Книги для программистов

📚 Agentic Mesh: The GenAI-Powered Autonomous Agent Ecosystem (2026) Книга о следующем этапе развития AI-агентов: не отдельных ассистентах, а целых экосистемах автономных агентов, которые взаимодействуют друг с другом. Авторы предлагают архитектурную модель agentic mesh — аналог service mesh или data mesh, но для мира AI-агентов. Такой подход помогает управлять масштабной сетью агентов, которые могут находить друг друга, обмениваться данными и выполнять задачи совместно. Чем полезна: 🔵 Даёт архитектурное понимание экосистем автономных агентов 🔵 Показывает, как масштабировать агентские системы 🔵 Разбирает безопасность и управление AI-агентами 🔵 Проводит параллели с service mesh и data mesh 🔵 Покрывает реальные юзкейсы Что разберёшь и прокачаешь: 🔵 Принципы архитектуры agentic mesh 🔵 Как агенты находят друг друга и взаимодействуют 🔵 Организацию агентских реестров и маркетплейсов 🔵 Механизмы доверия и верификации между агентами 🔵 Human-in-the-loop контроль и управление системой 🔵 Безопасность и governance в агентских экосистемах Кому подойдёт: ✔️ AI/ML инженерам ✔️ Архитекторам распределённых систем ✔️ Техлидам и CTO ✔️ Разработчикам GenAI-решений ✔️ Тем, кто строит агентские платформы и автоматизацию Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Learning PHP, MySQL & JavaScript: A Step-by-Step Guide to Creating Dynamic Websites, 7th Edition (2025) Если ты когда-то хотел понять, как на самом деле работает классический веб-стек, эта книга проходит весь путь — от HTML-страницы до полноценного динамического сайта. Без магии «всё делает фреймворк». Здесь показывают, как соединяются PHP, базы данных и JavaScript. И да — в процессе ты собираешь полноценное веб-приложение. Чем книга полезна: 🔵 Даёт фундамент веб-разработки 🔵 Показывает, как работают сервер и браузер вместе 🔵 Помогает понять связку PHP + база данных 🔵 Объясняет динамические сайты на реальных примерах 🔵 Учит строить проекты, а не просто писать код Что разберешь: 🔵 Основы PHP для серверной логики 🔵 Структуру и запросы MySQL 🔵 Работу с PDO 🔵 Сессии, cookies и безопасность 🔵 Ajax-взаимодействие между клиентом и сервером 🔵 CSS-верстку и современные layout-техники Современные темы: 🔵 Адаптивные интерфейсы для мобилок 🔵 Flexbox и CSS Grid 🔵 Node.js и React в экосистеме веб-разработки Кому подойдёт: ✔️ Новичкам в веб-разработке ✔️ Тем, кто хочет понять бэк + фронт вместе ✔️ Разработчикам, переходящим в веб Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

⏳ Часовая готовность: создаём ИИ-агента в прямом эфире В 19:00 МСК в рамках нашего курса «Разработка AI-агентов» стартует вебинар «ИИ-агенты в продакшене: от хайпа к деньгам». Спикер — Полина Полунина, руководитель AI-направления в Альфа-Банке. Будет live-демо работающего агента, реальные метрики из корпоративной среды и честный разбор архитектурных граблей — без воды и «успешного успеха». Всем зрителям эфира дадим эксклюзивный промокод AGENTS на скидку 10 000 ₽ на любой тариф курса. 👉 Занять место на вебинаре

☝️ Уже сегодня: ИИ-агенты в продакшене — инженерный подход к интеграции LLM Индустрия активно обсуждает потенциал нейросетей, способных автоматизировать бизнес-процессы и заменить целые отделы. Однако реальное внедрение агентов в production вскрывает серьёзные проблемы: разработчикам приходится бороться с непредсказуемыми галлюцинациями моделей, нестабильными API и сложной интеграцией в существующую архитектуру. Сегодня в 19:00 МСК в рамках нашего курса «Разработка AI-агентов» мы проведём открытый вебинар «ИИ-агенты в продакшене: от хайпа к деньгам». Спикер — Полина Полунина, руководитель AI-направления в Альфа-Банке. Будем говорить о нейросетях с позиции жёсткой инженерии. Разберём три реальных кейса из сурового банковского энтерпрайза, напишем и запустим агента прямо в эфире, честно обсудим грабли, на которые наступает бизнес при интеграции LLM. Тем, кто придёт на эфир, дадим промокод AGENTS на скидку 10 000 ₽ на любой тариф курса. 👉 Занять место на вебинаре

👩‍💻 Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Go для начинающих» Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 18 частей, подкрепленных практикой. 1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка 2. Ресурсы для изучения Go с нуля 3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста. 4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы 5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы 6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer 7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices 8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map) 9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП 10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция 11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование 12. Обобщенное программирование. Дженерики 13. Работа с датой и временем. Пакет time 14. Интерфейсы ввода-вывода. Буферизация. Работа с файлами. Пакеты io, bufio, os 15. Конкурентность. Горутины. Каналы 16. Тестирование кода и его виды. Table-driven подход. Параллельные тесты 17. Основы сетевого программирования. Стек TCP/IP. Сокеты. Пакет net 18. Протокол HTTP. Создание HTTP-сервера и клиента. Пакет net/http 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Data Science Ecosystem 2026 🤖 Собрали в одну папку все необходимое, что пригодится дата-сайентисту: ⚫️ Библиотека дата-сайентиста ⚫️ Библиотека задач по Data Science ⚫️ Библиотека собеса по Data Science ⚫️ Data jobs

Жиза 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

CyperSec пак 2026 🗂 Одна папка с каналами, которые закрывают базовые задачи специалиста в сфере кибербеза: 💼 IT Job Hub Актуальные предложения, рынок без прикрас, можно просто мониторить 🔐 Библиотека хакера Все самое полезное по инфобезу в одном канале 🧩 InfoSec Jobs Тематические вакансии

📚 Time Series Forecasting Using Foundation Models: How to build high accuracy predictive models (2026) Если ты когда-то строил модель прогнозирования временных рядов, то знаешь: сначала недели на подготовку данных, потом ещё столько же на обучение модели… и всё равно «что-то пошло не так». Теперь в игру пришли foundation-модели для временных рядов — обученные на миллиардах точек данных. Эта книга показывает, как их использовать, чтобы получать прогнозы быстрее и точнее. Чем книга полезна: 🔵 Показывает новый подход к прогнозированию временных рядов 🔵 Помогает использовать готовые foundation-модели вместо обучения с нуля 🔵 Объясняет архитектуру современных time-series моделей 🔵 Даёт практические примеры, которые можно запустить на обычном ноутбуке Что ты освоишь: 🔵 Zero-shot прогнозирование на своих данных 🔵 Дообучение моделей под конкретную задачу 🔵 Оценку качества прогнозов 🔵 Работу с современными моделями вроде TimeGPT и Chronos Что разбирается: 🔵 Как устроены large time models 🔵 Вероятностное и точечное прогнозирование 🔵 Использование Lag-Llama и TimesFM 🔵 Прогнозирование как языковую задачу 🔵 Как превратить LLM в модель прогнозирования Кому подойдёт: ✔️ Data scientist и ML-инженерам ✔️ Аналитикам, работающим с временными рядами ✔️ Тем, кто уже знает основы forecasting 💬 Что пишут о книге

Четкое и практичное руководство по прогнозированию временных рядов. ... Отличная книга для тех, кто хочет разобраться в базовых моделях временных рядов для прогнозирования. ... Идеальный переход от традиционного прогнозирования к современному искусственному интеллекту.

Скачать 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Сохрани этот пост и вернись к нему после выходных 🚑 В переводчике Kagi добавлен новый язык — «корпоративный». Результат выдается на английском, но фразу можно сразу перевести обратно на русский. 🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом