Нейромания

🌐 Google запустила сервис Stitch для разработки интерфейсов с помощью Gemini 2.5 Pro

🟡ИИ-сервис позволяет создавать интерфейсы веб-сайтов и мобильных приложений по текстовому описанию или макетам.

🟡Stitch создаёт файлы HTML и CSS, проекты можно экспортировать в Figma.

🟡Stitch доступен бесплатно (не работает с российских IP-адресов). В стандартном режиме интерфейсы генерирует Gemini 2.5 Flash; в экспериментальном — Gemini 2.5 Pro.

🟡Каждый месяц пользователю доступны 350 бесплатных генераций для модели Flash и 50 — для Pro.

Любопытный факт — сервис Stitch выпущен 22 мая — в день мировой премьеры фильма "Лило и Стич" (Lilo & Stitch).

#Stitch #Google #Gemini

🌐 Google запустила сервис Stitch для разработки интерфейсов с помощью Gemini 2.5 Pro

🟡ИИ-сервис позволяет создавать интерфейсы веб-сайтов и мобильных приложений по текстовому описанию или макетам.

🟡Stitch создаёт файлы HTML и CSS, проекты можно экспортировать в Figma.

🟡Stitch доступен бесплатно (не работает с российских IP-адресов). В стандартном режиме интерфейсы генерирует Gemini 2.5 Flash; в экспериментальном — Gemini 2.5 Pro.

🟡Каждый месяц пользователю доступны 350 бесплатных генераций для модели Flash и 50 — для Pro.

Любопытный факт — сервис Stitch выпущен 22 мая — в день мировой премьеры фильма "Лило и Стич" (Lilo & Stitch).

#Stitch #Google #Gemini

🌐 Google представила Imagen 4 — новую модель генерации изображений.

Что нового в Imagen 4

✨Фотореализм и детализация: модель способна воспроизводить мельчайшие детали, такие как текстура тканей, капли воды и шерсть животных, обеспечивая высокую реалистичность изображений.

✨Улучшенная типографика: Imagen 4 значительно лучше справляется с генерацией текста на изображениях, делая его более читаемым и точным. Это особенно полезно для создания открыток, постеров и комиксов.

✨Высокое разрешение: поддержка изображений до разрешением до 2K.

✨Скорость генерации: анонсирован выпуск "быстрой" версии Imagen 4, которая будет до 10 раз быстрее предыдущей модели Imagen 3.

Где попробовать:
⚡⚡⚡Для подписчиков канала Нейромания Imagen 4 уже доступна в @imagen4bot.

Создавайте изображения и делитесь ими в комментариях!

#Imagen4 #Google

🪔 Veo 3 — революционная модель генерации видео от Google.

Поддерживает создание диалогов, звуков и шумов.

⚡ Просто посмотрите, как это работает! Но не спешите радоваться — Veo 3 будет доступна только на тарифе Google AI Ultra стоимостью $249.99 в месяц.

#Veo3 #Google

🌐 Вслед за OpenAI Google выпустила бета-версию своего агента для программирования — Jules, который работает в браузере и подключается к вашим репозиториям на GitHub.

♊️ В основе Jules — Gemini 2.5 Pro.

🟡Работает асинхронно: вы оставляете задачу, а он запускает VM, клонирует репозиторий, анализирует код и предлагает план.

🟡Поддерживает Python и JavaScript (в бета-версии).

🟡Запускает и проверяет изменения через unit-тесты, модифицирует файлы и создает pull‑request.

✅ Конкуренция на рынке ИИ-агентов для программирования усиливается. OpenAI (Codex), Google (Jules), Microsoft (CoPilot) и Anthropic (Claude Code) стремятся захватить лидерство в этом сегменте. Явного фаворита пока нет, что является безусловным плюсом для обычных пользователей.

#Google #Gemini #Jules #Codex #ClaudeCode #CoPilot

🌐 Вслед за OpenAI Google выпустила бета-версию своего агента для программирования — Jules, который работает в браузере и подключается к вашим репозиториям на GitHub.

♊️ В основе Jules — Gemini 2.5 Pro.

🟡Работает асинхронно: вы оставляете задачу, а он запускает VM, клонирует репозиторий, анализирует код и предлагает план.

🟡Поддерживает Python и JavaScript (в бета-версии).

🟡Запускает и проверяет изменения через unit-тесты, модифицирует файлы и создает pull‑request.

✅ Конкуренция на рынке ИИ-агентов для программирования усиливается. OpenAI (Codex), Google (Jules), Microsoft (CoPilot) и Anthropic (Claude Code) стремятся захватить лидерство в этом сегменте. Явного фаворита пока нет, что является безусловным плюсом для обычных пользователей.

#Google #Gemini #Jules #Codex #ClaudeCode #CoPilot

🌐 Google готовит ИИ-поисковик на базе Gemini

В преддверии конференции Google I/O (20—21 мая) появились сообщения о подготовке Google нового поискового движка, основанного на модели Gemini.

Ожидается, что новая система предложит более глубокое понимание естественного языка, улучшенную интеграцию информации и интерактивный пользовательский опыт.

Источники утверждают, что тестирование уже началось в ограниченном режиме.

🟡All in One GPT — Gemini 2.5 Pro и Perplexity в одном месте.

#Google #Gemini

🌐 Google готовит ИИ-поисковик на базе Gemini

В преддверии конференции Google I/O (20—21 мая) появились сообщения о подготовке Google нового поискового движка, основанного на модели Gemini.

Ожидается, что новая система предложит более глубокое понимание естественного языка, улучшенную интеграцию информации и интерактивный пользовательский опыт.

Источники утверждают, что тестирование уже началось в ограниченном режиме.

🟡All in One GPT — Gemini 2.5 Pro и Perplexity в одном месте.

#Google #Gemini

📺 Что посмотреть в воскресенье вечером?

На Ютьюб-канале "Основа" вышло интервью с профессором РАН, генеральным директором Института искусственного интеллекта AIRI Иваном Оселедцом. Рекомендуем посмотреть интервью целиком, но если у вас нет свободных полутора часов, собрали для вас основные тезисы.

➡️ Прогресс и прогнозы ИИ
🟡Развитие ИИ идет экспоненциально, поэтому точные прогнозы на 5-10 лет делать сложно, но ожидается принципиальное изменение взаимодействия человека с миром, сравнимое с появлением интернета.

🟡Ключевой недавний скачок – китайская модель DeepSeek, сравнимая по значимости с ChatGPT, особенно в задачах, требующих логического рассуждения (например, математика). Она показала, что качественные модели можно обучать дешевле, чем считалось.

🟡ИИ-агенты и цифровые помощники будут активно развиваться, автоматизируя не только рутинные, но и творческие, сложные задачи.

➡️ Рассуждения и обучение ИИ
🟡Современные ИИ учатся "рассуждать", и этот процесс можно улучшить, обучая их на примерах цепочек рассуждений экспертов (а не только на парах "задача-ответ"). DeepSeek достиг "Ага-момента" (Эврики) в обучении таким образом.

🟡Применение этого подхода уже есть в медицине (цифровой ассистент, обучавшийся на диалогах врачей).

➡️AGI (Сильный ИИ) и сравнение с человеком
🟡Прикладной AGI: инженерный подход к созданию ИИ, который многозадачен, быстро обучается на малом количестве примеров и приносит измеримую пользу.

🟡Хотя ИИ превосходит человека в некоторых бенчмарках (например, математические олимпиады), это не всегда показатель истинного интеллекта, а скорее "спортивное" достижение.

🟡Настоящим прорывом будет решение ИИ новых сложных задач, которые человечество ранее решить не могло. Пока таких примеров нет.

🟡Даже если появится сверхинтеллект, люди – адаптивные существа и найдут, чем заняться.

➡️ Экономика и ресурсы для ИИ
🟡Обучение топовых моделей стоит от десятков миллионов (DeepSeek) до миллиардов долларов (Grok Илона Маска). Основные затраты – GPU (NVIDIA), электричество, и команды специалистов.

🟡Ускорение обучения зависит не только от количества GPU, но и от качества и подготовки данных, а также от инженерных решений и эффективности кода.

🟡GPU важны для возможности проводить множество экспериментов одновременно.

➡️ Технические особенности
🟡Биологические и искусственные нейроны – принципиально разные вещи. Нейроморфные вычисления (более точно имитирующие биологические нейроны) пока не показывают преимуществ перед текущими архитектурами ИИ.

🟡"Понимание" языков ИИ зависит от данных, на которых он обучался. Часто модели лучше работают на английском, так как на нем больше обучающих текстов.

🟡ИИ может проходить капчу, и это часто используется для дообучения моделей Google.

➡️ Угрозы и этика
🟡Реальные угрозы: дипфейки, мошенничество, дезинформация, генерация вредоносного контента, возможное военное применение.

🟡Изменение устоявшихся практик (например, в образовании из-за возможности студентов использовать ИИ для написания работ) – это не угроза, а вызов к адаптации. Преподавателям нужно менять методы оценки и обучения.

🟡Риск выхода ИИ из-под контроля: гипотетически существует, но требует мер безопасности (вплоть до физической "кнопки выключения"). Важно не давать ИИ доступ к критическим системам без надзора.

🟡Этика обучения: серьезная проблема с использованием материалов, защищенных авторским правом. Крупные компании стараются заключать соглашения с правообладателями, но полностью отфильтровать такой контент сложно. (Пример: OpenAI не выпускала Sora из-за опасений по поводу копирайта).

➡️ Практическое применение и заработок
🟡Заработок на ИИ: в первую очередь через повышение персональной продуктивности и эффективности бизнес-процессов.

🟡Примеры: медицинские ассистенты, сортировка мусора с помощью компьютерного зрения, анализ стоматологических снимков, раскраска манги, планирование путешествий.

🟡Правильное построение запросов (промптов): четко сформулированный вопрос + указание желаемого формата ответа + предоставление релевантного контекста.

#интервью