
⚡️ Telega AI — персональный каталог и пост за 30 секунд
AI-агент подберет каналы и напишет рекламный пост на основе вашего продукта
В каталог

РегистрацияВойтиВойти
Скидка 3,5% на первые три заказа
Получите скидку на первые три заказа!
Зарегистрируйтесь и получите скидку 3,5% на первые рекламные кампании — промокод активен 7 дней.
23.9

Системный аналитик
5.0
5
Поделиться
В избранное
Купить рекламу в этом канале
Формат:
keyboard_arrow_down
- 1/24
- 2/48
- Нативный
1 час в топе / 24 часа в ленте
Количество:
%keyboard_arrow_down
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 8
- 10
- 15
Стоимость публикации:
local_activity
32 167.80₽32 167.80₽local_mall
0.0%
Осталось по этой цене:0
Последние посты канала
Что происходит с рынком труда 2025?
И как найти работу?
Кажется, рынок решил проверить нас всех на прочность. показы и просмотры резюме везде упали, рекрутеры завалены 1000-ми откликов, треш на собесах, треш в компаниях
Что с этим делать:
Самая главная ошибка - начинать писать резюме
👉вот почему и с чего начать
Если вы все-таки решили искать работу через hh вот вам
👉 13 инсайдерских лайфхаков по алгоритмам ХХ
👉 Как писать резюме
👉 А что еще фотку надо делать?
Начали там окликаться, но 90% висит в непрочитанных?
👉 вот как это надо делать - 6 этапов 😱
Наконец-то пробились на собес - супер. Как понять, сколько просить денег?
👉Вот тут реальные примеры ЗП вилок в ИТ, в т.ч. на 550к у аналитика
Дальше веселят рекрутеры - «Вы для нас слишком оверквал», «мы выбрали более подходящего кандидата»
👉Что на самом деле означают их отказы
Ну ладно, тут вроде выдохнули … они прислали оффер.
Ты увольняешься. Через 2 часа тебе говорят: «ой, сорри, мы отзываем оффер».
👉 реальная история. что с этим делать
Еще больше полезных материалов по ЗП вилкам, резюме и прохождению собесов, которые уже помогли в 2025 году получить больше 500 офферов на ЗП до 1,2 млн. руб
ЧИТАТЬ ТУТ
6105
09:03
30.07.2025
Материалы по визуализации работы Apache Kafka и Rabbit MQ
🤩Kafka Visualization
Наглядное представление взаимодействия продюсеров, брокеров, топиков и консьюмеров — в виде анимации или схемы
🤩Kafka Visualization Showcase (видео, англ)
🤩Симулятор брокера Apache Kafka: Kafka Visualization от компании SoftwareMill (обзор с пояснениями)
🤩 RabbitMQ Simulator
Онлайн-песочница для изучения основ RabbitMQ и тестирования сценариев работы с очередями без установки
🤩RabbitMQ Simulator. Песочница брокера сообщений (гайд как использовать)
🔹 Kafka vs RabbitMQ: сравнение по пунктам
➿➿➿➿➿➿➿➿
🧑🎓 Больше полезного в базе знаний по системному анализу
10360
14:41
31.07.2025
❌ Недостатки микросервисной архитектуры
Микросервисная архитектура (MSA) — подход, когда система разбивается на небольшие независимые сервисы
У MSA есть недостатки, которые важно учитывать при проектировании
1️⃣ Сложность управления распределёнными транзакциями
В монолите транзакции управляются на уровне БД (ACID). В MSA данные распределены, и обеспечение согласованности требует сложных решений
➡️пример: заказ оформлен, платёж прошёл, но товар не списался — пользователь заплатил за несуществующий товар.
Практики:
🤩 Saga-паттерны: реализуют оркестрацию или хореографию транзакций с локальными шагами и компенсациями
🤩 Outbox-паттерн: позволяет гарантировать отправку событий в шину сообщений после успешной локальной транзакции
2️⃣Задержки из-за сетевых вызовов
Межсервисные вызовы (HTTP, gRPC и тд) добавляют сетевые задержки, что может привести к ухудшению UX
➡️пример: открытие страницы профиля пользователя требует вызовов к 10 сервисам — итого 1+ секунда задержки.
Практики:
🤩Кеширование на уровне API Gateway или Edge Cache
🤩 Асинхронная обработка через сообщения и очереди
3️⃣ Оверхеды мониторинга и трассировки
При десятках и сотнях сервисов сложно локализовать источник ошибки и собрать полную картину работы
➡️пример: пользователь видит ошибку при оформлении заказа — неизвестно, виноват Cart, Orders или Payments
Практики:
🤩Distributed Tracing (Jaeger, Zipkin, OpenTelemetry)
🤩Централизованные логи (ELK Stack, Loki)
🤩Метрики и алерты (Prometheus + Grafana)
4️⃣Сложность тестирования и развёртывания
Каждый сервис может иметь свою БД, конфигурацию и зависимости. Интеграционное тестирование всей системы требует поднятия множества сервисов
➡️пример: тест Cart Service требует запуска Users, Products и Discounts — иначе тесты падают
Практики:
🤩Контракты (Contract Testing): Pact, Spring Cloud Contract
🤩 Mock-сервисы и виртуализация (WireMock, Hoverfly)
🤩Изолированные сценарии на уровне эндпоинтов
5️⃣ Дублирование данных и согласованность
Каждый сервис хранит свою копию данных → возможны расхождения
➡️пример: пользователь обновил email, но в Order History отображается старый адрес.
Практики:
🤩 Event Sourcing и CQRS: разделяют чтение и запись и обеспечивают последовательность событий
🤩 Change Data Capture (CDC): синхронизирует данные между БД через Kafka Connect или Debezium
📎 Материалы
1. Микросервисная архитектура в разработке приложений: преимущества и недостатки
2. Микросервисная архитектура
3. Аутентификация и авторизация в проекте с микросервисной архитектурой: стратегии, практический пример
4. Микросервисная архитектура, ее паттерны проектирования и особенности
5. Микросервисы: плюсы, минусы, когда и зачем внедрять
📚 Книги
1. Крис Ричардсон. Микросервисы. Паттерны разработки и рефакторинга
2. Сэм Ньюмен. Создание микросервисов
3. Микросервисы. От архитектуры до релиза(Ронни Митра, Иракли Надареишвили)
#микросервисы #архитектура
➿➿➿➿➿➿➿➿
🧑🎓 Больше полезного в базе знаний по системному анализу
10324
18:08
05.08.2025
Обучение с гарантированным трудоустройством на позицию системного аналитика
📌 Что тебя ждет?
- Только необходимый материал
- Обучаем с нуля. Если имеешь опыт в обучении, но не смог трудоустроиться
- Менторство без лекций – обучение на реальных задачах
- Тестовое собеседование и вопросы для прохождения реальных
- Оплата только после трудоустройства
🎟 Оставляй заявку в боте
2887
20:02
05.08.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Что такое MWS Data? Как создавали платформу для работы с данными
13 августа в 11:00 эксперты MWS проведут онлайн-дискуссию, где расскажут:
1️⃣ Как проектировали платформу MWS Data и почему пошли дальше Lakehouse
2️⃣ Что лежит в ядре платформы: архитектура и технологии
3️⃣ Какие задачи она решает: от ETL до BI
4️⃣ Какую продуктовую линейку запускает MWS
Кому будет полезно:
▪️Руководителям бизнеса
Поймёте, как платформа поможет быстрее принимать решения и снизить потенциальные риски
▪️CDO / CIO / CTO
Разберётесь, как сократить расходы на хранение и обработку данных без ущерба для их качества.
▪️ML-инженерам и Data Scientists
Узнаете, как MWS Data ускоряет подготовку данных, сокращает пайплайны и улучшает входное качество для моделей
Регистрируйтесь на онлайн-дискуссию 👈
3009
10:04
11.08.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
⚡️До конференции для системных и бизнес-аналитиков от Контура осталось меньше месяца
Встречаемся 21 августа в Питере, чтобы расширить профессиональный кругозор и устроить улетную афтепати на фоне вечернего города 🛳 В программе доклады от экспертов из Контура, Точки, Positive Technologies, Nexign и других компаний.
Некоторые темы:
💗 ИИ — наша новая лопата. Как копать данные, а не закапываться в рутине.
💗 Бюрократия и надо ли с ней бороться.
💗 Как сделать интеграцию с компанией, для которой это партнерство — не ценность, а для вас — необходимость.
Кроме докладов, вас ждет 15+ активностей для практики и обмена опытом:
💚 Дискуссия о проектировании архитектурных решений аналитиком: серебряная пуля или абсолютное зло?
💚 Воркшоп «Аналитическая дженга»: что делать, чтобы не уронить систему при изменении требований.
💚 Круглый стол про заказную и продуктовую разработку: чем отличается постановка задач в этих двух реальностях?
Для тех, кто не сможет приехать в СПб, мы устраиваем бесплатный онлайн 20 августа. Но очень советуем быть лично, чтобы поговорить со спикерами, поиграть в интеллектуальные игры и уйти с новыми идеями😉
➡️ Программа и билеты по ссылке. До встречи!
3796
10:35
12.08.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
IT-рынку нужны универсальные аналитики
Компании ценят специалистов, которые разбираются как в технической стороне продукта, так и в потребностях бизнеса. Перекрёстные навыки часто встречаются в вакансиях.
Нетология объединила две профессии в один курс — «Системный и бизнес-аналитик» На занятиях своим опытом поделятся эксперты из Qiwi, М.Видео — Эльдорадо и Bolt.
За 12 месяцев вы научитесь:
- использовать гибкие методологии Agile и Scrum;
- собирать, анализировать и составлять требования к ПО;
- разбираться в нотациях моделирования: UML, BPMN, IDEF;
- описывать user story и use case;
- создавать прототипы приложений и сервисов;
- работать с АРІ и проектной документацией.
Вместе с аналитиками и рекрутерами будете разбирать тестовые задания из вакансий крупных компаний. После обучения станете частью профессионального комьюнити Нетологии. Сейчас на курс действует скидка 40%. Записаться
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5z8ixkH
3778
13:15
13.08.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
⚡️ Если вы давно планировали прочитать «Проектирование высоконагруженных приложений» Мартина Клеппмана (она же — книга с кабанчиком), но откладывали из-за объёма — есть способ пройти этот путь проще.
Женя Янченко, бэкендер и руководитель разработки, сделала конспекты по каждой главе кабанчика и выложила их в телеграм.
Где главы обзорные — даёт суть.
Где посложнее, например, про репликацию, шардирование, транзакции — разбирает подробно, со схемами и примерами.
▶️ЧИТАТЬ КОНСПЕКТ КАБАНЧИКА
Но Женя рассказывает не только про "индексы в БД" или "REST vs gRPC". Она пишет о всем, что волнует технарей:
🔹 как расти
🔹 как противостоять манипуляциям менеджеров
🔹 как понять, что ты не один такой
🔹 и как в мире дедлайнов и синдрома самозванца находить свой путь.
🔥Топ постов на канале:
🟡Чек-лист: что проверить перед интеграцией
🟡Сравнение Kafka и RabbitMQ
🟡CAP-теорема простыми словами
🟡«Ты не оправдываешь ожиданий» и что с этим делать
🟡Про манипуляции менеджеров
🟡Как я боролась с неуверенностью в себе
Если вы хотите качать харды и при этом поддержать веру в себя — подписывайтесь на Женю:
➡️ @jane_yanchenko
4005
09:32
18.08.2025
⬇️ Ретраи
Ретраи (retries) в проектировании систем — механизм авто-повторения неудачных операций при временных сбоях (сетевых ошибках, перегрузке сервисов и тд)
В распределенных системах временные сбои— норма
Вызов "повторить при ошибке" может усугубить проблему
Виды ошибок
Не все ошибки равны: ретраить можно только временные сбои.
Постоянные ошибки повторять бесполезно и вредно для ретраев
🔼 Повторяемые ошибки
Временные сбои, которые могут исчезнуть при повторной попытке
Типичные кейсы повторяемых ошибок:
◾️Сетевые сбои
Таймауты TCP, Connection Reset
➡️ проблемы балансировщика, кратковременная недоступность сети
◾️Ограничения ресурсов
HTTP 429 (Too Many Requests)
➡️ превышение лимитов API (Rate Limiting)
пример: пльзователь массово экспортирует данные → API временно ограничивает запросы
◾️Ошибки серверов
HTTP 5xx (503, 504)
➡️ перегрузка сервера, деградация БД
пример: (HTTP 503) сервис перегружен в час пик
◾️Конфликты данных
Дедлоки БД, оптимистичные блокировки
➡️ конкурентные транзакции
пример: деадлоки БД - два клиента одновременно редактируют один заказ
⤵️ Постоянные ошибки
🔹HTTP 400 (Bad Request)
Клиент отправил невалидные данные (например, буквы в поле "Цена"). Повторы бесполезны
🔹HTTP 404 (Not Found)
Ресурс удален (например, несуществующий ID товара). Повторы создают нагрузку
🔹HTTP 403 (Forbidden)
Постоянное отсутствие прав (например, просмотр чужих заказов)
Стратегии повторов
🤩Экспоненциальная задержка (Exponential Backoff)
Растущая задержка: 1с → 2с → 4с → 8с
Для снижение нагрузки на сбойный ресурс, дает ему время на восстановление
✨пример: пользователь оплачивает заказ → платежный шлюз временно недоступен → система повторяет через 0.5с, 1с, 2с → 95% платежей проходят со 2-3 попытки
🤩Джиттер (Jitter)
Когда к задержке добавляется случайное значение, чтобы 1000 запросов не повторились одновременно
Фактическая задержка = Базовая задержка + random(0, 30% от задержки)
Для предотвращение синхронизации запросов
✨пример: 10 000 корзин ожидают оплаты
Без джиттера: повтор всех 10к запросов одновременно → Коллапс платежной системы
С джиттером: запросы распределяются равномерно
🤩Комбинированные подходы
a) Retry-After + Backoff
Использование заголовка HTTP Retry-After для точного определения задержки
HTTP/1.1 429 Too Many Requests
Retry-After: 15 ← Ждать ровно 15 секунд
✨ когда использовать: при интеграции с внешними API
b) Адаптивные ретраи
Динамический расчет задержки на основе:
- истории ответов сервиса
- текущей нагрузки
- SLA системы и тд
✨пример: система логирования увеличивает задержку с 1с до 10с при 1000 ошибок/мин.
🤩Ограничение попыток
Максимальное число ретраев (напр. 3-5).
Это предотвращает бесконечные циклы.
После исчерпания попыток— фиксируется ошибка
✨например:
- асинхронная обработка (отправка в очередь)
- уведомление мониторинга
Circuit Breaker ("предохранитель" системы)
Это "автомат", который временно блокирует вызовы сбойного сервиса
🌸 принцип: после N ошибок за период T, все последующие вызовы завершаются ошибкой без реального вызова ресурса.
Периодически проверяет "полуоткрытое" состояние.
💡 Следует определить пороги срабатывания (N, T), время восстановления
Связать с SLA и поведением системы при отказе.
Состояния брейкера:
🔵Closed: вызовы проходят
Система работает нормально
🔵Open: вызовы блокируются (ошибка без реального запроса)
После 5 ошибок за 1 мин
🔵Half-Open: Пропускает часть трафика для проверки восстановления
➡️кейс: сервис отправки SMS падает → Circuit Breaker блокирует вызовы на 2 мин → предотвращает:
- потерю денег за SMS
- перегрузку очереди сообщений
- каскадные сбои
📎 Материалы
1. Хороший ретрай, плохой ретрай, или История одного падения
2. Отложенные ретраи силами RabbitMQ
3. Как работать над перфомансом веб-приложения: опыт Авто.ру|
4. Лучшие практики создания отказоустойчивых систем
🔹 Производительность API: краткий обзор способов
📚 Паттерны проектирования API - Джей Гивакс (Часть IV. Безопасность)
#проектирование #api
➿➿➿➿➿➿➿➿
🧑🎓 Больше полезного в базе знаний по системному анализу2727
12:12
19.08.2025
imageИзображение не доступно для предпросмотра
Пятилетка за три года в системном анализе
О том как сделать так же — читай на канале Маши декомпозиция и отвага
Маша много пишет про найм, собесы и резюме, так как сама постоянно ищет аналитиков к себе в команду.
Бодро, весело, с огоньком.
Всё тут👇
@home_office_siren
1921
11:00
20.08.2025
close
С этим каналом часто покупают
Отзывы канала
keyboard_arrow_down
- Добавлен: Сначала новые
- Добавлен: Сначала старые
- Оценка: По убыванию
- Оценка: По возрастанию
5.0
1 отзыва за 6 мес.
Превосходно (100%) За последние 6 мес
m
**cromarketing@****.ru
на сервисе с августа 2023
20.05.202513:48
5
Оперативное размещение
Лучшие в тематике
Новинки в тематике
Статистика канала
Рейтинг
23.9
Оценка отзывов
5.0
Выполнено заявок
11
Подписчики:
18.2K
Просмотры на пост:
lock_outline
ER:
18.7%
Публикаций в день:
1.0
CPV
lock_outlineВыбрано
0
каналов на сумму:0.00₽
Подписчики:
0
Просмотры:
lock_outline
Перейти в корзинуКупить за:0.00₽
Комментарий