Всё про Алгоритмы и Структуры данных

Что если вы зря недооцениваете себя? 99% людей уверены: «Программирование — не для меня». А потом они удивляются, когда за пару недель пишут чат-бота или создают сайт. Мы знаем, что начать страшно. Поэтому даём чёткий маршрут и поддержку — вы точно дойдёте до результата. Skillbox дарит 4 бесплатных курса: Python, Java, SQL+Excel и тестирование. Вы пробуете, делаете реальные проекты и понимаете: получается! Это только первая ступень. Когда вы пройдёте её, вы уже увидите первые результаты и поймёте, насколько ценнее станет следующий уровень на полноценном курсе по профессии. Жмите «Забрать доступ» прямо сейчас и сделайте первый шаг к бесплатным знаниям, которые потом будут стоить десятки тысяч рублей.

Гипотеза Гольдбаха Сегодня попалось видео на ЮТ по данной гипотезе. Если кто не в курсе, эта гипотеза является открытой математической проблемой . Ее суть заключается в следующем: каждое чётное натуральное число больше 2 можно представить в виде суммы двух простых чисел. По состоянию на 2025 год утверждение не доказано. https://habr.com/ru/articles/943200/ Алгоритмы и Структуры данных

Часть 6: Производство платы – опыт работы с JLCPCB Предисловие. Сегодня расскажу мало про технику, но много про практическую часть работы с поставщиками компонентов на примере известного сервиса JLCPCB. Расскажу какие возникли сложности и как сумели их решить. Поэтому если вам более по душе технический сюжет, то можете смело пропускать статью. План статьи: В этой части рассматривается практический процесс изготовления печатной платы нашего устройства: https://habr.com/ru/articles/943794/ Алгоритмы и Структуры данных

HALF: целостное автоматическое машинное обучение для ПЛИС Глубокие нейронные сети (DNN) способны решать сложные задачи в областях, связанных со встроенными системами, таких как обработка изображений и естественного языка. Чтобы эффективно реализовать DNN на конкретной платформе ПЛИС для заданного критерия стоимости, например, энергоэффективности, необходимо учитывать огромное количество параметров проектирования, начиная с топологии и заканчивая конечной аппаратной реализацией. Необходимо учитывать и эффективно исследовать взаимозависимости между различными уровнями проектирования, что делает поиск оптимизированных решений вручную едва ли возможным. https://habr.com/ru/companies/etmc_exponenta/articles/572876/ Алгоритмы и Структуры данных

DeepSeek снова рвёт рынок – собрали все самые свежие обновления 2025 года Китайские AI-модели не стоят на месте — DeepSeek-V.3.1 и QWEN 3 получили обновления и стали ещё умнее. Мы обновили один из наших лучших вебинаров и расскажем для вас про все свежие фишки китайских нейросетей. ⚡️Что вас ждет на вебинаре? — Как прокачались легендарные DeepSeek и Qwen? — Какие новые китайские нейросети можно использовать для создания презентаций, видео и озвучки; — Какие нейросети сегодня сильнее: восточные или западные? — Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году. Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые гайды и инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. Бесплатный практикум – по ссылке. erid: 2W5zFGp1x5E ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Простые числа и многозначные логики Остановим в статье внимание не столько на логиках, сколько на одном из результатов [1] теории чисел, достигнутом при использовании логик как математического инструмента. Речь пойдет о простых числах в натуральном ряде, графах, классах эквивалентностей отношений, множествах функций логики, формулах, перечисляющих простые числа, и о др. вещах. https://habr.com/ru/articles/943892/ Алгоритмы и Структуры данных

Разберитесь в ИИ за 5 дней Хайп вокруг нейросетей — это круто, но как они работают на деле? За 5 дней вы напишете код, построите ИИ-модель и соберёте первые проекты в портфолио. Мини-курс подойдёт и новичкам, и тем, кто просто хочет пощупать Data Science. Эти специалисты умеют «разговаривать» с данными и находить решения с помощью нейросетей. И вы попробуете себя в этой роли — без лишней теории и сложностей. Комьюнити, подарки, доступ навсегда. Учитесь когда удобно, главное успейте зарегистрироваться пока видео-курс бесплатный. [Забрать мини-курс]

Способы представления аудио в ML Мейнстримом последних лет в сфере DS/ML является NLP, в особенности, перспективы использования нейронных сетей, построенных на архитектуре трансформеров. Они используются в том числе в системах голосовых помощников, а голосовые помощники прочно входят в нашу жизнь. Тем не менее, важной составляющей успеха голосовых помощников является то, что они «голосовые», то есть, обращение к ним осуществляется посредством голоса, что значит - аудио. Часто работа с аудиосигналом производится посредством анализа как звука, так и изображения спектрограммы, но в данной статье будут рассмотрены способы представления именно аудио как совокупности различных признаков. Для работы используются библиотеки Python librosa и matplotlib. В качестве основного исходного аудиофайла будет использоваться мелодия открытия обычного сундука из игры The Legend of Zelda: Breath of the Wild в формате wav длительностью ~1 секунда. Информация, представленная в статье, может быть применена в областях speech-to-text, классификации звуков и других направлениях анализа аудио. https://habr.com/ru/articles/647833/ Алгоритмы и Структуры данных

Схематичное отображение машин на маршруте Всем привет. Меня зовут Олег Иванов, я занимаюсь Android-разработкой в “Рексофт”. Сегодня я расскажу вам о такой нетривиальной задаче как отрисовка машин общественного транспорта на схеме маршрута. На первый взгляд, может показаться, что задача простая, но там есть свои особенности. Давайте разбираться постепенно от простого к сложному. В чём заключалась задача? Есть определённая группа машин, которая ездит всю смену по одному маршруту. Таких маршрутов может быть довольно много. Диспетчер должен видеть, на каком участке маршрута находится каждая из машин. Также нужно понимать, сколько машин находится на конечных остановках и сколько всего машин на маршруте. В течение дня часть автомобилей может уходить с линии, а после - возвращаться. Например, водитель ушёл на обед, его машина сломалась или попала в ДТП. Также водителям и диспетчерам необходимо рассчитывать и поддерживать интервал движения, об этом также будет рассказано в статье. https://habr.com/ru/companies/reksoft/articles/647405/ Алгоритмы и Структуры данных

Как спроектировать кэш-библиотеку нового поколения и не умереть? Меня зовут Алексей Майшев, я работаю Go-инженером в Авито. В этой статье рассказываю, как мы с командой независимых разработчиков 9 месяцев проектировали и разрабатывали кэш-библиотеку следующего поколения для Go — otter. Вы узнаете, чем нас не устроили текущие кэш-библиотеки в Go, какие подходы и оптимизации мы рассматривали и на каких остановились, как замеряли производительность и потребление памяти и в чём otter превосходит конкурентов. А ещё тут будет много теории — в процессе работы над библиотекой нам приходилось читать много страшных научных статей на тему кэшей. https://habr.com/ru/companies/avito/articles/943336/ Алгоритмы и Структуры данных