 ● Новосибирск: @novosibirsk360 ● Новороссийск: @novorussia360 ● Новоалтайск: @novoaltaisk360 ● Омск: @omsk360g ● Оренбург: @orenburg360 ● Орёл: @orel360g ● Орск: @orsk360 ● Пенза: @penza360 ● Пермь: @perm360 ● Петрозаводск: @petrozavodsk360 ● Подольск: @podolsk360 ● Псков: @pskov360 ● Рязань: @ryazan360 ● Ростов-на-Дону: @rostov360g ● Самара: @samara360 ● Саратов: @saratov360 ● Саранск: @saransk360 ● Сахалин: @sahalin360 ● Сочи: @sochi360g ● Ставрополь: @stavropol360 ● Стерлитамак: @sterlitamak360 ● Старый Оскол: @staryoskol360 ● Сургут и ХМАО: @surgut360 ● Смоленск: @smolensk360 ● Сыктывкар: @sktwkar360 ● Таганрог: @taganrog360 ● Тамбов: @tambov360 ● Тольятти: @toliatti360 ● Тула: @tula360 ● Томск: @tomsk360 ● Тюмень: @tymen360 ● Тверь: @tver360g ● Ульяновск: @ulanovsk360 ● Уссурийск: @ussur360 ● Уфа: @ufa360g ● Улан-Удэ: @ulanude360 ● Хабаровск: @habarovsk360 ● Челябинск: @chelyabinsk360 ● Чебоксары: @cheboksari360 ● Череповец: @cherepovec360 ● Чита: @chita360 ● Шахты: @shahti360 ● Энгельс: @engel360 ● Ярославль: @yaroslavl360g ● Якутск: @yakutsk360g Другой город: @russia360

Оптимизация функций компьютерного зрения (библиотека OpenCV) для RISC-V OpenCV — популярная библиотека, включающая множество алгоритмов компьютерного зрения и функций для них. Оптимизация их под RISC-V — большая и интересная задача, которой в рамках Зимней школы RISC-V YADRO сезона 2024–2025 занимались студенты Университета Лобачевского (ННГУ). В этой статье они подробно расскажут о своей работе. https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/947786/ Алгоритмы и Структуры данных