Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

👨🏻‍💻 Специалист поддержки ML
от 250 000 до 320 000 ₽
Удалёнка

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Требования:
– Опыт работы с моделями машинного обучения
– Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
– Высшее техническое образование
– Опыт работы в стеке от 3х лет

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

Как уменьшить расходы на КХД в 7 раз и не отстать от AI гонки?

Нужно использовать КХД на архитектуре Lakehouse. 74% западных корпораций уже мигрировали на архитектуру Lakehouse, которая объединяет сильные стороны DWH и Data Lake, а также служит фундаментом для быстрого внедрения AI-инициатив.

Протестируйте VK Data Lakehouse — КХД нового поколения для уменьшения стоимости хранения данных и ускорения аналитики до 10 раз.

→ Дешевое хранение данных в S3-хранилище. Стоимость хранения 1 ГБ с репликацией в облаке уменьшается в 10 раз — с 30 до 3 рублей по сравнению с DWH.

→ Транзакционность для данных в S3-хранилище. Табличный формат поверх S3 обеспечивает ACID и полноценную работу в сценариях DWH.

→ Ускорение аналитики. MPP SQL-движок для параллельной работы с данными из разных источников без тяжелого ETL.

→ Уменьшение расходов за счет разделения compute и storage. Платите только за то, что используете. Нет затрат на простаивающие ресурсы.

→ Линейный рост затрат вместо экспоненциального при масштабировании.

→ Не нужно содержать отдельные команды под DWH и Data Lake.

→ Универсальное решение для работы с любым объемом данных. От гигабайт до сотен петабайт. Без сложного масштабирования и миграций.

→ Работа с ML становится быстрее без рисков уронить DWH. DS команда может экспериментировать с ad hoc запросами без опаски уронить DWH и BI.

Чтобы получить до 150 000 бонусных рублей для тестирования VK Data Lakehouse в VK Cloud с поддержкой архитекторов:

👉Оставляйте заявку

Будем рядом на всех этапах пилота и поможем довести MVP до результата.

🧠 Data Engineer
от 200 000₽
Удалёнка

AstraZeneca — входит в десятку крупнейших мировых фармацевтических компаний, которые занимаются научными исследованиями, производством и продвижением лекарственных средств, а также медицинским обеспечением.

Требования:
– Высшее техническое образование;
– Опыт работы с решениями Yandex.Cloud;
– Опыт работы с S3, PostgreSQL, ClickHouse;
– Опыт работы с Apache Airflow, Kafka;
– Знание SQL, Python;
– Знание Git;
– Знание принципов разработки и проектирования реляционных СУБД;
– Знание принципов разработки и проектирования КХД;
– Понимание основ жизненного цикла разработки программного обеспечения;

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💎Курс «Компьютерное зрение. Advanced» - только актуальные методы и инструменты, только практика и hard work.

📚Почему OTUS?
+ Мы ЗА комфортный формат общения для вас с преподавателями и менторами.
+ Программа курса переработана и актуальна на 2025 год - посмотрите на сайте.
+ 80% практики на реальных проектах.
+ Обучение и уроки продуманы для вашего комфорта.

❓А у вас получится пройти вступительное тестирование для обучения на курсе? Проверьте свои навыки - пройдите тест из 15 вопросов за 30 минут.

🎁 Пройдите вступительное тестирование на сайте и активируйте скидку 5% на курс «Компьютерное зрение. Advanced» по промо-коду : CVA07 до 07.08.2025г.

Пройти вступительное тестирование ➡️ ПЕРЕЙТИ НА САЙТ

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🫥 DevOps Engineer
от 800 до 1 500$
Удалёнка

Mad Devs — команда полного цикла, специализирующаяся на разработке и администрировании крупномасштабных ИТ-продуктов для различных отраслей промышленности.

Требования:
– Опыт работы в AWS: Не менее 1 года практического опыта работы с проектами AWS
– Опыт системного администрирования: не менее 2 лет практического опыта системного администрирования
– Владение облачными технологиями: Хорошее понимание облачных концепций и опыт разработки безопасных и высокодоступных облачных решений.
– Docker: Глубокое знание Docker; практический опыт создания контейнеров и многоконтейнерных приложений Docker и управления ими
– Linux: Практический опыт работы с Linux; устранение неполадок и написание сценариев
– Оптимизация затрат: Хорошее понимание оптимизации затрат на инфраструктуру
– Опыт работы с Terraform: Практический опыт работы с Terraform, включая разработку пользовательских модулей
– Владение EKS: Практический опыт работы с EKS, понимание ее нюансов
– Мониторинг и управление инцидентами: Навыки настройки и управления системами мониторинга, ведения журнала, оповещения и реагирования на инциденты
– Развертывание инфраструктуры: Опыт развертывания тестовых сред и инфраструктуры для серверной части, интерфейса
– Знание языков: Английский на уровне B2-C1, русский на уровне B2

➡️ Подробнее о вакансии на vseti.app

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

⁉️ Хотите узнать, как устроен рабочий процесс в ML и получить базовые навыки работы с данными?

23 июля в 20:00 МСК OTUS проводит открытый урок «ML для начинающих – первые шаги с Jupyter Notebook». Вас ждёт:

– Обзор этапов машинного обучения: от подготовки данных до первой модели.
– Настройка виртуального окружения для изоляции экспериментов.
– Знакомство с Jupyter Notebook: анализ, визуализация, код и Markdown вместе.

Этот урок — идеальная отправная точка перед стартом курса «Специализация Machine Learning». Все участники получат скидку на обучение.

➡️ Зарегистрироваться

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🗺 Middle Data Scientist/Аналитик по исследованию данных
от 300 000 ₽
Удалёнка

Гала Центр — один из лидеров в области розничной и оптовой торговли, импортёр с различными каналами сбыта.

Требования:
– Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);
– Знание Python (в т.ч. хорошее знание pandas) и умение писать хороший код;
– Глубокое знание методов машинного обучения (обязательно!);
– Знание SQL;
– Знание мат. статистики и основ А/Б тестирования.

➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

Рискните зарегистрироваться на One Day Offer и получите работу в команду блока «Риски» ⚡️

25 июля Сбер приглашает дата-инженеров и аналитиков данных пройти ускоренный отбор и открыть доступ к реально интересным задачам в 120+ витринах и 25+ петабайтах данных.

Встречаемся онлайн 25 июля в 10:30 — ссылка на регистрацию здесь!

👨‍💻 Senior Data Scientist (RecSys)
от 350 000 ₽
Гибрид (Москва, Санкт-Петербург)

Ozon Банк — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT.

Требования:
– Опыт работы с Python, PySpark, ClickHouse, S3 (или аналогичными хранилищами).
– Глубокие знания в ML/DL: PyTorch, CatBoost, LightGBM.
– Понимание ETL-процессов, Feature Engineering и работы с большими данными.
– Умение проектировать и поддерживать Airflow-пайплайны.
– Опыт вывода ML-моделей в прод, их оптимизации для работы в реальном времени, последующий мониторинг и поддержка.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub

💼 ML/DS-специалист
400 000 —‍ 600 000 ₽
Гибрид (Москва)

getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру.

Требования:
– Опыт работы в ML / Data Science от 3 лет.
– Высшее профильное образование в технической, математической или физико-математической области.
– Опыт автоматизации процессов с помощью ML/AI-инструментов.
– Уверенность в работе с разнородными данными и интеграцией решений в бизнес-среду.
– Готовность брать на себя инициативу и предлагать нестандартные подходы.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

➡️ А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub