Python Developer

Если бы IT-карьера была доро́гой, автор поста был бы мотоциклистом-лихачомНу вот этим, который кладёт стрелку на шоссе и опасно лавирует в трафике. Я не задаюсь вопросами "а достаточно ли у меня опыта", "а достаточно ли я хороший программист" и прочими глупостями — а просто  обучаюсь актуальному, и просто получаю офферы. Так я дорос аж до техлида всего за пару летЗвучит стрессово? Стрессово — стоять на месте, когда всё меняется буквально каждый день. Там нейросетки становятся всё умнее и умнее, тут кризис, и получается что нужно быть быстрым и смелым, если  не хочешь неожиданно влететь лицом в одну из этих бетонных стенМой подход — не для слабонервных. Но я знаю, что он даёт результаты, о которых вы и мечтать не могли. Я провёл и прошёл кучу собесов, получил гору офферов, а теперь передам этот опыт и вамПодписывайтесь 'https://t.me/+mqlrGEnAzIxjNDAy?erid=2W5zFJRS6dW' rel='nofollow'>на мой канал, если готовы расти в айти. До начала взрыва мозга остаются считанные дни

🔥 Как с помощью Python зарабатывать деньги? Готовые скрипты и бесплатное обучение в простой форме. 🟢 Бесплатные нейросети; 🟢 Боты для криптобирж; 🟢 Парсеры; 🟢 Телеграм боты; 🟢 Переводы документации на русском; 🟢 И много другое. 👉 Инвайт в самый крупный практический канал.

🐍 Кортежи: скрытые особенности и внутренняя реализация В статье подробно рассматривается устройство кортежей в Python на уровне реализации в C. Автор объясняет их мутабельность, особенности работы с памятью и другие скрытые детали, приводя примеры и ссылки на исходный код. ⛓ Читать статью ➡️ Python Developer | #статья

❔ Вопрос с собеседования Что такое ленивые вычисления в Python? Ответ: Ленивые вычисления — это техника, при которой значения вычисляются только по мере необходимости, а не сразу. В Python это реализовано с помощью генераторов, итераторов и таких функций, как range(). Они позволяют экономить память и ресурсы, особенно при работе с большими наборами данных, так как элементы вычисляются и обрабатываются по одному. ➡️ Python Developer | #собеседование

🐍 Брокеры сообщений на практике: RabbitMQ в Python В статье рассказывается, как настроить RabbitMQ на сервере и подключить его к Python для работы с сообщениями. Автор показывает на примерах, как создавать продюсеров и консьюмеров, обеспечивая надежную и эффективную обработку данных. ⛓ Читать статью ➡️ Python Developer | #статья

🐍 Pygame: создаем каркас приложения и настраиваем FPS В этом видео показано, как начать работу с Pygame и создать основу для своего приложения. Установка библиотеки, минимальный каркас программы, обработка событий и настройка частоты кадров — всё разобрано по шагам. Вы узнаете, как запускать главный цикл, управлять окнами и событиями, а также оптимизировать работу приложения для плавности и стабильности. Отличный старт для тех, кто только знакомится с Pygame. 📱 Смотреть на YouTube ➡️ Python Developer | #полезное

Senior-разработчик создал крутейший канал про SQL Благодаря простым картинкам даже новичок научится разрабатывать приложения с использованием баз данных. Присоединяйтесь: @SQL

❔ Задача с LeetCode «Lexicographical Numbers №386» Дано целое число n, верните все числа в диапазоне [1, n], отсортированные в лексикографическом порядке. Пример 1: Входные данные: n = 13 Вывод: [1,10,11,12,13,2,3,4,5,6,7,8,9] Пример 2: Входные данные: n = 2 Вывод: [1,2] ➡️ Python Developer | #задача #medium